Grok 4.7이란 무엇인가? 사양, 가격, 컨텍스트 윈도우 및 벤치마크

Grok 4.7은 SpaceXAI의 현재 플래그십 모델입니다: 텍스트와 이미지를 입력받고 텍스트를 반환하며 50만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있고 백만 입력 토큰당 $2.00, 백만 출력 토큰당 $6.00에 책정되어 있으며 추론 노력도를 네 단계로 선택할 수 있는 추론 모델입니다. 이 모델은 Grok 4.6을 잇는 모델로, 가격과 컨텍스트에서 정확히 일치하며 장시간 작업—수 시간의 코딩, 에이전트 도구 루프, 전문 지식 작업—을 대상으로 하며, 이는 회사가 현재 전체 제품 라인을 판매하는 중심입니다. 이 페이지는 이 모델에 대한 참조 항목입니다: 모델이 무엇인지, 어디에 위치하는지, 무엇을 받아들이는지, 비용은 얼마인지, 그리고 의도적으로 분리된 두 가지—SpaceXAI가 자사 모델에 대해 말하는 것과 독립 평가자가 측정한 것—입니다.

이것이 왜 출시 기사가 아니라 참조 페이지인가. Grok 4.7은 2026년 9월 21일에 출시되었고, 그 출시는 이미 이 블로그에서 다루어졌으므로(출시 당일의 해석은 grok-4-7-release-date 글을 참고), 아래 날짜는 다시 보도되는 사건이 아니라 이 모델의 시점을 표시하는 사실로 사용된다. 이 페이지가 존재하는 이유는 모델의 이름만 검색창에 입력하고 뉴스가 아닌 모델을 원하는 독자이다: 2026년 9월 25일까지의 28일 동안, 우리 자체 Search Console 데이터에는 정확한 검색어 "grok 4.7"에 대해 31,934회의 노출이, 그 이름으로 축약되는 모든 표기에 걸쳐서는 34,160회의 노출이 기록되었으며, 착지할 전용 페이지가 없는 상태에서 평균 순위 7.8을 기록했다. 이는 사람들이 무엇을 입력하는지에 대한 측정일 뿐이며 — 모델이 얼마나 좋은지에 대해서는 아무것도 말하지 않는다 — 그리고 이것이 이 페이지가 가능한 한 가장 단순한 질문으로 시작하는 이유이다. 이 글의 모든 수치는 출처별로 표시되어 있다: 공급업체 보고는 SpaceXAI 자체 문서, 출시 게시물 또는 가격 페이지에서 나온 모든 것을 가리키고, 독립은 Artificial Analysis를 가리키며, 우리 자체는 우리 카탈로그와 검색 데이터가 보여주는 것을 가리킨다.

Grok 라인에서 Grok 4.7의 위치

이제 벤더는 개발자 문서와 뉴스 페이지 모두에서 자사 이름을 SpaceXAI로 표기하지만, API 자체는 여전히 api.x.ai에서 제공되며 모델 식별자도 여전히 grok 계열입니다. Grok 4.7은 텍스트 라인업의 최상위이자 벤더 자체의 기본 권장 모델입니다. 어떤 모델을 선택해야 하느냐는 질문에 모델 페이지는 오디오, 이미지, 비디오 작업을 제외한 모든 용도 — "코드 포함" — 에 대해 Grok 4.7을 사용하라고 답합니다. "우리가 만든 가장 뛰어난 모델"이기 때문입니다. 벤더가 직접 공개한 백만 토큰당 요율 기준으로, 그 형제 모델들은 다음과 같습니다:

• Grok 4.6 — 500K 컨텍스트, $2.00 입력 / $0.50 캐시 / $6.00 출력, 2026년 8월 출시. 직계 전신이며 4.7의 가격 책정 기준이 되는 모델.

• Grok 4.5 — 500K 컨텍스트, 입력 $2.00 / 캐시 $0.30 / 출력 $6.00, 2026년 7월 출시. 후속 모델들과 정가가 같지만 캐시 요금이 더 저렴하며, 이는 이제 여전히 이 모델을 선택할 만한 유일한 구체적 이유다.

• Grok 4.3 — 1M 컨텍스트, 입력 $1.25 / 캐시 $0.20 / 출력 $2.50. 현재 플래그십의 절반 가격이며 컨텍스트 윈도우는 두 배입니다.

• Grok 4.20 (추론, 비추론 및 멀티에이전트 변형) — 1M 컨텍스트, $1.25 입력 / $0.20 캐시 / $2.50 출력.

• Grok Build 0.1 — 256K 컨텍스트, 입력 $1.00 / 캐시 $0.20 / 출력 $2.00. 범용 모델이 아니라 코딩 전문 모델이며, Grok Build 에이전트의 기본 모델은 이 모델이 아닌 Grok 4.7입니다.

그래서 현재 라인업의 구도는 성능 대 윈도우 트레이드오프입니다: 플래그십은 500K 컨텍스트를 $2/$6에 제공하고, 4.3/4.20 티어는 입력 가격의 약 절반, 출력 가격의 절반 이하로 100만 토큰 전체를 제공합니다. 벤더 문서 어디에도 Grok 4.7이 Grok 4.6과 다른 아키텍처라고 시사하는 내용은 없습니다. 릴리스에서 설명하는 것은 더 큰 기본 모델, 완료하는 데 여러 시간이 걸리는 작업에 가중치를 둔 더 긴 강화 학습 실행, 더 나은 자기 검증, 더 나은 장문 컨텍스트 처리, 그리고 모델이 대화 및 일반 지식 작업에서 더 잘 작동하도록 Grok Bot 하네스로 학습한 것입니다. 새로운 설계가 아니라 개선 주장입니다. SpaceXAI는 자사의 모델 페이지나 가격표 어디에도 Grok 4.7의 파라미터 수를 공개하지 않으며, 이 페이지는 그 수를 추측하지 않습니다.

출시 시기와 함께 제공된 것

출시 게시물은 2026년 9월 21일자이며, 개발자 모델 페이지도 마지막 업데이트와 같은 날짜를 표시합니다. 이것이 확인할 수 있는 가장 정밀한 수준입니다 — SpaceXAI는 해당 날짜보다 더 정밀한 릴리스 타임스탬프를 공개하지 않습니다. 그날 출시된 것은 단순한 모델 식별자만이 아니었습니다. grok-4.7 슬러그는 500,000토큰 컨텍스트 윈도, 2026년 5월 지식 컷오프, 새로운 최상위 설정을 포함한 네 가지 추론 수준, 두 개의 퍼스트파티 서피스로 제한된 Fast 변형, 미국 전용 리전 엔드포인트, 그리고 Grok 4.6과 동일한 리스트 가격을 갖춘 채 Responses API와 Chat Completions 양쪽에서 공개되었습니다. 동시에 Grok Build 코딩 에이전트의 기본 모델이 되었고 모든 요금제의 Cursor에서 사용할 수 있게 되었습니다. 명세보다 출시 당일의 반응을 원한다면, grok-4-7-release-date 글에서 그 내용을 다룹니다; 이 페이지는 같은 날짜를 모델에 관한 사실로 받아들이고, 이 모델이 실제로 여러분을 위해 무엇을 해줄지로 넘어갑니다.

한도: 무엇을 보낼 수 있는지, 그리고 얼마나 많이 보낼 수 있는지

다음의 모든 내용은 별도로 표시되지 않는 한, 2026년 9월 28일에 읽은 SpaceXAI 자체 모델 페이지와 모델 페이지에서 가져온 것입니다.

• 컨텍스트 윈도우 — 500,000 토큰. Grok 4.6과 동일하며, Grok 4.3 및 4.20 제품군이 제공하는 양의 절반입니다.

• 지식 컷오프 — 2026년 5월, Grok 4.6의 컷오프보다 3개월 늦습니다. 그보다 더 최신 정보는 검색 도구를 켜야 하며, 모델은 기본적으로 실시간 인식 기능이 없습니다.

• 입력 — 텍스트와 이미지. 이미지는 JPG/JPEG 또는 PNG 형식이며 각각 최대 20MiB이고, 공급업체는 요청에 포함되는 이미지 수에 대한 상한을 문서화하지 않았으며, 이미지와 텍스트는 어떤 순서로든 나타날 수 있습니다.

• 출력 — 텍스트 전용. 이 모델에는 이미지, 오디오, 비디오 생성 기능이 없습니다. 해당 기능은 SpaceXAI 라인의 별도 모델입니다.

• 출력 상한 — 공급업체는 아무런 텍스트 출력 제한도 없다고 밝힙니다. 우리 자체 OrcaRouter grok-4.7 모델 카드에는 최대 출력이 450,000 토큰으로 기재되어 있으며, 두 수치가 일치하지 않습니다. 우리는 조용히 하나를 고르기보다 이 점을 문제로 제기합니다: SpaceXAI의 문서는 SpaceXAI 모델에 관한 권위 있는 자료이고, 정직하게 해석하면 공급업체는 텍스트 출력 상한을 공개하지 않습니다.

• 추론 제어 — reasoning_effort는 low, medium, high(공급업체 기본값) 또는 xhigh를 받습니다. xhigh는 이번 세대에서 새로 추가되었습니다. Grok 4.6도 네 가지 수준을 제공했으며, 4.7에 대해 발표된 벤치마크 수치는 xhigh 기준으로 인용됩니다.

• 도구 — 함수 호출, 웹 검색, X 검색, 코드 실행이 모두 서버 측 도구로 문서화되어 있습니다.

• 구조화된 출력 — 공급업체는 텍스트 생성과 함께 구조화된 출력 기능을 문서화하며, 자체 페이지에서는 이를 response_format 및 structured_outputs.

• 우리 페이지에서 허용하는 매개변수 — include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p. logprobs를 기반으로 무언가를 구축하기 전에 알아 두면 좋은 주의 사항이 하나 있습니다: SpaceXAI의 모델 페이지에 따르면 logprobs와 top_logprobs는 grok-4.20 및 최신 모델에서 지원되지 않으며 "설정하더라도 조용히 무시됩니다"라고 명시되어 있는데, 이는 Grok 4.7에도 해당합니다. 우리 페이지에 이들이 나열되어 있다고 해서 업스트림이 이들을 반환한다는 보장은 아닙니다.

• 엔드포인트 — OpenAI 호환 Chat Completions API 및 Responses API.

• 프롬프트 캐싱 — 공급업체는 대화의 요청이 동일한 서버에 도달하도록 Responses API에서 prompt_cache_key를 설정할 것을 권장합니다(Chat Completions에서는 x-grok-conv-id 헤더). 이를 설정하지 않으면 캐시가 식어 있는 서버에서 전체 입력 요금을 지불하는 경우가 많다고 문서는 경고합니다. 캐시된 입력은 200K 임계값 미만에서 백만 토큰당 $0.50로 청구됩니다.

• 암호화된 추론 — Responses API에서 Grok 4.7은 항상 reasoning.encrypted_content를 반환합니다. 요청하지 않아도 마찬가지이며, 따라서 멀티턴 호출은 추가 구성 없이 모델의 추론을 유지합니다. Chat Completions는 변경되지 않았습니다.

요금표, 전체

가격은 프롬프트 크기에 따라 등급이 나뉘며, 임계값을 한 번 넘으면 기준선을 넘는 토큰에만 적용되는 것이 아니라 전체 요청에 적용됩니다. 여기의 모든 수치는 벤더가 공개한 것으로, 2026년 9월 28일 SpaceXAI의 가격 페이지에서 확인한 것입니다:

• Standard, 200K 토큰 미만 프롬프트 — 백만 토큰당 입력 $2.00 / 캐시된 입력 $0.50 / 출력 $6.00.

• 긴 컨텍스트, 200K 토큰 이상의 프롬프트 — 백만 토큰당 입력 $4.00 / 캐시된 입력 $1.00 / 출력 $12.00.

• Grok 4.7 Fast — 더 빠른 인프라에서 실행되는 동일한 모델을 표준 요금의 두 배로 제공합니다: 200K 미만에서는 $4.00 / $1.00 / $12.00, 200K 초과에서는 $6.00 / $1.50 / $18.00입니다. Cursor와 Grok Build를 통해서만 사용할 수 있고, 퍼블릭 API에는 아예 없으며, Grok Build의 무료 티어에는 포함되지 않습니다.

• US regional endpoint — https://us.api.x.ai/v1 keeps inference in the United States and bills at 1.1×, which works out to $2.20 / $0.55 / $6.60 per million below 200K and $4.40 / $1.10 / $13.20 above. Only grok-4.7 and grok-4.6 are served there today.

시장 전체와 비교해 보면, 흥미로운 점은 대표 요율이 아니다 — 입력 $2, 출력 $6은 Grok 4.6이 청구했고 Grok 4.5가 여전히 청구하는 바로 그 요율이다 — 흥미로운 점은 캐시 할인이며, 공급업체는 반복되는 프롬프트 접두사에 대해 입력 요금의 75% 할인으로 이를 공표한다. 동일한 시스템 프롬프트와 파일 컨텍스트를 매 턴 다시 보내는 긴 에이전트 루프에서, 그 할인은 정가와 청구서 사이의 차이다. 또한 Grok 4.7이 형제 모델보다 나쁜 유일한 항목이기도 하다: Grok 4.5는 백만 개당 $0.30에 캐시하는 반면 Grok 4.7은 $0.50이다.

Grok 4.7이 OrcaRouter에서 grok/grok-4.7라는 이름으로 SpaceXAI 자체 정가에 0% 마크업으로 제공됩니다 — 공급사 가격을 그대로 전달하는 방식이라, 벤더 가격이 바뀌면 재가격 책정 과정을 거친 뒤가 아니라 같은 날 바로 여기에 반영됩니다. 이는 2단계 프롬프트 임계값과 캐시 요율이 있는 모델에서는 평소보다 더 중요합니다. 둘 모두 실제로 지불하는 금액을 바꾸기 때문입니다. 또한 전체 Grok 라인을 위한 하나의 키와 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트이므로, 비용 차이를 테스트하기 위해 워크로드를 Grok 4.7에서 Grok 4.5 또는 4.3으로 전환하는 일은 두 번째 계약이 아니라 문자열 하나를 바꾸는 것에 불과합니다.

SpaceXAI가 그것에 대해 주장하는 것

이 섹션의 모든 내용은 벤더가 보고한 것입니다. 그중 어느 것도 독립적으로 재현되지 않았으며, effort 설정이 중요합니다 — 런치 게시물의 표에는 Grok 4.7이 xHigh, Grok 4.6이 High, 그리고 두 비교 모델이 Max로 기재되어 있는데, 이는 조건을 맞춘 비교가 아닙니다.

• CursorBench 4.0 — Grok 4.7은 xHigh에서 46.3%, Grok 4.6은 High에서 40.4%를 기록했습니다. 출시 글 자체의 표현에 따르면, 바로 이 지점에서 Grok 4.7이 "가격 대비 성능의 최전선에 있습니다".

• Terminal-Bench 4.0 — 37.6%로, Grok 4.6의 20.3%와 대비된다. 이번 릴리스에서 가장 큰 단일 격차이며, "더 어려운 과제에서의 더 긴 RL"이라는 주장과 부합하는 항목이다.

• DeepSWE v1.1 — 71.0%, 공급업체 자체 표에서 high-effort 점수로 표시되며, Grok 4.6의 65.2%와 대비된다.

• AA Briefcase v1.1 — 1,657, Grok 4.6의 1,546과 비교됩니다. 여기서 이름 충돌에 유의하세요: 이는 공급업체가 Artificial Analysis도 운영하는 벤치마크를 인용한 것이며, 독립적인 결과는 다음 섹션에서 논의됩니다.

• EEBench — 64.0%, Grok 4.6의 53.0% 대비.

• Harvey Legal Agent Benchmark — 19.6%, Grok 4.6의 15.8% 대비.

• HealthBench Professional — 56.7%, Grok 4.6의 48.5% 대비.

• GDPval — xhigh에서 1,695 Elo, high에서 Grok 4.6의 1,605 Elo와 대비된다.

안전성 주장 역시 공급업체가 보고한 것이며, 이례적으로 구체적이다. SpaceXAI는 Grok 4.7이 새로운 안전장치 스택을 기반으로 만들어졌고, LatchBio의 바이오안전성 벤치마크에서 62.4%로 1위를 차지하며, 자체 HackerBench v0.3에서는 위험한 이중용도 프롬프트의 3.3%만 통과시키면서도 정당한 보안 업무는 거의 차단하지 않는다고 말한다. 회사는 또한 일부 사이버보안 파트너들에게 모델의 레드팀 역량에 대한 초대 전용 접근 권한을 제공하기 시작했다고 말한다. 이 모든 것을 공급업체가 자사 모델을 스스로 테스트한 것으로 받아들여라 — 이는 나중에 검증할 수 있을 만큼 구체적인 주장 묶음이지만, 지금 검증된 것과는 다르다. 출시 게시물의 한 줄짜리 포지셔닝인 "동급 모델보다 두 배 빠르고, 절반 가격"은 Grok 4.7에 대한 측정이라기보다 경쟁사에 관한 마케팅이며, 아래의 독립적인 속도 수치는 그중 "두 배 빠르다"는 부분을 뒷받침하지 않는다.

독립적인 평가자가 측정한 것

이 이야기에서 해당 모델에 아무런 이해관계가 없는 유일한 출처는 Artificial Analysis이며, Artificial Analysis의 Grok 4.7 페이지는 명시적으로 xhigh 구성입니다. 2026년 9월 28일에 확인:

• 지능 — Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점, 인덱스 버전 v4.3.2로, 해당 순위표에서 211개 모델 중 21위이며 인덱스 중앙값 26을 훨씬 웃돕니다. 이 인덱스는 다음 10개 평가의 종합입니다: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience 및 AA-LCR v1.1.

• 비용 — Intelligence Index를 한 번 실행하는 데 $3.74이며, 동일한 평가자가 캐시 할인을 75%로 공개하고 입력/출력 요금은 벤더와 동일합니다($2.00 / $6.00). 자체 코멘트에 따르면 이 모델은 "비슷한 가격의 다른 모델과 비교할 때 합리적인 가격"입니다.

• 장황함 — Intelligence Index 전반에서 2억 4천만 개의 출력 토큰이 생성되었으며, 이는 중앙값 8,800만 개와 대비됩니다. Artificial Analysis는 이를 "매우 장황하다"고 표현하는데, 예산을 계획하는 누구에게나 이 수치가 여기서 가장 유용한 단일 지표입니다: 고정된 토큰 요율에서도 더 긴 사고 연쇄로 생각하는 모델은 작업당 더 많은 비용이 듭니다.

• 속도 — 초당 출력 토큰 82.6개, 해당 보드에서 211개 중 83위인데도 평가자는 이를 "평균보다 느림"이라고 표기한다. 이 수치를 어디든 옮기기 전에 두 가지 주의할 점이 있다. Artificial Analysis는 프로덕션 사용을 더 잘 반영하기 위해 기본 벤치마킹 워크로드를 10,000토큰 입력으로 변경했으며, 이 모델에 대해 공개한 속도 수치는 스냅샷 간에 상당히 변동해 왔으므로 이를 상수라기보다 하나의 워크로드에 대한 스냅샷으로 취급하라. API 제공자 측면에서 같은 평가자는 이 모델에 대해 제공자를 하나만 등록해 두었는데, 바로 SpaceXAI 자체다. 따라서 측정된 지연 시간과 혼합 가격은 시장 스프레드가 아니라 퍼스트파티 수치다.

자체 카탈로그에는 2026년 9월 21일에 평가된 Grok 4.7에 대한 Artificial Analysis 결과가 세 가지 더 실려 있습니다: Humanity's Last Exam에서 43.1%, 장문맥 회상 평가에서 76.7%, SciCode에서 57.4%입니다. 이들은 Artificial Analysis에서 나온 것이기 때문에 독립적인 것으로 표시되어 있으며, 벤더의 자체 검증 주장을 확인해 주는 자료로 여기기보다는 그 주장과 나란히 읽을 가치가 있습니다.

솔직한 비교를 위한 단서: SpaceXAI의 수치와 Artificial Analysis의 수치는 서로 다른 하네스에서 서로 다른 effort 설정으로 산출되었으며, 둘은 동일한 구성으로 맞대결을 벌인 적이 없다. 양쪽에 같은 벤치마크 이름이 등장하는 경우 — AA Briefcase, Terminal-Bench 4.0 — 그것은 이름을 공유한 것이지 실행을 공유한 것이 아니다. 벤더 수치를 독립적 수치 옆에 마치 하나의 측정값인 양 인용하는 사람은 증거가 뒷받침하지 않는 계산을 하고 있는 것이다.

실제로 그렇게 부를 수 있는 곳

Grok 4.7은 출시일부터 api.x.ai의 SpaceXAI 자체 API를 통해 Responses API 또는 Chat Completions를 사용해 호출할 수 있었고, 미국 전용 리전 엔드포인트를 통해서는 10% 프리미엄으로 호출할 수 있었습니다. 이는 Grok Build 코딩 에이전트의 기본 모델이며 모든 요금제의 Cursor에서 사용할 수 있는데, Fast 변형은 — 동일한 모델을 두 배 요금으로 — 그 두 표면에만 제한되어 있고 공개 API에는 없습니다. 퍼스트파티 접근 외에도, 공급업체는 서드파티 코딩 하네스, 모델 라우터 및 클라우드 플랫폼을 통해 사용할 수 있다고 설명합니다.

저희 쪽 상황을 구체적으로 말씀드리면: grok/grok-4.7 이 오늘부터 OrcaRouter 카탈로그에서 라이브 상태이며, xAI 자체 정가에 0% 마크업이 붙은 가격으로 제공됩니다. 그리고 나머지 Grok 라인과 동일한 키로 어느 엔드포인트에서든 호출할 수 있습니다. Grok 4.6과 비교해 평가 중이라면 — 같은 가격, 같은 기간, 그 밑에 있는 건 다른 모델 — 자동 페일오버 체인을 갖춘 하나의 엔드포인트를 통해 둘 다 라우팅하는 것이, 벤더 표만 믿고 신형 모델에 프로덕션 경로를 확정해버리는 것보다 워크로드가 실제로 어느 쪽을 선호하는지 알아내는 저렴한 방법입니다.

기록이 아직 이렇게 빈약한 상황에서 주목할 점들. SpaceXAI는 파라미터 수를 공개하지 않았고, 출력 상한 문제는 정말로 열려 있다 — 공급업체의 "텍스트 출력 제한 없음"과 우리 자체 페이지가 보여주는 450K 사이의 불일치는 아직 아무도 해결하지 못했다. 경쟁 모델로 판매되는 모델들과 동일한 하네스로 맞붙인 일대일 비교도 없다. 그리고 위의 속도 수치는 가장 바뀔 가능성이 큰 숫자인데, 이미 바뀌었기 때문이다. 기록이 채워지면서 이 페이지를 편집해야 할 곳은 이 세 군데이며, 사양이 확정된 척하는 것보다 그렇게 말하는 편이 낫다.

Grok 4.7은 오늘 OrcaRouter에서 라우팅할 수 있으며, Grok 4.6, Grok 4.5, Grok 4.3 및 Grok 4.20 제품군도 마찬가지입니다. OrcaRouter는 제공업체의 정가를 마크업 없이 그대로 전달하므로, SpaceXAI의 2단계 프롬프트 임계값과 캐시 요율은 그쪽에서 변경되는 당일 우리 쪽에도 반영되며, 더 오래되고 더 저렴한 Grok 모델을 대상으로 워크로드를 테스트하는 것은 두 번째 계약이 아니라 문자열 변경입니다.