
MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash: 둘 다 오픈, 오직 하나만 MIT
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 100만 토큰당 · 13 tok/s
- deepseekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745지능
- DeepSeekNEWDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740지능
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100만 토큰당 · 151 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952지능
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856지능
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100만 토큰당 · 1076 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238지능
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248지능
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258지능
- xAIGrok 4.72026-09-2146지능
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100만 토큰당 · 158 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100만 토큰당 · 1885 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453지능77코딩
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241지능76코딩
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245지능76코딩
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153지능82코딩
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 100만 토큰당 · 49 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100만 토큰당 · 105 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642지능72코딩
이번 주까지 MiniMax M3.1 Flash와 DeepSeek V4.1 Flash 사이의 논쟁은 벤치마크 표를 둘러싼 논쟁이었다. 두 연구소가 논쟁할 수 있도록 내놓은 것이 그것뿐이었기 때문이다. 그 논쟁은 2026년 10월 23일 MiniMax가 M3.1 Flash 가중치를 Hugging Face에 공개하면서 끝났다. 이는 모델이 10월 19일 출시된 지 나흘 후였다. DeepSeek V4.1 Flash는 9월 10일 출시 이후 다운로드할 수 있었고, 1017 체크포인트는 10월 17일부터 MIT 라이선스로 Hugging Face에 올라와 있었다. 이제 두 모델 모두 오픈 웨이트다. 그중 하나만 오픈 소스이며, 그 차이는 학문적이지 않다. 이는 기업이 누구의 허락도 구하지 않고 해당 체크포인트를 기반으로 제품을 만들 수 있는지를 결정한다.
능력 격차는 실재하지만 좁다. Artificial Analysis는 DeepSeek V4.1 Flash 1017을 동일한 v4.3.2 제품군에서 Intelligence Index 45점, MiniMax M3.1 Flash를 43점으로 평가한다. 경제적 격차는 반대 방향이다. DeepSeek에서 인덱스 작업을 완료하는 데 $0.26인 반면 MiniMax에서는 $0.22다. 라이선스 격차는 어느 쪽으로도 작용하지 않는다. 그것은 범주적 차이이며, 벤치마크 행들이 중요해지기 전에 가장 먼저 정리해야 할 사항이다.
10월 23일에 무엇이 바뀌었나요?
가중치가 공개되기 전에는, 합리적인 비교는 우리가 공급사 표에 게시한 그것이었다. 두 연구소, 겹치는 벤치마크 이름, 같은 방식으로 측정된 행은 겨우 두어 개뿐이었다. 그 비교는 여전히 유효하며, 공유된 코딩 및 에이전트 행에서 DeepSeek이 앞선다고 여전히 말한다. 그 비교가 답할 수 없었던 것은 조달 질문이었다. 왜냐하면 MiniMax는 날짜도, 라이선스도, 파라미터 수 조건도 붙이지 않은 채 가중치를 "나중에" 내놓겠다고 약속했기 때문이다.
그 세 가지 빈칸은 이제 모두 채워졌습니다. MiniMax M3.1 Flash는 총 428B, 활성 23B의 전문가 혼합 모델로, 1,000,000토큰 컨텍스트, 524,288토큰 출력 상한, 48개 샤드에 걸친 252.4 GB 리포지토리와 추측 디코딩 드래프터를 갖추고 있습니다. 라이선스는 MiniMax Community Licence입니다. DeepSeek V4.1 Flash 1017은 디코드 중 활성 파라미터 16B를 갖춘 총 552B 모델로 남아 있으며, 1M 토큰 컨텍스트, 384,000토큰 출력 상한, MIT 라이선스의 510.3 GB 리포지토리를 갖추고 있습니다.
두 문장을 나란히 놓으면 결정의 윤곽이 분명해진다. MiniMax는 다운로드 크기가 더 작고 4개의 GPU에 올리기 더 쉬운 모델이다. DeepSeek는 다운로드 크기가 더 크고, 대부분의 공개 벤치마크에서 더 강력한 모델이며, 법무팀이 반나절 만에 승인할 수 있는 라이선스를 갖춘 쪽이다.
라이선스, 나란히 비교
MIT는 널리 쓰이는 오픈소스 라이선스 중 가장 단순한 것입니다. 사용, 수정, 재배포, 판매가 가능하며, 별도의 통지나 수익 기준도 없습니다. DeepSeek V4.1 Flash는 MIT 라이선스로 배포되며, Hugging Face 저장소에 라이선스 파일이 포함되어 있습니다. 제품에 가중치를 내장하는 경우, MIT는 저작권 고지를 유지할 것만 요구합니다.
MiniMax 커뮤니티 라이선스는 오픈 라이선스로 포장된 상용 계약입니다. 비상업적 용도로는 무료입니다. 상업적 사용에는 두 가지 조건이 따릅니다. 모든 상업적 배포는 웹사이트, 사용자 인터페이스, 블로그 게시물, 소개 페이지 또는 제품 문서에 "Built with MiniMax M3"를 눈에 띄게 표시해야 합니다. 그리고 수익 구간에 따라 그 밖에 무엇을 지불해야 하는지가 결정됩니다.
• 연간 매출 2,000만 달러 이하 — 라이선스에 명시된 제목으로 이메일을 통해 MiniMax에 1회 통지
• 연간 매출 2,000만 달러 초과 — 상업적 사용 전 MiniMax의 사전 서면 승인
• 상업적 호스팅 — 라이선스 정의에 명시적으로 포함되므로, 가중치를 기반으로 구축된 추론 사업은 해당 조항의 적용 범위 안에 있으며 그 밖에 있지 않습니다.
• 미세 조정 및 사후 학습된 버전 — 상업적으로 배포되는 경우에도 포함됩니다
• 금지되는 사용 — 불법 콘텐츠, 군사적 목적, 미성년자에 대한 위해, 허위 정보의 고의적 유포, 보호 대상 집단에 대한 차별 또는 혐오 발언
매출 규모가 행동을 바꾸는 지점이다. 2인 스타트업은 이메일과 푸터 링크만으로 준수할 수 있다. 연매출 3,000만 달러 기업은 협상 없이 이 모델을 출시할 수 없으며, 그 협상은 다음 개정판에서 조건이 바뀔 수 있는 중국 연구소와 해야 한다. 이는 다운로드 버튼이 똑같아 보여도 MIT 라이선스와는 다른 위험 프로파일이다. 또한 일부 논평가들이 이런 형태의 릴리스를 "유사 오픈(pseudo-open)"이라고 부르기 시작한 이유이기도 하다. 가중치는 공개되어 있지만 허가는 그렇지 않다.

252GB 대 510GB, 그리고 그것이 서빙의 전부가 아닌 이유
다운로드 크기는 셀프 호스팅 팀이 가장 먼저 마주치는 구체적인 차이다. MiniMax의 저장소는 252.4 GB인데, 이는 모델이 NVFP4 라우팅 전문가와 NVFP4 KV 캐시용으로 네이티브 학습되었기 때문이다. 체크포인트는 이미 양자화된 상태로 제공되며, 직접 압축해야 하는 BF16 파일이 아니다. DeepSeek의 1017 저장소는 510.3 GB로, 전체 파라미터가 1,240억 개 더 많지만 활성 파라미터는 더 적은 모델에 대해 대략 두 배의 바이트다.
이 수치들은 동일 조건 비교가 아니다 — 두 연구소가 서로 다른 정밀도 선택을 했고, 파일이 더 작다고 해서 자동으로 배포 비용이 더 저렴해지는 것은 아니다 — 하지만 이는 실제로 이동하고 저장하고 로드하는 수치다. 서빙 측면의 결과가 다운로드 크기보다 더 유용하다. vLLM의 day-0 게시물에 따르면 M3.1 Flash는 NVIDIA B300 GPU 4개에서 256K 토큰 시퀀스 76개를 동시에 수용하며, FP8 KV 캐시를 사용하는 MiniMax-M3의 28개와 대비된다. 지연 민감도가 높은 쪽에서는 GB300 AgentX에서 사용자당 초당 출력 토큰 418.9개를, 처리량 쪽에서는 GPU당 초당 총 토큰 153.8K를 보고한다.
DeepSeek의 아키텍처는 다른 방향을 가리킨다. 전체 552B는 더 크지만, 디코드 중에는 16B 파라미터만 활성화되고 프리필 중에는 8B만 활성화되므로 생성 토큰당 연산량은 전체 규모가 시사하는 것보다 낮다. 트레이드오프는 메모리 용량과 인터커넥트다. 510GB 체크포인트는 멀티노드 배포를 가리키는 반면, MiniMax는 4-GPU 레시피를 공개했다. MiniMax는 소규모 클러스터에서 구축하기 더 쉽다. DeepSeek은 클러스터가 갖춰지면 생성 토큰당 더 빠르며, 오프피크 요금은 MiniMax의 고정 요금과 맞먹는다.
역량: 45 대 43, 그리고 그 아래 행들
독립 지표에서 2점 차이는 실재하지만 거대한 격차는 아니다. 두 모델 모두 오픈웨이트 모델 상위 몇 개 안에 들고, 둘 다 100만 토큰 컨텍스트를 가지며, 답변 전에 많은 출력 토큰을 소비하는 추론 모델이다. 차이는 대표 수치가 아니라 능력의 형태에 있다.
• Intelligence Index — DeepSeek V4.1 Flash 1017은 45, MiniMax M3.1 Flash는 43, 둘 다 Artificial Analysis v4.3.2 기준
• 인덱스 작업당 비용 — $0.26 대 $0.22로, MiniMax가 15% 우위
• 출력 속도 — 92.5 대비 초당 206.1토큰으로 DeepSeek에 2.2배 우위
• 첫 토큰까지 걸리는 시간 — 1.01초 대 1.52초
• 최대 출력 — 524,288 대비 384,000 토큰
• 컨텍스트 — 양쪽 모두 1,000,000 토큰
• 입력 — DeepSeek: 텍스트 및 이미지; MiniMax: 텍스트, 이미지 및 동영상
벤더 벤치마크는 더 구체적인 이야기를 해 주며, 그중 모든 수치는 벤더가 보고한 것입니다. 두 연구소가 이름이 붙은 비교 가능한 하네스에서 측정한 두 항목에서는 DeepSeek이 앞섭니다. DeepSWE v1.1은 77.0% 대 73.7%, Agents' Last Exam은 35.4 대 29.6입니다. Terminal-Bench 4.0에서는 DeepSeek이 Claude Code 하네스에서 42.3을 보고했고 MiniMax는 38.1입니다. MiniMax는 Automation-Bench v1.0.6에서 62.8 대 60.5로 이기며, 도구 없이 치른 Humanity's Last Exam에서는 43.4 대 42.6으로 근소하게 앞섭니다. 각 표의 나머지는 다른 장비에서 측정됐거나, 다른 모델이 판정했거나, 한쪽만 공개한 것입니다.
두 출시 글 어디도 앞세우지 않은 숫자가 있다. Artificial Analysis의 AA-Omniscience 평가에서 MiniMax M3.1 Flash는 종합 16점, 93%의 환각률을 기록했다. 모르는 경우에도 답을 보류하지 않고 거의 매번 답했다. DeepSeek의 카드에는 매우 긴 컨텍스트에서 압축 어텐션과 상태 재구성의 희소 선택 오류에 관한 자체 경고가 담겨 있다. 두 가지 단서 모두 공급업체 벤치마크 표에는 나타나지 않으며, 둘 다 닫아버릴 수 있는 채팅 창보다 행동하는 에이전트에서 더 중요하다.
가격: 시계에 딱 붙여 평평하게
요금표는 대표 가격만 보면 동일해 보이지만, 시간대를 읽는 순간 달라집니다. MiniMax는 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.60을 정액으로 청구하며, 캐시된 입력은 $0.015입니다. DeepSeek는 비피크 시간에 동일한 $0.15와 $0.60을 청구하지만, UTC 01:00~04:00과 평일 UTC 06:00~10:00에는 $0.30와 $1.20로 두 배가 됩니다. 캐시 적중률은 비피크 시 $0.003, 피크 시 $0.006으로 98% 할인입니다.
미국 업무 시간대에 실행되는 워크로드라면 DeepSeek의 피크 시간대는 대부분 피할 수 있고 두 요금 카드의 차이도 크지 않습니다. 런던 시간 07:00에 CI가 실행되는 유럽 팀이라면 평일마다 네 시간이 두 배로 청구되므로, MiniMax의 정액 카드가 기능적 논거 없이도 이깁니다. 안정적인 저장소를 대상으로 캐시를 많이 사용하는 에이전트 루프에서는 DeepSeek의 캐시 읽기 $0.003이 MiniMax의 $0.015보다 다섯 배 저렴하며, 이 차이는 토큰당 차이를 압도할 수 있습니다. 올바른 비교는 혼합 요율이 아니라 실제 트래픽 한 달치입니다.
어떤 체크포인트를 다운로드해야 합니까?
더 작은 산출물, 4-GPU 레시피, 더 긴 출력 상한, 비디오 입력, 또는 이메일과 출처 표시 한 줄로 충족할 수 있는 라이선스를 원한다면 MiniMax M3.1 Flash를 다운로드하세요. 이미 보유한 하드웨어에 구축하기 더 쉬운 모델이며, 완료된 인덱스 작업당 비용은 둘 중 더 낮습니다.
MIT를 원하거나, 더 강력한 공통 벤치마크 항목, 대략 두 배의 출력 속도, 또는 에이전트 루프의 경제성을 바꿀 만큼 큰 캐시 할인을 원한다면 DeepSeek V4.1 Flash 1017을 다운로드하세요. 이는 배포는 더 어렵고 조달은 더 쉬운 것으로, MiniMax와는 반대되는 트레이드오프입니다.
월별 토큰 청구서가 적다면 둘 다 다운로드하지 마세요. 출력 토큰 100만 개당 $0.60이라면, 한 달 10억 토큰은 MiniMax API를 통해 $600입니다. 252GB 체크포인트를 안정적으로 계속 서빙되게 유지하는 엔지니어링 시간은 대부분의 팀에 그보다 더 큰 비용입니다. 오픈 가중치는 전략적 선택지이지 기본적인 비용 절감책이 아닙니다.

OrcaRouter가 적합한 위치
OrcaRouter는 현재 MiniMax M3.1 Flash를 호스팅하지 않으며, 이 글은 그렇다고 주장하는 내용이 아닙니다. OrcaRouter는 DeepSeek V4.1 Flash 1017을, 그리고 이전 MiniMax-M3 세대를 200개가 넘는 다른 모델과 동일한 키로 라우팅합니다. 이는 이와 같은 비교에서 중요합니다. 두 번째 계약 없이 DeepSeek의 체크포인트를 자체 트래픽 앞에 둘 수 있고, MiniMax-M3를 폴백으로 유지하며, 흔들리는 경로는 자동 장애 조치가 처리하게 할 수 있습니다. 공급자 목록 가격은 0% 마크업으로 그대로 전달되므로, DeepSeek의 피크 및 비피크 요금은 혼합 추정치가 아니라 공급업체가 청구하는 그대로 청구서에 표시됩니다.
체크포인트 중 하나를 셀프 호스팅하는 경우, 라우터는 대체재가 아니라 보완재입니다. 클러스터가 포화 상태이거나 업그레이드되는 시간 동안 호스팅된 폴백을 제공해 주기 때문입니다. API를 호출하는 경우, 라우터는 단지 읽기만 하는 비교와 오늘 오후에 여러분의 프롬프트로 직접 실행해 볼 수 있는 비교 사이의 차이를 만들어 줍니다.
요약하자면: MiniMax는 역량 격차를 충분히 좁혀 이제 라이선스와 서빙 풋프린트가 선택을 좌우하게 되었고, 라이선스에서는 여전히 DeepSeek이 우세합니다. 이는 벤치마크 표보다 더 흥미로운 맞대결이며, 더 오래 지속될 맞대결입니다.

마지막으로 분명히 해 둘 차이가 하나 있습니다. 1017 접미사는 장식이 아닙니다. 9월 DeepSeek V4.1 Flash 체크포인트는 같은 지수에서 39점을 기록해 MiniMax보다 4점 낮습니다. 이 글의 모든 비교는 10월 17일 체크포인트를 기준으로 합니다. 그 체크포인트의 가중치, 라이선스, 벤치마크 항목이 현재 유효하기 때문입니다.
이 글에서 비교한 모델1
이 글에서 자동 인식 · 벤치마크: Artificial Analysis · 매일 업데이트
