Krea 3 vs Ideogram 4.5: 에딧을 판매하는 두 가지 방법

Krea 3와 Ideogram 4.5는 지난 2주 동안 둘 다 편집 모델로 소개되었는데, 같은 질문에 서로 반대되는 방식으로 답한다. Ideogram 4.5는 2026년 9월 30일부터 서비스 중이며, 이미지를 원래 크기로 반환하고 손대지 않은 픽셀은 그대로 복사해 넣으며, 처리해야 했던 픽셀 수에 따라 요금을 청구한다 — 이미지당 0.8센트에서 22센트까지 이어지는 사다리다. Krea 3는 2026년 10월 15일 출시되었으며, 변경해야 할 영역을 찾아 그 부분만 렌더링한다. 그래서 Krea는 2K에서 이미지당 0.06달러 정액을, 종단 간 8초 미만을 제시한다. 하나는 해상도 충실도를 팔고, 다른 하나는 처리량을 판다. 그 차이가 카탈로그 전체에 어느 쪽을 돌릴 여력이 있는지를 결정하며, 어느 회사도 앞세우지 않는 차이다. 자동 장애 조치 공급자 정가를 0% 마크업으로 전달

청구서가 벤치마크보다 먼저 도착한다

소규모 카탈로그 갱신에 해당하는 십만 건의 편집을 가져다가 정가를 서로 나란히 놓아 보라.

• Krea 3 — 1K에서 이미지당 $0.03, 2K에서 $0.06. 이는 Krea가 출시 페이지와 FAQ에 직접 공개한 정가이며, FAQ는 당연한 후속 질문에 다음과 같이 분명히 답합니다: "출시 가격이 곧 정가입니다. 가격은 오르지 않고 내려갈 것으로 예상합니다."

• Ideogram 4.5 — 다섯 단계 사다리로, Very Low에서 $0.008, Low에서 $0.03, Medium에서 $0.06, High에서 $0.10, 소스 이미지가 있는 High에서 $0.22다. Ideogram 자체 API 가격 페이지는 클라이언트에서 렌더링되어 텍스트로 가져올 때 아무 수치도 반환하지 않았으므로, 이 사다리는 공급업체 페이지가 아니라 출시 보도에서 나온 것이다. 최상위 단계는 독립적으로 뒷받침된다: Artificial Analysis는 Ideogram 4.5 편집을 다음 가격으로 기재한다: 1,000개 이미지당 $220.00, 이는 이미지당 $0.22로 센트 단위까지 정확히 일치한다.

• 대량 사용 시 — 2K로 100,000회 편집하면 Krea 3는 월 $6,000이다. Ideogram 4.5의 High-with-source 등급으로 같은 100,000회를 편집하면 $22,000이다. Krea의 출시 게시물은 그 $6,000 대 $22,000 비교를 Ideogram이 아니라 GPT Image 2를 기준으로 표기한다. 두 제품 모두 최대 $0.22이므로 계산은 동일하다.

솔직한 단서는 두 가격 단계가 같은 것을 측정하고 있지 않다는 점이다. Ideogram은 해상된 출력 픽셀을 기준으로 과금한다 — 1024×1024까지는 1K로, 그 이상은 2K로 계산한다 — 그래서 저렴한 단계는 작은 출력물에서는 정말로 저렴하고, 비싼 단계는 최고 품질의 이미지 투 이미지 작업을 위한 것이다. 0.06달러의 미디엄 단계는 2K에서 Krea 3와 완전히 동일한 수준이며, Krea 3를 Ideogram 4.5의 하이 티어하고만 비교한다면 Krea에 유리하게 기울어진 결과가 나올 것이다. 그 단서에도 살아남는 것은 형태다: Krea 3는 하나의 가격을 공개하고 중요한 해상도 전반에서 그 가격을 유지하는 반면, Ideogram은 범위를 공개하고 유용한 품질 설정들은 그 범위의 최상단에 자리한다.

픽셀이 어디로 가는지, 그리고 그것들을 그대로 놔두는 데 드는 비용

Krea의 핵심 주장은 부정형이다. 즉, 요청한 것만 바꾼다는 것이다. 출시 페이지는 가구 교체로 이를 보여준다. 소파, 의자와 테이블을 바꾸면 러그, 전경, 구석에서 책을 읽는 여성은 그대로 남는다. 또한 편집 영역 밖에서 변경된 픽셀을 세어 계산하는 정밀도 수치로도 이를 보여준다. Krea가 제시한 그 수치는 Elo가 아니라 픽셀 비율이며, Krea 3의 Precise 모드로 Nano Banana Pro 및 GPT Image 2.5 Sunburst를 상대로, 모델당 한 번씩, 같은 이미지, 같은 프롬프트로 측정한 것이다. 이는 벤더 구성에 대한 벤더 측정치이므로, 그렇게 읽어야 한다.

Ideogram은 같은 목표를 향해 정반대의 경로를 택한다. Ideogram의 Precise Edit 엔드포인트는 이미지를 소스의 정확한 너비와 높이로 반환하고, 재생성하는 대신 손대지 않은 픽셀을 복사하며, 4,016 × 6,016 소스 — 24.2메가픽셀 — 에서 다운스케일링 없이 시연되었다. Krea 3는 2K에서 네이티브로 렌더링하고 인쇄를 위한 4K를 지원한다. Krea 3의 정밀도에 관한 이야기는 프레임의 나머지 부분을 건드릴 필요가 없다는 것이지, 24메가픽셀 플레이트를 끝까지 유지하는 것에 관한 것이 아니다.

• 편집 방식 — Krea 3는 영역을 찾아 변경되는 부분만 렌더링하는 반면, Ideogram 4.5는 손대지 않은 픽셀을 복사하고 마스크나 자연어 지시 내부를 재생성합니다.

• 출력 크기 — Krea 3는 네이티브 2K, 인쇄용은 4K인 반면, Ideogram 4.5는 소스 이미지의 정확한 크기를 따르며, 소스가 제공되지 않는 한 생성 크기는 최대 2048 × 2048입니다.

• 참조 — Krea 3는 편집당 최대 6개를 지원하는 반면, Ideogram 4.5는 편집 엔드포인트에서 최대 4개, 마스크가 있는 경우에는 그중 3개까지 지원합니다.

• 지시 제어 — Krea 3는 새 요소를 배치하기 위한 바운딩 박스와 턴에 걸쳐 유지되는 멀티턴 편집을 추가한 반면, Ideogram 4.5는 요소별 텍스트, 설명, 색상 팔레트, 바운딩 박스를 갖춘 JSON 프롬프트를 제공하며, 이미지당 최대 16개의 헥스 색상과 요소당 5개를 지원합니다.

각각이 주장하는 것과 어느 쪽도 입증하지 못한 것

Krea 3의 헤드라인 수치는 Krea 자체 측정치다. 2K에서 종단 간 8초 미만, 2K에서 $0.06, 레퍼런스 6개, 학습 가능한 LoRA. 속도 데모의 푸터는 방법론에 관해 이례적으로 솔직하다. 타이밍은 대기 시간을 포함해 각 모델의 12개 이미지 배치에 대한 요청부터 결과까지의 시간 중앙값에서 나온 것으로, 2026년 9월 24일부터 10월 1일 사이 Krea 자체 플랫폼에서 측정되었으며, 비교 가격 중 하나는 해당 페이지의 텍스트에서 "검증 대기 중인 초안 추정치"라고 설명된다. 방법론이 명시된 벤더 벤치마크다. 그래도 여전히 벤더 벤치마크다.

Ideogram 4.5의 품질 수치는 애초에 벤더가 내놓은 수치가 아니며, 이는 오히려 반대 방향으로 작용한다. Ideogram은 4.5에 대한 벤치마크를 공개하지 않았다. 이 모델은 점수로 매겨진 것이 아니라 시연된 것이다. 점수가 매겨진 수치는 2026년 10월 16일 기준 Artificial Analysis에서 가져온 것이다: 이미지 편집은 2,728표에서 1,063 Elo, 1,000장당 $220, 텍스트-투-이미지는 2,421개 샘플에서 1,019 Elo, 1,000장당 $100. 그 리더보드의 맥락을 짚자면, 선두는 1,198과 1,177을 기록한 OpenAI의 GPT Image 2.5 두 모델이며, 편집 리더보드의 최상위는 Ideogram 4.5보다 135 Elo 높다.

Krea 3은 Artificial Analysis에 아예 등재되어 있지 않습니다. 이 기사의 조사 자료가 수집되기 하루 전에 출시되었는데, 그 사실만으로 모든 설명이 되며, 아무리 많은 주변 증거도 이를 대신할 수 없습니다. 따라서 두 모델은 오늘 서로 비교해 점수를 매길 수 없습니다. 비교할 수 있는 것은 점수선 위에 있는 모든 항목입니다: 편집당 가격, 출력 해상도, 레퍼런스 수, 지시 인터페이스, 라이선스.

라이선스, 교육, 그리고 진정으로 새로운 것

둘 다 비공개입니다. Ideogram 4.5에는 4.5 세대를 위한 체크포인트도, 리포지토리도, 라이선스도 없습니다. 오픈 웨이트 프로그램은 Ideogram 4.0만을 대상으로 하며, 4.0의 셀프서브 상용 티어는 자체 호스팅 양자화 가중치로 이미지 10,000장에 월 $300이고, 명시적으로 전체 정밀도는 아닙니다. Krea는 이전에도 오픈 웨이트를 공개한 적이 있습니다 — Krea 2 RAW와 Turbo는 Hub에 있습니다 — 하지만 Krea 3은 그중에 없습니다. Krea의 FAQ는 자체 호스팅을 엔터프라이즈 플랜 아래에 두고, 자체 GPU에서 구동하며, 라이선스 조건과 하드웨어 규모는 협의해야 하는 것으로 설명합니다.

Ideogram 쪽에 대응물이 없는 기능은 편집 모델 자체에 대한 LoRA 학습입니다. Krea의 주장은 Krea 3가 특정 제품, 인물 또는 스타일에 맞춰 미세 조정할 수 있는 최초의 편집 모델이라는 것이며, 그래서 브랜드의 팩샷이나 반복 등장하는 캐릭터가 캠페인 전반에 걸쳐 동일하게 유지된다는 것입니다. '최초'라는 말이 성립하는지는 측정이 아니라 해당 분야에 관한 주장이며, 그것도 Krea의 주장입니다. 확인할 수 있는 것은 Krea 쪽에 그 메커니즘이 존재한다는 점, 즉 API 레퍼런스에 "Train a custom style (LoRA)" 엔드포인트가 있다는 점과, Ideogram 4.5의 문서화된 지시 수단은 프롬프트, JSON, 마스크이고 4.5 세대를 위한 미세 조정 경로는 공개되지 않았다는 점입니다.

둘 다 우리 자체 카탈로그에는 없습니다

우리 블로그이니 분명히 말하겠습니다. OrcaRouter는 Krea 3를 라우팅하지 않고 Ideogram 4.5도 라우팅하지 않습니다. 오늘날 우리의 이미지 라인업은 OpenAI의 GPT-Image 모델, xAI의 Grok Imagine 이미지 모델, Google의 Imagen 및 Gemini 이미지 제품군으로 구성됩니다 — 그것이 전부이며, 이 두 모델 중 어느 것도 그 목록에 없습니다. 이 비교가 여전히 우리 페이지에서 진행할 가치가 있는 이유는, 애초에 진행할 가치가 있는 이유와 같습니다: 프로덕션 파이프라인용 편집기를 고르고 있다면, 앞으로 2년을 위해 고르는 것이며, Krea 자체 FAQ에는 출시 가격이 정가이고 가격이 내려갈 것으로 예상한다고 나와 있습니다.

라우터가 실제로 계산을 바꾸는 지점은 모델 위의 계층이다. 생성 단계와 편집 단계를 모두 가진 파이프라인은 두 개의 벤더 통합, 두 개의 키, 두 세트의 요청 한도, 두 가지 장애 모드를 뜻하며, 바로 그것이200개 이상의 모델을 위한 단일 엔드포인트가 자동 페일오버와 0% 마진으로 그대로 전달되는 공급자 정가를 갖춤으로써 제거해 주는 부분이다. 벤더가 가격을 인하하면, 그 인하는 통합이 갱신될 때까지 기다릴 필요 없이 같은 날 여기에서 바로 적용된다. 모델이 지원 중단되거나 공급자의 성능이 저하되면, 페일오버 경로는 장애가 아니라 라우팅 결정이다.

어느 걸 고를까?

결정은 데모 릴이 아니라 볼륨에서 나온다.

• 2K에서의 대량 카탈로그 작업 — Krea 3. 고정 $0.06과 8초 미만의 왕복 시간은 유용한 설정이 $0.10부터 시작하는 5단 사다리와는 다른 종류의 제품입니다. 출시 가격은 지속성이 있다고 명시되어 있으며, 공급업체는 가격이 인하될 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

• 들어간 그대로 정확히 되돌아와야 하는 대형 플레이트 — Ideogram 4.5. 원본이 24메가픽셀 제품 사진이고, 손대지 않은 픽셀이 문자 그대로 손대지 않은 픽셀이어야 한다는 것이 요구사항이라면, 원본 해상도에서의 제자리 편집이 바로 당신이 돈을 주고 사는 기능이며, Krea 3의 2K 네이티브, 인쇄용 4K 출력은 그 대체물이 아닙니다.

• 흔들려서는 안 되는 브랜드 자산 — 별표가 붙은 Krea 3. 편집 모델에서의 LoRA 학습은 제품이나 인물을 고정하기 위해 양측이 공개한 유일한 메커니즘이지만, 자체적인 데이터 작업이 필요한 학습 단계이며, 모델은 베타로 출시된다.

• 결제하기 전에 공개된 점수가 필요하다면, 둘 중 어느 쪽이든 — 기다리세요. Ideogram 4.5의 1,063 Elo는 실측 점수로 중간권에 있으며, 신뢰구간이 (1,046~1,080)으로 충분히 넓어 주변의 여러 모델과 겹칩니다. Krea 3는 독립적인 점수가 없고, 어느 리뷰어도 두 모델을 동일한 설정으로 맞붙여 비교한 결과를 공개하지 않았습니다.

이 문제를 정리해 줄 것은 한 번의 동일 조건 실행이다: 같은 원본 이미지, 같은 프롬프트, High의 Ideogram 4.5 대 2K의 Krea 3, 그리고 둘 중 어느 쪽도 판매하지 않는 사람이 매긴 점수. 그것이 존재하기 전까지는 가격 열은 실제이고, 해상도 열도 실제이며, 품질 열은 한쪽에는 숫자가, 다른 쪽에는 빈칸이 있다. 채워진 것을 보고 구매하라.