Qwen3.7 Flash

Name: Qwen: Qwen3.7 Flash API
Brand: Qwen

qwen/qwen3.7-flash

신규추천

비전도구JSON추론

제공 Qwen · 2026-07-27

Qwen3.7 Flash는 Alibaba의 빠르고 매우 비용 효율적인 모델로, Qwen3.7 제품군에서 Qwen3.7-Plus와 Qwen3.7-Max 아래에 위치한 고처리량 계층입니다. 입력 측에서 기본적으로 멀티모달(텍스트, 이미지, 비디오 입력 및 텍스트 출력 지원)이며, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 64K 출력 토큰을 제공하여 Flash 계층 가격에서도 긴 문서, 스크린샷, 비디오 프레임을 처리할 수 있습니다. 기본 계층에서 약 백만 입력 토큰당 $0.03으로 사용 가능한 가장 저렴한 1M 컨텍스트 멀티모달 모델 중 하나이며, 분류, 추출, 라우팅, 요약, 경량 에이전트 및 매우 높은 볼륨으로 실행되는 모든 파이프라인에 적합합니다. 추론 모드, 네이티브 도구 호출, response_format을 통한 구조화된 출력, 일반적인 샘플링 제어(temperature / top_p / seed / logprobs)를 지원합니다. 가격은 프롬프트 길이에 따라 계층화되어 있습니다. 32K를 초과하고 다시 256K 입력 토큰을 초과하면 비용이 증가하므로 짧은 요청을 배치 처리하는 것이 긴 요청을 패딩하는 것보다 훨씬 저렴합니다. Flash를 볼륨 작업용으로 사용하고 작업에 실제로 더 많은 기능이 필요할 때 Qwen3.7-Plus 또는 Max로 업그레이드하십시오.

엔드포인트:/v1/chat/completions /v1/responses

컨텍스트1M 토큰

최대 출력65K

입력text + image + video

출력text

p50 TTFT2.83 s

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],

입력$0.03/ 100만 토큰

출력$0.13/ 100만 토큰

p50 TTFT2.83 s7일

p95 TTFT9.64 s7일

트래픽13.5M토큰 / 7일

Qwen3.7 Flash API 받기 →▶ Playground에서 사용해보기 </> API로 사용

Qwen3.7 Flash란 무엇이며, 누가 사용해야 할까요?

Qwen3.7 Flash는 Qwen 팀이 개발하고 OrcaRouter를 통해 제공되는 멀티모달 대규모 언어 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하며 1,000,000개의 토큰 컨텍스트 창을 지원하고 최대 65,536개의 토큰을 출력할 수 있습니다. "Flash"라는 명칭은 Qwen 제품군의 더 큰 모델에 비해 지연 시간이 낮고 처리량이 높도록 최적화되었음을 나타내며, 응답 속도와 비용이 중요한 고려 사항인 프로덕션 환경에 적합합니다. 대상 사용자는 긴 대화나 문서를 컨텍스트 내에서 유지하는 능력을 희생하지 않으면서 고객 서비스 자동화, 문서 분석, 비디오 대본 요약 등 대량의 혼합 미디어 콘텐츠를 처리해야 하는 개발자 및 조직입니다. OrcaRouter는 표준 OpenAI 호환 API를 통해 모델을 제공하므로 Qwen3.7 Flash를 기존 워크플로에 통합하는 데 최소한의 코드 변경만 필요합니다. 제공된 사실에는 구체적인 가격이나 성능 벤치마크가 포함되어 있지 않으므로 사용자는 OrcaRouter에서 모델을 테스트하여 정확성과 속도 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.

Qwen3.7 Flash는 어떤 입력 모드를 지원하나요?

Qwen3.7 Flash는 세 가지 입력 모달리티(텍스트, 이미지, 비디오)를 지원합니다. 즉, 이 모델은 일반 텍스트, 정지 이미지(예: 사진, 다이어그램, 스크린샷), 그리고 비디오 파일을 처리할 수 있습니다. 정확한 비디오 형식과 지속 시간 제한은 제공된 사실에 명시되어 있지 않지만, 일반적인 구현에서는 공통 코덱과 프레임 샘플링에 기반한 합리적인 지속 시간을 지원합니다. 이 모델은 단일 프롬프트에서 여러 모달리티를 결합할 수 있습니다. 예를 들어, 비디오를 분석하면서 함께 제공된 텍스트를 읽을 수 있습니다. OrcaRouter의 API를 사용할 때 입력은 OpenAI 채팅 완료 형식과 유사하게 포맷되며, 메시지 콘텐츠 내에 이미지 URL 또는 base64로 인코딩된 미디어를 포함할 수 있습니다. 비디오 입력은 API 구현에 따라 청킹 또는 프레임 추출이 필요할 수 있습니다. 텍스트에만 의존하는 애플리케이션의 경우 더 간단한 모델이 비용 효율적일 수 있지만, Qwen3.7 Flash는 시각적 이해를 포함하는 더 풍부한 상호작용을 가능하게 합니다.

Qwen3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

Qwen3.7 Flash는 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 토큰은 약 0.75단어에 해당하므로, 이 컨텍스트 길이는 약 750,000단어 또는 줄 간격이 좁은 텍스트 약 1,500페이지에 해당합니다. 이렇게 큰 컨텍스트 윈도우를 통해 모델은 외부 검색이나 청킹 없이도 단일 추론 요청 내에서 매우 긴 문서, 확장된 대화, 또는 대규모 지식 베이스를 보존 및 처리할 수 있습니다. 최대 65,536 토큰 출력과 결합하여, 모델은 전체 입력 컨텍스트를 참조하면서 긴 응답이나 분석을 생성할 수 있습니다. 이는 법률 문서 검토, 도서 요약, 또는 긴 회의록 처리와 같은 작업에 특히 유용합니다. 다만 입력이 길어질수록 지연 시간과 비용이 증가할 수 있으므로, 사용자는 대규모 컨텍스트의 이점과 실제 성능 제약 간의 균형을 고려해야 합니다. 특정 속도 데이터는 제공되지 않으므로, 실제 동작은 OrcaRouter를 통해 테스트해야 합니다.

Qwen3.7 Flash가 OrcaRouter를 통해 어떻게 접근되나요?

Qwen3.7 Flash는 OrcaRouter의 OpenAI 호환 API를 통해 사용할 수 있습니다. 기본 URL은 https://api.orcarouter.ai/v1이며, 모델 식별자는 "qwen/qwen3.7-flash"입니다. 개발자는 OpenAI Python 클라이언트 라이브러리, Node.js 라이브러리 또는 채팅 완료 엔드포인트를 지원하는 모든 HTTP 클라이언트를 사용할 수 있습니다. 모델을 호출하려면 api_base를 OrcaRouter의 엔드포인트로 설정하고 요청 본문에 모델 ID "qwen/qwen3.7-flash"를 전달하세요. API가 OpenAI의 사양과 호환되므로, OpenAI 모델에서 마이그레이션하려면 기본 URL과 모델 이름만 변경하면 됩니다. 인증은 OrcaRouter에서 제공하는 API 키를 통해 처리됩니다. API는 temperature, max_tokens(최대 65,536), top_p, stop 시퀀스와 같은 매개변수를 지원합니다. 멀티모달 입력의 경우 이미지와 비디오는 데이터 URL 또는 URL 참조를 사용하여 messages 배열에 포함됩니다. 비디오 길이와 이미지 해상도에 대한 정확한 제한은 제공된 사실에 명시되어 있지 않으므로 OrcaRouter의 문서를 참조하는 것이 좋습니다.

코드 샘플

어떤 SDK에서도 호출

OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

지원되는 매개변수

include_reasoning
logprobs
max_tokens
presence_penalty
reasoning
response_format
seed
temperature
tool_choice
tools
top_logprobs
top_p

가격

등급	입력 / 1M tokens	출력 / 1M tokens	캐시 읽기 / 1M	캐시 쓰기 / 1M
≤ 32K	$0.030	$0.130	$0.0060	$0.038
≤ 256K	$0.100	$0.400	$0.020	$0.125
≤ ∞	$0.200	$0.800	$0.040	$0.250
등급은 요청별 입력 토큰 수에 따라 결정됩니다

비용 계산기

월 토큰 수10MM

70%

정가 기준 추정치

구간별 요금제 — 이 추정치는 기본 구간 요율을 사용합니다.

토큰 및 비용 추정기

예상 출력 토큰

입력 토큰: 9요청당 비용: $0.000065

추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.

성능

최근 7일

p50 TTFT

2.83 s

출력 속도

333 tok/s

p95 TTFT

9.64 s

오류율

공개 벤치마크

대기 중

Design Arena 작동 방식

소스: Design Arena

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Hacker News0 회 언급 · 7일

비교

	Qwen3.7 Flash	qwen/qwen3-max-preview	Qwen3.5 397B A17B	qwen/qwen3.5-plus
입력 $/100만	$0.03	$0.86	$0.17	$0.12
출력 $/100만	$0.13	$3.44	$1.03	$0.69
컨텍스트	1.0M	262K	33K	1.0M
품질	7/10	8/10	8/10	8/10
나란히 비교		나란히 비교	나란히 비교	나란히 비교

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Qwen3.6 35B A3B최저가

qwen/qwen3.6-35b-a3b

입력 $0.25 · 출력 $1.49 / 100만

입력 $0.50 · 출력 $3.00 / 100만

입력 $0.35 · 출력 $1.42 / 100만

1M 컨텍스트· 품질 8/10

나란히 비교

FAQ

OrcaRouter에서 Qwen3.7 Flash 비용은 얼마인가요?

이용 가능한 정보에는 Qwen3.7 Flash에 대한 구체적인 가격이 제공되지 않습니다. OrcaRouter는 일반적으로 입력 및 출력 토큰당 요금을 부과합니다. Flash 모델로서 플래그십 모델보다 가격이 낮을 가능성이 높습니다. 현재 요금을 확인하려면 OrcaRouter의 가격 페이지를 방문하거나 지원팀에 문의하십시오.

Qwen3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

컨텍스트 창은 1,000,000개의 토큰입니다. 이를 통해 모델은 매우 긴 문서, 확장된 대화, 또는 많은 양의 이미지/비디오를 단일 프롬프트에서 처리할 수 있습니다.

Qwen3.7 Flash의 장점은 무엇인가요?

그 강점으로는 1M-토큰 컨텍스트, 멀티모달 입력 지원(텍스트, 이미지, 비디오), 최대 65k 출력 토큰, 속도와 비용의 균형을 맞춘 최적화된 'Flash' 아키텍처가 포함됩니다. 장문 문서 분석 및 멀티모달 이해에 적합합니다.

Qwen3.7 Flash는 GPT-4o-mini와 어떻게 비교됩니까?

Qwen3.7 Flash는 상당히 더 큰 컨텍스트 윈도우(1M 대 128k)와 더 높은 최대 출력(65k 대 16k)을 제공합니다. GPT-4o-mini는 더 넓은 생태계 지원을 가질 수 있습니다. 가격이나 벤치마크 모두 직접 비교를 위해 제공되지 않습니다.

OrcaRouter는 비용 절감을 위해 프롬프트를 캐시하나요?

OrcaRouter는 프롬프트 캐싱을 제공할 수 있지만, Qwen3.7 Flash에 대한 구체적인 정책은 사실에 명시되어 있지 않습니다. 캐시 적중 표시기와 할인 정보는 OrcaRouter의 문서를 확인하세요.

Qwen3.7 Flash를 OpenAI 호환 API를 사용하여 어떻게 호출하나요?

기본 URL을 https://api.orcarouter.ai/v1로 설정하고 모델 ID "qwen/qwen3.7-flash"를 사용하세요. OrcaRouter API 키를 포함하세요. 채팅 완료 엔드포인트는 표준 OpenAI 매개변수와 함께 작동합니다. 멀티모달 입력의 경우 메시지 내용 배열에 이미지 또는 비디오 객체를 추가하세요.

Qwen3.7 Flash는 어떤 입력 모드를 지원하나요?

텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 지원합니다. 이를 통해 이미지와 텍스트를 함께 분석하거나, 비디오를 요약하고, 단일 프롬프트에서 여러 미디어 유형을 결합하는 등의 작업이 가능합니다.

내 데이터로 Qwen3.7 Flash를 파인튜닝할 수 있나요?

사용 가능한 사실들은 파인튜닝 기능에 대해 언급하지 않습니다. OrcaRouter를 통해 API로 접근하는 모델로서 파인튜닝은 지원되지 않을 가능성이 높습니다. 맞춤형 파인튜닝을 위해서는 오픈소스 대안을 고려하세요.

Qwen3.7 Flash의 최대 출력 길이는 얼마인가요?

최대 출력은 65,536토큰입니다. 이를 통해 단일 API 호출에서 매우 긴 응답, 보고서 또는 코드를 생성할 수 있습니다.

Qwen3.7 Flash로 비디오 입력을 어떻게 처리하나요?

구체적인 비디오 처리 세부 정보는 제공되지 않습니다. 일반적으로 비디오 입력은 프레임 시퀀스로 처리됩니다. 비디오를 일련의 이미지로 전처리한 후 이미지 URL 또는 base64 데이터로 전달해야 할 수도 있습니다. 정확한 형식은 OrcaRouter의 문서를 참조하십시오.

이 배지 임베드

블로그 포스트에 붙여넣기

Qwen: Qwen3.7 Flash•$0.03/M in•2828ms p50•OrcaRouter를 통해

HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-flash" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-flash.svg" alt="OrcaRouter 의 Qwen: Qwen3.7 Flash" /> </a>

Markdown [![Qwen: Qwen3.7 Flash](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3.7-flash.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-flash)

모델 카드를 데이터로

GET /api/public/models/qwen/qwen3.7-flash열기

기계 판독 가능:/llms.txt /llms-full.txt

Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash란 무엇이며, 누가 사용해야 할까요?

Qwen3.7 Flash는 어떤 입력 모드를 지원하나요?

Qwen3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

Qwen3.7 Flash가 OrcaRouter를 통해 어떻게 접근되나요?

Qwen3.7 Flash의 최적 사용 사례는 무엇인가요?

언제 Qwen3.7 Flash 대신 더 저렴한 모델을 선택해야 할까요?

Qwen3.7 Flash가 적합하지 않은 작업 유형은 무엇인가요?

Qwen3.7 Flash의 벤치마크 점수는 무엇을 의미합니까?

Qwen3.7 Flash의 예상 속도와 지연 시간은 얼마인가요?

Qwen3.7 Flash의 알려진 강점과 솔직한 한계는 무엇인가요?

OrcaRouter에서 Qwen3.7 Flash의 가격 책정은 어떻게 작동하나요?

Qwen3.7 Flash를 사용할 때 어떤 비용 트레이드오프를 고려해야 합니까?

OrcaRouter는 Qwen3.7 Flash에 대한 캐싱을 제공하여 비용을 절감할 수 있나요?

OpenAI Python 클라이언트를 사용하여 Qwen3.7 Flash를 어떻게 호출하나요?

OrcaRouter에서 Qwen3.7 Flash를 호출할 때 어떤 매개변수를 사용할 수 있나요?

OrcaRouter에서 다른 OpenAI 호환 모델에서 Qwen3.7 Flash로 마이그레이션하려면 어떻게 해야 하나요?

OrcaRouter를 통해 Qwen3.7 Flash를 사용하려면 어떤 인증이 필요합니까?

Qwen3.7 Flash는 OpenAI의 GPT-4o-mini와 어떻게 비교되나요?

Qwen3.7 Flash는 다른 Qwen 모델(예: Qwen3.7 Max)과 어떻게 비교되나요?

Qwen3.7 Flash는 LLaVA-Next와 같은 오픈소스 멀티모달 모델과 어떻게 비교되나요?

코드 샘플

어떤 SDK에서도 호출

지원되는 매개변수

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