Ming-Image-0.1-Design vs MAI Image 2.5 Pro: 메가픽셀 상한선이 승부를 가른다

두 모델, 즉 Ming-Image-0.1-Design과 MAI Image 2.5 Pro를 비교할 때 가장 중요한 숫자는 Elo 점수가 아니다. 바로 1,048,576이다. 이는 마이크로소프트가 MAI Image 2.5 Pro에 대해 문서로 밝힌 출력 상한, 대략 1024 x 1024에 해당하는 값인 반면, inclusionAI의 Ming-Image-0.1-Design은 2048 x 2048을 권장하며 중간 크기로는 아예 렌더링하지 않고 요청을 1024 또는 2048 버킷 중 하나로 맞춰버린다. 두 모델 모두 이미지 안에 읽을 수 있는 텍스트를 넣는 데 확실히 뛰어나서, 계속 같은 논의에서 함께 거론되는 것이다. 하지만 4메가픽셀 레이아웃을 제공하는 것은 둘 중 하나뿐이고, 하이퍼스케일러의 프리미엄 등급에서 토큰당 과금되는 것도 둘 중 하나뿐이다.

Ming-Image-0.1-Design은 inclusionAI의 6B 텍스트-투-이미지 모델로, MIT 라이선스이며 가중치는 2026년 9월 17일에 공개되었습니다. MAI Image 2.5 Pro는 Microsoft AI의 품질 등급으로, 2026년 7월 23일부터 Microsoft Foundry에서 공개 프리뷰 중입니다. 텍스트 렌더링에 관한 두 주장 중 어느 것도 이를 제기한 연구소 외부에서 재현되지 않았습니다. 하지만 그중 하나는 아레나를 거쳤고, 그 차이는 아래의 모든 내용에 걸쳐 있습니다.

각각이 무엇을 위해 만들어졌는지

MAI Image 2.5 Pro는 Microsoft의 MAI-Image-2.5 제품군 최상위 모델로, 균형 잡힌 작업을 위한 MAI-Image-2.5와 대량 처리를 위한 MAI-Image-2.5-Flash 위에 자리하며, 8월 19일 기준 MAI-Image-2.6이 이미 비공개 프리뷰 중입니다. Microsoft는 이를 자사 역사상 가장 높은 충실도의 이미지 모델이라고 설명하며, 대표 이미지(히어로 이미지), 정교한 편집, 이미지 내 텍스트의 정밀한 렌더링을 목표로 한다고 밝힙니다. 이 모델은 다중 이미지 입력을 중심으로 설계되었습니다. 벤더에 따르면 생성 전반에 걸쳐 94%의 캐릭터 일관성을 보고하며, 기존 자산을 가져와 한 가지만 바꿔 출시하는 워크플로를 겨냥해 모델을 포지셔닝하고 있습니다.

Ming-Image-0.1-Design은 편집기가 아니라 처음부터 생성하는 생성기입니다. 프롬프트를 입력하면 이미지가 출력되며 참조 이미지가 필요하지 않습니다. 그 영역은 텍스트가 많은 그래픽 디자인, 즉 UI 목업, 대시보드, 인포그래픽, 포스터이며, 이를 구별하는 기계적 특징은 프롬프트가 문서화된 투명도 구문 중 하나로 시작될 때 네이티브 RGBA를 출력한다는 점입니다. 동반 모델인 Ming-Image-0.1-Design-Layer는 평면화된 디자인을 원본으로 다시 재구성되는 2–9개의 개별 RGBA PNG로 분해합니다.

• 출력 상한 — Ming-Image-0.1-Design은 2048 x 2048 권장 또는 1024 x 1024이며, 중간 크기는 이 둘 중 하나로 스냅되는 반면, MAI Image 2.5 Pro는 1,048,576픽셀, 대략 1024 x 1024로 제한됨

• 코어 모드 — 프롬프트만 사용하는 생성 vs 참조 전반에서 캐릭터 일관성을 유지하는 다중 이미지 편집

• 투명도 — 샘플러의 네이티브 RGBA, 그리고 컴패니언 모델을 통한 2–9개 레이어 분해 대비 문서화된 내용 없음

• 라이선스 및 접근 — 직접 호스팅하는 MIT 가중치 vs Microsoft Foundry의 상용 프리뷰

• 청구 단위 — 자체 GPU 시간(80GiB 카드 1장) 대 토큰당, Foundry에서 사용량 측정

• 독립 텍스트-이미지 순위 — Ming-Image-0.1-Design은 #45, Elo 995, 21,342개 샘플 vs MAI Image 2.5 Pro는 #12, Elo 1,098, 13,521개 샘플

• 독립 편집 순위 — 항목 없음 vs MAI Image 2.5 Pro #10위, Elo 1,106, 13,581개 샘플

두 아레나 번호를 함께 읽으세요

2026년 9월 24일에 확인한 Artificial Analysis 보드는 "한 모델이 더 낫다"보다 더 구체적인 내용을 말해 준다.

텍스트-투-이미지 보드에서 MAI Image 2.5 Pro는 13,521표에서 Elo 1,098점, 95% 신뢰구간 ±8로 12위입니다. Ming-Image-0.1-Design은 21,342표에서 Elo 995점, ±8로 45위입니다. 이는 103 Elo 격차이며, 이 보드에서 그렇게 좁은 구간은 그것이 잡음이 아님을 의미합니다. 이미지 편집 보드에서 MAI Image 2.5 Pro는 13,581표로 Elo 1,106점을 기록하며 10위입니다; Ming-Image-0.1-Design은 그곳에 항목이 전혀 없습니다.

그러면 디자인 팀에 중요한 단 하나의 부문에서 판도가 뒤집힙니다. 같은 보드의 UI/UX Design 부문에서 MAI Image 2.5 Pro는 해당 부문 1,241표에서 1,131 Elo로 10위이고, Ming-Image-0.1-Design은 2,100표에서 1,084 Elo로 16위입니다. 격차는 103 Elo에서 47로 좁혀지며, 편집에 대해 한 번도 벤치마크된 적 없는 모델이 프롬프트가 디자인 프롬프트가 되는 순간 그 격차의 대부분을 좁힙니다.

그것이 이 선택의 구도다. 실측 기준으로 MAI Image 2.5 Pro는 더 나은 범용 이미지 모델이자 더 나은 편집기다. Ming-Image-0.1-Design은 작업이 레이아웃일 때 전체 순위를 훨씬 뛰어넘는 성능을 내는 전문가용 모델이며, 둘 중 투명 배경 경로를 갖춘 유일한 모델이다.

두 수치 묶음 모두에 한 가지 주의점이 있습니다: 이들은 슬라이스 수치이며, 슬라이스는 변동합니다. MAI Image 2.5 Pro가 전체 보드에서 기록한 13,521표는 그 구간이 좁을 만큼 충분히 크지만, 1,000여 표가 뒷받침된 사용 사례 슬라이스는 더 불확실한 수치입니다. 그리고 두 모델 뒤에 자리한 벤더의 주장은 누구에 의해서도 검증되지 않았습니다.

마이크로소프트가 주장하는 것, 그리고 그 대가

MAI Image 2.5 Pro에 대한 Microsoft 자체 수치이며, 모두 공급업체가 보고한 것이고 독립적으로 재현된 것은 하나도 없습니다:

• 텍스트 렌더링 정확도 96.8%로, 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 스페인어를 지원한다고 표시되어 있지만 — 같은 문서에서는 출력을 약 1메가픽셀로 제한하므로, 이 주장에 붙은 "8K"라는 표현은 마케팅으로 읽는 것이 좋다

• Microsoft의 내부 평가에서 GPT-Image-1.5보다 프롬프트 준수도가 27% 더 우수함

• 여러 생성에 걸쳐 94%의 다중 이미지 캐릭터 일관성

• PowerPoint 및 OneDrive와 같은 특정 Microsoft 시나리오에서 GPT 모델 대비 GPU 비용이 최대 84–89% 더 낮음 — 일반적인 수치가 아닌 특정 시나리오 기준 수치

문서화된 사양서는 그 주장들을 뒷받침한다: 최대 32,000 토큰의 텍스트 입력, 131k 컨텍스트 창, 4,096 출력 토큰, JPEG 및 PNG 이미지 입력, 그리고 1,048,576픽셀 출력 상한. 그 상한은 구매자의 문제다. 1메가픽셀을 넘지 못하는 고품질 편집기는 인쇄용 도구가 아니라 소셜 및 웹 에셋 도구이며, 텍스트 렌더링 정확도가 아무리 높아도 픽셀 수를 바꾸지는 않는다.

Foundry에서는 토큰 기준으로 요금이 책정됩니다: 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $5, 이미지 입력 토큰 100만 개당 $8, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $106입니다. Microsoft는 이미지당 토큰 수를 공개하지 않으므로, 이미지당 수치는 견적이 아니라 계산에 불과합니다. Artificial Analysis의 환산을 적용하면 1024 x 1024 이미지 1,000장당 약 $108.50이 되는데, 이는 1,000장당 약 $48인 자매 모델 MAI-Image-2.5의 약 2.3배, 1,000장당 약 $20인 MAI-Image-2.5-Flash의 5.4배입니다. Pro 등급은 의도적으로 높은 프리미엄을 둔 것입니다. 또한 프리뷰 가격은 GA 가격이 아니며, 정식 출시 전에 요금표가 변경될 수 있습니다.

Ming-Image-0.1-Design은 비교할 공급업체 요금표가 없는데, 호스팅된 엔드포인트가 없기 때문이다. Artificial Analysis 보드는 이를 1,000장당 $30.00로 표시하는데, 이는 공급업체가 공개한 가격이 아니라 보드에서 도출된 열이다. inclusionAI는 API가 아니라 가중치와 서빙 레시피를 제공한다. 실제 비용은 80GiB VRAM을 갖춘 CUDA GPU 한 대, BF16, CFG 1.0에서의 12 샘플링 스텝, 그리고 권장 2048픽셀 출력이다. 가이던스 1.0에서 12 스텝은 증류되었거나 가이던스가 없는 샘플러이며, 이 덕분에 그 스텝 수에서 2048픽셀 렌더가 감당 가능해진다. 또한 이 카드의 권장 레시피는 확산 모델 앞에서 비전-언어 모델을 실행하여 짧은 프롬프트를 좌표, 계층 구조, 색상 사양, 원문 그대로의 텍스트를 포함하는 구조화된 Figma 스타일 JSON 레이아웃으로 다시 작성한다.

우리 쪽에서 정확히 짚고 넘어가야 할 두 가지가 있습니다. 우리는 두 모델 중 어느 것도 라우팅하지 않습니다. OrcaRouter 카탈로그에는 Microsoft 이미지 모델도, inclusionAI 모델도 없습니다. 따라서 이 두 가지는 모두 공급업체 자체 경로나 자체 하드웨어를 뜻합니다. 라우팅 계층이 실제로 필요한 지점은 비교 대상의 기존 사업자 쪽입니다 — 200개 이상의 모델을 아우르는 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트, 공급업체 목록 가격을 0% 마크업으로 그대로 전달하므로 공급업체 가격 변경이 같은 날 바로 반영되고, 제공업체 간 자동 장애 조치가 이루어집니다. 이미 신뢰하는 호스팅 이미지 모델과 이 두 가지 중 하나를 대상으로 동일한 프롬프트 세트를 실행하는 일은 조달 절차가 아니라 키 하나로 끝나는 작업입니다.

아무도 묻지 않는 크기 질문

이 비교의 다운로드 측면을 복잡하게 만드는 두 번째 숫자가 있는데, 이 모델이 6B로 마케팅된다는 점을 고려하면 그 숫자를 언급할 가치가 있습니다. Ming-Image-0.1-Design의 확산 트랜스포머는 6.15B 파라미터입니다. 패키지는 약 52.88 GB인데, 멀티모달 텍스트 인코더가 17.01B이고 커넥터가 3.09B를 추가하기 때문입니다 — BF16 기준 총 약 26B 파라미터입니다. Layer companion의 트랜스포머는 12.31B로 두 배이며, 패키지도 약 65.20 GB로 더 큽니다. 80 GiB VRAM 요구 사항은 6B 수치 때문이 아니라 트랜스포머와 함께 상주하는 모든 요소의 결과입니다.

MAI Image 2.5 Pro는 정반대의 프로필을 가집니다: 다운로드할 것도, 서비스할 것도 없으며, 이를 사용해 만들어낼 수 있는 것에는 엄격한 상한이 있습니다. 그 두 문제 중 어느 쪽이 더 심각한지는 전적으로 여러분의 팀이 이미 GPU를 운영하고 있는지에 달려 있습니다.

하나 고르기

• 고품질로 기존 이미지를 편집할 수 있으며 1메가픽셀 안에서도 충분히 활약할 수 있습니다 — MAI Image 2.5 Pro. 이 모델은 편집 보드에서 10위라는 실제 순위를 차지했고, 생성 점수 뒤에는 많은 투표 수가 받쳐 주며, 벤더가 보고한 일관성 수치와 함께 문서화된 다중 이미지 파이프라인을 갖추고 있습니다. 가격은 이 모든 것을 반영합니다.

• 텍스트 밀도가 높은 레이아웃을 생성 중이고 투명도나 편집 가능한 레이어가 필요하다면 — Ming-Image-0.1-Design. 네이티브 RGBA와 2–9개 레이어 분해는 MAI Image 2.5 Pro가 어떤 가격에도 제공하지 않는 기능이며, 2048 x 2048 출력은 픽셀 예산의 네 배입니다.

• 인쇄 해상도 출력이 필요하다면 — 둘 다 아닙니다. 하나는 100만 화소가 한계이고, 다른 하나는 2048 정사각형이 최대입니다.

• 리뷰에서 방어할 수 있는 수치가 필요합니다 — 전체 보드에서는 MAI Image 2.5 Pro, UI/UX 부분에서는 Ming-Image-0.1-Design, 그리고 텍스트 렌더링 정확도에서는 둘 다 아닙니다. 여기서 두 주장 모두 벤더가 보고한 것이며 재현되지 않았습니다.

솔직한 결론은 이 두 모델이 실제로 경쟁하는 게 아니라는 점이다. MAI Image 2.5 Pro는 해상도 상한이 있고 그에 걸맞은 가격을 갖춘 프리미엄 호스팅 편집기이며, Ming-Image-0.1-Design은 디자인 특화 아레나 영역에서 오픈 웨이트 분야를 선도하는 무료 다운로드지만 그 대가로 80 GiB 카드를 요구한다. 지켜볼 만한 것은 마이크로소프트가 GA 전에 메가픽셀 상한을 풀지, 그리고 inclusionAI가 이 가중치들에 언젠가 엔드포인트를 붙일지 여부다. 둘 중 하나만 이뤄져도 이것은 서로 다른 종류의 약속을 비교하는 것이 아니라 진정한 정면 대결이 될 테니까.