"Step 5 Preview vs GPT-5.6"라는 제목의 생성된 타이틀 카드, 부제는 "하나의 정액 요금 카드 대 세 개의 등급과 여섯 개의 노력 수준으로 이루어진 사다리." 두 칩에는 "Step 5 Preview — 1M 토큰 전반에서 $1.00 / $2.70 정액, 지수 44" 그리고 "GPT-5.6 Sol / Terra / Luna — $4 / $20, $2 / $12, $0.20 / $1.20, 최대에서 지수 47"이라고 적혀 있으며, 하단에는 가격은 StepFun과 OpenAI 기준이고 지수 수치는 Artificial Analysis 기준이라고 명시되어 있다.
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Step 5 Preview vs GPT-5.6: 하나의 단일 카드 대 여섯 단계의 사다리

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Alistair Wren

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이라는 단일 모델은 없으며GPT-5.6와 나란히 놓을 Step 5 Preview, 바로 이 점이 이 비교에서 가장 먼저 짚어야 할 사항입니다. 이 랩은 GPT-5.6 패밀리를 2026년 7월 9일에 세 가지 등급으로 출시했습니다 — GPT-5.6 Sol은 백만 토큰당 $4.00와 $20.00, GPT-5.6 Terra은 $2.00와 $12.00, 그리고 GPT-5.6 Luna은 $0.20와 $1.20이며, 각각 none에서 max까지 이어지는 6단계 추론 다이얼을 갖추고 있습니다. Step 5 Preview는 StepFun이 2026년 9월 20일에 출시한, 등급 구분 없이 $1.00와 $2.70의 단일 모델이며 추론 설정은 세 가지입니다. 두 공급업체는 상반된 비용 통제 메커니즘을 구축했습니다. 한쪽은 요청마다 올라가야 하는 사다리를 판매하고, StepFun은 단일 정액 카드를 판매합니다. 어느 쪽이 더 저렴한지는 전적으로 라우팅 품질에 달려 있으며, 그 수치는 어느 공급업체도 공개하지 않습니다. 이 모든 것은 가상의 시나리오가 아닙니다. 이와 같은 출시의 배경에 있는 문서화된 AI 실패와 에이전트 사고는 OrcaRouter AI 인시던트 아카이브에 수집되어 있으며, 각 항목은 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급, 이의 제기 플래그를 함께 제공합니다.

대부분의 페이지에서 다루는 헤드라인 비교는 Step 5 Preview 대 GPT-5.6 Sol입니다. Sol이 플래그십이고 플래그십은 비교되기 마련이기 때문입니다. 그 구도는 양방향 모두에서 오해를 낳습니다. Sol은 출력 토큰당 Step 5 Preview가 부과하는 금액의 7.5배를 청구하며, 독립 지수에서 3점 더 높은 점수를 받습니다. 하지만 Sol은 대부분의 Step 5 Preview 구매자가 실제로 전환할 티어가 아닙니다. GPT-5.6 Terra가 그 티어이며, 가격은 $2.00 및 $12.00이고, 대용량 파이프라인이라면 대신 Luna를 저울질할 것입니다. 비교 대상으로 잘못된 티어를 고르면, 근본적인 사실은 전혀 바뀌지 않았는데도 결론이 뒤집힙니다.

한 장의 카드에 맞선 세 개의 등급

• 입력 가격 — Step 5 Preview 백만 토큰당 $1.00 vs GPT-5.6 Sol $4.00, GPT-5.6 Terra $2.00, GPT-5.6 Luna $0.20

• 출력 가격 — Step 5 Preview $2.70 vs GPT-5.6 Sol $20.00, GPT-5.6 Terra $12.00, GPT-5.6 Luna $1.20

• 장문 입력 재가격 책정 — Step 5 Preview는 1M 토큰 구간 전체에 걸쳐 단일 정액 요율을 적용하는 반면, 세 가지 GPT-5.6 티어는 모두 272,000 입력 토큰에서 요율이 인상됩니다: Sol은 $8.00 및 $30.00, Terra는 $4.00 및 $18.00, Luna는 $0.40 및 $1.80

• Cache — Step 5 Preview 캐시 적중 시 백만 개당 $0.10, 공급업체가 공개한 캐시 요금 대비 95% 할인이며, 이는 티어별로 적용되고 공급업체는 이 제품군의 두 차례 재가격 책정 때마다 이를 개정해 왔습니다

• 컨텍스트 창 — Step 5 Preview 1M 토큰 vs GPT-5.6 티어 약 1.05M 토큰, 사실상 동일

• 최대 출력 — Step 5 Preview 64k 토큰 vs GPT-5.6 세 가지 티어 모두에서 128,000 토큰, StepFun 상한의 두 배

• 모달리티 — Step 5 Preview는 텍스트, 이미지, 비디오 입력에 텍스트 출력인 반면, GPT-5.6 티어는 텍스트, 이미지, 파일 입력에 텍스트 출력; 그 맞바꿈은 한쪽은 비디오, 다른 쪽은 네이티브 파일 입력이다

• 추론 제어 — Step 5 Preview는 낮음, 중간, 높음 세 가지 설정 vs GPT-5.6에서는 없음, 낮음, 중간, 높음, xhigh, max 여섯 가지

• 독립 점수 — Step 5 Preview 44 대 GPT-5.6 Sol 47max 추론 노력 및 xhigh에서 44; GPT-5.6 Luna는 최대 추론 노력에서 37; GPT-5.6 Terra는 동일한 지표 개정에 포함되지 않음

• 완료된 인덱스 작업당 비용 — Step 5 Preview는 약 $0.71인 반면, GPT-5.6 Luna는 $0.18이고 GPT-5.6 Sol은 StepFun 수치의 몇 배인데, 이는 Sol이 동일한 측정 구성에서 Step 5 Preview의 출력 요율의 5배로 책정되기 때문입니다

• 가중치 — Step 5 Preview는 FP8, BF16, 그리고 2026년 10월 14일부터는 NVFP4 빌드로 다운로드 가능 vs 모든 GPT-5.6 티어에 대해 가중치 없음

눈여겨봐야 할 행은 가격이 아니다. 그것은 노력 다이얼이다. Step 5 Preview의 44는 하나의 노력 설정에서 하나의 점수화된 구성이며, 이는 동시에 하한이자 상한이 된다. GPT-5.6 Sol은 47을 기록한다. 그 설정은 max에서이며, 44를 기록하는 설정은 xhigh에서다 — StepFun의 모델이 실행 비용이 상당히 더 적게 드는 설정에서 내는 것과 같은 대표 수치다. 그것은 서사를 구축할 만한 우연은 아니지만, 이 비교의 실제 특징이다: 같은 공급업체가 Step 5 Preview가 공개하는 것과 같은 점수를 더 낮은 노력 수준에서, StepFun이 어떤 설정에서든 받는 것보다 토큰당 더 많은 비용을 받고 판매할 것이다.

A generated two-column scoreboard titled "Step 5 Preview vs the GPT-5.6 family", with a footer noting prices are per StepFun and OpenAI, that all three GPT-5.6 tiers step up in price above 272,000 input tokens, and that index figures are per Artificial Analysis. Step 5 Preview: $1.00 / $2.70 flat, cache hit $0.10, 1M-token context, 64k maximum output, text plus image plus video input, index 44, three effort settings. GPT-5.6 family: Sol $4 / $20, Terra $2 / $12, Luna $0.20 / $1.20, doubling above 272K input, roughly 1.05M-token context, 128,000 maximum output, text plus image plus file input, index 47 at max effort and 44 at xhigh for Sol and 37 for Luna, six effort levels.

272,000토큰 라인이 바로 구조적 차이다.

이 두 모델은 모두 장문맥 시스템으로 판매되며, 그중 하나는 다른 하나는 하지 않는 방식으로 이에 대한 요금을 청구합니다. Step 5 Preview의 요금은 전체 100만 토큰 구간에 걸쳐 일정합니다. 900,000 토큰 요청은 900 토큰 요청과 토큰당 비용이 같습니다. GPT-5.6의 모든 티어는 단일 요청이 입력 토큰 272,000개를 넘으면 요금이 바뀌며, 이 변경은 기준선을 초과한 부분이 아니라 요청 전체에 적용됩니다. Sol은 $4.00 및 $20.00에서 $8.00 및 $30.00으로, Terra는 $2.00 및 $12.00에서 $4.00 및 $18.00으로, Luna는 $0.20 및 $1.20에서 $0.40 및 $1.80으로 바뀝니다.

StepFun의 모델은 64k 출력 상한이 있는데, 모든 GPT-5.6 티어는 128,000을 허용하므로, 두 제품은 양쪽 끝에서 서로 다른 형태로 설계되어 있습니다. 워크로드가 한 번에 많은 양을 읽는다면 — 저장소, 문서 세트, 긴 대화 기록 — Step 5 Preview의 정액 요금은 요금표에서 단연 가장 가치 있는 항목이며, 그 기준을 크게 웃도는 프롬프트에서는 4달러의 입력 가격 차이보다 더 가치가 있습니다. 워크로드가 한 번에 많은 양을 쓴다면 — 전체 파일 생성, 긴 구조화된 결과물 — 64k 상한이 구속 조건이 되고 저렴한 토큰은 도움이 되지 않습니다.

여기가 바로 라우팅 계층이 구호가 아니라 제값을 하는 지점이기도 하다. 400,000토큰 검색 프롬프트를 Sol로 보내는 파이프라인은 영원히 모든 호출에서 두 배 요금을 낸다. 해결책은 더 저렴한 모델이 아니다. 그 요청을 요금이 재책정되는 티어로 보내지 않는 것이다. Step 5 Preview에 접근하는 동일한 키는 우리에게 없지만, 해결책의 형태는 일반적이다. 긴 컨텍스트 경로는 고정 윈도우를 가진 모델에 두고, 짧고 어려운 추론 호출은 effort 다이얼이 있는 모델에 두며, 둘 다 백만 토큰당 비용이 아니라 완료된 작업당 비용으로 측정하라.

GPT-5.6 제품군이 10월에 사기에 이상한 이유

이 제품군이 출시된 이후 벤더 자체의 가격은 두 번 움직였고, 그 방향은 한쪽뿐이었다. 두 개의 더 저렴한 등급은 2026년 7월 30일에 인하되었고, 플래그십은 8월 21일에 뒤따라 Sol을 $5.00와 $30.00에서 $4.00와 $20.00로 낮췄다 — 벤더가 2026년 11월 21일까지만 보장하는 프로모션 요금이다. 그다음 9월 22일, 연구소는 GPT-6 Sol을 $2.00와 $10.00에, GPT-6 Luna를 $0.10와 $0.50에 출시했는데, 이는 두 지표 모두에서 GPT-5.6 플래그십의 정확히 절반이고 두 지표 모두에서 GPT-5.6 Luna의 절반이다.

그로 인한 결론은 GPT-5.6이 나쁘다는 것이 아니다. GPT-5.6이 더 이상 새 통합이 기본값으로 삼아야 할 벤더 자체 라인업의 모델이 아니라는 점이다. 그리고 이제 그 모든 티어에는 출시일은 더 늦고 이름에 더 높은 숫자가 붙은, 더 저렴한 형제 모델이 있다. 이는 이 특정 비교에서 중요하다. 왜냐하면 "Step 5 Preview vs GPT-5.6"이 실제로 묻는 내용을 바꾸기 때문이다. Sol 워크로드에 대한 솔직한 답이 절반 가격의 GPT-6 Sol이라면, 무엇이든 결정하는 대결은 $1.00와 $2.70의 Step 5 Preview 대 $2.00와 $10.00의 GPT-6 Sol이다 — 7.5배가 아니라 4배의 출력 격차다 — 그리고 GPT-5.6 티어들은 고정된 통합, 공개된 평가 기준선, 또는 특정 모델 식별자에 대한 기존 약정이 있는 팀에게만 논의 대상이다.

패밀리 질문이 여전히 유효한 데에는 두 번째 이유가 있습니다. Sol의 프로모션 요금은 11월 21일에 만료되며, 공급업체는 11월 22일에 무슨 일이 일어나는지 밝히지 않았습니다. $4.00와 $20.00을 기준으로 세운 예산에는 가격이 책정되지 않은 이벤트가 포함되어 있으므로, 이를 숫자가 아니라 범위로 다루는 것이 정직한 방법입니다. StepFun은 출시 이후 Step 5 Preview의 가격을 다시 책정하지 않았습니다. 이는 모델이 출시된 지 4주밖에 되지 않았다는 점을 고려하면 들리는 것보다 짧은 약속이지만, 그것이 당신이 가진 약속입니다.

Step 5 Preview에 대응하는 티어는 플래그십이 아닙니다

Sol을 잠시 제쳐두면 대결 구도는 더 흥미로워집니다. GPT-5.6 Terra의 $2.00 및 $12.00은 Step 5 Preview 구매자가 가장 교체할 가능성이 높은 티어이고, GPT-5.6 Luna의 $0.20 및 $1.20은 대량 파이프라인이 비교 기준으로 삼아야 할 티어이기 때문입니다. 이 둘은 서로 다른 논거입니다.

Terra와 비교하면, Step 5 Preview는 입력 가격이 절반이고 출력은 4배 조금 넘게 더 저렴하며, Terra는 272,000토큰을 초과하면 가격이 다시 책정되는 반면 StepFun의 모델은 그렇지 않기 때문에 컨텍스트 동작에서는 확실히 우위를 차지한다. 그 대가로 Terra가 제공하는 것은 두 배의 출력 상한, 중요하지 않은 차이로 더 큰 컨텍스트 창, PDF를 이미지가 아니라 문서로 수집하는 파이프라인을 위한 네이티브 파일 입력, 그리고 호출당 비용을 감수하기보다 조정할 수 있게 해주는 6단계 에포트 레벨 제품군이다. 공급업체는 Step 5 Preview의 44와 동일한 리비전에 대한 Terra의 최신 독립 지수 수치를 공개하지 않았으며, 이는 Terra가 더 뛰어나다는 어떠한 주장도 현재로서는 뒷받침되지 않는다는 뜻이다 — 그리고 이 기사는 그런 수치를 지어내지 않을 것이다.

Luna와 비교하면 산수가 뒤집히고 Step 5 Preview는 가격에서 큰 차이로 진다: $0.20과 $1.20 대 $1.00과 $2.70은 입력에서 5배 더 저렴하고 출력에서는 두 배 조금 넘게 저렴하며, 완료된 인덱스 작업당 Luna의 비용 $0.18 대 StepFun의 $0.71은 장황함까지 반영한 수치에서 네 배 차이다. Luna는 Step 5 Preview의 44점에 맞서 37점을 받는데, 평가자는 Luna의 점수가 노력 의존적인 반면 StepFun의 점수는 단일 구성이라는 점을 지적한다 — 이는 다이얼이 있는 모델은 여러 점수를 갖는다는 것, 그리고 최댓값을 "비용이 얼마인가"라고 인용하는 것은 범주 오류라는 점을 상기시킨다. 당신의 작업이 분류, 추출 또는 라우팅이라면 StepFun의 모델과 비교할 계층은 Luna이며, 답은 StepFun이 비용 면에서 전혀 경쟁력이 없다는 것이다.

실제로 그것을 결정하는 것은 무엇인가?

Step 5 Preview는 다음 중 세 가지 이상이 해당될 때 올바른 선택이다: 워크로드가 매우 긴 입력을 읽고 정기적으로 272,000토큰 선을 넘을 것, 비디오 입력이 필요할 것, 단일 열의 고정 요금표가 팀에 라우팅 레이어보다 더 가치 있을 것, 또는 자체 호스팅이나 미세 조정을 계획하고 있어 다운로드 가능한 가중치가 중요할 때. 여기서 가중치 문제는 각주가 아니다 — StepFun은 자체 라이선스 하에 FP8 및 BF16 체크포인트를 공개하며, 2026년 10월 14일에 추가된 NVFP4 빌드는 비양자화 KV 캐시와 함께 394GB의 Blackwell용으로 구성되었고, 저장소는 10월 중순에 게시된 컨테이너 이미지와 전용 추론 및 도구 호출 파서를 갖춘 완전한 vLLM 및 SGLang 서빙 가이드를 얻었다. 어떤 GPT-5.6 등급도 다운로드, 고정 또는 검사할 수 없으며, 어떤 인덱스 점수도 그것을 메울 수 없다.

GPT-5.6 티어는 단일 응답으로 128,000토큰이 필요할 때, 파이프라인에 파일 입력이 포함될 때, 기존 통합이 GPT-5.6 식별자에 고정되어 있어 마이그레이션 비용이 토큰 절감분을 초과할 때, 또는 추론 다이얼 자체가 실제로 원하는 것일 때 — 모델을 바꾸지 않고도 쉬운 요청에 더 적게 지출할 수 있는 능력 — 올바른 선택이다. 그 마지막 항목은 진정한 설계상 이점이며, 지난 분기의 구형 모델로 치부하지 않고 이 패밀리를 진지하게 살펴볼 이유다. 그것이 워크로드상의 이유로 Terra나 Luna 대신 Sol을 선택할 이유는 아니다. 난이도에 따라 라우팅하면 패밀리 자체의 사다리가 비용 제어를 대신 해준다.

이 글에서 비교하는 두 티어는 모두 OrcaRouter의 단일 엔드포인트를 통해 접근할 수 있습니다. GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna는 카탈로그에 openai/gpt-5.6-sol, openai/gpt-5.6-terra 그리고 openai/gpt-5.6-luna로 올라 있으며, 각각 벤더 자체 정가에 0% 마크업으로 제공됩니다. 이 제품군에서는 이것이 특정한 결과를 낳습니다. 즉 벤더는 7월 이후 이 요금을 두 번 인하했고, 패스스루 방식이라는 것은 인하가 다음 계약 주기가 아니라 적용되는 당일 청구서에 바로 반영된다는 뜻입니다. 라우팅 DSL이 여러 모델을 하나의 호출로 구성하므로, 위의 티어 문제는 더 이상 아키텍처 결정이 아닙니다. 어려운 작업에 Sol을 max로 유지하는 같은 키로 손쉬운 대다수 작업에는 Luna를 유지할 수 있으며, 둘 사이에 자동 장애 조치가 이루어지고 유지할 두 번째 통합도 없습니다. Step 5 Preview는 그 카탈로그에 없습니다. StepFun 자체 플랫폼을 통해 호출하거나 공개된 체크포인트에서 자체 호스팅하세요.

A screenshot of OpenAI's published API pricing page, showing the GPT-5.6 Sol row at $4.00 input and $20.00 output per million tokens with a $0.40 cached input rate, a separate long-context column priced at $8.00 input and $0.80 cached input for the same model, and the vendor's note that Sol's promotional pricing is available at least through November 21, 2026.

이 비교가 남기는 열린 질문은 어느 모델이 더 나은가가 아니다. 그것은 공급업체 자체의 더 저렴한 구형 버전이 새로운 통합에서 GPT-5.6 문제 전체를 무의미하게 만드는지, 그리고 Sol의 프로모션 요금이 11월 21일 이후에도 유지되는지다. 이 둘 모두 오늘로서는 답이 없다. 오늘 답할 수 있는 것은 구조적인 질문이며, 그것은 둘 중 어느 것에도 의존하지 않는다: 이 제품들 중 하나는 백만 토큰당 정액 요금을 부과하고, 다른 하나는 272,000을 넘으면 다른 요금을 부과한다. 그 범위의 높은 쪽에 있는 워크로드라면, 그 한 줄은 입력에서의 4달러 차이보다 더 가치가 있으며, 어떤 지수 점수를 읽기 전에 자신의 트레이스와 대조해 확인해야 할 행이다.

OrcaRouter's model page for GPT-5.6 Sol, showing the catalogue path openai/gpt-5.6-sol, a 1,050,000-token context window with up to 128K output tokens, text, image and file input, and pricing of $4.00 per million input tokens and $20.00 per million output tokens.

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