Runway Solaris: 코드를 비디오로 대체하는 인터페이스 월드 모델

Runway Solaris와 GWM Worlds 2는 런웨이가 2026년 9월 초에 내놓은 두 모델이며, 이 둘은 하나의 구체적인 가정에 함께 걸고 있습니다: 비디오 모델이 다음으로 유용하게 해내는 일은 당신이 지켜보는 클립을 렌더링하는 것이 아니라, 당신이 그 안에서 행동하는 세계를 유지하는 것이라는 가정입니다. 8월 31일에 발표된 Solaris는 소프트웨어 인터페이스를 프레임 단위로 생성합니다 — 클릭이나 드래그가 다음 프레임의 조건이 되고, 그 화면이 애플리케이션이며, 그 아래에는 HTML, CSS, JavaScript, DOM이 전혀 없습니다. 9월 3일에 발표된 GWM Worlds 2는 환경에 같은 기술을 적용합니다: 세션이 끝날 필요 없이 48kHz 오디오와 함께 초당 24프레임의 연속 720p를 제공합니다. 9월 10일 런웨이는 두 모델의 기반이 된 연구를 공개했는데, 그 글은 출시 보도보다 더 유용합니다. 확산 비디오 모델이 어떻게 실시간처럼 느껴질 만큼 빨라지는지 설명하기 때문입니다. 설명하지 않는 것은 접근 방법입니다. 두 모델 모두 공개 API도, 공개된 가격도, 다운로드 가능한 가중치도 없습니다.

Runway 라인업에서 Solaris와 GWM Worlds 2의 위치

두 모델은 같은 뿌리에서 나왔다. Runway의 Gen-4.5 비디오 모델이 기반 아티팩트이고, 2025년 12월에 발표된 GWM-1 일반 월드 모델 프로그램이 "월드 모델"이라는 프레이밍을 제공했으며, 2026년 초의 Runway Characters는 비디오 모델에 프롬프트를 입력하면 재생되는 것이 아니라 반응하는 무언가를 얻을 수 있다는 아이디어가 처음 공개적으로 선보인 사례였다.

Solaris는 그 계보를 더 좁고 더 낯선 곳으로 밀어붙인다. 런웨이는 이를 최초의 인터페이스 월드 모델이라고 부르는데, 주장은 그것이 UI의 그림을 생성한다는 것이 아니라 그 생성이 곧 UI라는 것이다. 언어 모델이 상호작용할 때 무엇이 바뀌어야 하는지를 결정하면, 월드 모델이 그 결과를 렌더링한다. 런웨이의 출시 게시물은 기존의 앱 개발을 "손실 압축"이라고 규정한다 — 디자이너의 의도가 코드로 압축되었다가 브라우저에 의해 압축 해제되며, 할 수 있는 모든 것은 개발자가 미리 프로그래밍해 둔 것 안에 제한된다.

GWM Worlds 2는 더 포괄적인 형제 제품입니다. 인터페이스가 아니라 상호작용형 환경을 생성하며, 그 제어 체계는 Runway가 WorldPrompt라고 부르는 형식입니다. 환경, 레이아웃, 재질, 조명, 분위기, 피사체, 물리 규칙, 카메라 시점을 고정하는 지속적인 "genesis" 프롬프트와 룩을 고정하기 위한 첫 프레임으로 구성됩니다. 그다음에는 피사체나 장면을 대상으로 한 자유 형식 텍스트 액션의 타임스탬프 이벤트 스트림이 이어지며, 시작 및 종료 시간이 있어 액션이 겹칠 수 있습니다.

• Solaris — 인터페이스 월드 모델, Gen-4.5 기반으로 구축되었으며, Runway의 Interface World Models 시리즈 중 첫 번째로, 2026년 8월 31일에 발표됨

• GWM Worlds 2 — 두 번째 범용 월드 모델, 24fps의 720p, 동기화된 입 모양과 함께 생성된 음성을 포함한 48kHz 오디오, 2026년 9월 3일 발표

• 세션 — 고정 길이 클립이 아닌 GWM Worlds 2용 오픈 엔드 방식, Solaris용 720p 세션

• 접속 — Solaris: 얼리 액세스 요청 양식. GWM Worlds 2: 문의 양식. 둘 다 가격을 공개하지 않았고 공개 엔드포인트도 없습니다

• 명시된 지연 시간 — Solaris는 프레임당 500ms 미만의 대화형 속도로 실행되는 것으로 설명됩니다

• 독립적인 벤치마크 — 없음. 지금까지 공개된 모든 것은 Runway에서 비롯되었다

0.5초를 벌어주는 3단계 변환

9월 10일 연구 게시물인 "Towards Instant Video Generation"은 Runway가 그 메커니즘을 어느 정도 자세히 설명한 첫 번째 사례이며, 그 형태는 응용 분야는 익숙하지 않더라도 디퓨전 증류 문헌에서 익숙한 것이다. 출발점은 표준 양방향 비디오 모델인 Gen-4.5로, 각 생성 단계는 초기 첫 프레임과 캡션을 조건으로 하며, 이전에 생성된 잠재 변수는 컨텍스트에 유지된다. 그 모델은 정확하지만 느리다: 플로우 매칭은 프레임당 많은 디노이징 단계를 필요로 하며, 기다려야 하는 프레임은 인터페이스가 아니다.

전환은 세 단계로 진행됩니다. 첫째, 아키텍처가 시간적으로 인과적이며 프레임 단위로 작동하는 자기회귀 생성기로 바뀝니다. 각 프레임은 오직 그 이전에 존재한 것에만 의존하며, 바로 이것이 스트리밍을 애초에 가능하게 만듭니다. 둘째, 분포 매칭 증류가 수많은 디노이징 단계를 몇 단계로 축소하며, 속도는 여기서 비롯됩니다. 이는 두 단계로 실행되는데, Runway는 두 단계가 모두 왜 필요한지 유난히 명확하게 설명합니다. 오프폴리시 단계에서는 학생이 정답 컨텍스트로부터 다음 상태를 예측하고, 고정된 양방향 교사가 좋은 생성 결과를 시연하며, 크리틱이 학생을 교사의 분포 쪽으로 밀어붙입니다. 롤아웃이 없어 비용이 저렴하지만, 그 자체로는 불충분합니다. 비디오에서는 초기의 실수가 다음 프레임의 컨텍스트가 되어 모델을 빠르게 분포 밖으로 밀어내기 때문입니다. 따라서 온폴리시 단계에서는 훈련 중 롤아웃을 수행하여, 생성된 각 잠재가 다음의 컨텍스트가 되며, 이는 추론 시와 정확히 같습니다. Runway는 실제 이득의 대부분이 이 단계에서 나오며, 시퀀스 길이를 점진적으로 늘리는 커리큘럼이 처음부터 긴 시퀀스로 훈련하는 것보다 낫다고 말합니다.

셋째, 모델은 긴 세션 동안 시각적 드리프트를 막기 위해 자체 출력으로 학습된다. 이 세 단계가 함께 있어야 Runway가 "인터랙티브"라는 단어를 쓸 수 있다. 어느 단계에도 지연 시간 수치, 프레임 레이트, 처리량 숫자는 붙어 있지 않다. "좋은 지연 시간"이 이 글에서 나오는 가장 구체적인 표현이다. 이 글이 실제로 말하는 것은 병목이 학습에서 추론으로 이동한다는 점이다. 왜냐하면 모든 프레임은 공유 하드웨어에서 재생할 수 있을 만큼 빠르게 모델을 빠져나와야 하기 때문이다 — 그리고 주어진 품질에서 출력당 비용이 어떤 사용 사례가 애초에 실현 가능한지를 결정한다.

61 대 24 연구를 주의 깊게 읽으세요.

Solaris 발표에서 가장 멀리 퍼진 숫자는 선호도 점수였으므로, 무엇이 측정되었는지 정확히 밝히는 것이 좋다. Runway는 30개의 상호작용 예시에 걸쳐 250명의 참가자와 약 7,500건의 쌍대 비교 판단을 대상으로 연구를 진행했다. 참가자들은 코딩된 인터페이스보다 Solaris를 선호했는데, 그 인터페이스를 생성한 것은 Claude Opus 5였다. 61퍼센트의 경우 상호작용 지침을 따르는 데 Solaris를 선호했고, 코딩 버전은 24퍼센트였다. 행동의 자연스러움에서는 71 대 21로 갈렸다.

그 수치가 아닌 세 가지. 그것은 독립적인 결과가 아니다 — Runway가 설계하고 실행하고 보고했으며, 제3자가 재현한 적이 없다. 그것은 인터페이스가 작동했는지를 측정하는 것이 아니다: 지시 따르기와 행동적 자연스러움은 그것이 어떻게 보이고 느껴졌는지에 대한 판단이지, 과제가 올바르게 완료되었는지에 대한 것이 아니다. 그리고 그것은 언어 모델인 Claude Opus 5 자체와의 비교가 아니다; 그것은 언어 모델이 코드로 작성한 인터페이스들과의 비교다. 그 구분이 바로 한 줄에 담긴 전체 베팅이다 — 주장은 Solaris가 LLM보다 더 똑똑하다는 것이 아니라, 코드 계층을 건너뛰면 더 자연스러운 결과가 나온다는 것이다.

모델이 여전히 할 수 없는 것

Runway는 일반적인 출시 게시물보다 격차에 대해 더 솔직하게 말하며, 그 격차는 겉치레가 아니라 구조적인 것이다.

• 텍스트 렌더링 — 읽기 쉽고 안정적인 텍스트는 비디오 생성 기술을 기반으로 만들어진 모델에게는 정말 어려운 일이며, 인터페이스는 텍스트로 이루어져 있습니다. Runway는 하이브리드 방식을 제안했습니다. 상호작용이 멈춘 동안 기존 이미지 모델이 텍스트가 많은 뷰를 렌더링하도록 하는 것입니다

• 접근성 — 생성된 인터페이스에는 DOM이 없으므로 스크린 리더와 접근성 API가 연결될 대상이 아무것도 없습니다. 이것은 접수할 버그가 아니라 이 접근 방식의 속성입니다

• 장시간 세션 — 일관성은 장기간의 개방형 상호작용에서 저하되며, 이는 바로 인터페이스가 놓여 있는 환경입니다

• 신뢰와 근거 — 확신에 찬 잘못된 렌더링은 아무 렌더링도 하지 않는 것보다 나쁘며, Solaris는 시작 프레임이 검증된 참조 자료에 고정되어 있는지에 달려 있습니다

• 해상도 — 720p는 동영상 클립에는 넉넉하지만 데이터가 밀집된 데스크톱 소프트웨어에는 비좁습니다

GWM Worlds 2에서 인정된 한계는 또 다른 집합입니다. 빠른 카메라 회전은 디테일, 텍스처, 지오메트리를 저하시킵니다. 장기 기억이 불완전해서, 나갔다가 다시 들어온 방이 같은 물체들을 유지하지 못할 수 있습니다. 이미지 참조는 첫 프레임이나 미리 채워진 클립에서 멈춥니다. 그리고 상태를 가진 대화는 보통 무엇이든 추적하려면 외부 하네스가 필요합니다.

Runway가 이것을 에이전트 훈련 인프라라고 보는 이유

Solaris를 둘러싼 가장 흥미로운 논점은 전혀 인터페이스에 관한 것이 아니다. 그것은 익숙한 레이아웃을 불러오는 대신, 이전에 존재한 적 없는 인터페이스를 생성할 수 있기 때문에, 암기하는 대신 일반화해야 하는 컴퓨터 사용 에이전트를 훈련하는 데 쓰일 수 있다. 이는 실제 약점을 겨냥한다: 소수의 잘 알려진 앱 레이아웃으로 훈련된 에이전트는 레이아웃이 바뀌는 순간 깨지기 쉽다. GWM Worlds 2는 체화된 작업에 대해 같은 주장을 펼치며, AI 에이전트가 세계 내부에서 작업을 계획하고 실행하는 명시적인 에이전트 제어 모드를 제공한다.

그것은 좋은 논거이자 불완전한 논거다. 자신이 켠 램프가 여전히 켜져 있다는 사실을 안정적으로 기억하지 못하는 환경은 상태에 의존하는 무엇이든 훈련하기에 열악한 곳이며, 에이전트가 하는 일의 대부분이 바로 그렇다. Runway는 자사의 한계 섹션에서 이 점을 그대로 말한다. 솔직하게 읽자면, 이것은 유망한 방향이지만 그 바로 맞은편에 상태 추적 문제가 버티고 있다.

오늘 실제로 전화할 수 있는 것

Solaris는 연구 프리뷰입니다. 접근은 파트너를 대상으로 한 얼리 액세스 요청 양식을 통해 이루어지며, Runway는 공개 출시일을 발표하지 않았습니다. Runway 자체 API 레퍼런스에는 Solaris 엔드포인트가 없고, 가격도 없으며, 공개된 가중치도 없습니다. GWM Worlds 2는 Runway가 선별된 파트너들과 함께 검증하는 동안 문의 양식 뒤에 가려져 있습니다. 둘 중 하나를 기반으로 개발하려고 기다리고 있다면, 계속 기다리는 것입니다.

이는 나머지 보도를 어떻게 읽어야 하는지에 중요합니다. 왜냐하면 그 상당 부분이 Solaris를 이미 출시된 제품의 현재 시제로 묘사하고 있기 때문입니다. Solaris는 아직 출시된 제품이 아니며, Runway도 그렇다고 주장하지 않습니다.

이 중 어느 것도 OrcaRouter가 대신 호출해 드릴 수 있는 것이 아닙니다. 우리 카탈로그는 텍스트 및 멀티모달 모델 — 이 글을 쓰는 시점 기준 195개 — 이며, 그중 월드 모델 형태의 것은 하나도 없습니다. 우리가 라우팅하는 것은 스택의 나머지 절반입니다. 여기서 흥미로운 미래가 생성된 인터페이스를 구동하는 에이전트라면, 무엇을 할지 결정하는 모델은 여전히 있어야 하며, 그쪽은 오늘날 이미 사용할 수 있습니다: 200개가 넘는 모델 카탈로그 전체를 하나의 키로, 제공사 정가 대비 0% 마크업, 제공사 성능이 저하될 때의 자동 장애 조치, 여러 모델을 하나의 호출로 구성하는 라우팅 DSL, 그리고 하나가 아니라 여러 모델이 함께 답하는 패널을 원할 때의 모델 퓨전까지. 프로덕션 경로에서 새 모델을 시험해 보되 그 경로 전체를 그 모델에 걸지 않아도 됩니다.

볼 것

Solaris가 제품이 될지를 결정하는 질문은 생성된 인터페이스가 인상적으로 보이는지가 아니라 — 그것은 명백히 그렇다 — Runway가 지연 시간 수치를 공개하고 그것을 유지할 수 있는지다. 그 이후의 모든 것은 여기에 달려 있다: 에이전트 학습 스토리, 출력당 비용 논거, 그리고 인터페이스가 나아갈 곳이 비디오라는 주장.

추적할 가치가 있는 세 가지 신호가 있습니다. 500ms 미만이라는 주장에 붙은 숫자, 그 어떤 숫자든. 선호도 연구의 두 번째 독립적 재현. 그리고 엔드포인트 — Solaris가 Runway의 API 레퍼런스에 가격과 함께 등장하기 전까지는, 이를 유난히 뛰어난 데모 릴을 갖춘 연구 방향으로 취급하는 것이 옳습니다. 그것은 실재하는 무엇이기는 하지만 아직 도구는 아닙니다.