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Engineering & Research

Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: 출시한 것과 연구용으로만 제공하는 이유

작성자

Rowan Sterling

게시일

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벤치마크: Artificial Analysis · 매일 업데이트
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We shipped Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 today — an abliterated, offline block-FP8 build of Qwe​n's Qwen3.8 27B, hosted at orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 on Hugging Face. This post is the honest version of what it is, what we did, and — most importantly — what it is not for.

이 모델이란 무엇인가

Qwen3.8 27B는 270억 개의 파라미터를 가진 덴스(dense) 하이브리드 어텐션(Gated DeltaNet linear + full attention) 기반의 네이티브 비전-언어 모델로, 유연한 사고 제어, 도구 호출, MTP 추측 디코딩 헤드를 지원합니다. FP8 빌드는 공식 Qwen3.8-27B-FP8의 정확한 FP8 스킴으로 재양자화되므로 동일한 vLLM 커널 경로에서 서빙됩니다. 262K 컨텍스트, 도구, 추론, MTP가 모두 보존됩니다.

이 빌드가 다른 점은 FP8 앞의 단어, uncensored입니다. 우리는 모델의 안전 정렬 거부를 제거하기 위해 잔류 스트림에서 거부 방향을 직교화하는 abliteration 기법을 적용했습니다. 그 결과, 원래 모델이라면 거부했을 요청에도 응하는 모델이 만들어졌습니다.

두 가지 핵심 산출물:

• Hugging Face 저장소 — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors, Apache 2.0, block-FP8 E4M3, image-text-to-text.

• OrcaRouter의 모델 카드 — Obsidian 카탈로그 라인에 게시되어 있으며, 가격 및 벤치마크를 포함합니다.

우리가 출시한 이유

거부 메커니즘은 정당한 연구 주제이기 때문입니다. 해석 가능성 팀은 잔차 스트림에 거부 방향이 어떻게 인코딩되는지 연구합니다. 안전 연구자들은 정렬이 제거되면 어떤 일이 발생하는지 조사합니다. 레드티밍에는 거부하지 않는 모델이 필요합니다. 그래야 적극적으로 우회를 시도하는 대상에 대해 자체 가드레일을 테스트할 수 있기 때문입니다. Abliterated 모델은 그러한 도구 키트의 표준 도구입니다.

우리는 이것을 Qwe​n의 오픈 가중치(Apache 2.0)를 기반으로 구축하고 동일한 라이선스로 재배포했습니다. 핵심은 연구자들에게 알려지고 재현 가능한 abliterated 기준선을 제공하는 것입니다. 즉, 동일한 아키텍처, 동일한 FP8 서빙 경로에서 단 하나의 변수만 변경한 상태입니다.

다운로드하기 전에 반드시 읽어야 할 부분

이 모델은 안전 정렬이 상당히 제거되었습니다. 구체적으로:

• 원래 Qwen3.8 27B가 거부했을 유해하거나 비윤리적이거나 공격적이거나 불법적인 요청에 응할 것입니다. 의미 있는 내장 가드레일이 없습니다.

• 이는 엄격히 합법적인 연구 목적으로만 공개됩니다 — 해석 가능성, AI 안전성 및 거부 메커니즘 연구, 레드티밍, 견고성 평가, 그리고 통제된 실험을 위해서입니다.

• 귀하는 이를 사용하는 방법과 이 도구가 생성하는 모든 것에 대해 전적인 책임과 법적 책임을 부담합니다. 자체적인 안전, 콘텐츠 모니터링, 악용 방지 체계를 추가하지 않고 최종 사용자에게 배포하거나 프로덕션 환경에서 사용하지 마십시오.

• 사용은 Apache 2.0 라이선스를 준수해야 합니다.

사용 사례가 프로덕션 제품, 챗봇, 또는 최종 사용자에게 서비스를 제공하는 무엇이든 간에 — 이 모델은 적합하지 않습니다. 안전 정렬을 유지하는 표준 Qwen3.8 27B를 사용하세요.

사용 방법

정당한 연구를 수행 중이고 위 내용을 이해한다면:

• Hugging Face에서 가져오세요: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8

• 또는 저희 모델 카드를 통해 접속할 수 있으며, 가격 및 벤치마크 세부 정보가 포함되어 있습니다.

• 표준 vLLM 커널 경로에서 262K 컨텍스트, 도구, 추론, MTP를 그대로 유지한 채 서빙됩니다.

우리는 거부-제거(refusal-removal) 연구가 실제이며 충분히 조명되지 않았기에 이것을 제공합니다. 또한 그것이 무엇인지 숨기지 않는 고지와 함께 제공합니다. 읽고, 이해하고, 의도된 범위 안에서 사용하십시오.

정당한 연구를 위해, 가중치는 Hugging Face에 있습니다: Hugging Face에서 가져오세요

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