Mercury 3 vs Gemini 4 Argon: 둘 다 세일 중이지만, 세일 종료 시점을 밝힌 쪽은 하나뿐

G​oogle은 시장에 G​emini 4 Argon이 언제 더 비싸지는지를 정확히 밝혔다: 2026년 12월 1일에 입력은 백만 토큰당 $2.00에서 $4.00로, 출력은 $10.00에서 $20.00로 인상된다. Inception Labs는 시장에 Mercury 3가 "출시 시" 50% 할인이라고 밝혔고, 종료일은 전혀 공개하지 않았다. 두 개의 도입 가격, 하나의 기한 — 그리고 그 비대칭성은 예산에 있어 현재 숫자보다 더 중대한 결과를 낳는데, 현재 숫자가 가장 먼저 틀리게 될 숫자이기 때문이다. 10월 20일 기준 이 둘은 백만 출력 토큰당 $0.35 대 $10.00로 표시된다. 12월 2일에는 Inception의 프로모션도 종료되었다고 가정하면 $0.70 대 $20.00로 표시된다. 비율은 거의 변하지 않는다; 변하는 것은 당신이 실제로 지불하게 될 금액이다. 이와 같은 릴리스의 배경이 되는 문서화된 AI 실패 및 에이전트 사고는 다음에 수집되어 있다: OrcaRouter AI Incident Archive 여기서 각 항목은 자체 출처, 심각도, 신뢰도 등급 및 이의 제기 플래그를 포함한다.

할인 대상 모델들도 각기 다른 역할을 하고 있다. 2026년 10월 19일 출시된 Mercury 3는 Inception의 확산 언어 모델로, 텍스트 입력과 출력, 1M 컨텍스트, 131,072토큰 출력 상한, Inception 자체 집계 기준 NVIDIA 하드웨어에서 초당 1,068토큰을 제공하며, 발표문에는 수치 벤치마크 점수가 없다. Gemini 4 Argon은 2026년 9월 30일 발표된 뒤 2026년 10월 13일 Google의 유료 티어에서 정식 제공되었다. Google의 플래그십 추론 모델로, 통합 1M 토큰 컨텍스트와 최대 1M 토큰의 긴 디코딩을 갖추고 있으며, 독립적인 Artificial Analysis Intelligence Index 52.6을 기록한다. 간단히 말해, 하나는 이번 주에 호출할 수 있는 가장 빠른 저렴한 텍스트 모델이고, 다른 하나는 가격에 시한이 붙은 플래그십이다.

60일의 겹침, 그다음엔 다른 대화

11월 30일까지 두 모델은 서로 다른 시점과 서로 다른 이유로 종료되는 프로모션 기간에 들어 있습니다. Google의 경우 공개된 인상 일정이 있는 기간 한정 도입 요금이고, Inception의 경우 명시된 기한이 없는 출시 할인입니다. 이는 구매자에게 이례적인 기회, 즉 각자의 등급에서 가장 저렴한 두 가지 신뢰할 만한 옵션이 동시에 할인되는 60일간의 기간을 제공하는 동시에, 이례적인 함정, 즉 2026년 프로모션을 기준으로 2027년 예산을 모델링하는 함정도 제공합니다.

Argon의 인상은 요금표 양쪽 모두에서 두 배로, 캐시된 입력에도 적용됩니다: 11월까지는 백만 토큰당 $0.10, 그 이후에는 $0.20입니다. Argon의 컨텍스트 캐싱은 암시적 방식만 지원합니다 — 명시적 캐싱은 지원되지 않습니다 — 따라서 캐시 요금은 Google이 반복되는 접두사를 감지할 때 적용되는 요금이며, 사용자가 구성하는 항목은 아닙니다. 긴 시스템 프롬프트에는 유용하지만, 명시적 캐시 제어를 중심으로 설계된 워크로드에는 할인이라기보다 제한입니다.

Mercury 3의 캐시 입력에는 표준 입력 90% 할인 규칙이 적용됩니다. 정가 기준 백만 개당 $0.02이며, 출시 기간에는 $0.01입니다. 만료일은 공개되지 않았습니다. 신중하게 해석하자면, 정가를 계획의 기준 요율로 삼고 그보다 낮은 금액은 덤으로 보는 것이 좋습니다.

주의 사항을 반영한 사양서

• 출력 가격 — Mercury 3 출시 시 $0.35, 정가 $0.70. G​emini 4 Argon 11월 30일까지 $10.00, 12월 1일부터 $20.00.

• 입력 가격 — Mercury 3는 출시 시 $0.10, 정가는 $0.20입니다. G​emini 4 Argon은 11월 30일까지 $2.00, 12월 1일부터 $4.00입니다.

• 출력 상한 — {{1}}G​emini 4 Argon{{/1}}은 동기 호출에서 기본적으로 65,536개 토큰을 허용하며, 롱 디코드 모드에서는 최대 1,048,576개까지 허용합니다. Mercury 3은 131,072개를 허용합니다. 더 큰 Argon 수치에는 주의할 점이 있습니다. 1M은 입력과 출력을 합친 통합 예산이므로, 900K 토큰 프롬프트는 답변용으로 약 100K만 남깁니다.

• 컨텍스트 — 둘 다 1M 토큰

• 입력 — G​emini 4 Argon은 멀티모달이며, G​oogle 문서에는 텍스트와 함께 이미지, 비디오, 오디오, 문서 입력이 나열되어 있습니다. Mercury 3은 텍스트 입력, 텍스트 출력입니다.

• 처리량 — Mercury 3 1,068 tok/s는 Inception의 수치이며, 재현되지 않았다. G​emini 4 Argon의 출력 속도는 G​oogle이 마케팅하는 항목이 아니다. 이 모델에 대해 Artificial Analysis가 측정한 수치를 사용해야 하며, 이는 Mercury의 주장보다 한 자릿수(약 10배) 낮다.

• 독립 점수 — Artificial Analysis의 Intelligence Index v4.3.2에서 high effort 설정 기준 Gemini 4 Argon 52.6, 인덱스 작업당 컴퓨팅 비용 $1.99. Mercury 3는 오늘 기준 Artificial Analysis 페이지가 전혀 없습니다.

• 벤더 작업 점수 — G​oogle은 Argon에 대한 벤치마크 표를 공개했으며, 여기에는 Terminal-Bench 4.0의 57.1%, SciCode의 61.8%, Humanity's Last Exam의 57.1%가 포함됩니다. 이는 G​oogle이 보고한 수치이며, G​oogle 표의 경쟁사 열은 경쟁사들이 자체적으로 보고한 숫자입니다. Inception은 Mercury 3에 대해 어떤 수치 점수도 공개하지 않습니다.

• 가용성 — Argon은 Google의 유료 Gemini API 티어에서 모델 문자열 gemini-4-argon으로 GA(일반 제공)이며, 무료 티어에서는 명시적으로 사용할 수 없습니다. Mercury 3는 Inception 플랫폼에서 제공되며, 신규 계정에 1억 개의 무료 토큰과 엔터프라이즈 배포 옵션을 제공합니다.

• 접근 장벽 — Argon은 Google Cloud 결제 관계가 필요하며, 민감한 항목의 경우 데이터 레지던시 검토도 필요합니다. Mercury 3는 Inception 계정과 OpenAI 호환 클라이언트가 필요합니다.

52.6이 얻는 것, "Haiku 5.5를 능가한다"가 얻지 못하는 것

여기서의 증거 비대칭은 많은 팀에게 결정적 요인이 될 만큼 뚜렷합니다. Artificial Analysis는 자체 하네스에서 G​emini 4 Argon을 실행하고 누구나 다른 200개 모델과 비교할 수 있는 수치를 공개했습니다. Google은 별도로 이름이 지정된 벤치마크가 포함된 작업 수준 표를 공개했습니다. 둘 중 어느 것도 보장은 아니지만, 두 가지를 함께 보면 구매자는 Argon이 이미 사용 중인 모델들에 비해 어디에 위치하는지 추론할 수 있습니다.

Mercury 3는 “GPT-6 Luna와 Claude Haiku 5.5를 능가한다”는 비교 문장을 제시하지만, 격차도, 벤치마크 이름도, 점수도 없으며, 50개의 실제 Mind2Web 작업에서 절반을 완료하고 GPT-6.1 Sol을 앞선 에이전트 결과 하나가 전부입니다. 이는 웹 탐색에 관한 진정한 신호일 뿐, 코딩, 수학, 장문 맥락 회상, 지시 따르기와는 전혀 무관합니다.

공정한 해석과 불공정한 해석이 있다. 공정한 해석은 Inception이 하루 전에 모델을 출시했고 독립 연구소들이 아직 따라잡지 못했다는 것이다. 이전 Mercury, 2.5는 실제로 Artificial Analysis 페이지가 있으며 초당 705.9토큰으로 측정되므로, 벤더의 속도 수치는 중립적 측정에서 역사적으로 적절한 범위에 있어 왔다. 불공정한 해석은 "Haiku 5.5를 능가한다"를 마치 점수인 것처럼 취급하는 것이다. 그것은 속도 등급에 관한 포지셔닝 발언이며, Argon은 그 등급에 속하지 않는다.

12월 1일 산수, 제대로 돌려보면

한 제품 팀이 하루에 출력 토큰 4,000만 개와 입력 토큰 2억 개로 정했다고 가정해 보자. 대형 어시스턴트이거나, 프롬프트를 넉넉히 쓰는 배치 파이프라인이다. Gemini 4 Argon의 도입 요금제에서는 입력에 $400, 출력에 $400, 즉 하루 $800이다. 12월 1일부터 같은 트래픽은 $800과 $800, 즉 하루 $1,600이 된다. 동일한 작업에 대해 인상액은 하루 $800, 대략 한 달 $24,000이다. 그것에 대해 아무도 메모를 보내지 않는다. 그저 청구서에 나타날 뿐이다.

Mercury 3에서 출시 요금을 적용하면 동일한 트래픽은 입력 $20, 출력 $14로 하루 $34입니다. 정가 기준으로는 $40과 $28, 즉 하루 $68입니다. 두 할인이 모두 끝난 뒤에도 Mercury 3는 이 워크로드에서 약 24배 더 저렴하며, 절대 격차는 하루 $766에서 하루 $1,532로 커졌습니다. 더 큰 수에 비율을 적용하면 더 큰 수가 되기 때문입니다.

그 돈이 Argon 쪽에서 사주는 것은 한 번의 응답에서 최대 100만 개의 토큰을 출력하고, 비디오를 읽고, 공개 지수에서 52.6점을 받을 수 있는 능력이다. 두 시간짜리 녹음을 요약하거나 200페이지 분량의 구조화된 문서를 한 번에 작성하는 워크로드라면, 그것은 프리미엄이 아니라 그 일을 해내는 유일한 방법이다. 호출당 400개의 토큰을 출력하는 워크로드라면, 그중 어느 것도 사용되지 않는다.

라우터가 도움이 되는 경우와 그렇지 않은 경우

현재 두 모델 모두 우리 카탈로그에 없습니다. 우리 모델 API에는 Gemini 4 항목도, Inception 항목도 없습니다 — google/gemini-4-argon은 model-not-found를 반환하고, 모든 Mercury 모델도 마찬가지입니다. 이 점은 꾸밈없이 말할 가치가 있습니다. 우리가 서비스할 수 없는 두 모델 간의 가격 비교는 그 사실을 미리 알고 있을 때만 유용하기 때문입니다. Argon은 Google 자체의 유료 티어에서 실행되고, Mercury 3는 Inception의 플랫폼 및 Inception이 나열한 타사 호스트에서 실행됩니다.

우리가 할 수 있는 일은 그들을 둘러싼 나머지 스택을 아우르는 것입니다. 우리가 실제로 라우팅하는 Google 모델 — gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash, gemini-3.1-pro-preview 및 해당 lite 변형 — 은 200개가 넘는 다른 모델과 동일한 OpenAI 호환 엔드포인트에서 0% 마크업이 적용된 공급업체 정가로 제공됩니다. 즉, Google 가격 변경이 다음 계약 갱신 시점이 아니라 같은 날 우리 쪽에 반영된다는 의미입니다. 그 특성은 12월 1일에 공개적으로 시험될 예정이며, 이것이 두 요금표 중 어느 하나를 하드코딩하기보다 코드와 공급업체 사이에 라우팅 계층을 유지해야 하는 이유입니다.

이 글의 두 모델에서는 유용한 패턴이 명시적인 비용 상한을 둔 기능 분할입니다. 장시간 디코딩이나 멀티모달 입력이 정말 필요한 요청에는 Argon을, 나머지 모든 요청에는 라우팅된 모델을 사용하고, 라우팅 DSL이 규칙을 보유하게 하여 분할이 기억에 의존하지 않고 강제되도록 하는 것입니다. 어려운 사례에는 모델 퓨전을 고려해 볼 만합니다. 패널을 실행해 합의를 도출하는 것이 전체 워크로드를 플래그십 모델로 기본 설정하는 것보다 저렴합니다.

날짜가 명시된 결정

12월 1일 이전에는 $2/$10의 Gemini 4 Argon이 합리적인 플래그십 가격이며, 그 명분은 Mercury 3에 없는 역량에 있습니다. 12월 1일 이후에는 $4/$20로, 프리미엄 가격을 받는 프리미엄 제품이며, 그 명분은 Claude Opus 5.5와 동일한 조건 위에서 세워져야 합니다 — Claude Opus 5.5는 같은 $4/$20를 청구하고, 57.6이라는 약간 더 높은 독립 지수 점수를 가지며, 출력을 128K 토큰으로 제한하는 반면 Argon은 최대 1M을 제공합니다. 긴 디코드가 Argon이 방어할 수 있는 프리미엄이며, 더 높은 요율에서는 그것만이 유일한 명분입니다.

Mercury 3는 정반대의 선택이다. 그것은 극히 저렴하고, 인터랙티브 제품에서 중요하게 작용하는 방식으로 빠르며, 거의 전적으로 측정되지 않고 있다. 자체 출시 할인은 Mercury 3에서 가장 오래가지 못할 요소인데, 종료일을 공개하지 않은 벤더는 성장 수치가 그렇게 해야 한다고 시사할 때마다 언제든 이를 끝낼 수 있기 때문이다.

정가를 기준으로 계획하세요. Q1까지 미룰 평가를 프로모션 기간에 실행하고, 12월에 지불할 의향이 있는 금액을 11월에 결정하세요. Argon의 요금표에 있는 마감일은 이 비교에서 가장 유용한 정보이며, 가장 먼저 만료되는 정보입니다.