Artificial Analysis에서의 Qwen3.8-27B: 아직 인덱스는 없지만, 그 자리를 대신하는 데이터

Artificial Analysis는 Qwen3.8 27B를 아직 인덱싱하지 않았습니다. 2026-08-15 기준으로 artificialanalysis.ai의 모델 페이지는 404를 반환합니다 — 지능 지수도, 출력 속도도, AA 가격도, 독립적인 벤치마크도 없습니다. Apache 2.0 가중치는 8월 13~14일에 배포되었으므로 며칠 또는 몇 주 안에 변경될 가능성이 높지만, 아직 변경되지는 않았습니다. 그렇게 되기 전까지 여러분이 찾을 수 있는 모든 Qwen3.8 27B 수치는 Ali​baba 자체 모델 카드 또는 이를 반복하는 뉴스 매체의 것입니다. 여기에 한 줄 요약, Qwen3.8 제품군에 대해 실제로 존재하는 AA 데이터, 공식 사양, 그리고 "모든 것을 이긴다"는 헤드라인의 실체에 대한 솔직한 해석이 있습니다.

소싱 참고: 아래의 모든 것은 라벨이 표시되어 있습니다. 공식은 Ali​baba의 Qwen/Qwen3.8-27B 모델 카드(Hugging Face, 2026년 8월)에서 가져온 것을 의미합니다. 독립은 외부 당사자가 측정하고 재현한 것을 의미합니다 — 27B에 대해서는 아직 해당되는 것이 없습니다. 중계는 뉴스 매체가 공급업체 수치를 복사하는 것을 의미하며, 이는 독립적이지 않습니다.

날짜가 적힌 한 줄 답변

• Artificial Analysis의 Qwen3.8 27B: 페이지 없음, 점수 없음. 2026-08-15에 확인했을 때, URL artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b는 "404 Page not found"를 반환했습니다.

• 온라인에 유포되는 "Qwe​n 3.8"의 AA 점수 — Intelligence 58, Agentic Index #1 — 은 Qwen3.8-Max에 속한다, 즉 2.4T 파라미터 API 플래그십 모델이다. 27B가 아니다.

• AA가 추적하는 가장 최근의 27B는 이전 버전인 Qwen3.6-27B: 추론 모드에서 Intelligence Index ~37–38, 출력 ~55–59 tokens/sec. 이것이 인덱스된 27B가 어떤 모습인지에 대한 기준입니다.

Artificial Analysis가 Qwen3.8 제품군에 대해 실제로 보여주는 것

AA의 리더보드에는 "Qwen3.8 2.4T A95B" — 즉 Qwen3.8-Max — 의 위치는Intelligence Index 58이며, 이 모델은 해당 인덱스에서 두 번째로 우수한 오픈 가중치 모델입니다(Artificial Analysis 모델 페이지, 2026-08-15 접속). 2026년 8월 6일, AA의 Agentic Index는 Qwen3.8-Max를 전 세계 1위로 선정했습니다 — 중국 연구소가 이 지수에서 1위를 차지한 것은 처음이며, Claude Opus 5와 GPT-5.6을 앞질렀습니다 — 이는 그날 AA의 리더보드에서 널리 보도되었습니다.

그러한 수치 중 어느 것도 27B에는 적용되지 않습니다. Qwen3.8-Max는 약 950억 개의 활성 파라미터를 가진 2.4T 파라미터 규모의 mixture-of-experts API 모델입니다. 27B는 밀집형(dense)이며 자체 호스팅이 가능한 다운로드입니다. 이 둘은 세대(generation) 레이블을 공유할 뿐, 평가(evaluation)를 공유하지 않습니다.

이전 모델이 기준선입니다: AA에서의 Qwen3.6-27B

AA는 Qwen3.6-27B를 수개월간 추적해 왔습니다. 스냅샷에 따라 점수는 추론 모드에서 Intelligence Index 기준 ~37–38 (비추론 모드에서는 약 31)이며, ~55–59 tokens/sec의 속도로 — 1년 전 중급 프론티어 모델들과 견줄 만한 단일 GPU 모델입니다. 이것이 AA가 3.8-27B를 인덱싱할 때 기대할 수 있는 데이터의 형태입니다: 비슷한 수준의 인덱스, 소비자 하드웨어에서의 속도, 그리고 대부분 호스팅 선택에 따라 달라지는 가격. 기준선으로 취급하되 예측으로 삼지 마십시오. 3.8-27B는 하이브리드 어텐션과 네이티브 비디오 입력을 추가하며, 둘 중 하나라도 수치를 바꿀 수 있습니다.

공식 데이터: Ali​baba의 모델 카드, 독립적이지 않음

다음은 Qwen/Qwen3.8-27B 모델 카드(Apache 2.0, 2026년 8월)에서 확인된 사양입니다:

• 27B dense 파라미터 (비전 인코더 포함 시 28B), 64개 레이어, 히든 크기 5,120, 어휘 248,320.

• 혼합 어텐션: 48개의 선형 어텐션 헤드(Gated DeltaNet)와 16개의 전체 Gated Attention 헤드 — 대략 3:1의 선형 대 전체 비율.

기본 262,144 토큰, YaRN을 통해 1,000,000까지 확장 가능.

• 입력: 텍스트, 이미지, 비디오를 기본 지원하며, 사고 모드는 기본으로 활성화됩니다.

• 크기: BF16 기준 약 55.6GB, Q4 기준 가중치 약 16–17GB — 24GB GPU가 실용적인 단일 카드 목표입니다.

동일한 카드에 대한 벤더 보고 벤치마크(Alibaba의 주장, 미재현): Terminal-Bench 2.1 73.0; SWE-bench Pro 61.7; LiveCodeBench v6 90.3; GPQA Diamond 89.2; OSWorld-Verified 84.3.

"모든 것을 이긴다"는 헤드라인의 실체

중국 기술 뉴스 중계(Gate.it, 2026년 8월 중순)는 "Qwen3.8 27B가 8개 벤치마크 모두에서 Meta의 Muse Glimmer를 이겼다"는 제목으로 시작한다 — Terminal-Bench 2.1 73.0 대 51.7, SWE-bench Pro 61.7 대 51.2 — 그리고 19개의 겹치는 테스트 중 15개에서 Claude Opus 4.6을 이겼다고 주장한다. 이 수치는 Ali​baba의 모델 카드 숫자를 뉴스 요약에 복사한 것이다. 어떤 외부 연구소도 27B를 실행하지 않았으며, 중계도 그렇게 했다고 주장하지 않는다. 여기서 "제3자 보도"란 제3자 검증이 아니라 제3자 반복을 의미한다.

27B에 AA 가격이 없는 이유 — 그리고 그것이 당신에게 알려주는 것

AA는 API 엔드포인트별로 모델 가격을 책정합니다. 27B는 아직 공식 호스팅 API가 없습니다: Ali​baba의 Qwe​n Cloud 호스팅은 1M 토큰 컨텍스트와 함께 "곧 출시"입니다. 책정할 가격이 없습니다. 이것이 이 모델의 중심에 있는 진짜 대비입니다.Qwen3.8 27B는 오픈 가중치 다운로드이며, 그 가격은 여러분의 전기 요금입니다. 24 GB 카드에서 Q4 기준으로 토큰당 $0입니다. API 전용 플래그십인 Qwen3.8-Max는 입력 백만 개당 $2 / 출력 백만 개당 $6입니다. 자체 호스팅 모델은 토큰당 무료이기 때문에 API 가격 지수에 나타나지 않습니다 — AA가 가격을 매기는 모든 API 모델과는 반대 상황입니다.

AA가 인덱싱할 때까지 무엇을 사용할까요?

• 오늘 독립 채점된 Qwe​n 27B를 원하시나요: 실행하거나 호출하세요Qwen3.6-27B. 그것은 AA-indexed이며 (추론 모드에서 지능 ~37–38), Apache 2.0, 자가 호스팅 가능하고, 3.8-27B가 이겨야 하는 모델입니다. 실행하는 대신 API로 호출하려면, OrcaRouter 카탈로그에서 공급업체 목록 가격으로 0% 마크업으로 제공됩니다 — 키 하나, 추가 계약 없음.

• API 플래그십을 원하신다면: Qwen3.8-Max는 AA 인덱스 58, Agentic #1로, 1M 토큰당 $2/$6입니다. 당신은 로컬 모델이 아닌 2.4T MoE에 비용을 지불하고 있습니다.

• 특히 3.8-27B를 원한다면: Apache-2.0 가중치를 다운로드하고 자체 호스팅하세요. 독립적인 하네스가 공개할 때까지 모든 벤치마크를 Ali​baba의 말로 취급하세요. AA 모델 페이지(artificialanalysis.ai/models/qwen-3-8-27b)와 오픈 하네스를 주시하세요 — 실제 수치가 나오면 분명해질 것입니다.

요점

Qwen3.8 27B는 Artificial Analysis 점수가 없습니다. Artificial Analysis가 측정하지 않았기 때문입니다. 또한 AA 가격도 없습니다. 자체 호스팅 모델이지 API가 아니기 때문입니다. 오늘 찾을 수 있는 모든 "Qwe​n 3.8이 X를 이겼다"는 헤드라인은 뉴스 옷을 입은 Ali​baba의 모델 카드일 뿐입니다. 이 이야기에서 진정으로 독립적인 수치는 형제 모델들에 속합니다: Intelligence 58의 Qwen3.8-Max(Agentic Index 1위)와 약 37–38의 Qwen3.6-27B입니다. 그것들에 기준을 두세요. 독립적인 주체가 실행하기 전까지는 27B 자체의 수치를 공급업체 주장으로 취급하세요. 다시 확인하세요 — AA가 발표하는 날 이 페이지는 바뀔 것입니다.