grok/grok-4.3: 플래그십 1M-컨텍스트, 텍스트+이미지 모델로, grok에서 OrcaRouter를 통해 공급자 직접 가격으로 제공
grok/grok-4.3은 grok의 플래그십 모델로, OrcaRouter에서 제공업체 직접 가격에 마크업 없이 제공됩니다. 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 많은 대안보다 훨씬 크며, 텍스트와 이미지 입력을 모두 수용합니다. 따라서 매우 긴 문서, 책, 코드베이스를 단일 프롬프트로 처리해야 하거나 시각적 이해와 광범위한 텍스트…
플래그십 모델인 grok-4.3은 고급 추론, 긴 컨텍스트 이해, 멀티모달 이해를 위해 설계되었습니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다: 1) 단일 턴에서 최대 100만 토큰의 텍스트 및 이미지 결합 입력 처리; 2) 다단계 추론, 코드 생성, 수학 문제 해결 등 복잡한 분석 작업 수행; 3) 이미지 이해 및 시각적 콘텐츠에 대한 질문 응답; 4) 매우 긴 대화나 문서에서 일관성 유지. 기본 API가 제공하는 것 이상으로 특화된 함수 호출이나 구조화된 출력을 지원하지 않습니다. 사용자는 모델이 강력하지만, 특정 벤치마크에 대한 정확한 성능은 이 카탈로그에 공개되지 않는다는 점을 유의해야 합니다. 전체 1M 컨텍스트나 이미지 입력이 필요하지 않은 작업의 경우 OrcaRouter의 더 저렴하거나 빠른 모델로 충분할 수 있습니다.
작업에 100만 토큰 컨텍스트 창 전체가 필요하거나 해당 긴 컨텍스트 내에서 이미지 이해가 필요한 경우 grok-4.3을 선택하세요. 예를 들어 전체 법률 문서 분석, 방대한 코드베이스 검토, 또는 그림이 포함된 긴 연구 논문 연구 등이 있습니다. 또한 공급자를 전환하지 않고 텍스트와 이미지를 모두 처리할 수 있는 단일 모델이 필요할 때 적합합니다. 사용 사례에 이미지가 포함되지 않거나 더 짧은 컨텍스트(예: 128K 토큰)로 충분하다면 OrcaRouter의 중간급 또는 저렴한 모델에서 더 나은 가치를 찾을 수 있으며, 이는 더 낮은 지연 시간과 비용을 제공할 수 있습니다. 또한 작업이 간단하고 플래그십 모델의 고급 추론이 필요하지 않은 경우 더 작은 모델이 더 빠르게 적절한 결과를 제공할 수 있습니다. 항상 비용-편익 트레이드오프를 평가하세요: grok-4.3의 가격은 백만 토큰당 $1.25/$2.50이며, 대량 사용 시 비용이 누적될 수 있습니다.
grok-4.3의 가장 좋은 사용 사례는 대규모 컨텍스트와 다중 모드 입력을 활용하는 작업입니다. 여기에는 긴 형식의 문서 요약 및 Q&A(전체 문서가 컨텍스트에 포함됨), 수천 줄에 걸친 코드베이스 검토, 그림과 표를 포함한 논문의 학술 연구, 계약서 및 판례의 법률 분석, 그리고 매우 긴 프롬프트의 이전 부분을 참조해야 하는 복잡한 추론 체인이 포함됩니다. 또한 전체 세션 기록을 자르지 않고 기억해야 하는 대화형 에이전트에도 효과적입니다. 그러나 짧은 지연 시간이 중요한 실시간 애플리케이션의 경우 모델의 큰 컨텍스트 처리가 눈에 띄는 지연을 유발할 수 있습니다. 속도에 대한 벤치마크는 제공되지 않지만, 일반적으로 컨텍스트가 길수록 처리 시간이 증가합니다. 사용자는 OrcaRouter에서 대표 작업 부하로 테스트해야 합니다.
grok-4.3는 일반적으로 API 메시지에서 'image_url' 모달리티를 통해 입력의 일부로 이미지를 받아들입니다. 이미지는 인코딩되어 텍스트와 함께 모델에 전달됩니다. 모델은 이미지 내용을 설명하고, 이미지에 관한 질문에 답하며, 시각적 관계에 대해 추론할 수 있습니다. 비디오를 직접 처리하지는 않지만, 개별 프레임을 별도의 이미지로 보낼 수 있습니다(전체 토큰은 1M 이내로 유지). 정확한 이미지 해상도와 토큰 비용은 grok에 의해 지정되며, 사용자는 자세한 내용을 위해 grok의 문서를 확인해야 합니다. OrcaRouter에서 API 호출은 표준 OpenAI 멀티모달 형식을 따릅니다. 'content' 배열에 'text' 및 'image_url' 유형의 항목을 포함합니다. 이미지 URL은 공개적으로 접근 가능하거나 'data:image/...;base64,' 접두사와 함께 base64로 인코딩될 수 있습니다. 모델의 이미지 이해는 보이는 것에 제한되며, 일반적인 시각-언어 모델의 기능 이상으로 OCR이나 세밀한 시각적 인식을 수행할 수 없습니다.
grok-4.3에 대한 특정 벤치마크 점수는 카탈로그에 제공되지 않습니다. grok의 플래그십 모델로서 MMLU, HumanEval, GSM8K와 같은 표준 LLM 벤치마크에서 높은 수준의 성능을 발휘할 것으로 예상되지만, 실제 수치는 여기에 나열되어 있지 않습니다. 검증 가능한 성능 데이터가 필요한 사용자는 grok의 공식 문서를 참조하거나 대표적인 작업에 대해 자체 평가를 실행해야 합니다. 이 문맥에서 벤치마크 데이터가 없다는 것은 다른 모델과의 직접 비교가 OrcaRouter에서의 경험적 테스트를 통해 이루어져야 함을 의미합니다. 벤치마크가 중요한 문제 영역(예: 학술 또는 자격증 시험)에서는 grok-4.3을 특정 프롬프트에 대해 테스트하고 정확도를 측정하는 것이 좋습니다.
카탈로그에는 grok-4.3의 지연 시간이 초 또는 초당 토큰 수로 정량화되어 있지 않습니다. 일반적으로 대형 컨텍스트 윈도우를 가진 플래그십 모델은 지연 시간이 더 길며, 특히 100만 토큰 한도를 모두 채우는 프롬프트를 처리할 때 두드러집니다. 첫 번째 토큰까지의 시간은 출력을 생성하기 전에 전체 입력을 처리해야 하므로 상당할 수 있습니다. OrcaRouter에서는 응답 시간이 공급자 측 부하와 네트워크 상태에 따라 달라집니다. 실시간 애플리케이션의 경우 컨텍스트가 낮은 더 작은 모델을 고려하세요. 오프라인 배치 처리의 경우 지연 시간이 허용될 수 있습니다. 사용자는 일반적인 입력 크기로 지연 시간 테스트를 실행하여 적합성을 평가해야 합니다. grok-4.3 전용 속도 계층은 없으며, 공급자의 표준 추론 속도로 제공됩니다.
장점: 매우 큰 컨텍스트 윈도우(1M 토큰)로 단일 턴 내에 매우 긴 문서를 처리할 수 있습니다. 멀티모달 입력(텍스트+이미지)을 통해 통합된 시각적 추론이 가능합니다. 플래그십 모델로서 강력한 언어 이해 및 생성 능력을 보여줄 것으로 예상됩니다. 한계점: 저렴한 모델에 비해 토큰당 비용이 높습니다. 성능을 정량화할 특정 벤치마크 수치는 제공되지 않습니다. 대규모 컨텍스트에서는 지연 시간이 높을 수 있습니다. 모델은 이미지를 생성하지 않습니다. 이는 범용 모델로, 특정 도메인에 미세 조정되지 않았습니다(그러나 여전히 좋은 성능을 보일 수 있습니다). 표준 API 기능 외에 함수 호출이나 구조화된 출력 지원에 대한 언급은 없습니다. 카탈로그 데이터가 제한적이므로 사용자는 자체 테스트를 통해 적합성을 확인해야 합니다.
grok-4.3은 입력 토큰 백만 개당 $1.25, 출력 토큰 백만 개당 $2.50에 책정되어 있습니다. 이는 제공업체의 요금이며, OrcaRouter는 마크업 없이 그대로 전달합니다. API 사용 시 토큰 소비 외에 추가 요금은 없습니다. 결제는 각 API 호출에서 처리된 총 토큰 수를 기준으로 청구됩니다. 일반적인 교환에서 입력 토큰 10,000개, 출력 토큰 2,000개의 경우 비용은 약 $0.0125(입력) + $0.005(출력) = $0.0175입니다. 이 가격은 텍스트 및 이미지 토큰 모두에 적용됩니다. 이미지 토큰 비용은 제공업체가 결정하며 입력 토큰 수에 포함됩니다. 월별 크레딧이나 패키지 할인은 언급되지 않았으며, 요금은 사용한 만큼 지불하는 방식입니다. 사용자는 특히 큰 컨텍스트를 처리할 때 비용을 관리하기 위해 사용량을 모니터링해야 합니다.
트레이드오프는 기능과 비용의 균형을 맞추는 것을 포함합니다. grok-4.3은 1M 컨텍스트 윈도우와 이미지 입력을 갖춘 플래그십 모델입니다. 작업에 전체 컨텍스트나 멀티모달 입력이 필요하지 않은 경우, OrcaRouter에서 더 저렴한 모델을 선택할 수 있습니다 – 예를 들어, 더 작은 grok 모델이나 토큰당 요금이 더 낮은 타사 제공업체의 모델이 있습니다. 저렴한 모델은 더 작은 컨텍스트 윈도우(예: 4K~128K)를 가질 수 있고 이미지를 지원하지 않을 수 있지만, 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 더 짧은 컨텍스트에 적합하고 순수 텍스트 기반 작업의 경우 비용 절감 효과가 상당할 수 있습니다. 반대로, 긴 컨텍스트와 멀티모달 기능이 필요한 경우, grok-4.3은 특정 제공업체 라인에서 유일한 옵션일 수 있습니다. 입력 및 출력 토큰 양을 모두 평가하십시오. 캐싱 할인에 대한 언급은 없습니다.
카탈로그에는 grok-4.3에 대한 캐싱 메커니즘 또는 특별 가격 계층이 명시되어 있지 않습니다. 이 모델은 나열된 요율에 따라 토큰당 청구됩니다: 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $2.50이며, 추가 마크업은 없습니다. OrcaRouter는 추가 요금을 부과하지 않습니다. 할인된 배치 처리, 월간 구독 또는 볼륨 할인에 대한 언급은 없습니다. 사용자는 표준 종량제 가격을 가정해야 합니다. 캐싱을 사용할 수 있다면 반복 프롬프트에 대한 비용이 절감될 수 있지만, 해당 정보는 제공되지 않습니다. 게시되지 않은 가격 옵션에 대해서는 OrcaRouter 지원팀에 문의하십시오. 대량 사용자의 경우 대체 모델을 탐색하거나 제공업체와 직접 맞춤 요금을 협상하는 것이 가치 있을 수 있습니다.
OrcaRouter는 grok이 grok-4.3에 대해 설정한 요금을 정확히 청구합니다: 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $2.50입니다. OrcaRouter는 추가 마진을 붙이지 않습니다. 즉, grok의 자체 API를 직접 사용하는 것과 동일한 토큰당 비용을 지불하면서 OrcaRouter의 통합 API 레이어를 통해 액세스할 수 있습니다. 이는 여러 제공자를 사용하는 경우 통합을 단순화할 수 있습니다. 숨겨진 수수료는 없습니다. 토큰 계산은 사용자가 보내고 받는 콘텐츠를 기반으로 OrcaRouter에서 수행됩니다. API 호출의 기본 URL은 https://api.orcarouter.ai/v1이며, 모델 ID는 'grok/grok-4.3'입니다. 청구는 OrcaRouter에서 처리되며, 일반적으로 후불 방식입니다. 대시보드에서 항상 토큰 수를 확인하세요.
grok-4.3을 호출하려면 `https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions`로 POST 요청을 보내고, model 매개변수를 `'grok/grok-4.3'`으로 설정합니다. 이 API는 OpenAI와 호환되므로 요청 형식은 OpenAI Chat Completions 스키마와 동일합니다. Authorization 헤더(Bearer 토큰)에 OrcaRouter에서 발급한 API 키를 포함하세요. 멀티모달 요청의 경우 `'text'` 또는 `'image_url'` 유형의 객체를 포함하는 `'content'` 배열을 사용합니다. 예시 스니펫: \n{"model":"grok/grok-4.3","messages":[{"role":"user","content":[{"type":"text","text":"Describe this image"},{"type":"image_url","image_url":{"url":"https://example.com/photo.jpg"}}]}],"max_tokens":500}. 모델은 이에 텍스트 응답을 생성합니다. 총 입력 토큰(이미지 토큰 포함)과 응답의 max_tokens 합계가 1,000,000을 초과하지 않도록 하세요.
grok-4.3은 표준 채팅 완료 매개변수를 지원합니다: model (필수, 'grok/grok-4.3'으로 설정), messages (필수, 메시지 객체 배열), max_tokens (정수, 최대 출력 토큰 수), temperature (부동 소수점, 무작위성 제어, 일반적으로 0-2), top_p (부동 소수점, 핵 샘플링), frequency_penalty 및 presence_penalty (부동 소수점), stop (문자열 또는 문자열 배열), 및 stream (부울). 모든 매개변수가 효과를 발휘하는 것은 아닙니다. 예를 들어, temperature와 top_p는 종종 둘 다 기능합니다. 멀티모달 입력의 경우, 사용자 메시지의 'content' 필드는 배열일 수 있습니다. 이미지 품질이나 세부 사항에 대한 매개변수는 없습니다. 표준 image_url 형식을 사용하세요. 모델은 시스템 메시지도 지원할 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 시스템 메시지를 사용하여 어시스턴트의 동작을 설정하세요. 공급자별 매개변수는 OrcaRouter의 문서를 확인하세요.
마이그레이션은 API 엔드포인트와 모델 식별자를 변경하는 것을 포함합니다. 이전에 grok의 API를 통해 grok-4.3을 직접 호출했다면, 코드를 업데이트하여 OrcaRouter의 기본 URL(https://api.orcarouter.ai/v1)과 모델 ID 'grok/grok-4.3'을 사용하세요. API 키를 OrcaRouter의 키로 교체하세요. 두 API 모두 OpenAI 호환이므로 메시지 형식은 동일하게 유지됩니다. OrcaRouter에서 다른 모델을 사용 중이며 grok-4.3으로 전환하려면 요청에서 모델 이름만 변경하면 됩니다. 다른 코드 변경은 필요하지 않습니다. 단일 쿼리로 테스트하여 연결 및 가격을 확인하세요. 제공자 측 추론 구성으로 인해 응답 동작이 약간 다를 수 있습니다. 대규모 트래픽 마이그레이션의 경우 점진적 롤아웃을 고려하세요.
인증은 OrcaRouter에서 제공하는 API 키를 통해 이루어집니다. 이 키를 'Authorization' 헤더에 'Bearer YOUR_API_KEY'로 포함하세요. OrcaRouter의 대시보드나 계정 설정을 통해 유효한 키를 획득해야 합니다. 지원되는 추가 인증 방식은 없습니다. 키는 기밀로 유지되어야 합니다. OrcaRouter는 요금제에 따라 요청 속도를 제한할 수 있습니다. 모든 요청에 헤더를 포함하세요. 보안을 위해 클라이언트 측 코드에 키를 하드코딩하지 마십시오. 인증 오류가 발생하면 키가 'grok/grok-4.3' 모델에 접근 권한이 있는지 확인하세요. 모델별로 별도의 키는 없습니다. 하나의 키로 허용된 범위 내의 모든 모델에 접근할 수 있습니다.
카탈로그에는 다른 플래그십 모델에 대한 구체적인 비교가 나와 있지 않습니다. 일반적으로 grok-4.3은 제공되는 것 중 가장 큰 1M 토큰 컨텍스트 윈도우로 두드러집니다. 많은 플래그십 모델은 128K 또는 200K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있습니다. 멀티모달 지원(텍스트+이미지)도 특징이지만, 고유한 것은 아닙니다. 백만 토큰당 $1.25/$2.50의 가격은 일부 프리미엄 모델과 비슷하지만, 다른 모델은 더 저렴하거나 더 비쌀 수 있습니다. 벤치마크 데이터가 없으면 직접적인 품질 비교는 불가능합니다. 사용자는 필요한 컨텍스트 길이와 모달리티를 고려해야 합니다. 더 짧은 컨텍스트로 충분하다면, 더 저렴한 모델이 비슷한 성능을 제공할 수 있습니다. 가장 긴 컨텍스트가 필요하다면, grok-4.3은 강력한 후보입니다.
grok은 다른 모델(예: 소형 버전이나 특화된 변형)을 제공할 수 있지만, 카탈로그에는 grok-4.3만 나열되어 있습니다. 더 낮은 컨텍스트 제한이나 이미지 지원이 없는 다른 grok 모델이 있다고 가정할 때, grok-4.3은 전체 1M 컨텍스트와 이미지 이해가 필요할 때 선호됩니다. 텍스트와 더 작은 컨텍스트만 필요하다면, 더 저렴한 grok 모델이 비용을 줄일 수 있습니다. grok-4.3은 플래그십이므로 가장 뛰어난 기능을 제공하지만 가장 비쌀 가능성이 있습니다. 작업에 최고 성능이 필요하지 않다면, 덜 비싼 옵션을 고려하세요. 다른 grok 모델에 대한 구체적인 데이터가 없으면, 결정은 컨텍스트와 모달리티 요구 사항을 기반으로 이루어져야 합니다.
OrcaRouter에서 이미지 입력과 긴 컨텍스트를 결합한 대안으로 다양한 제공업체의 다른 멀티모달 모델을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 128K 컨텍스트와 이미지 기능을 갖춘 모델이 적합할 수 있습니다. grok-4.3의 1M 컨텍스트는 독특합니다. 전체 1M가 필요하지 않다면, 128K 컨텍스트의 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있습니다. 그러나 이미지가 매우 긴 문서의 일부인 경우, grok-4.3이 유일한 옵션일 수 있습니다. 사용자는 정확한 토큰 가격, 컨텍스트 제한, 그리고 보고된 성능을 비교해야 합니다. 벤치마크 데이터가 부족하므로, 자신의 데이터로 테스트하십시오. OrcaRouter는 모델 전환을 쉽게 지원하므로 여러 대안을 시도해볼 수 있습니다.
OpenAI 호환 — 쓰던 SDK 그대로
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok/grok-4.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callsreasoningreasoning_effortresponse_formatsearch_parametersseedstreamstream_optionsstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_puserweb_search_options| 입력 / 1M tokens | $1.25 |
| 출력 / 1M tokens | $2.50 |
| 캐시 읽기 / 1M | $0.200 |
| 통화 | USD |
정가 기준 추정치
추정치일 뿐입니다 — 실제 토큰 수는 제공자의 토크나이저에 따라 달라집니다.
@misc{orcarouter_grok_4_3,
title = {grok/grok-4.3 API},
author = {grok},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3}
}grok. (n.d.). grok/grok-4.3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/grok/grok-4.3