Xiaomi MiMo-V2.6-Pro와 Grok 4.7을 비교하는 히어로 타이틀 카드로, 헤드라인은 '지수에서는 같은 46, 청구서에서는 24배 차이'이며, 스펙 카드는 MiMo-V2.6-Pro에 Artificial Analysis Index 46.32, 입력 $0.43, 출력 $0.87, MIT 오픈 가중치를 제시하고, Grok 4.7에는 지수 46.45, 입력 $2.00, 출력 $6.00, 비공개 가중치를 제시합니다.
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Xiaomi MiMo-V2.6-Pro와 Grok 4.7, 같은 지수에서 똑같이 46점 기록 — 한쪽은 구동 비용이 24배 더 들었다

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Elias Hawthorne

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2026년 9월 21일, 두 모델이 서로 몇 시간 차이로 공개되었다: Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi의 MiMo-V2.6 시리즈의 플래그십 체크포인트, 그리고 Grok 4.7, SpaceXAI의 최신 코딩 및 지식 모델이다. 두 모델 모두 이제 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46을 기록 중이다. 버전 4.3.2 — 반올림된 46들의 실제 수치는 46.32와 46.45이며, 차이는 0.13점이다. 각 모델을 동일한 지수에 통과시키는 데 Artificial Analysis에는 $206.66의 MiMo-V2.6-Pro 비용과 $4,967.35의 Grok 4.7 비용이 들었다. 리더보드에서는 구분할 수 없는 점수에 대한 대가로 약 24대 1의 비용인 셈이다.

그것이 그 밤의 전부이며, 그것이 무엇을 말하고 무엇을 말하지 않는지 정확히 짚을 가치가 있다. 그것은 두 모델이 같은 모델이라고 말하지 않는다. 그것은 두 업체 모두가 기꺼이 그 기준으로 평가받고자 하는 단 하나의 측정에서 두 모델이 구분되지 않는다는 것, 그리고 그 측정값을 그들에게서 얻어내는 비용은 그렇지 않다는 것을 말한다.

양측에서 실제로 출시된 것

샤오미가 MiMo-V2.6 시리즈를 공개하고 오픈소스로 풀었다: MiMo-V2.6-Pro와 MiMo-V2.6-Flash가 두 개의 네이티브 옴니모달 체크포인트이고, 여기에 동일한 Pro 가중치를 서빙하는 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 티어가 더해진다. 가중치는 9월 21일 Hugging Face에 18초 간격으로, MIT 라이선스로, 기술 보고서와 함께 올라왔다.

SpaceXAI는 독점 모델과 같은 날 Grok 4.7을 출시했습니다 — 가중치 비공개, 50만 토큰 컨텍스트, 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력, low부터 xhigh까지의 추론 노력 수준을 제공합니다. xhigh 설정은 Artificial Analysis가 점수를 매긴 구성입니다.

그래서 그 둘은 상반된 비즈니스 모델로 출발해 같은 숫자에 도달한다. 그것은 누군가 설계한 우연이 아니다. 그것은 2026년 9월의 최전선이 두 방향에서 동시에 보이는 모습이다.

나란히 놓인 요금표들

샤오미의 자체 가격표는 백만 토큰당 위안화 기준으로 V2.5 시리즈 요금을 그대로 유지하고 있으며, 벤더가 내세운 입장은 같은 가격에 더 나은 지능이다:

• MiMo-V2.6-Pro — 캐시 적중 시 ¥0.025, 입력 ¥3.00, 출력 ¥6.00. Artificial Analysis는 동일 모델을 백만 토큰당 입력 $0.43, 출력 $0.87로 기재합니다.

• MiMo-V2.6-Flash — 캐시 적중 시 ¥0.02, 입력 ¥1.00, 출력 ¥2.00. 입력과 출력 모두 Pro의 약 3분의 1 수준입니다.

• MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — 캐시 적중 시 ¥0.25, 입력 ¥30.00, 출력 ¥60.00. 동일한 체크포인트를 더 빠르게 제공하면서 표준 Pro의 정확히 10배 가격.

• Grok 4.7 — 표준 티어에서 백만 토큰당 입력 $2.00, 출력 $6.00이며, Grok 4.6과 동일합니다. 200,000토큰을 초과하는 프롬프트에서는 해당 요금이 $4.00와 $12.00로 두 배가 됩니다.

대표 가격만 보면 MiMo-V2.6-Pro는 입력 기준 약 4.6배, 출력 기준 6.9배 더 저렴하다. 캐시 적중 항목에서 공급업체가 내놓은 자체 수치는 ¥0.025다 — Xiaomi가 에이전트 빌더들 앞에 내세우는 숫자다. 긴 에이전트 루프는 동일한 컨텍스트를 수백 번 다시 읽고, 청구서를 결정하는 것이 바로 그 항목이기 때문이다.

실제 격차가 왜 5배가 아니라 24배인가

가격 비율은 이를 실제보다 낮게 나타내며, 요금표에서 비용 모델을 구축한다면 그 이유를 새겨둘 가치가 있습니다. Grok 4.7은 말이 많은 모델입니다. Artificial Analysis는 Intelligence Index에서 이를 평가했을 때 2억 4천만 개의 출력 토큰이 생성되었다고 보고하는데, 이는 해당 보드의 모델들에서 중앙값 9,400만 개와 대비되며, 이를 "눈에 띄게 느리고 매우 장황하다"라고 설명합니다. MiMo-V2.6-Pro는 같은 평가에서 1억 4천만 개를 생성했으며, Artificial Analysis는 이를 단지 "다소 장황하다"라고 부릅니다.

토큰 수에 요율을 곱하면 가격표상 격차는 평가 비용 격차로 확대된다: $4,967.35 대 $206.66. 요율표를 기준으로 예산을 편성하는 팀은 5× 차이를 예상하겠지만, 긴 출력을 스트리밍하는 워크로드에서는 24×에 가까운 차이를 보게 된다.

같은 페이지에서 얻은 두 가지 추가 측정값은 모두 주장이 아니라 실측치입니다. MiMo-V2.6-Pro는 초당 125 출력 토큰으로 실행되었으며, 첫 청크까지 걸리는 시간의 중앙값은 약 2.19초였습니다. Grok 4.7은 보드에서 느린 쪽 끝에 자리합니다. 속도와 장황함은 토큰당 가격이 보여줄 수 없는 두 가지 변수이며, 고정 월 예산으로 무엇을 살 수 있는지를 결정하는 두 가지 변수입니다.

Two-column scoreboard comparing Xiaomi MiMo-V2.6-Pro with Grok 4.7 across six dimensions: independent score 46.32 vs 46.45, index version AA v4.3.2, input and output price $0.43/$0.87 vs $2.00/$6.00, cache-hit price ¥0.025 vs not listed, context 1M vs 500k tokens, and weights open under MIT vs closed.

‘두 극단’ 테제, 검증되다

이번 주 출시작들에 대한 한 가지 해석이 빠르게 퍼졌다: 이제 모델이 누군가의 주목을 받을 가치가 있으려면 두 극단 중 하나를 골라야 한다는 것 — 저가 쪽에서 최고가 되거나, 진정한 최전선에 서거나 — 그리고 중간에 있는 것은 주목받지 못한다는 것이다. MiMo-V2.6 출시와 Grok 4.7은 이에 대한 공정한 시험이며, 수치들은 대체로 이를 뒷받침한다.

샤오미는 의도적으로 저렴한 쪽을 택했고 그렇게 말했다: 자사 발표는 MiMo-V2.6-Pro가 Artificial Analysis 지수에서 Kimi K3와 Qwen3.8 Max를 제치고 그 지수상 가장 강력한 오픈 웨이트 모델이 되었다고 주장하면서도, 여전히 Claude Fable 5.1과 GPT-6 Astra에는 뒤처진다는 점은 인정했다. 9월 22일 기준으로 캡처된 오픈 웨이트 보드는 그 주장의 전반부를 입증한다 — 46.32점의 MiMo-V2.6-Pro는 누구나 가중치를 다운로드할 수 있는 항목 중 최고 점수이며, 44.78점의 GLM-5.3과 43.59점의 Kimi K3를 앞선다. 그 위에 있는 비공개 모델은 53.35점의 Fable 5.1, 52.67점의 GPT-6 Astra, 50.78점의 Claude Opus 5다.

SpaceXAI는 다른 극을 택했다. Grok 4.7은 오픈이 아니고, 저렴하지도 않으며, 그렇다고 주장하지도 않는다 — 그것이 내세우는 것은 종합 순위에서 4위 연구소의 위치와, 일반 점수보다 더 크게 움직인 코딩 에이전트 점수다.

논지가 놓치고 있는 것은 중간이 비어 있지 않다는 점이다. 그곳은 그저 가격 논쟁이 벌어지는 곳일 뿐이다. MiMo-V2.6-Flash가 바로 그 중간이다. 총 309B, 활성 15B 체크포인트로, Pro의 3분의 1 비용이며, 샤오미 자체 벤치마크 표에서 대부분의 에이전트 작업에서 Pro보다 몇 점 뒤처진다. Flash는 한 사이버보안 항목에서는 Pro를 완전히 앞선다. 3분의 1 가격으로 거의 비슷한 성능을 내는 모델이 논의되지 않는 것은 흥미롭지 않기 때문이 아니다 — 논의되지 않는 이유는 "거의 비슷하고 훨씬 저렴함"이 지루한 헤드라인이자 아주 좋은 청구서이기 때문이다.

Artificial Analysis model page for Grok 4.7 (xhigh), showing an Intelligence Index of 46, 42.3 output tokens per second, $2.00 input and $6.00 output per million tokens with a 75% cache discount, 240 million output tokens generated on the index run, and a cost of $4,967.35 to evaluate the model.

config 관점에서 각각이 무엇인지

• 파라미터 — MiMo-V2.6-Pro는 총 1.02T 규모에 토큰당 42B가 활성화되는 희소 전문가 혼합(MoE) 모델로, 70개 레이어, 히든 크기 6144, 라우팅된 전문가 384개 중 토큰당 8개가 활성화됩니다. Grok 4.7의 파라미터 수는 한 번도 공개된 적이 없습니다.

• 가중치 — MiMo-V2.6-Pro는 MIT 라이선스로 공개된 오픈 가중치이며, 오디오 토크나이저와 speculative-drafting 스택을 포함한 전체 체크포인트에 걸쳐 약 573GB의 리포지토리 저장 공간을 차지합니다. Grok 4.7은 다운로드 가능한 가중치가 전혀 없습니다.

• 컨텍스트 — MiMo-V2.6-Pro는 1,048,576토큰의 최대 위치 임베딩을 선언합니다. Grok 4.7은 50만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖습니다.

• 모달리티 — MiMo-V2.6-Pro는 텍스트, 이미지, 음성, 동영상을 입력받아 텍스트를 반환합니다. Grok 4.7은 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 반환합니다.

• 독립 점수 — Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2에서 MiMo-V2.6-Pro 46.32; 동일 버전에서 Grok 4.7 (xhigh) 46.45. 둘 다 Artificial Analysis의 측정치이며, 벤더 표가 아닙니다.

• 해당 인덱스에서 평가하는 데 드는 비용 — $206.66 대 $4,967.35, 두 수치 모두 Artificial Analysis가 자체 모델 페이지에 게시한 것입니다.

월요일까지 이것을 어떻게 처리해야 할까요?

실질적인 귀결은 "오픈 모델로 전환하라"가 아니다. 그것은 리더보드의 단일 숫자만으로는 동점인 두 모델 중 어느 것을 실행해야 할지 더 이상 알 수 없게 되었고, 결정 변수인 작업당 토큰 수, 캐시 적중률, 출력 속도가 벤더가 아니라 평가자에 의해 공개된다는 점이다. 요금표를 꺼내 보기 전에 그것들부터 확인하라.

이 글을 쓰는 시점에 MiMo-V2.6-Pro와 Grok 4.7은 둘 다 OrcaRouter를 통해 라우팅할 수 없으며, 그렇지 않은 것처럼 암시하는 것은 정직하지 않습니다: 저희 카탈로그는 200개 이상의 모델을 갖추고 있지만 현재 이 둘 중 어느 것도 포함하고 있지 않습니다. 카탈로그가 실제로 제공하는 것은 답의 형태입니다 — 하나의 엔드포인트, 공급사 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달하는 것, 그래서 공급사가 가격을 인하하면 같은 날 저희 쪽에도 반영되며, 브랜드가 아니라 작업 기준으로 워크로드를 여러 모델에 분산하기 위한 라우팅 DSL입니다. MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed 같은 티어가 동일한 가중치에 열 배의 요금을 매긴다면, 흥미로운 엔지니어링 질문은 어느 모델이 이기는가가 아니라 어떤 요청이 비싼 쪽을 받을 자격이 있는가로 바뀝니다 — 그리고 그것은 구매 결정이 아니라 라우팅 결정입니다.

Single-column ledger card headed 'The same index run, two bills', listing Artificial Analysis's published cost to evaluate MiMo-V2.6-Pro at $206.66 against Grok 4.7 at $4,967.35, output tokens of 140M against 240M, the board median of 94M, and MiMo-V2.6-Pro running at 125 output tokens per second.

미해결 질문은 동점이 유지되는지 여부다. Xiaomi는 V2.6 시리즈를 V2.5 가격에 내놓겠다고 약속했고 그에 맞춰 학습 원장을 공개했다; SpaceXAI는 Grok 4.7을 Grok 4.6의 요금으로 유지했다. 어느 한쪽의 다음 체크포인트가 지수를 5포인트 움직이면, 가격 격차는 더 이상 이야깃거리가 아니라 비교를 다시 실행할 이유가 된다. 그때까지는, 2026년 9월 21일에 대한 솔직한 요약은 두 회사가 측정된 지능이 동일한 모델을 출시했지만 그중 하나만 그에 걸맞게 요금을 청구한 밤이다.

이 글에서 비교한 모델1

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