Meta Muse: Meta의 퍼스널 에이전트 제품군에 있는 모든 모델, 그리고 당신이 실제로 원하는 하나

Meta Muse라는 단일한 실체는 없습니다. 누군가가 당신에게 보낸 링크에 따라, 그것은 Meta가 2026년 9월 8일 미국에 출시한 소비자용 에이전트를 의미하거나, 그 아래에 있는 모델 중 하나를 의미합니다: Muse Spark, 실제 사고를 담당하는 네이티브 멀티모달 추론 모델; Muse Image 및 Muse Video, Meta가 2026년 7월 7일에 미리 공개한 미디어 생성기; Muse Glimmer, Apache 2.0 라이선스의 300억 매개변수 오픈 웨이트 모델; Muse Code, 터미널 코딩 에이전트; Muse Voice Transcribe, 음성-텍스트 변환 모델; 그리고 Muse Realtime Avatar, Meta가 2026년 9월 23일 Connect 2026에서 선보인 구현 계층입니다. 그중 두 이름은 모델이 전혀 아닌 것들이기도 합니다: Muse Connectors는 제품 표면이고, Muse Realtime Voice는 에이전트 내부의 대화 계층입니다.

이 페이지는 그 문제를 해결하기 위해 존재합니다. 이것은 결코 특정 날짜의 사건에 관한 뉴스 기사가 아닙니다. 이 페이지는 오늘날 우리 카탈로그에 라이브로 등록된 모델 패밀리에 대한 정식 참조 페이지입니다 — 독자가 해당 모델의 이름 자체를 검색한 뒤 도달하는 페이지입니다. 그 근거는 2026-09-29에 우리가 자체적으로 측정한 지속적인 검색 수요이지, 출시의 최신성이 아닙니다. 여기에 있는 날짜를 특정할 수 있는 기준점들(에이전트의 경우 9월 8일, Connect의 경우 9월 23일)은 이 제품들의 날짜를 표기하는 데 사용되는 사실이며, 이 페이지가 보도하는 사건이 아닙니다. 우리는 에이전트 출시를 별도로 다뤘으며 이 페이지는 그것을 다시 보도하지 않습니다. 그 이야기를 원하신다면 출시 보도가 바로 그곳입니다.

1분 라우팅 테이블, 산문으로

실제로 묻고 있는 질문으로 시작하고, 그 질문에 답하는 줄에서 멈추세요.

• 소비자용 제품, 즉 이메일을 읽고, 예약을 대신해 주고, 백그라운드에서 실행되며 돈을 쓰기 전에 허락을 구하는 개인 에이전트를 원한다면, 그것이 바로 Meta Muse라는 에이전트이며, 그 인터페이스는 Muse 앱 또는 muse.ai 웹입니다. Meta의 발표 게시물에는 iOS, Android 및 muse.ai에서의 미국 이용 가능성이 나열되어 있으며, "사람들이 필요로 하는 대부분의 용도"에 무료라고 설명하고 그 이상은 구독 요금제라고 밝히고 있습니다. 이는 Meta가 자사 페이지에 게시한 Meta 자신의 설명이며, 무료 등급이 주장되는 유일한 곳입니다. 속도 제한이나 크레딧 허용량에 대해서는 아무것도 공개되지 않았습니다.

• 질문에 답하고 코드를 작성하는 모델, 즉 API에서 호출하게 될 모델을 원한다면, 그것이 바로 Muse Spark이며, 현재 식별자는 muse-spark-1.3입니다. Meta 자체 모델 페이지에는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우가 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $4.25로 문서화되어 있으며, 더 저렴한 기여자 티어는 $0.10 / $0.002 / $0.20으로, 이 경우 트래픽이 제품 개선에 활용됩니다.

• 정지 이미지를 생성하거나 편집하고 싶다면 — 바로 Muse Image, Meta가 자체 모델 페이지에서 이미지당 $0.01로 가격을 책정한 에이전트형 이미지 모델입니다. 이는 텍스트 입력, 텍스트 출력 모델이 아니며, 프롬프트와 참조 이미지를 받아 그림을 반환합니다.

• 생성된 영상을 원한다면 — 그것이 바로 Muse Video이며, 이 제품군에서 거의 모든 것이 아직 발표되지 않은 유일한 제품입니다. Meta는 2026년 7월 7일에 이를 미리 공개했고, 그 이후로 출시일도, 가격도, 클립 길이도, 해상도도, 지원 지역도 발표하지 않았습니다. 더 새로운 Meta의 발표 없이 Meta Muse Video의 특정 출시일이나 가격을 언급하는 것은 모두 추측이며, 여기에는 저희도 포함됩니다.

• 오디오를 전사하고 싶다면 — 바로 Muse Voice Transcribe입니다. Meta가 모델 페이지에서 시간당 $0.18(1,000분당 $3.00)로 책정했으며 화자 식별 기능을 제공합니다. 이 모델은 텍스트 입력 방식이 아니라 오디오를 입력받아 텍스트를 출력합니다.

• API 호출 없이 자체 하드웨어에서 에이전트를 실행하고 싶다면 — 바로 Muse Glimmer입니다. 파라미터 300억 개, Apache 2.0, 소비자용 GPU 한 대나 Mac에서 돌릴 수 있을 만큼 작으며, 엔드포인트가 아니라 다운로드 가능한 가중치 형태로 Meta가 배포합니다.

• 터미널이나 CI에서 에이전트를 원한다면, 바로 Muse Code입니다. Muse Spark를 구동하는 CLI로, 한 줄짜리 셸 스크립트로 설치할 수 있으며, Meta는 이제 macOS/Linux 설치 프로그램과 Windows PowerShell 설치 프로그램을 모두 문서화하고 있습니다.

• 대화 상대편에 얼굴과 목소리가 있기를 원한다면 — 그것이 바로 Muse Realtime Avatar이며, 2026년 9월 23일 Meta가 "Bringing Your Muse to Life"라는 제목의 연구 게시물과 함께 발표했습니다.

메타 자체의 연대기가 말해주는 것

이 제품군은 목록으로 기억하기보다 순서로 머릿속에 담아두는 편이 더 쉽습니다. Meta가 2026년까지 꾸준한 주기로 이를 출시해 왔기 때문입니다. 이 날짜들은 Meta의 연구 블로그 색인에서 나온 것으로, 우리는 누군가의 요약본이 아니라 그 색인을 직접 읽습니다:

• 2026년 4월 8일 — "Muse Spark 소개: 개인 초지능을 향한 확장", Meta Superintelligence Labs에서 나온 첫 번째 Muse 모델

• 2026년 7월 7일 — Muse Image와 Muse Video가 함께 발표되었다. Image는 출시되었지만 Video는 출시되지 않았다.

• 2026년 7월 9일 — Muse Spark 1.1.

• 2026년 8월 5일 — Muse Code와 Muse Spark 1.2가 같은 날.

• 2026년 8월 10일 — Muse Glimmer, 오픈 웨이트 릴리스.

• 2026년 9월 1일 — Muse Voice Transcribe.

• 2026년 9월 2일 — Muse Spark 1.3.

• 2026년 9월 8일 — Muse 에이전트 자체와, Meta의 동반 게시글 "우리가 Muse에 안전을 구축한 방법."

• 2026년 9월 23일 — Connect 개막일에 공개된 실시간 아바타 작품 "당신의 뮤즈에게 생명을 불어넣다".

여기서 바로잡을 점이 하나 있습니다. 이 제품군은 날짜를 잘못 알기가 유난히 쉽고, 널리 퍼진 날짜 중 하나는 틀렸기 때문입니다. 메타의 Connect 요약 게시물은 2026년 9월 24일자이고 '어제 Connect 2026에서'로 시작합니다. 그 글에서는 메타가 도입하는 Muse를 AI 안경에 "앞으로 몇 달 안에" 선보인다고 합니다. 안경에서의 접근은 9월 23일에 발표되었습니다; 아직 출시되지 않았고, 메타 자체 페이지도 이를 사용 가능하다고 설명하지 않습니다. Muse가 9월 23일에 AI 안경에 도달했다고 읽으셨다면, 그것은 발표가 가용성으로 보도된 것이며, 메타의 페이지가 우선합니다.

개발자 접점, 그리고 그것이 앱보다 더 중요한 이유

이 패밀리에서 빌더가 신경 써야 할 부분은 에이전트가 아닙니다. 바로 Meta Model API입니다. Meta가 Muse 모델을 이미 여러분이 보유한 것처럼 보이는 인터페이스를 통해 노출한 것은 이번이 처음이기 때문입니다. Meta 자체 퀵스타트에서도 분명히 밝힙니다: Model API는 OpenAI SDK, Anthropic SDK, 그리고 OpenAI 호환 에이전트 CLI와 드롭인 호환이므로, 대부분의 스택은 base URL과 키만 변경하면 작동합니다. base URL은 https://api.meta.ai/v1이고, 현재 Spark의 모델 ID는 muse-spark-1.3입니다.

그 호환성이 실제로 실현되는지 여부는 서류상으로 사실인지 여부와는 별개의 문제이며, 우리는 그것을 실행해 보지 않았다. 오늘 검증할 수 있는 것은 Meta가 하나가 아니라 세 가지 프로토콜 경로 — Responses API, Chat Completions API, Messages API — 를 문서화한다는 점이다. 이는 보통 단일 "OpenAI-compatible" 엔드포인트가 주는 것보다 더 강한 신호인데, Anthropic-format 경로가 나중에 덧붙여진 것이 아니라 의도적으로 구축되었음을 의미하기 때문이다.

모달리티는 주의 깊게 읽어야 할 부분입니다. Meta가 문서화한 Muse Spark 입력 모달리티는 텍스트, 이미지, PDF, 동영상이며, 출력은 텍스트입니다. 이는 도구 사용을 지원하는 네이티브 멀티모달 모델이지, 옆에 이미지 엔드포인트가 붙은 텍스트 모델이 아닙니다. 텍스트가 아닌 출력이 필요하다면 Spark는 원하는 제품군의 구성원이 아닙니다 — Muse Image와 Muse Voice Transcribe가 별도 모델과 별도 가격으로 존재하는 이유가 바로 그것입니다.

이 또한 라우팅이 제 역할을 하는 지점이다. 이렇게 넓은 패밀리는 원하는 모델이 요청에 따라 달라진다는 것을 의미하며, 구성원 간의 비용 격차도 크다: 이미지당 $0.01, 오디오 시간당 $0.18은 백만 토큰당 $1.25와는 완전히 다른 예산 범위에 속한다. 여러 모델을 하나의 엔드포인트 뒤에 두고, 제공자가 성능이 저하될 때 페일오버를 수행하며, 요청 유형별로 모델을 선택하는 라우팅 규칙을 적용하는 것은 각 공급업체의 SDK를 개별적으로 연결하는 것보다 더 작은 엔지니어링 문제다. 또한 패스스루 라우터는 공급자의 정가를 청구하므로 Meta의 가격 변경이 다음 계약 갱신 때가 아니라 같은 날 적용된다.

Muse Glimmer는 직접 실행하는 것입니다

Glimmer는 배포 모델을 뒤집기 때문에 나머지와 분리해 따로 볼 가치가 있다. Meta는 이를 “상시 실행되는 로컬 에이전트를 위해 만들어진 오픈 모델”이라고 부르며, Apache 2.0 아래 300억 개 파라미터를 갖추고 있고, 엔드포인트를 호출하는 대신 가중치를 다운로드하는 방식으로 얻는다. Meta의 자체 포지셔닝은 소비자용 GPU 한 대나 Mac에서 충분히 작다는 것이며, 도구 호출, 재시작 전반에 걸친 상태 지속성, 장기 세션 전반의 자체 관리 메모리를 설계 목표로 명시한다.

Meta는 Glimmer의 모델 페이지에 thinking 모드에서 Gemma4-31B 및 Qwen3.6-27B와 비교한 표를 게시합니다. 이는 공급업체가 고른 벤치마크에서 공급업체가 선택한 비교이며, 그렇게 읽어야 합니다 — Glimmer는 Meta가 표에 넣기로 선택한 대부분의 agentic 행에서 앞서고, GPQA Diamond와 Humanity's Last Exam에서는 뒤처집니다. 우리는 여기서 개별 수치를 반복하지 않습니다. 그 수치들은 우리가 서비스하지 않는 모델에 속하기 때문입니다. 로컬 모델을 선택하는 중이라면, Meta 자체 모델 페이지와 게시된 모델 카드에서 숫자를 직접 확인하고, 자신의 작업을 해당 모델에 실행해 보십시오. 또한, 우리 자체 보도의 이전 버전에서는 Muse Code를 macOS 및 Linux 전용으로 설명했습니다. Meta의 현재 문서에는 Windows PowerShell 설치 프로그램도 나와 있으므로, 그 주장은 낡았고 Meta의 페이지가 우선합니다.

보안 아키텍처, 한 문단으로

Muse의 보안 설계는 Meta가 이 제품군에 관해 공개한 가장 실질적인 엔지니어링 자료이며, 개인 에이전트에게 어느 정도의 접근 권한을 줄지 결정하기 전에 그 개요만큼은 알아둘 가치가 있습니다. 에이전트는 Muse Secure VM 안에서 실행됩니다. 사용자마다 전용 Linux VM이 주어지고, 그 안의 에이전트 하네스는 systemd-nspawn 컨테이너에서 돌아가는데, 이 컨테이너의 루트는 권한 없는 호스트 사용자에 매핑되므로 컨테이너의 root가 호스트의 root가 아닙니다. 자격 증명은 에이전트에 도달하지 않습니다. 자격 증명은 hatch-authd가 소유한 스토리지에 저장되며, hatch-authd가 대리 토큰을 발급합니다. 그리고 별도의 Sentinel 에이전트가 커넥터 작업과 모든 네트워크 송출에 대한 유일한 권한 주체입니다. Sentinel은 요청을 L4와 L7 양쪽에서 평가하고, 네트워크 경계에서 적시에 자격 증명을 치환하며, 커널 수준의 데이터 흐름 추적(Meta는 이를 "tainted egress"라고 부르며 eBPF로 구현했습니다)을 사용해 여러분의 데이터를 읽은 프로세스가 자동 허용 경로를 타지 못하게 합니다. 안전 분류기는 런타임 셀 바깥에서 실행되는데, 이는 공격자가 셀 내부에서 분류기를 꺼버릴 수 없게 하기 위해서입니다. 바운티 프로그램에 대한 Meta 자체의 수치가 유용한 기준이 됩니다. 유효한 제보에 최대 30만 달러, 그중 단일 사용자에게 영향을 미치는 프롬프트 인젝션에는 최대 13만 달러입니다. 이는 자사 제품의 실패 모드에 가격을 매겨 공개한 기업이라는 뜻이며, 결코 흔한 일이 아닙니다. 전체 내용은 research.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse에서 확인할 수 있고, 20분쯤 투자할 가치가 있습니다.

Meta가 아직 공개하지 않은 것

마케팅만 반복하는 레퍼런스 페이지는 레퍼런스 페이지가 아니다. 격차의 솔직한 현황은 다음과 같다:

• 단일 종합 벤치마크. Meta 자체 페이지에서 이 제품군을 최전선 경쟁 모델들과 비교해 순위를 매기는 단일 공개 지표 수치는 없다. Muse Spark 1.3의 페이지에는 GDPval-AA v2, JobBench 및 하나의 부분 열을 Muse Spark 1.2, GPT 5.6 Sol, Opus 5와 비교하는 작은 표가 실려 있으며, 그 값들은 Meta가 선택한 effort 설정에서 Meta가 측정한 것이다. 이는 내부 ablation이지 정면 비교가 아니며, 에이전트, Image, Video, Glimmer 또는 Voice Transcribe에는 적용되지 않는다.

• 동일한 노력과 하네스에서의 직접 비교. 이 모델들 중 두 개는 우리가 확인할 수 있는 어디에서도, 어느 방향으로도, 동일한 평가 환경에서 서로에 대해 벤치마크된 적이 없습니다. 수치가 존재하는 경우, 그것은 공급업체가 보고한 것이며, 우리는 해당 수치를 담은 문장에서 그렇게 밝힙니다.

• Muse Video의 전체적인 상업적 형태. 위에서 다룬 대로, 날짜, 가격, 상한, 지역은 없음.

• 요청 한도 및 크레딧 구조. Meta의 가격 및 요청 한도 문서 페이지는 여기서는 읽을 수 있는 수치가 없는 껍데기만 반환합니다 — 달러 값이 하나도 들어 있지 않은 107,8xx바이트 문서입니다 — 따라서 Meta의 한도에 관한 어떤 숫자든 지어낸 것이 될 수밖에 없습니다. 유일한 예외는 위에 인용된 단위당 가격으로, 이는 오늘 Meta의 개별 모델 페이지에서 확인한 것입니다.

• ai.meta.com/muse/가 말하는 내용에 관한 것은 무엇이든. 해당 URL은 확인해 주는 제목과 함께 200을 반환하지만 추출할 수 있는 본문이 없으므로, 우리는 그 내용을 규정하지 않겠습니다.

실제로 호출할 수 있는 것은 무엇이며, 어디에 있는가

이 부분은 가용성 주장이 가장 빠르게 낡아지는 부분이므로, 형제 문서가 아니라 실시간 확인을 바탕으로 좁게 명시합니다. 2026-09-29 기준으로 OrcaRouter 카탈로그는 정확히 두 개의 Muse 라우트를 제공하며, 공개 모델 API에 대해 개별적으로 검증되었습니다:

• Meta: Muse Spark 1.2 — 1,048,576 토큰 컨텍스트, 백만 입력 토큰당 $1.25, 백만 캐시 입력 토큰당 $0.15, 백만 출력 토큰당 $4.25, 공개된 출시일 2026-08-05.

• Meta: Muse Spark 1.1 — 동일한 1,048,576토큰 컨텍스트와 동일한 $1.25 / $0.15 / $4.25 요금, 표기된 출시일 2026-07-16.

이 두 가격은 Meta가 자사 모델 페이지에서 muse-spark-1.3에 대해 공개한 요율과 동일하며, 이는 마진을 전혀 붙이지 않은 그대로의 전달이 어떤 모습인지를 보여줍니다. 즉, 여러분은 Meta의 정가를 지불하고, 저희는 여기에 아무것도 더하지 않습니다. Muse Spark 1.2는 Meta의 정확한 정가로 OrcaRouter에서 서비스 중이며 기존 Spark 워크로드를 포팅하는 경우라면 바로 이것을 선택하면 됩니다.

패밀리 내 다른 어떤 것도 우리 카탈로그에는 없으며, 그 부재는 솔직히 말할 가치가 있습니다: Muse Spark 1.3, Muse Image, Muse Video, Muse Glimmer, Muse Code, Muse Voice Transcribe는 오늘 공개 모델 API에서 모두 not-found를 반환합니다. 1.3 식별자나 $0.01 이미지 가격을 원한다면, 그건 우리가 아니라 Meta 자체 엔드포인트입니다. 자신 있게 하는 잘못된 제공 여부 주장은 아무 주장도 하지 않는 것보다 나쁘므로, 그게 이 문단의 전부입니다.

가족을 한 번에 생각하는 방법

세 가지 구분이 대부분의 역할을 한다. 첫째, 제품 대 모델: Meta Muse는 UI와 권한 시스템을 갖춘 소비자용 에이전트이며, 코드에서 호출하는 대상이 아니다 — 그 아래에서 호출 가능한 것은 Muse Spark다. 둘째, 엔드포인트 대 다운로드: Muse Glimmer를 제외한 모든 멤버는 Meta Model API 또는 이를 기반으로 구축된 클라이언트를 통해 접근하며, Glimmer는 가중치를 다운로드하는 방식으로 접근한다. 셋째, 출시됨 대 발표됨: Image, Voice Transcribe, Spark와 에이전트는 출시 중이고, Video와 안경 접근은 아직 그렇지 않으며, 둘 다 유통되는 과정에서 잘못된 출시일이 붙었다.

이번 분기에 무엇을 구축할지 결정하고 있다면, 실용적인 판단은 Muse Spark가 공개된 가격, 공개된 컨텍스트 윈도우, 문서화된 API, 저렴한 페일오버 경로를 갖춘 이 제품군의 유일한 구성원이라는 것입니다 — 이는 Muse Spark를 저위험 진입점으로 만들고, 다른 모든 것은 계획할 대상이라기보다 지켜볼 대상으로 만듭니다. 무엇을 읽을지 결정하고 있다면, 보안 게시물은 Meta가 이 제품군에 대해 공개한 가장 가치 있는 문서입니다. 왜냐하면 에이전트가 잘못될 때 무슨 일이 일어나는지 알려주는 문서이기 때문입니다.