Meta Muse：Metaのパーソナルエージェントファミリーの全モデルと、実際にあなたが選ぶべきモデル

「Meta Muse」と呼ばれる単一のものは存在しない。送られてきたリンクがどれかによって、それはMetaが2026年9月8日に米国で市場投入したコンシューマー向けエージェントを指すこともあれば、その下にあるモデルのいずれかを指すこともある：Muse Sparkは実際に思考を担うネイティブ・マルチモーダル推論モデル、Muse ImageとMuse VideoはMetaが2026年7月7日に予告したメディア生成ツール、Muse GlimmerはApache 2.0で公開された300億パラメータのオープンウェイトモデル、Muse Codeはターミナル向けコーディングエージェント、Muse Voice Transcribeは音声テキスト変換モデル、そしてMuse Realtime AvatarはMetaが9月23日のConnect 2026で披露した具現化レイヤーである。このうち2つの名前はモデルですらないものも指す：Muse Connectorsは製品サーフェスであり、Muse Realtime Voiceはエージェント内部の会話レイヤーである。

このページはそれを整理するために存在します。これは日付のついた出来事についてのニュース記事ではありません。今日の私たちのカタログに掲載されているモデルファミリーの正典リファレンスページであり、読者がそのモデル名そのものを検索してたどり着くページです。その正当性の根拠は、2026年9月29日に自社で計測した継続的な検索需要であり、ローンチの新しさではありません。このページにある日付を特定できるアンカー（エージェントについては9月8日、Connectについては9月23日）は、これらの製品の日付を示すために用いた事実であり、このページが報じている出来事ではありません。エージェントのローンチは別途取り上げており、このページで改めて報じることはありません。その話をご覧になりたい場合は、ローンチの報道記事が適切な場所です。

散文で綴る、1分間のルーティングテーブル

{{1}}実際に問いかけている問いから始め、それに答える一行で止めてください。{{/1}}

• 消費者向け製品——あなたのメールを読み、予約をこなし、バックグラウンドで動作し、お金を使う前に許可を求めるパーソナルエージェント——が欲しいなら、それがMeta Museというエージェントであり、その接点はMuseアプリ、またはmuse.aiのウェブ版です。Metaの発表記事には、iOS、Android、muse.aiでの米国での提供が記載されており、「人々が必要とするほとんどの用途」では無料で、それを超える部分にはサブスクリプションプランがあると説明されています。この位置づけはMeta自身によるもので、Meta自身のページに掲載されており、無料枠がうたわれている唯一の場所です。レート制限やクレジットの許容量については何も公表されていません。

• 質問に答えたりコードを書いたりするモデル——API から呼び出すもの——をお探しなら、それはMuse Sparkです。現在の識別子は muse-spark-1.3 です。Meta 自身のモデルページには、100万トークンのコンテキストウィンドウが、入力トークン100万あたり $1.25、キャッシュ済み入力トークン100万あたり $0.15、出力トークン100万あたり $4.25 と記載されており、より安価なコントリビューターティアは $0.10 / $0.002 / $0.20 で、トラフィックが製品改善に利用されることにオプトインします。

• 静止画像を生成または編集したい場合 — それは Muse Image、Metaが自身のモデルページで1枚あたり$0.01と価格設定しているエージェント型画像モデルです。これはテキスト入力・テキスト出力のモデルではありません。プロンプトと参照画像を受け取り、画像を返します。

• 生成動画が必要なら——それはMuse Video、そしてこれはファミリーの中でほぼすべてがまだ未発表である唯一のメンバーです。Metaは2026年7月7日にそれをプレビューし、それ以来、リリース日、価格、クリップの長さ、解像度、対応地域を一切公表していません。Meta Muse Videoの具体的なローンチ日や価格を、より新しいMetaの発表なしに引用しているものはすべて憶測であり、それには私たちも含まれます。

• 音声を文字起こししたい場合 — つまりMuse Voice Transcribeです。Metaがモデルページで1時間あたり$0.18（1,000分あたり$3.00）と価格を設定しており、話者識別にも対応しています。これはテキスト入力モデルではなく、音声を消费してテキストを出力します。

• 自分のハードウェア上で、API呼び出しを一切使わずにエージェントを実行したいなら — それがMuse Glimmerです。300億パラメータ、Apache 2.0、単一のコンシューマー向けGPUやMacで動かせるほど小さく、エンドポイント経由ではなく、Metaがダウンロード可能な重みとして配布しています。

• ターミナルや CI でエージェントを使いたいなら、それがMuse Codeです。Muse Spark を動かす CLI で、1 行のシェルスクリプトでインストールでき、Meta は macOS/Linux 用インストーラーと Windows PowerShell 用インストーラーの両方をドキュメント化しています。

• 会話の相手に顔と声が欲しいなら——それはMuse Realtime Avatarであり、2026年9月23日にMetaの研究投稿「Bringing Your Muse to Life」とともに発表されました。

メタ自身の年表が示すもの

このファミリーは、リストとしてよりも順序としてのほうが頭に留めやすい。Metaが2026年まで着実なペースでリリースしてきたからだ。これらの日付はMetaの研究ブログのインデックスに基づくもので、誰かの要約からではなく、私たちが直接読んだものだ：

• 2026年4月8日 — 「Muse Sparkの発表：パーソナル超知能に向けたスケーリング」、Meta Superintelligence Labs発の最初のMuseモデル。

• 2026年7月7日 — Muse ImageとMuse Videoが同時に発表された。Imageはリリースされ、Videoはリリースされなかった。

• 2026年7月9日 — Muse Spark 1.1.

• 2026年8月5日 — Muse CodeとMuse Spark 1.2が同じ日に。

• 2026年8月10日 — オープンウェイト版のリリース、Muse Glimmer。

• 2026年9月1日 — Muse Voice Transcribe.

• 2026年9月2日 — Muse Spark 1.3。

• 2026年9月8日 — Museエージェント本体、およびMetaの併せて公開された投稿「How We Built Safety Into Muse」。

• 2026年9月23日 — リアルタイムアバター作品「Bringing Your Muse to Life」は、Connectの初日に公開されました。

ここで訂正を1つ入れておきます。というのも、このファミリーは日付を間違えやすいことで際立っており、広く出回っている日付の1つが誤っているからです。MetaのConnect振り返り投稿は2026年9月24日付で、冒頭は「Yesterday at Connect 2026」です。そこには、Metaが提供するMuseをAIグラスに「今後数か月で」{{2}}提供する{{/2}}と述べています。グラスでの利用は9月23日に発表されました。発売されているわけではなく、Meta自身のページも利用可能とは説明していません。Museが9月23日にAIグラスに搭載されたと読んだなら、それは発表が利用可能であるかのように報じられているだけであり、Metaのページが優先されます。

開発者サーフェス、そしてそれがアプリ以上に重要な理由

このファミリーの中でビルダーが気にすべきなのは、エージェントではない。Meta Model API だ。なぜなら、Meta が Muse モデルを、すでに自分が所有しているように見えるサーフェスを通じて公開したのは今回が初めてだからだ。Meta 自身のクイックスタートにもはっきり書かれている。Model API は「OpenAI SDK、Anthropic SDK、および OpenAI 互換のエージェント CLI とドロップイン互換なので、ほとんどのスタックはベース URL とキーの変更だけで動く」と。ベース URL は https://api.meta.ai/v1 で、現在の Spark のモデル ID は muse-spark-1.3 だ。

その互換性が実際に機能するかどうかは、机上で正しいかどうかとは別問題であり、私たちはそれを実行していない。今日検証できるのは、Metaが1つではなく3つのプロトコル経路——Responses API、Chat Completions API、Messages API——を文書化していることだ。これは通常の単一の「OpenAI互換」エンドポイントよりも強いシグナルである。なぜなら、それはAnthropic形式の経路が後付けではなく意図的に構築されたことを意味するからだ。

モダリティは注意深く読むべきポイントだ。Metaが文書化しているMuse Sparkの入力モダリティはテキスト、画像、PDF、動画で、出力はテキストです。これはツール利用を備えたネイティブにマルチモーダルなモデルであり、画像エンドポイントを隣に置いたテキストモデルではありません。テキスト以外の出力が必要なら、Sparkはあなたが求めるファミリーのメンバーではありません——Muse ImageとMuse Voice Transcribeが別々のモデルとして別々の価格で存在するのは、まさにそのためです。

ここも、ルーティングが真価を発揮する場面だ。これほど幅広いモデル群では、使いたいモデルはリクエストによって変わり、各モデル間のコスト差も大きい。画像1枚あたり$0.01、音声1時間あたり$0.18は、100万トークンあたり$1.25とはまったく別の予算枠に入る。複数のモデルを1つのエンドポイントの背後に置き、プロバイダーが劣化したときのフェイルオーバーと、リクエスト種別ごとにモデルを選ぶルーティングルールを備えるほうが、各ベンダーのSDKを個別につなぎ込むよりも小さなエンジニアリング課題で済む。しかも、パススルー型ルーターはプロバイダーの定価で請求するため、Metaの価格変更は次の契約更新時ではなく当日に反映される。

Muse Glimmer は自分で動かす方です

Glimmer は他とは分けて考える価値がある。なぜなら、それは配布モデルを逆転させるからだ。Meta はこれを「常時稼働するローカルエージェント向けに構築されたオープンモデル」と呼んでおり、Apache 2.0 の下で 300 億パラメータ、エンドポイントを呼び出すのではなく重みをダウンロードすることで入手できる。Meta 自身の位置づけでは、単一のコンシューマー向け GPU や Mac で扱えるほど小さいとされ、ツール呼び出し、再起動をまたいだ永続状態、長時間セッションにわたる自己管理メモリを設計目標として挙げている。

MetaはGlimmerのモデルページで、思考モードのGemma4-31BおよびQwen3.6-27Bとの比較表を公開している。これはベンダーが選んだベンチマークによるベンダー選択の比較であり、そのように読むべきだ。GlimmerはMetaが掲載を選んだエージェント系の行の大半でリードし、GPQA DiamondとHumanity's Last Examでは劣っている。ここでは個々の数値を再掲しない。それらは当社が提供していないモデルのものだからだ。ローカルモデルを選ぶのであれば、Meta自身のモデルページと公開されているモデルカードから数値を直接確認し、自分のタスクをそのモデルで実行してみてほしい。また、当社自身の記事の以前のバージョンでは、Muse CodeをmacOSとLinuxのみ対応と記載していた。Metaの現在のドキュメントにはWindows PowerShellインストーラーも記載されているため、その記述は古くなっており、Metaのページが優先される。

セキュリティアーキテクチャを1段落で

Museのセキュリティ設計は、Metaがこのファミリーについて公表した中で最も中身のあるエンジニアリングであり、パーソナルエージェントにどれだけのアクセス権を与えるかを決める前に、その概要を知っておく価値がある。エージェントはMuse Secure VM内で動作する。ユーザーごとの専用Linux VMで、エージェントハーネスはsystemd-nspawnコンテナ内にあり、そのrootは非特権のホストユーザーにマッピングされるため、コンテナのrootはホストのrootにはならない。認証情報がエージェントに到達することはない。それらはhatch-authdが所有するストレージ内に存在し、hatch-authdがサロゲートトークンを発行する。また、別個のSentinelエージェントが、コネクタのアクションおよびすべてのネットワーク外向き通信について唯一の権限主体である。SentinelはリクエストをL4とL7の両方で評価し、ネットワーク境界でジャストインタイムの認証情報置換を行い、カーネルレベルのデータフロー追跡（Metaはこれを「tainted egress」と呼び、eBPFで実装している）を用いるため、あなたのデータを読み取ったプロセスが自動許可パスに乗ることはできない。安全性分類器は、まさに攻撃者がランタイムセル内からそれらをオフにできないようにするために、ランタイムセルの外で動作する。Meta自身がバグ報奨金プログラムについて示した数字は、有用な基準になる。有効な報告には最大30万ドル、単一ユーザーに影響するプロンプトインジェクションには最大13万ドルを含む。これは、自社製品の障害モードに値段を公表している企業であり、普通のことではない。詳細な記事はresearch.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-museにあり、20分読む価値がある。

Metaがまだ公開していないもの

マーケティングを繰り返すだけのリファレンスページは、リファレンスページとは言えません。ギャップの正直な現状は次のとおりです：

• モノリシックなベンチマーク。Metaの自社ページ上で、このファミリーをフロンティアの同業モデルと比較して順位づけする単一の公開指標値は存在しない。Muse Spark 1.3のページには、GDPval-AA v2、JobBench、および1つの部分的な列を、Muse Spark 1.2、GPT 5.6 Sol、Opus 5と比較する小さな表が掲載されており、その値はMetaが選択したエフォート設定の下でMetaが測定したものである。これは内部アブレーションであり、直接対決ではなく、エージェント、Image、Video、Glimmer、Voice Transcribeには及ばない。

• 同一のエフォートとハーネスでの直接比較はありません。これらのモデルのうち2つは、私たちが確認できた限り、同じ評価リグ上で、どちらの方向でも互いにベンチマークされたことがありません。数値が存在する場合はベンダー報告であり、その数値を含む文でその旨を明記しています。

• Muse Video の商業的形態の全体。上記のとおり、日付、価格、上限、地域はありません。

• レート制限とクレジットの仕組み。Metaの価格設定とレート制限のドキュメントページは、ここからでは読み取れる数値が一切ないシェルを返す — ドル価格が含まれていない107,8xxバイトのドキュメント — そのため、Metaの上限に関するあらゆる数字はでっち上げになってしまう。唯一の例外は上記で引用した単価で、これは本日Metaの個別モデルページで確認したものだ。

• ai.meta.com/muse/ が述べている内容についてのあらゆること。このURLは200を返し、タイトルは確認できるものの、抽出できる本文がないため、その内容を特徴づけることはしません。

実際に呼び出し可能なものは何で、それはどこにあるのか

ここは可用性に関する主張が最も早く古くなる部分なので、姉妹記事からではなく実際の確認に基づいて、限定的に述べます。2026-09-29 時点で、OrcaRouter のカタログが提供する Muse ルートはちょうど 2 つであり、公開モデル API に対して個別に検証済みです:

• Meta: Muse Spark 1.2 — 1,048,576トークンのコンテキスト、入力トークン100万あたり$1.25、キャッシュ済み入力トークン100万あたり$0.15、出力トークン100万あたり$4.25、リリース日は2026-08-05と記載。

• Meta: Muse Spark 1.1 — 同じ1,048,576トークンのコンテキストと同じ$1.25 / $0.15 / $4.25の料金、記載されているリリース日は2026-07-16。

これら2つの価格は、Metaが自社のモデルページでmuse-spark-1.3について公開している料金と同じです。これはマークアップなしのパススルーがどのようなものかを示しています。つまり、お客様はMetaの定価をお支払いになり、当社はそこに上乗せしません。Muse Spark 1.2が、Metaの正確な定価でOrcaRouter上で提供開始。既存のSparkワークロードを移植する際に選ぶべきモデルです。

このファミリーの他のモデルは当社のカタログには一切載っておらず、この不在については率直に言っておく価値があります。Muse Spark 1.3、Muse Image、Muse Video、Muse Glimmer、Muse Code、Muse Voice Transcribe はすべて、今日時点で公開モデル API から not-found を返します。1.3 の識別子や画像 1 枚 0.01 ドルの価格をお求めなら、それは当社ではなく Meta 自身のエンドポイントです。提供状況について自信満々に誤った主張をするのは、何も主張しないより悪い。だからこの段落はこれで全部です。

家族について一括で考える方法

3つの切り分けが仕事の大半を担っている。第1に、製品とモデル。Meta MuseはUIと権限システムを備えたコンシューマー向けエージェントであり、コードから呼び出すものではない。その土台にある呼び出し可能なものはMuse Sparkだ。第2に、エンドポイントとダウンロード。Muse Glimmerを除くすべてのメンバーには、Meta Model APIまたはそれを基に構築されたクライアントを通じて到達でき、Glimmerには重みをダウンロードすることで到達できる。第3に、出荷済みと発表済み。Image、Voice Transcribe、Spark、およびエージェントは出荷中であり、Videoとグラスアクセスはそうではない。そして両方とも、出回っている情報の中で誤った日付が付けられている。

この四半期に何を構築すべきかを決めようとしているなら、実務的な見方はこうだ。Muse Spark はファミリーの中で唯一、価格が公開され、コンテキストウィンドウが公開され、API が文書化され、安価なフェイルオーバー経路も備えている——だからこそ低リスクの入口となり、それ以外は計画の前提にするものではなく注視すべきものになる。何を読むかを決めようとしているなら、セキュリティに関する投稿は、Meta がこのファミリーについて公開した中で最も価値の高い文書だ。エージェントが誤ったときに何が起きるかを教えてくれるのは、これだけだからだ。