Krea 3 vs MAI Image 2.5 Pro: 메가픽셀은 랭크와 같지 않다

이 모델 중 하나는 측정된 서드파티 순위가 있으며 2K 이미지를 반환할 수 없습니다. 다른 하나는 나온 지 하루밖에 되지 않았고 순위가 전혀 없으며 네이티브로 2K를 렌더링합니다. MAI-Image-2.5-Pro는 Microsoft AI의 편집 및 생성 모델로, Artificial Analysis의 이미지 편집 리더보드에서 14,751건의 블라인드 비교로부터 1,117 Elo를 기록하며 중간권에 자리합니다 — 1,198로 선두인 OpenAI의 GPT Image 2.5 Sunburst가 이끄는 보드에서 점수 기준 11위입니다. Krea 3는 Krea가 2026년 10월 15일에 출시했으며, 2K 이하 기준 이미지당 0.06달러의 단일 가격과 엔드투엔드 8초 이내를 내세우고, 어떤 종류의 독립적인 점수도 없습니다. 그러므로 정직한 구도는 측정된 중위권 모델 대 측정되지 않은 모델이며, 제품 이미지를 업으로 출시한다면 Elo보다 해상도 상한이 먼저 결정을 내립니다. 200개 이상의 모델을 아우르는 단일 엔드포인트, 제공업체 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달, 제공업체 성능이 저하될 때의 자동 페일오버, 그리고 생성 단계를 편집 단계로 연결하는 파이프라인을 위한 라우팅 DSL. 제공업체 성능이 저하될 때의 자동 페일오버

1메가픽셀 상한선이 논쟁의 전부다

Microsoft는 MAI-Image-2.5-Pro의 출력을 1,048,576픽셀, 즉 1024×1024에 해당하는 약 1메가픽셀로 제한한다고 문서에 명시한다. Microsoft 자체 마케팅은 8K를 언급한다; 공개된 상한은 그러한 해석을 뒷받침하지 않으며, 둘 사이의 격차가 이 모델을 이해할 때 가장 먼저 알아야 할 점이다.

• MAI-Image-2.5-Pro 출력 — 약 1메가픽셀 수준으로 제한됩니다.토큰 예산을 아무리 많이 써도 이미지는 대략 1024×1024로 돌아옵니다.

• Krea 3 출력물 — 네이티브 2K, 인쇄용 4K 지원. Krea의 출시 페이지는 네이티브 2K를 명시적으로 언급하고 인쇄, 대형 화면, 캠페인 애셋용 4K를 나열합니다.

• 4배에서 16배에 이르는 픽셀 수 차이는 결코 겉모습만의 차이가 아닙니다. 2K 편집본은 약 100만 화소 출력물보다 대략 네 배 많은 픽셀을 담고 있으며, 4K는 약 열여섯 배를 담고 있습니다. 제품 페이지의 히어로 이미지, 인쇄 삽입물, 또는 휴대폰보다 큰 화면에서는 이것이 에셋과 플레이스홀더의 차이입니다.

• Krea는 또한 MAI-Image-2.5-Pro의 문서가 약속하지 않는 일도 합니다. Krea 3는 변경이 필요한 영역을 찾아 그 부분만 렌더링하고, 건드리지 않은 픽셀은 그대로 남겨 둡니다. Krea는 자체 Precise 모드에서 변경된 픽셀 비율 수치로 이를 측정하는데, 이는 벤더 구성에 대한 벤더 측정치이므로 그렇게 표기해야 합니다.

비교의 핵심은 한 모델이 더 낫다는 것이 아니다. 두 모델이 서로 다른 결과물을 목표로 삼고 있다는 점이다. MAI-Image-2.5-Pro는 소비자에게 구도가 잘 잡히고 조명이 잘 맞으며 글자가 올바르게 들어간 이미지를 선보이기 위해 만들어졌고, 그 용도에는 1메가픽셀이면 충분하다. Krea 3는 카탈로그에 2K 에셋을 넣기 위해 만들어졌으며, 그 용도에는 1메가픽셀로 충분하지 않다.

가격 책정: 토큰 미터에 대비한 정액 요금

가격 구조는 결과물만큼이나 제각각이고, 당신을 놀라게 할 것은 바로 토큰 미터입니다.

• Krea 3 — 1K 기준 이미지당 $0.03, 2K 기준 $0.06. 이미지당, 공개된 정액 요금. Krea의 FAQ에 따르면 출시 가격이 정가이며, 회사는 가격이 오르기보다는 내려갈 것으로 예상한다.

• MAI-Image-2.5-Pro — 토큰 단위로 과금됩니다. Microsoft의 프리뷰 요금표에는 텍스트 입력 토큰 100만 개당 $5, 이미지 입력 토큰 100만 개당 $8, 이미지 출력 토큰 100만 개당 $106이 명시되어 있습니다. Microsoft는 이미지당 토큰 수는 공개하지 않습니다.

• Artificial Analysis의 토큰-이미지 변환을 적용하면 1024×1024 해상도 기준 이미지 1,000장당 약 $108.50에 해당하는데, 이는 벤더가 공개한 수치가 아니라 파생된 숫자이므로 느슨하게 받아들여야 할 값입니다.

• 같은 제품군의 형제 모델들과 비교할 때, MAI-Image-2.5-Pro는 프리미엄 등급으로 책정되어 있습니다 — 1,000개당 약 $48인 MAI-Image-2.5의 약 2.3배이고, 1,000개당 약 $20인 MAI-Image-2.5-Flash의 약 5.4배입니다. 또한 이는 프리뷰 요금으로, 일반 제공 가격을 구속하지 않습니다.

어느 이커머스 팀이든 알아볼 만한 편집 물량, 즉 100,000건의 편집을 놓고 보면 그 양상은 크게 갈린다. Krea 3의 2K는 정가 기준 $6,000이다. 도출된 요율을 적용한 MAI-Image-2.5-Pro는 약 4분의 1 해상도로 돌아오는 편집에 대해 대략 $10,850 수준이다. 토큰 계량은 또한 청구 금액이 지시문의 크기와 참조 이미지 수에 따라 움직인다는 뜻인데, 이는 이미지당 가격에는 결코 없는 특성이다.

각 벤더가 주장하는 내용, 그리고 누가 이를 확인했는지

여기가 두 모델이 가장 크게 갈리는 지점이며, 해상도 비교와는 반대 방향으로 나타납니다.

MAI-Image-2.5-Pro는 실제 제3자 측정 결과를 갖고 있으며, 그 측정 결과는 이 모델을 최상위권이 아니라 중위권에 놓는다. 2026년 10월 16일에 확인한 Artificial Analysis의 이미지 편집 리더보드에서 이 모델은 14,751건의 블라인드 비교에서 1,117 Elo로 점수 기준 11위에 올랐으며, 이 리더보드의 선두는 1,198의 OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst다.같은 스냅샷에서 텍스트-투-이미지 부문에서는 11,776개 샘플에서 1,113 Elo로 점수 기준 14위를 기록했고, 텍스트-투-이미지 선두는 1,217이다. 이는 104 Elo 차이로, 편집 부문 순위가 시사하는 것보다 훨씬 덜 호의적인 위치다. Krea 3는 어느 리더보드에도 나타나지 않는다.

이에 대한 Microsoft 자체 수치는 공급업체가 보고한 것이며 재현되지 않았다: 중국어, 영어, 일본어, 한국어, 스페인어 전반에서 96.8%의 텍스트 렌더링 정확도; 내부 평가에서 GPT-Image-1.5 대비 프롬프트 준수도가 27% 향상되었다는 주장; 94%의 다중 이미지 캐릭터 일관성. Microsoft는 또한 특정 PowerPoint 및 OneDrive 시나리오에서 "최대 84% 낮은 GPU 비용"과 같은 수치를 인용하는데, 이는 일반적인 비용 주장이라기보다 두 Microsoft 제품에 관한 진술이며, 그렇게 읽어서는 안 된다.

Krea 3에는 서드파티 측정이 전혀 없습니다. 2026년 10월 15일에 출시되었고, 출시 페이지가 공개 기록의 전부입니다. 2K에서 엔드 투 엔드 8초 미만, 최대 6장의 레퍼런스 이미지, 인쇄용 4K를 지원하는 네이티브 2K, 제품·인물·스타일에 대해 학습 가능한 LoRA. Krea의 속도 데모는 자체 방법론을 공개합니다. 대기 시간을 포함해 12장 이미지 배치의 요청-결과 소요 시간 중앙값을 2026년 9월 24일부터 10월 1일 사이에 Krea 자체 플랫폼에서 측정했다는 것입니다. 그리고 그 페이지의 비교 가격 하나에는 "검증 대기 중인 초안 추정치"라는 각주가 붙어 있습니다. 출시 페이지에 자체 방법을 명시하는 것은 대부분의 연구소가 하는 것보다 더 나은 일입니다. 그러나 그것은 여전히 벤더가 스스로를 측정하는 것이며, 14,751표의 블라인드 투표를 대신할 수는 없습니다.

일관성, 학습, 그리고 두 역량이 실제로 차이를 보이는 지점

두 모델 모두 일관성 약속을 하며, 서로 다른 메커니즘을 통해 그 지점에 도달합니다.

• MAI-Image-2.5-Pro — 다중 이미지 캐릭터 일관성 94%, 벤더 보고 기준. 메커니즘은 프롬프트와 레퍼런스 기반입니다. Microsoft는 자사의 MAI 모델이 서드파티 모델로부터의 증류 없이 깨끗하고 추적 가능한 데이터로 학습되었다고 밝히는데, 이는 역량에 관한 주장이라기보다 출처에 관한 주장입니다.

• Krea 3 — 제품, 인물 또는 스타일에 대한 LoRA 파인튜닝. Krea는 이를 이런 방식으로 학습할 수 있는 최초의 편집 모델이라고 부릅니다. 이는 해당 분야에 관한 주장이며, 검증 가능한 부분은 Krea의 API 레퍼런스가 Krea 3 베타 엔드포인트 옆에 "사용자 지정 스타일 학습(LoRA)" 엔드포인트를 공개한다는 점입니다. 학습은 그 자체로 비용이 드는 데이터 수집 단계이지, 파라미터가 아닙니다.

• 참조 이미지 수 — Krea 3는 편집당 최대 6개, MAI-Image-2.5-Pro의 사양표에는 참조 이미지 수 대신 32,000토큰 텍스트 입력 상한, 131k 컨텍스트 윈도우, 4,096토큰 출력 상한이 공개되어 있습니다.

• 인터페이스 — Krea 3는 요소 배치를 위한 바운딩 박스와 턴에 걸쳐 유지되는 멀티턴 편집을 추가합니다. MAI-Image-2.5-Pro의 공개된 기능 세트는 표적 객체 교체, 레이아웃 변경, 이미지 내 텍스트 업데이트 및 아티팩트 정리를 포함합니다.

진정으로 차별화되는 역량은 LoRA 학습입니다. 그 목록의 나머지 전부는 참조 조건부 편집의 변형일 뿐이고, 둘 다 그건 합니다. 반복적으로 겪는 문제가 수백 장의 이미지에 걸쳐 흔들려서는 안 되는 특정 SKU나 특정 얼굴이라면, 이 둘 중 하나는 그걸 위한 메커니즘을 제공하고 다른 하나는 퍼센티지를 제공합니다.

가용성 및 미리보기 별표

MAI-Image-2.5-Pro는 Microsoft Foundry와 무료 MAI Playground에서 제공되며, 2026년 7월 23일 퍼블릭 프리뷰로 발표되었습니다. 프리뷰는 형식이 아니라 상태입니다. 즉, 요금표가 바뀔 수 있고, 엔드포인트 구조가 바뀔 수 있으며, 모델이 철회될 수도 있습니다. 그 형제 모델인 MAI-Image-2.6은 2026년 8월 19일 프라이빗 프리뷰에 들어갔으므로, 여러분이 통합 대상으로 삼게 될 모델 아래에서 이 제품군은 여전히 변화하고 있습니다.

Krea 3는 krea.ai에서, 문서화된 베타 엔드포인트의 Krea API를 통해, 그리고 여러 서드파티 배포 파트너를 통해 제공됩니다. Krea는 또한 엔터프라이즈 고객이 자체 GPU에서 셀프 호스팅할 수 있는 옵션을 제공하며, 라이선스 조건과 하드웨어 사이징은 논의가 필요합니다. 이는 제품 기능이라기보다 조달 논의에 가깝습니다.

두 모델 모두 OrcaRouter의 카탈로그에 없습니다. 우리의 이미지 라인업은 OpenAI의 GPT-Image 모델, xAI의 Grok Imagine 이미지 모델, 그리고 Google의 Imagen 및 Gemini 이미지 제품군입니다. Microsoft의 MAI-Image 라인업과 Krea의 모델은 둘 다 없습니다. 이 중 하나를 운영하는 구매자에게 우리가 판도를 바꾸는 지점은 한 계층 위입니다: 200개 이상의 모델을 아우르는 단일 엔드포인트로, 공급자 정가를 0% 마크업으로 그대로 전달하고, 공급자 성능이 저하되면 자동 장애 조치하며, 생성 단계를 편집 단계로 연결하는 파이프라인을 위한 라우팅 DSL을 제공합니다. 대형 공급업체의 프리뷰 모델은 바로 뒤에 장애 조치 경로를 두는 것이 가치 있는 바로 그런 종류의 의존성이며, 소규모 업체의 베타 모델은 더욱 그렇습니다.

워크로드에 필요한 것은 어느 쪽인가요?

• 측정된 편집 품질이 가장 뛰어나고, 출력은 약 100만 화소 수준이며, 기업 조달이 이미 Microsoft 내부에 자리 잡고 있는 MAI-Image-2.5-Pro. 1,117 Elo는 두 모델이 가진 증거 중 가장 강력한 것이며, 소비자 대상 자산이나 화면 전용 자산에서는 해상도 상한이 결코 걸림돌이 되지 않을 수 있다.

• 2K 또는 4K 출력, 이미지당 예산 책정, 대량 처리 — Krea 3. 이미지당 산출 비용의 절반을 조금 넘는 가격으로 4배의 픽셀을 제공하며, 공개된 정액 가격과 이를 인하하겠다는 의사를 밝혔습니다.

• 캠페인 전반에 걸쳐 동일하게 유지되어야 하는 브랜드 자산 — Krea 3. 편집 모델에 대한 LoRA 학습은 양측에서 공개된 유일한 메커니즘이며, Krea가 앞세우고 있는 역량입니다.

• 조달 문서에 숫자를 기입할 수 있어야 하는 모델 — MAI-Image-2.5-Pro. Krea 3에는 가격과 지연 시간 주장, 참조 횟수가 있습니다. 하지만 순위는 없습니다.

이 둘을 함께 다룰 때 가장 유용한 일은 이들을 대체재로 취급하는 것을 그만두는 것입니다. 하나는 해상도 상한과 프리뷰 라벨이 있는, 측정된 품질 리더이고; 다른 하나는 카탈로그에 필요한 해상도와 가격을 갖춘, 측정되지 않은 처리량 승부수입니다. 첫 번째를 대표 컷에, 두 번째를 수천 개의 변형에 투입하면, 어느 쪽이 더 나은지에 대한 논쟁은 중요하지 않게 됩니다.