Claude Haiku 5.5: Standaard adaptief denken, een strengere API en een prijs die bij 100.000 tokens een stap maakt

Claude Haiku 5.5 ging live op 7 oktober 2026 — twee dagen voor het schrijven hiervan — en het grootste deel van de lanceringsberichtgeving ging over de score. De score is echt: op de onafhankelijke Artificial Analysis Intelligence Index komt het model uit op 43, tweede van de 182 vermeldingen op die ranglijst, waarmee Anthropics goedkoopste huidige niveau boven de vlaggenschepen van de meeste aanbieders uitkomt. Het deel dat je middag gaat veranderen, is stiller. De API werd strenger, de denkmodus werd standaard adaptief, en beide veranderingen zijn van het soort dat bestaande code kapotmaakt in plaats van een lanceringsartikel te vullen.

Het volgende is de werksamenvatting: wat daadwerkelijk is opgeleverd, wat de API niet langer accepteert, wat de prijsstelling bij volume doet, en welke van de cijfers van de leverancier op gepaste afstand moeten worden bekeken.

Wat er op 7 oktober is uitgebracht

Claude Haiku 5.5 is de model-ID claude-haiku-5-5, de directe vervanging van Claude Haiku 4.5, en het is een tekst-en-beeldmodel: beeld erin, tekst eruit, geen audio- of videopad. Het wordt geleverd met een contextvenster van 1.000.000 tokens en een maximale respons van 128.000 tokens, uitbreidbaar tot 300.000 tokens op de Batch API via de output-300k-2026-03-24 bèta. De kennisafsluitdatum is juni 2026, en Anthropic belooft het model niet vóór 7 oktober 2027 uit te faseren — een ondergrens van twee jaar, wat meer dan gewoonlijk van belang is voor een kleine tier die mensen in langdurige pipelines vastleggen.

De beschikbaarheid is vanaf dag één breed: de Claude API zelf, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry en Claude Platform on AWS. Dat is het breedste aanbod op de eerste dag dat Anthropic een Haiku-model heeft gegeven, en het is de reden dat veel teams dit model via een bestaand cloudcontract zullen tegenkomen in plaats van via een nieuw contract.

De API is strenger dan het model dat hij vervangt

Dit is de sectie die je moet lezen voordat je een bestaande Haiku 4.5-client op de nieuwe ID richt. Claude Haiku 5.5 weigert verschillende soorten verzoeken die oudere Claude-modellen accepteerden, en weigert ze met een 400 in plaats van een waarschuwing:

• Samplingparameters — het instellen van temperature, top_p of top_k op een niet-standaardwaarde geeft een fout. De knoppen zijn verdwenen, niet genegeerd.

• Assistant prefill — het verzenden van een gedeeltelijke assistentbeurt zodat het model kan doorgaan, wordt niet langer ondersteund op dit model.

• Handmatig uitgebreid denken — het doorgeven van budget_tokens om een denkbudget te bepalen geeft een foutmelding, omdat denken nu wordt beheerd door de effort-dial die hieronder wordt beschreven.

• Computergebruik — de tool vereist de computer_toolset_20260801 toolsetversie; de oudere toolset-id wordt niet geaccepteerd.

Elk van die is een fix van één regel, maar het zijn van die fixes van één regel die je om 2 uur 's nachts in productie ontdekt, tenzij je eerst de migratienotitie leest. Het patroon is consistent: A​nthropic heeft de improvisatie per verzoek verwijderd en die beslissingen naar configuratie op modelniveau verplaatst. Voor een fleet die één model-ID aanroept over veel services heen, is dat een echte vereenvoudiging. Voor een service die vertrouwde op een temperatuursweep of een handmatig afgestemd denkbudget, is het een herschrijving van de aanroepconventie.

Adaptief denken, en een schaal van Laag tot Max

De vervanging voor dat alles is adaptief denken, dat standaard is ingeschakeld met een standaardinspanning van medium. Het model bepaalt per verzoek hoeveel interne redenering de taak nodig heeft, en je stuurt het bij met één enkele inspanningsinstelling die loopt van Low via Medium en High tot Max.

De praktische consequentie is het punt dat mensen onderschatten: je kunt het model niet langer goedkoop maken door het denken uit te zetten. Denken is het product. Wat je kunt sturen, is hoe hard het probeert, en de instelling voor inspanning is net zo goed een kostenknop als een kwaliteitsknop — Laag bij een classificatietaak en Max bij een debugtaak is de beoogde vorm van een productie-implementatie, niet twee verschillende modellen.

Het herdefinieert ook wat een "klein model" betekent. Historisch koos je een model uit de Haiku-klasse door te accepteren dat het zou falen voor de moeilijke gevallen en die elders onder te brengen. Claude Haiku 5.5 op Max effort is bedoeld om een deel van die kloof zelf te dichten, wat de routeringsbeslissing verandert van "kan dit model de taak aan" naar "is deze taak Max effort waard".

Prijs: vast tot 100.000 tokens, daarna vijf keer zoveel

Per miljoen tokens in Amerikaanse dollars zijn de gepubliceerde tarieven van Anthropic $0,10 voor input en $0,50 voor output tot 100.000 tokens input, en daarboven stijgen ze naar $0,50 en $2,50. Caching wordt apart geprijsd: een cachewrite van vijf minuten kost $0,125 en $0,625, een schrijfactie van een uur kost $0,20 en $1,00, en een cacheread kost $0,01 en $0,05. Batch-inferentie is halve prijs.

De stap bij 100.000 tokens is het getal dat je in een spreadsheet moet opnemen, niet in een voetnoot. Een pipeline die comfortabel draait op prompts van 90.000 tokens betaalt het eerste tarief; dezelfde pipeline met een retrieval-instelling die een tandje hoger wordt gezet, betaalt vijf keer het invoertarief over elk token in het verzoek, niet alleen de tokens voorbij de grens. Langcontextwerk dat vroeger een afrondingsfout was, wordt de dominante kostenpost van de call.

Gelezen als een vergelijking met het model dat het vervangt, klopt de kop: Anthropic stelt dat Claude Haiku 5.5 gemiddeld ongeveer 75% goedkoper is dan Claude Haiku 4.5, en ongeveer 90% goedkoper specifiek voor prompts onder 100.000 tokens. Dat is een leverancierscijfer, en het wordt ook als zodanig gepresenteerd. Het mechanisme erachter is niet alleen de tariefkaart — de eigen documentatie van Anthropic vermeldt dat Claude Haiku 5.5 de nieuwere tokenizer gebruikt die ook in Claude 4.7 en later zit, waardoor dezelfde tekst in ongeveer 30% meer tokens resulteert dan bij het oude model. Een daling per token en een stijging per token trekken in tegengestelde richtingen, en het cijfer van 90% is het netto-effect na beide.

De benchmarks, zoals A​nthropic ze rapporteert

Elk cijfer in deze sectie is door de leverancier opgegeven en niet door een derde partij gereproduceerd. De vergelijkingsset van A​nthropic laat Claude Haiku 5.5 het opnemen tegen Claude Haiku 4.5, GPT-6 Luna en zijn eigen Claude Sonnet 5.5:

• GDPval-AA v2.1 — 1620 voor Claude Haiku 5.5, tegenover 735 voor Claude Haiku 4.5, 1437 voor GPT-6 Luna en 1840 voor Claude Sonnet 5.5.

• AA-Briefcase v1.1 — 1578, tegenover 614 voor Claude Haiku 4.5 en 1824 voor Claude Sonnet 5.5.

• OSWorld 2.1, offline — 72,4%, tegenover 15,7% voor Claude Haiku 4.5, 48,9% voor GPT-6 Luna en 83,9% voor Claude Sonnet 5.5.

• Humanity's Last Exam — 45,9% zonder hulpmiddelen en 57,4% met hulpmiddelen, tegenover 10,2% en 18,7% voor Claude Haiku 4.5, en 56,9% en 64,5% voor Claude Sonnet 5.5.

• Terminal-Bench 4.0 — 39,2%, tegenover 0,0% voor Claude Haiku 4.5, 16,4% voor GPT-6 Luna en 70,6% voor Claude Sonnet 5.5.

• FrontierCode 1.1, Main — 46,4, tegenover 42,4 voor hetzelfde model bij lage inspanning en 52,1 bij Xhigh.

Twee dingen aan die tabel zijn het opmerken waard, nog voordat iemand hem reproduceert. Ten eerste is de sprong ten opzichte van Claude Haiku 4.5 niet incrementeel bij agentic- en computer-use-taken — 15,7% naar 72,4% op OSWorld is een andere klasse van resultaat, en de Terminal-Bench-rij gaat van een letterlijke nul. Ten tweede laat de eigen effort sweep van de leverancier zien dat de knop echt werk verricht: hetzelfde model scoort 42,4 bij low effort en 52,1 bij Xhigh op FrontierCode. Dat is de adaptive-thinking-claim opnieuw weergegeven als een getal, en het is de reden dat de effort-instelling in je kostenmodel thuishoort in plaats van in je standaardinstellingen.

Wat de onafhankelijke raad toevoegt

De neutrale check die vandaag beschikbaar is, is Artificial Analysis, die Claude Haiku 5.5 bij Max effort op zijn Intelligence Index heeft gemeten en 43 opleverde — tweede van 182 modellen, met een gecombineerde kostprijs van $0,08 per miljoen tokens en een gemeten $0,21 per afgeronde Intelligence Index-taak. De context is bevestigd op 1,0M tokens, en de doorvoer kwam uit op 240,4 outputtokens per seconde, tegenover een mediaan van 110 tokens per seconde over de hele linie.

Dezelfde run signaleert één ding dat het materiaal van de leverancier niet doet: tokenhonger. Artificial Analysis registreerde 440 miljoen outputtokens tijdens het uitvoeren van de Index, tegen een mediaan van 100 miljoen, en noemt het model wijdlopig. Bij een model met prijzen voor input en output is een model dat vier keer het mediane aantal tokens per antwoord schrijft in feite duurder dan zijn tarievenkaart suggereert, en het cijfer van $0,21 per taak houdt daar al rekening mee. Het is een redelijk cijfer om naast het prijskaartje van $0,10 te leggen, niet om dat te vervangen.

Anthropic bracht diezelfde dag ook een bijbehorende wijziging uit: cachereads op Claude Sonnet 5.5 werden gehalveerd, van $0,20 naar $0,10 per miljoen tokens, en Max- en Team-abonnementen kregen maandelijkse API-credits ($100 op Max 5x, $200 op Max 20x, tot $500 als gedeelde pool op Team). Geen van beide verandert de prijs van Claude Haiku 5.5, maar beide verschuiven waar de goedkope tier zich bevindt ten opzichte van de mid-tier — een gehalveerde Sonnet-cacheread verkleint de kloof die een pijplijn met lange context tussen de twee ziet.

Het routeren van een kleine tier die zo goed is

Claude Haiku 5.5 zelf staat nog niet in de OrcaRouter-catalogus, en het is beter om dat ronduit te zeggen dan de beschikbaarheidsregel vaag te laten. Het is vandaag bereikbaar via de eigen API van A​nthropic en de hierboven genoemde cloudplatforms.

Wat het model wél verandert, is de vorm van een routeringsbeslissing, en dat is waar een router zijn plaats verdient. Als een kleine tier op Index 43 nu geloofwaardig is voor werk dat je voorheen naar een mid-tier stuurde, is de nuttige configuratie een route met drie benen — een goedkoop been voor de makkelijke meerderheid, deze tier voor het moeilijke midden, en een model uit de top van het gamma voor de staart — en op OrcaRouter is dat een routing-DSL-expressie in plaats van een project. Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5.5 en Claude Opus 5.5 staan vandaag allemaal in de catalogus, dus de Anthropic-benen van zo'n route kunnen nu worden gebouwd en getest; het been voor de kleine tier gaat open op de dag dat Claude Haiku 5.5 wordt toegevoegd. Eén sleutel, één SDK, automatische failover eronder, en lijstprijzen van providers doorgegeven tegen 0% opslag, zodat een korting van een leverancier op welk been dan ook dezelfde dag op het onze live is.

Wat te kijken

De open vragen zijn de twee die het lanceringsmateriaal niet kan beantwoorden. De eerste is of de kloof van 100.000 tokens contact met echte retrievalpijplijnen overleeft, of dat die teams terug onder de grens duwt zoals het is ontworpen. De tweede is of adaptief denken bij Max effort standhoudt tijdens lange agentische runs, waar de eigen inspanningssweep van de leverancier — 42,4 bij low, 52,1 bij Xhigh op FrontierCode — erop wijst dat de kwaliteit er is, maar nog niets zegt over de tokenkosten om die te bereiken. Beide zullen worden beantwoord door de eerste golf onafhankelijke agentische evaluaties, niet door de lanceringspagina.