'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon'이라고 적힌 생성된 타이틀 카드와 '하나의 패밀리, 두 개의 가격 캘린더, 6개 지수 포인트 차이'라는 부제목, 그리고 두 장의 카드가 있습니다. 왼쪽 카드에는 Gemini 4 Hydrogen이 표시되어 '$1.50 / $7.50 - 날짜가 지정된 단계 없음'을 보여 주고, 오른쪽 카드에는 Gemini 4 Carbon이 표시되어 '$2.00 / $10.00 현재'와 '$4.00 / $20.00 12월 1일부터'를 보여 줍니다.
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Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Carbon: 하나의 제품군, 두 가지 서빙 프로필, 그리고 서로 다른 날짜에 도착하는 가격 변경

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Rowan Sterling

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두 모델은 인덱스 점수 6점 차이이고, 오늘 요금표에서는 1.33배, 12월 1일부터는 2.67배 차이가 나며, 동일한 기반 역량을 서로 다른 두 속도로 실행한 것이 아니고서는 설명하기 어려운 방식으로 작동한다. G​oogle은 G​emini 4 Hydrogen이 G​emini 4 Carbon에서 파생되었다는 문장을 발표하지 않았다. 발표한 것은 같은 방향을 가리키는 일련의 숫자다: Hydrogen은 초당 188토큰을 생성해 Carbon의 72토큰을 앞서고, 첫 토큰까지 40.55초 대 64.71초가 걸리며, Artificial Analysis Intelligence Index에서 60점 대비 54점을 기록하고, 인덱스 작업 하나를 $5.48 대비 $3.16에 완료한다. 이는 예전에 Flash가 Pro 옆에 있었을 때처럼 작은 모델이 큰 모델 옆에 있는 모양이 아니다. 하나의 역량을 두 번 — 한 번은 성능 상한에서, 한 번은 처리량 설정에서 — 판매하고, 그 차이가 아키텍처 차이인 것처럼 가격을 매긴 모양이다. G​emini 4 Hydrogen은 2026년 11월 12일 백만 토큰당 $1.50 및 $7.50로 카탈로그에 들어왔다. G​emini 4 Carbon은 11월 10일부터 일반 제공 중이며, 12월 1일까지 $2.00 및 $10.00에 책정되어 있고, 이후 $4.00 및 $20.00로 두 배가 된다. 어느 쪽을 호출할지 판단하는 일은 대부분, 그 사실들 중 무엇을 최적화하고 있는지, 그리고 파생 경위에 관한 이야기를 얼마나 추론으로 받아들일 의향이 있는지의 문제다.

지수 포인트 6개, 오늘의 1.33배 가격 격차, 그리고 12월의 2.67배 격차

Artificial Analysis는 두 모델을 동일한 하네스에서 각 모델의 최고 사고 설정으로 평가하며, 그 결과로 나온 두 모델의 차이는 마케팅이 암시하는 것보다 덜 극적이다.

• 인텔리전스 지수 — Gemini 4 Carbon 60은 높음 설정에서 78개 중 4위입니다. G​emini 4 Hydrogen 54는 매우 높음 설정에서 16위입니다. 6점 차이며, 같은 지수에서 Hydrogen은 Gemini 4 Argon의 50보다 앞섭니다.

• 출력 속도 — Carbon은 초당 72토큰, Hydrogen은 188토큰. Hydrogen은 약 2.5배 더 빠르게 생성하며, 바로 이것이 이 모델의 핵심입니다.

• 첫 답변 토큰까지 걸리는 시간 — Extra High에서 Carbon은 64.71초, Hydrogen은 40.55초이며, Hydrogen은 기본값인 High 설정에서 약 16.7초로 줄어듭니다. Hydrogen은 Carbon이 유일하게 제공하는 설정에서보다 모든 설정에서 더 빨리 시작합니다.

• 완료된 인덱스 작업당 비용 — Carbon $5.48 대 Hydrogen $3.16. 약 58%의 가격으로 90%의 점수를 달성.

• 백만 토큰당 가격 — Carbon은 현재 $2.00 / $10.00이며 12월 1일에 두 배로 인상됩니다. Hydrogen은 $1.50 / $7.50이며 공개된 카드에는 날짜가 명시된 인상 단계가 없습니다.

마지막 두 줄을 나란히 놓고 보면, 흥미로운 점은 Hydrogen이 더 저렴하다는 것이 아니다. 오늘의 카드에서 더 저렴한 모델은 토큰당 더 저렴한 정도보다 완료된 작업당 더 저렴한 정도가 더 크다는 점이다. Carbon은 작업 완료에 도달하기 위해 더 많은 토큰과 더 많은 실제 경과 시간을 소모하므로, 토큰당 이점이 재시도에 잠식되기보다 오히려 복리로 커진다. 이는 이례적이며, 이것이 두 개의 서로 다른 모델이 아니라 정말로 한 모델의 두 가지 서빙 프로필이라는 가장 강력한 증거다.

여섯 개의 점이 실제로 어디에 놓이는지

6개의 지수 포인트는 하나의 추상화다. Google은 두 모델 모두에 대해 동일한 벤치마크 제품군을 서로 다른 비교 세트에 대입해 공개하므로, 손실을 단순히 세는 것이 아니라 위치를 짚어낼 수 있다. 아래의 모든 수치는 벤더가 보고한 것으로 재현되지 않았으며, 비교 세트가 서로 다르므로 산술보다는 형태를 읽어야 한다.

• 대규모 에이전틱 코딩 — Carbon은 FrontierSWE 2에서 61.2%로 GPT-6 Astra의 65.5%에 맞섰고, Terminal-Bench 4.0에서는 65.2%를 기록했습니다. Hydrogen은 부정행위 보정 기준 Terminal-Bench 4.1에서 57.0%입니다. 동일 벤치마크의 인접 버전들에서 Terminal-Bench 8포인트 차이입니다.

• 소프트웨어 엔지니어링 스윕 — SWE-sweep에서 Carbon 9.6%, Hydrogen 13.5%. Hydrogen이 이 항목에서 승리하며, 이는 Hydrogen이 우위를 보이는 유일한 대표 에이전틱 벤치마크입니다.

• 장기 컴퓨터 사용 — Carbon은 OSWorld-2.1에서 81.5%로 Claude Opus 5.5의 87.2%에 맞섰고, Hydrogen은 같은 벤치마크에서 77.6%를 기록했다. Carbon이 4점 차로 앞서지만 둘 모두 한 경쟁사에 뒤진다.

• 작업 누적 — Agents' Last Exam에서 Carbon 77.4%, Vending-Bench 2 잔액 $16,484; Hydrogen 71.6%, $14,549. Carbon은 여러 턴에 걸쳐 비즈니스를 유지하는 일에서 더 뛰어납니다.

• 긴 컨텍스트 — Carbon은 256k~1M 범위의 GraphWalks에서 96.2%를 기록했습니다. G​oogle은 Hydrogen에 대해 이에 상응하는 수치를 공개하지 않았는데, 이 점 자체가 시사적입니다: 백만 토큰 전체 윈도우에 걸친 검색 동작은 더 저렴한 모델에서 아무도 입증하지 못한 유일한 역량입니다.

보안 작업 — Carbon에는 공개된 보안 클러스터가 있습니다: CWE-bench 71.0%, ExploitGym 54.8%, SEC-bench Pro 88.2%. Hydrogen에는 없습니다. 워크로드가 취약점 트리아지라면, 이 선택은 트레이드오프가 아니라 역량의 경계입니다.

그 여섯 가지 전반의 패턴은 서빙 프로필 해석과 일치합니다. Hydrogen은 동일한 능력을 빠르게 실행한 것처럼 동작하며, 그것이 지는 작업은 속도가 제약 조건이 아닌 작업들입니다. 지구력, 긴 문맥 회상, 수 시간에 걸친 누적, 그리고 특화된 보안 스위트에서 집니다. 순수 스윕 처리량에서는 이깁니다. 그것이 사후 학습인지, 다른 서빙 구성인지, 아니면 G​oogle이 설명하지 않은 다른 무엇인지와 관계없이 워크로드에 미치는 영향은 같습니다. 속도 설정이 벤치마크 표로 나타나는 것입니다.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Carbon, showing its Intelligence Index of 60 at the high thinking setting along with its published speed and price figures.

이것을 결정하는 날짜는 오늘이 아니라 12월 1일입니다.

11월에 이 두 카드에 관해 쓰인 거의 모든 비교는 12월에는 틀리게 될 것입니다. 한 카드에는 스텝이 들어 있고 다른 카드에는 들어 있지 않기 때문입니다.

• 오늘 기준 Carbon — 입력 $2.00, 출력 $10.00, 캐시 읽기 $0.10, 암시적 캐싱만 지원, 무료 티어 없음. Batch 및 Flex는 $1.00 / $5.00. Priority는 $3.60 / $18.00.

• Carbon — 2026년 12월 1일부터 입력 $4.00, 출력 $20.00, 캐시 읽기 $0.20. Batch 및 Flex는 $2.00 / $10.00로 두 배가 됩니다. Priority는 $7.20 / $36.00로 두 배가 됩니다.

• Hydrogen, 변동 없음 — Standard $1.50 / $7.50, Batch 및 Flex $0.75 / $3.75, Priority $2.70 / $13.50, 캐시 읽기 $0.075. 카드 어디에도 날짜가 명시된 인상은 없습니다.

• 비율 — 현재 입력 기준 1.33배, 12월부터 2.67배입니다. 출력도 동일합니다. Batch 및 Flex에서는 현재 1.33배, 이후 2.67배입니다.

예산 관점에서 이것이 의미하는 바는, 두 모델이 11월에는 역량을 두고 논쟁할 수 있을 만큼 충분히 가깝고, 12월에는 그 논쟁이 대부분 끝날 만큼 충분히 벌어진다는 것입니다. 11월에 6포인트 지수 우위를 보고 Carbon을 선택하는 팀은 6주 후에는 더 이상 존재하지 않는 가격으로 그것을 선택하는 것이며, 그들이 선택한 모델은 대부분의 워크로드에서 어떤 벤치마크 격차로도 정당화될 수 없는 차이만큼 두 모델 중 더 비싼 모델이 될 것입니다.

아무도 언급하지 않는 두 번째 비대칭성이 있다. Carbon에는 무료 티어가 없고, Argon도 마찬가지다. Hydrogen에는 있다. 속도 제한이 걸려 있고 Google의 표준 티어에서 제공되며, 공개된 동일 가격이 적용된다. 그것은 프로덕션 시스템에 비용 절감이 되지는 않지만, 오늘 노트북에서 실행되는 프로토타입과 먼저 결제 계정이 필요한 프로토타입 사이의 차이다.

Antigravity 구성은 Google이 이들을 어떻게 사용하기를 기대하는지 알려줍니다.

{{1}}Go{{/1}}ogle의 자체 코딩 도구는 두 가지 모두를 제공하는데, 이를 결합하는 방식은 어느 쪽 요율표보다 더 많은 정보를 준다.

• 제공 여부 — Carbon은 AI Ultra 및 Enterprise에만 명시되어 있습니다. Hydrogen은 Free 및 AI Plus, Pro, Ultra, Enterprise에 명시되어 있습니다. Carbon은 플랜 등급 기능이며, Hydrogen은 최소 기준입니다.

• 기본 역할 — Hydrogen은 Orchestrator 내부의 고정 구현 모델입니다. Carbon이 계획을 수립하면 Hydrogen이 파일 편집을 수행합니다. G​oogle의 문서에는 "계획이 준비되면 G​emini 4 Hydrogen이 파일 편집을 적용하기 위해 이어받는다"라고 명시되어 있습니다.

• 보고된 결과 — Antigravity 팀은 Orchestrator가 Terminal-Bench 4.1에서 Carbon을 계속 실행하는 것보다 할당량을 24% 덜 사용하고 19% 더 빠르게 완료했으며, 성공률은 Carbon에 근접했다고 보고합니다.

• 결정적 단서 — G​oogle에서는 모든 단계에서 Carbon을 실행하는 구성을 문서화한 사람이 아무도 없다. 그들이 내놓은 제품은 계획 단계에는 Carbon을, 나머지 모든 단계에는 Hydrogen을 두고, 그것을 효율적인 구성이라고 부른다.

벤더의 자체 도구가 Carbon을 실행에 쓰기에는 너무 비싼 계획 리소스로 취급한다면, 그것은 어떤 비교표보다도 의도된 분할에 관한 더 강력한 신호다. Carbon은 잘못된 결정이 비싼 한 번의 턴을 위한 것이다. Hydrogen은 느린 결정이 비싼 이백 번의 턴을 위한 것이다.

세 가지 구성과 각 구성의 주당 비용

구체적인 예를 하나 들어 보겠습니다. 코딩 에이전트가 주당 약 4,000회의 태스크 턴을 수행하고, 턴당 평균 입력 12,000토큰과 출력 1,500토큰을 사용하며, 30,000토큰짜리 안정적인 프리픽스가 캐시되어 있는 경우입니다.

• Carbon 전체 — 입력 토큰 4,800만 개는 $2.00 기준 $96이고, 출력 토큰 600만 개는 $10.00 기준 $60이며, 30,000토큰 접두사에 대한 캐시 읽기는 백만당 $0.10로 미미합니다. 11월에는 주당 약 $156, 12월부터는 약 $312입니다.

• 전 구간 Hydrogen — 입력 $72, 출력 $45, 주당 $117, 정액. 11월에는 Carbon보다 25% 저렴하고, 동일한 토큰이 Carbon의 카드에서 $312인 12월부터는 62% 더 저렴합니다.

• 계획은 Carbon, 실행은 Hydrogen — 계획 턴이 20번 중 1번이라는 것은 전체 턴의 5%는 Carbon 요금으로, 95%는 Hydrogen 요금으로 처리한다는 뜻이며, 이는 11월에는 주당 약 $119, 12월부터는 약 $127에 해당합니다. 사실상 중요한 결정에는 Carbon의 판단을 적용하면서 Hydrogen의 가격을 내는 셈입니다.

세 번째 구성은 G​oogle이 제공하는 구성인데, 계산상 11월에는 Hydrogen만 실행하는 것보다 주당 약 2달러, 12월부터는 주당 약 10달러 더 들지만, 결정적인 턴에서는 6포인트 격차의 대부분을 만회한다. 그것은 겉보기보다 훨씬 나은 거래이며, 두 모델을 한 쌍이 아니라 대체재로 비교하면 보이지 않는 것이다.

캐시 열에 관한 한 가지 주의점: Hydrogen의 캐시된 입력은 $0.075로 Carbon의 $0.10보다 낮지만, 두 모델 모두 명시적 캐싱을 지원하지 않습니다. 둘 다 암시적 방식뿐이므로, 이 할인은 서비스의 동작 특성일 뿐 사용자가 스케줄할 수 있는 무언가가 아닙니다. 무엇이 정확히 상주해야 하는지 아는 워크로드에서는 이는 두 모델이 공통으로 지닌 한계이며, 위의 프리픽스가 보장이 아니라 희망적 추정으로 가격 책정된 이유이기도 합니다.

A generated two-column scoreboard comparing Gemini 4 Hydrogen and Gemini 4 Carbon across six dimensions, with Hydrogen at index 54 at Extra High, $1.50 and $7.50 per million tokens, $3.16 per finished task, 188 tokens per second, 40.55 seconds to first token and a 1,048,576-token window, and Carbon at index 60 at High, $2.00 and $10.00 now rising to $4.00 and $20.00 from 1 December, $5.48 per finished task, 72 tokens per second, 64.71 seconds and the same window, with a footer stating index, speed and cost-per-task are per Artificial Analysis and prices per Google's published model cards, vendor-reported and unaudited.

모델 문자열은 어떻게 해야 하나요?

식별자는 gemini-4-carbon과 gemini-4-hydrogen이며, 두 번째가 함정입니다. gemini-4-flash도, gemini-4도 없고, Hydrogen의 식별자 어디에도 flash 토큰은 없습니다. 커뮤니티가 해당 슬롯을 설명하려고 "(Flash)"를 덧붙이는 것이며, Google은 그 문자열에 넣지 않습니다. 이전 gemini-3.8-flash 이름에 패턴 매칭하는 마이그레이션은 모델이 아니라 식별자에서 실패하게 되며, 클라이언트가 기본값으로 폴백하면 조용히 실패합니다.

두 모델 모두 하나의 키로 접근할 수 있다면, 위의 분리는 두 개의 통합이 아니라 라우팅 정책이 됩니다. OrcaRouter는 Gemini 4 Carbon과 Gemini 4 Argon을 공급사 정가에 0% 마진으로 제공합니다. 즉 12월 1일의 두 배 인상은 Google의 요금표에 반영되는 바로 그날 우리 쪽에도 그대로 적용됩니다 — 재협상도, 새 계약도 필요 없습니다. Gemini 4 Hydrogen은 카탈로그에 없으며, Google 자체 API와 AI Studio를 통해 제공됩니다. 따라서 이 3자 분할을 위한 실행 가능한 구성은 실행에는 Hydrogen을 직접 호출하고, 기획 턴에는 라우터 뒤에 Carbon을 두며, 어느 경로든 성능이 저하될 때 공급사 전반에 걸친 자동 장애 조치를 활용하는 것입니다. 이렇게 하면 플래너를 교체 가능한 상태로 유지할 수 있습니다 — Carbon의 12월 가격 때문에 기획 턴이 비경제적이 된다면, Argon이나 경쟁 플래너로 바꾸는 것은 재작성이 아니라 모델 문자열 변경에 불과합니다.

불확실성을 함께 담은 솔직한 요약

하나의 역량을 두 가지 속도로 구현한 듯한 두 모델 사이에는 지수 6점의 차이가 있으며, 더 저렴한 프로필은 시작이 더 빠르고 생성도 더 빠르며 완료된 작업당 비용은 58% 수준이다. 반면 비싼 프로필은 공개된 장문 맥락 검색, 공개된 보안 벤치마크, 그리고 Google 자체 도구에서 플래너로서의 문서화된 역할을 갖춘 유일한 모델이며, 역량 주장이 더 폭넓은 평가 세트에서 검증된 쪽이기도 하다.

아무도 공개하지 않은 것은 특정 워크로드에 대해 이를 확정지어 줄 바로 그 자료입니다: 동일한 하네스에서 동일한 사고 설정으로, 재시도 동작이 드러나는 상태에서의 작업 수준 비교입니다. Google의 두 벤치마크 표는 서로 다른 비교 세트를 사용하고, 독립 하네스는 격차를 국소화해 줄 하위 점수가 아니라 단일 지수 숫자만 보고합니다. 누군가 동일한 작업 스위트에 대해 둘 다 실행하기 전까지, 방어 가능한 입장은 아키텍처적 입장입니다 — 잘못된 계획이 비싼 곳에는 Carbon을, 그 외 모든 곳에는 Hydrogen을 사용하십시오 — 왜냐하면 그것이 벤더가 하는 일이고, 12월부터 가격 책정이 보상하는 바이며, 여섯 가지 요점이 부분적으로는 서로 다른 두 설정의 인공적 산물이라는 점에서 살아남는 유일한 권고이기 때문입니다.

세 가지를 지켜보십시오. Hydrogen이 보안 벤치마크 클러스터를 확보하는지, 그 부재가 이 쌍에서 가장 명확한 역량 경계이기 때문입니다. 누군가 Orchestrator의 할당량 주장을 독립적으로 재현하는지, 계획/실행 분할 전체가 그것에 기대고 있기 때문입니다. 그리고 Hydrogen의 카드에 날짜가 붙은 단계가 생기는지, 세 구성원 중 둘이 두 배가 되는 패밀리에서 만료일이 없는 모델은 의도된 앵커 가격이거나 아직 정해지지 않은 요율이기 때문입니다.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 4 Hydrogen, showing its Intelligence Index of 54 at the highest thinking setting along with its published speed and price figures.

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