Space Bunny Alpha: 아직 아무도 주장하지 않은 무료 1M 토큰 익명 모델

Space Bunny Alpha는 오늘, 2026년 9월 23일에 스텔스 프리뷰를 호스팅하는 서드파티 플랫폼에 등장한 익명 모델이다: 1,000,000토큰 컨텍스트 창, 524,288토큰 최대 출력, 텍스트·이미지·비디오 입력, 도구 호출, 필수 추론 — 그리고 가격은 제로. 그것을 누가 만들었는지는 아무도 말하지 않았다. 공개된 가중치도, 파라미터 수도, 라이선스도, 벤더 페이지도, 어떤 종류의 벤치마크도 없다. 이것은 릴리스가 아니며, 이 글의 어떤 내용도 릴리스로 읽혀서는 안 된다: 이것은 리스팅이며, 지금 유용한 작업은 그 리스팅을 주의 깊게 읽는 것이다.

그것은 들리는 것보다 더 중요합니다. 이런 방식으로 등장한 마지막 모델은 익명으로 남지 않았기 때문입니다. Ox Alpha는 8월에 같은 플랫폼에 나타나 약 일주일 동안 무료였고, 알고 보니 Z.ai의 GLM-5.3-Flash였으며, 그 이후로는 더 이상 무료가 아니었습니다. Space Bunny Alpha는 올해 내내 이어져 온 흐름에서 가장 최근에 등장한 모델이며, 그 흐름은 정체가 밝혀지지 않은 동안 우리가 추론 근거로 삼을 수 있는 가장 신뢰할 만한 단서입니다.

리스팅이 실제로 말하는 것

아래의 모든 내용은 오늘 확인한 해당 리스팅 자체의 메타데이터입니다. 이는 운영자가 제공한 것입니다: 익명 제공자가 작성했으며, 제3자가 이를 검증하지 않았습니다.

• 컨텍스트 윈도우 — 1,000,000 토큰. Ox Alpha가 광고한 1,048,576과 같은 1M 클래스.

• 최대 출력 — 524,288 토큰. Ox Alpha의 8월 등록 정보에 광고된 131,072토큰 상한의 네 배로, 어떤 가격대의 어떤 모델에서도 이례적으로 큰 규모입니다.

• 입력과 출력 — 텍스트, 이미지, 동영상 입력, 텍스트 출력. 동영상 입력은 이 시리즈의 특징이 되었으며, 최근의 익명 목록 대부분이 이를 채택했다.

• 가격 — 입력 및 출력 100만 토큰당 $0. "이 모델은 무료로 사용할 수 있습니다"라고 목록에 명시되어 있습니다.

• 추론 — 필수이며 끌 수 없습니다. 5단계 노력 단계(low, medium, high, xhigh, max)를 제공하며 기본값은 medium입니다. medium 기본값은 8월 목록에서 사용한 max-effort 기본값에서 변경된 것입니다.

• 도구 호출 — tools 및 tool_choice가 허용됩니다. response_format은 JSON 스키마 강제 없이 JSON 출력을 제공하며, 이는 이전과 동일한 주의사항입니다.

• 데이터 처리 — 프롬프트와 완성본은 "제공업체가 보존할 수 있지만 학습에는 사용되지 않습니다." 이 문장을 두 번 읽으세요. 이것은 보존 진술이지 제로 보존 진술이 아닙니다.

• 미공개 — 파라미터 수, 활성 파라미터, 아키텍처, 토크나이저 계열(목록에는 "Other"라고만 표기됨), 지식 컷오프, 양자화, 라이선스, 그리고 가중치가 애초에 존재하기는 하는지 여부.

매물 정보가 말하지 않는 것

빠진 것들은 숫자보다 더 많은 정보를 준다. 바로 그곳이 이전 모델들이 정체를 드러낸 지점이기 때문이다.

Ox Alpha는 GLM 계열과 프로브 하나하나까지 일치한 토크나이저, 알려진 Z.ai 모델과 토큰 동작이 동일했던 비디오 인코더, 그리고 제공업체 자체의 API 라우트를 지목한 오류 트레이스를 반환한 형식이 잘못된 요청을 통해 자신의 정체를 스스로 유출했다. Space Bunny Alpha에 대해서는 그런 포렌식 증거가 아직 없다. 이 모델의 토크나이저는 "Other"로 분류되어 있고, 지식 컷오프는 null이며, 아무도 핑거프린팅 실행을 공개하지 않았다. 따라서 이 모델을 어느 연구소가 만들었는지에 대한 확신에 찬 주장은, 이번 주에 당신이 읽은 어떤 주장을 포함해, 증거의 옷을 걸친 추측일 뿐이다.

두 번째 부재는 측정이다. Artificial Analysis 항목도 없고, 아레나 평점도 없고, 독립적 평가도 없으며, 누구도 공개한 커뮤니티 벤치마크 실행도 없다. 출력 상한이 524,288토큰인 모델이라면, 그 숫자는 구매자가 가장 확인해 보기를 원할 숫자이면서 아무도 확인하지 않은 숫자다: 장문 출력의 일관성은 명목상 상한에 이르기 훨씬 전에 저하되며, 상한은 능력이 아니다.

세 번째는 운영 중입니다. 엔드포인트 레코드는 처리량과 지연 시간을 전혀 게시하지 않습니다 — 두 필드 모두 비어 있습니다.

목록이 스스로 모순되는 단 하나의 주장

설명은 Space Bunny Alpha를 "초고속 추론"을 갖춘 익명의 대규모 모델이라고 부른다. 그 "초고속"은 운영자가 붙인 수식어다. 같은 목록의 엔드포인트 기록은 출력 속도도, 첫 토큰까지 걸리는 시간도 보고하지 않으며, 토크나이저도 공개되지 않았으므로, 그 페이지에는 그 단어를 뒷받침하는 것도, 반박하는 것도 없다.

이름을 붙일 가치가 있습니다. 익명 목록에서 가장 흔한 단일 실패 유형이기 때문입니다: 속도 형용사는 쓰기 쉽고 검증하기는 비용이 많이 들며, 이 시리즈의 이전 항목은 초기 사용자들로부터 첫 토큰까지 느리고 부하 상태에서 불안정하다고 보고되었습니다. 사용량 차트에서 1위를 차지했을 때조차도 그랬습니다. 누군가 초당 토큰 수를 발표할 때까지 "blazing-fast"를 마케팅 문구로 취급하세요. 이 모델을 평가하고 있다면 첫 호출에서 직접 측정하세요 — 처리량과 첫 토큰 지연 시간은 5분이면 얻을 수 있는 두 가지 수치이며, 이는 어떤 정체 추측보다 이 모델이 당신의 워크로드에 적합한지에 대해 더 많은 것을 알려줄 것입니다.

기본 요율: 이들 각각이 청구됩니다

2026년 2월 이후 플랫폼은 익명의 알파 리스팅을 꾸준히 연속으로 진행해 왔으며, 그 하나하나가 모두 배후에 이름 있는 연구소가 있는 것으로 끝났습니다:

• Pony Alpha (2월) — Z.ai의 GLM-5, 약 5일 만에 달성했다고 주장.

• 헌터 알파 및 힐러 알파 (3월 11일) — 샤오미의 MiMo-V2-Pro 및 MiMo-V2-Omni.

• Elephant Alpha(4월) — Ant Group의 Lingxi Ling-2.6-flash, 약 2주 후에 공개되었다고 주장됨.

• Owl Alpha (4월) — 메이투안의 LongCat-2.0, 6월에 확인됨.

• Ox Alpha(8월 20일) — 8월 26일에 공개된 Z.ai의 GLM-5.3-Flash, 무료 기간은 같은 시점에 종료된다.

• Union Alpha(9월 16일) — 이제 같은 이름의 짝인 Unbiased의 Pareto와 나란히 목록에 등록되었습니다.

일곱 중 일곱, 대부분 중국 연구소였고, 대부분 며칠에서 몇 주 안이었다. 그것은 기저율이지 Space Bunny Alpha에 대한 예측은 아니다 — 하지만 그것이 그 추측을 표현하는 정직한 방식이다: 가면이 아직 씌워져 있는 동안 이 글을 읽고 있다면, 가장 가능성 높은 결과는 한 연구소가 곧 그것을 자신의 것이라고 주장한다는 것이고, 그 코드명은 어느 연구소인지에 대해 아무 정보도 주지 않는다. 동물과 Alpha로 짓는 명명 관행은 공급업체와 결코 상관관계를 보인 적이 없다.

이 패턴에는 실행에 옮길 수 있는 세부 정보가 하나 담겨 있습니다. Ox Alpha의 무료 기간은 약 6일간 지속되었고 공개되자마자 종료되었습니다. 이 시리즈의 무료 이용은 영구 등급이 아니라 미리보기 수단이었습니다 — 따라서 Space Bunny Alpha가 본인의 프롬프트에서 무엇을 잘하는지 알고 싶다면, 가격이 0이고 대기열이 짧은 지금이 그것을 알아보기에 저렴한 순간입니다.

검증되지 않은 모델을 프로덕션에 걸지 않고 시험해 보기

익명의 리스팅이라 해도 그것을 평가하는 데에는 아무런 지장이 없다. 그것이 막아야 할 일은 그것을, 끊기는 것을 감당할 수 없는 경로에 올려놓는 것이다. 두 가지 규칙이 그 리스팅 자체에서 도출된다.

• 낯선 사람에게 건네지 않을 것은 무엇이든 여기에 보내지 마세요. 해당 리스팅에 따르면 프롬프트와 완성 결과는 제공자가 보관할 수 있습니다. 따라서 독점 소스, 고객 데이터, 규정 준수 체계의 적용을 받는 모든 것은 제외됩니다. 공개 벤치마크 프롬프트, 오픈 소스 코드, 일회용 프로토타입은 괜찮습니다.

• 경로에서 그것을 유일한 모델로 만들지 마십시오. 이름도, 상태 페이지도, 공개된 지연 시간도 없는 공급자는 장애를 에스컬레이션할 수 없는 공급자입니다.

두 번째 규칙은 바로 페일오버가 존재하는 이유이며, 그것이 바로 우리가 실제로 도움을 드릴 수 있는 부분입니다. OrcaRouter는 단일 API 뒤에서 200개 이상의 모델을 제공자의 정가에 아무런 마크업 없이 제공하며 — 제공자의 자체 요율을 그대로 지불하므로 공급업체의 가격 인하가 같은 날 우리 쪽에도 반영됩니다 — 제공자 간 자동 페일오버도 지원합니다. 라우팅 DSL을 사용하면 검증된 모델을 실험적 모델의 폴백으로 선언할 수 있으므로, 익명 프리뷰가 단일 장애점이 되지 않으면서 실제 워크로드의 트래픽을 흡수할 수 있습니다. Space Bunny Alpha는 현재 우리 카탈로그에 없으므로, 이 특정 모델을 호출하는 수단은 아닙니다. 우리는 익명 모델이 트래픽을 받을 자격이 있는지 알아보는 동안 그 뒤에 검증된 모델을 유지하는 수단입니다. 마지막 익명 Alpha는 그 파이프라인의 가장 먼 끝이 어떤 모습인지 보여주는 유용한 예입니다: GLM-5.3-Flash는 공개된 요율로 OrcaRouter에서 라우팅할 수 있으며, 독립적인 점수도 공개되어 있습니다.

무엇이 그것을 해결할까요?

세 가지, 대략 가능성 순으로.

먼저, 토크나이저와 오류 경로 포렌식입니다. 커뮤니티는 개발자라면 누구나 실행할 수 있는 프로브를 통해 일주일도 안 되어 Ox Alpha의 정체를 찾아냈습니다. 같은 방법이 여기에도 적용되며 아직 공개되지 않았습니다. 그것이 "익명"에서 "아마 이 패밀리일 것"으로 가는 가장 빠른 경로입니다.

둘째, 독립적인 벤치마크입니다. 공개 스위트에 대한 단 한 번의 전체 실행—10개 질문짜리 스모크 테스트가 아니라, 지난 익명 모델이 잠시 80% 코딩 점수를 얻었고 그 점수가 113개 과제 전체 재실행에서 약 63%로 떨어진 바로 그런 방식—이 품질에 관한 첫 번째 실제 증거가 될 것입니다. 그것이 존재하기 전까지, 회자되는 유일한 품질 주장은 운영자 자신의 설명뿐입니다.

셋째, 이 시리즈에서 공개 자체는 이름, 라이선스, 파라미터 수, 가격 변경과 함께 한꺼번에 찾아왔다. 그것이 도래하면 Space Bunny Alpha가 중요한지를 결정하는 질문들은 화려하지 않다: 가중치는 공개되는가, 무료 기간 이후 백만 토큰당 비용은 얼마인가, 그리고 그것의 상한이 광고하는 출력 길이 전반에 걸쳐 품질을 유지하는가.

당분간 올바른 자세는 그 리스팅 자체가 시사하는 자세입니다. 무료 1,000,000토큰 창, 524,288 출력 토큰, 비디오 입력과 도구 호출을 키 하나로 쓸 수 있다는 것은 정말 흥미로운 일입니다 — 그리고 자기가 빠르다고 믿어주길 바란다는 것 외에는 자신에 대해 아무것도 말해주지 않은 제공자로부터 그런 것을 크리티컬 패스에 두기에는 정말 나쁜 일입니다. 이번 주에 자신의 프롬프트로 시험해 보고, 그 뒤에 성능을 측정한 모델을 두고, 그때까지 읽게 되는 모든 정체성 주장은 검증되지 않은 것으로 취급하십시오. 그것은 그 자체를 위한 신중함이 아닙니다. 그것은 증거가 뒷받침하는 유일한 해석입니다.