Qwen3.8-27B는 Alibaba의 오픈 가중치(open-weight) 27B 밀집 멀티모달 모델로, Apache-2.0 라이선스로 공개되었으며 OrcaRouter 자체 인프라에서 셀프 호스팅됩니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 입력받아 텍스트를 출력하며, Qwen3.5 아키텍처 기반의 256K 토큰 컨텍스트 창(262,144개 위치)을 갖추고 있습니다. 64개 레이어, 5120 히든 크기, 전용 비전 타워로 구성됩니다. 27B 크기임에도 불구하고 Qwen 자체 모델 카드에서 이례적으로 강력한 에이전트 및 코딩 결과를 보여줍니다. LiveCodeBench v6에서 90.3, GPQA Diamond에서 89.2, OSWorld-Verified에서 84.3, QwenSWEBench에서 79.0을 기록하며, 여러 측면에서 훨씬 더 큰 폐쇄형 모델과 경쟁력을 갖추고 있습니다. 네이티브 도구 호출, 구조화된 출력, 추론 모드, 전체 샘플링 표면을 지원합니다. 가중치가 공개되어 있고 자체적으로 실행하기 때문에 전가할 토큰별 벤더 비용이 없습니다. 이로 인해 Qwen3.8-27B는 대용량 멀티모달 작업(문서 및 스크린샷 이해, 비디오 프레임, 코딩 에이전트, 컴퓨터 사용 방식 자동화)에 강력한 기본 선택이 됩니다.
OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.8-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p| 입력 / 1M tokens | $0.330 |
| 출력 / 1M tokens | $2.40 |
| 통화 | USD |
정가 기준 추정치
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
이번 주 개발자들의 이야기
@misc{orcarouter_qwen3_8_27b,
title = {Qwen3.8 27B API},
author = {Qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b}
}Qwen. (2026). Qwen3.8 27B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-27b