
LongCat-2.5-Preview vs GPT-5.6 Sol: 1M 토큰 윈도우가 양쪽에서 치르는 비용
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- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845지능75코딩
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에 관해 말할 수 있는 가장 유용한 것은 LongCat-2.5-Preview와 GPT-5.6 Sol어느 쪽이 더 똑똑한지가 아니다. 두 모델 모두 약 100만 토큰의 컨텍스트 윈도를 내세우지만, 그 윈도 전체에 같은 요율을 부과하는 쪽은 둘 중 하나뿐이라는 점이다. Sol의 가격은 입력 토큰이 272,000개를 넘으면 두 배가 된다. Meituan이 적어 놓은 바로는, LongCat-2.5-Preview의 공개 요금표에는 구간 구분이 전혀 없다. 이 단 하나의 구조적 차이가 벤치마크를 참고하기도 전에 대부분의 실제 장문서 워크로드를 좌우한다 — 그리고 이것은 스펙 시트 비교로는 결코 알 수 없는 종류의 차이인데, 두 모델 모두 "1M"을 같은 글자 크기로 써 놓기 때문이다.
각 항목에 대해 실제로 기록에 남아 있는 내용은 다음과 같으며, 물어볼 만한 질문별로 정리했습니다.
백만 토큰 윈도우가 양쪽에서 같은 제품인가요?
아니요, 차이는 창이 아니라 그 창을 채울 때 벌어지는 일에 있습니다. 우리 카탈로그에서 Sol은 1,050,000토큰 컨텍스트 창과 최대 128,000토큰 출력을 제공하며, 최대 272,000토큰 요청의 경우 입력 토큰 백만 개당 $4.00, 출력 토큰 백만 개당 $20.00이고, 캐시된 입력은 백만 개당 $0.40, 캐시 쓰기는 백만 개당 $5.00입니다. 그 임계값을 넘으면 요율이 백만 개당 $8.00와 $30.00로 올라갑니다. 따라서 Sol에서 500,000토큰 문서를 처리하는 요청은 혼합 요율이 아니라 전체 요청에 장문 컨텍스트 요율로 청구됩니다.

LongCat-2.5-Preview는 1,000,000 토큰의 컨텍스트와 131,072 토큰의 최대 출력을 명시합니다. Meituan 자체 플랫폼에 공개되고 그곳에서 한정 기간 할인으로 표시된 요금표는 캐시되지 않은 입력 토큰 백만 개당 $0.30, 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.006, 출력 토큰 백만 개당 $1.20입니다. Meituan은 두 번째 티어를 공개하지 않습니다. 그렇다고 해서 두 번째 티어가 존재하지 않는다는 뜻은 아닙니다 — 이는 벤더가 그런 티어를 설명하지 않았다는 뜻이며, 설명되지 않은 가격은 예산을 책정할 근거가 되는 가격이 아닙니다.
숫자로 말해 보자. 500,000토큰을 읽고 20,000토큰을 다시 쓰는 작업은 Sol의 롱컨텍스트 티어에서 약 $4.60, LongCat-2.5-Preview의 공개 프로모션 요금에서는 약 17센트가 든다. 두 수치는 측정값이 아니라 공개된 요금표에 대한 산술 계산이다. 이 비율은 경제적으로 시도하는 것이 합리적인 대상을 바꿔 놓을 만큼 크다. Sol의 롱컨텍스트 요금에서는 코드베이스를 모델에 입력하는 일이 하나의 결정이고, LongCat의 요금에서는 거의 기본값에 가깝다.
어느 쪽이 그 숫자 뒤에 근거를 가지고 있나요?
Sol, 큰 차이로, 그리고 바로 이 부분이 비교를 순전히 가격 논쟁으로만 끝나지 않게 합니다. Sol은 우리 카탈로그에 완전한 독립 프로필이 있는 2026년 7월 출시작입니다: 코딩 지수 77.4, Artificial Analysis가 추적하는 모델 중 3위; 지능 지수 47, 13위; GPQA Diamond 94.1%; Humanity's Last Exam 49.5%; SciCode 57.1%; Terminal-Bench v2.1 88.0; τ²-Bench 85.1. 이 모든 수치는 OpenAI가 아니라 Artificial Analysis에 출처를 두고 있습니다.
이 비교에서 가장 관련 있는 수치는 장문맥 회상(Long-Context Recall): 84입니다. 이는 우리가 제공하는 프런티어 모델 중 가장 높은 수치이며, 모델이 긴 입력 깊숙한 곳에 있는 정보를 여전히 활용하는지 — 큰 컨텍스트 창이 답해야 하는 바로 그 질문 — 를 측정한 값입니다. 또한 Sol 자체의 컨텍스트 길이에서, Sol 자체의 기준으로 측정한 값입니다.
LongCat-2.5-Preview에는 이에 상응하는 것이 없다. 메이투안의 2026년 9월 25일 변경 로그 항목은 이미지 이해, 코딩 능력, 그리고 "Claude Code 및 기타 주류 개발 환경"과의 호환성을 주장하며 Hermes, OpenClaw, OpenCode, Kilo Code를 명시한다. 벤치마크 표도, 모델 카드도, 기술 보고서도 공개하지 않는다. 총 약 1.6조 개 파라미터에 토큰당 약 480억 개가 활성이라는 점은 문서가 아니라 메이투안 사이트 메타데이터와 중국 기술 매체 보도를 통해 보고된다. HuggingFace에는 LongCat-2.5-Preview 저장소가 없고, 메이투안의 GitHub 조직에도 없으며, OpenCode가 제공하는 카탈로그 메타데이터는 오픈 웨이트를 false로 기록한다.

입력 쪽도 일치하나요, 아니면 출력 쪽만인가요?
바로 이 지점에서 Sol의 프로필은 더 넓고 LongCat의 것은 논란의 여지가 있다. Sol은 우리 카탈로그에서 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환한다. LongCat-2.5-Preview의 변경 로그는 이미지 이해를 대표적인 추가 기능으로 내세운다 — "교차 모달 질의응답, 콘텐츠 요약, 복잡한 시각적 추론을 위한 이미지 콘텐츠 파싱" — 하지만 Meituan 자체의 "Retrieve Model" 문서에 있는 예시 응답은 여전히 input_modalities를 ["text"]함께 text->text 모달리티 문자열로 표시한다. 그 샘플은 단순히 오래된 것일 수 있다. 그럼에도 그것은 벤더가 공개한 계약이며, 솔직한 해석은 테스트해 보기 전까지 이미지 입력이 확인된 것이 아니라 주장된 것에 불과하다는 것이다.
한 가지 실질적인 결과가 있습니다. LongCat-2.5-Preview의 추론 트레이스는 샘플링된 매개변수로 오는 것이 아니라 reasoning_content 필드에 인터리브되어 도착합니다. 해당 필드를 예상하지 않고 채팅 완료를 파싱하는 하네스는 모델의 사고 과정을 조용히 누락시킵니다. 오류도 없이, 그저 더 나쁜 답변만 나옵니다. 모델 자체에 대해 어떤 결정을 내리든, 먼저 이것을 확인하세요.
실제로 지킬 수 있는 경로는 어느 쪽인가요?
Sol은 저희가 제공하는 모델 중 하나입니다. OpenAI의 정가로 마크업 없이 제공하므로, 공급업체 가격이 바뀌면 다음 갱신 때가 아니라 같은 날 청구서에 반영되며, 자동 장애 조치는 성능이 저하된 요청을 애플리케이션이 알아차리지 못한 사이에 정상 제공업체로 옮깁니다. LongCat-2.5-Preview는 저희 경로 중 하나가 아닙니다 — 저희는 이를 제공하지 않으며, 이 글의 어떤 내용도 저희가 이를 제공한다고 주장하는 것으로 해석되어서는 안 됩니다.
그 비대칭성은 라우팅 계층이 일반적인 부가 설명이 아니라 바로 이 특정 비교에서 존재 가치를 갖는 지점이다. Sol의 계층형 가격 책정은 동일한 작업이 순전히 입력 길이 때문에 두 배의 비용이 들 수 있음을 의미하며, 그 임계값은 272,000 토큰에 있다 — 애플리케이션이 요청을 보내기 전에 이미 알고 있는 숫자다. 워크로드를 요청 크기에 따라 여러 공급자에 걸쳐 분할하는 것은 바로 라우팅 DSL이 존재하는 이유이며, 모델 퓨전은 한 걸음 더 나아간다: 두 모델을 하나의 요청 위에서 조합할 수 있어, 긴 컨텍스트 처리를 담당하는 패스와 고품질 합성 단계가 반드시 같은 모델, 같은 요율일 필요가 없다. 이 둘 중 어느 것도 공개된 벤치마크가 없는 모델을 선택해야 할 이유는 아니다. 둘 다 하나의 모델을 하드와이어하지 말아야 할 이유다.

결론
워크로드가 짧다면 Sol이 단순한 선택이다: 코딩 지수에서 3위이고, 전반적으로 독립적인 수치를 갖추고 있으며, 입력 측면이 문서화되어 있다. 워크로드가 길다면 계산은 급격히 뒤집힌다 — Sol의 롱컨텍스트 계층은 동일한 500,000토큰 읽기에 대해 LongCat-2.5-Preview의 프로모션 요금의 약 26배에 달하며, 롱 윈도우가 실제로 작동하는지에 답하는 것은 리콜 점수 84를 가진 Sol이다. 당신은 프런티어 가격의 측정된 롱 윈도우를 사는 것이고, 그 반대편에는 공급업체가 이미 일시적이라고 표시한 할인 가격의 측정되지 않은 롱 윈도우가 있다.
피해야 할 실패 모드는 그것들을 비교 가능한 선택지로 취급하는 것이다. 그것들은 다른 가격에 팔리는 같은 제품이 아니다. 하나는 문서화된 역량이고 다른 하나는 약속이다. 이 간극을 메우는 올바른 방법은 LongCat-2.5-Preview가 OpenCode를 통해서는 무료이고 Meituan을 통해서는 저렴한 동안, 자체 롱컨텍스트 작업에서 그것을 실행하고, Sol은 라우터 뒤에 두어 프로모션 요금이 사라지거나 롱컨텍스트 티어가 예산을 넘어서는 날에 전환이 마이그레이션이 아니라 구성 한 줄이 되도록 하는 것이다.
