
GPT-6 vs GPT-5.6 Sol:価格は半分、スコアは同じ
- openaiNEWOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952知能
- anthropicNEWAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856知能
- typesafeNEWTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 127 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248知能
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258知能
- xAIGrok 4.72026-09-2146知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 68 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 100万トークンあたり · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり · 361 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり · 233 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534知能68コーディング
GPT-6 SolのコストはGPT-5.6 Solの半分であり、両者は独立系インテリジェンス指数で1ポイント以内に収まっている。この一文が比較のすべてであり、このページにサスペンスがほとんどない理由でもある。ベンダーは2026年9月22日にSolを、入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり10.00ドルでリリースした。GPT-5.6 Solが2026年7月9日に4.00ドルと20.00ドルで登場してから7週間後のことだった。コンテキストウィンドウは同じ1,050,000トークン。出力上限も同じ128,000トークン。再価格設定のしきい値も同じ272,000トークン。新しいモデルは能力の飛躍ではなく、価格イベントである。そしてその話の後半は、ベンダーが10月7日にそれをどう扱ったかである。
今日この2つのどちらかを選ぶとしたら、役に立つ問いはどちらがより賢いかではない。どちらに対してすでに統合されているか、そしてあなたの評価ベースラインを維持する価値があるかどうかだ。
10月7日に実際何が変わったのか
9月まで、GPT-6は3つのメンバーからなるAPIファミリーで、独自のコンシューマー向けサーフェスはありませんでした。GPT-6 Astraは最上位に位置し、$10.00 / $50.00、GPT-6 Solは中間に位置し、$2.00 / $10.00、GPT-6 Lunaは最下位に位置し、$0.10 / $0.50です。2026年10月7日、OpenAIはその世代をChatGPT自体に展開しました。これはIntelligent UIと呼ぶ機能によるもので、毎週ChatGPTを利用する12億人以上の人々に提供されました。
GPT-5.6 Solとの比較で重要なのは、OpenAIが自らの発表で示しているルーティングルールだ。ChatGPTにおけるGPT-6は、Plus、Pro、Business、Enterpriseの各ティアではGPT-6 Solによって、FreeとGoのティアではGPT-6 Lunaによって動作する。言い換えれば、GPT-5.6 Solと比較するよう求められているモデルは、API経由で呼び出せるのと同じGPT-6 Solである——ChatGPTへの展開は、別個の、より優れたチェックポイントではない。この展開は10月7日にChatタブでPlus、Pro、Business、Enterpriseに到達し、FreeとGoは10月8日から続き、エンタープライズでの利用可否は職場の管理者設定によって制限される。WorkとCodexを動かすモデルは、明示的に変更されていない。
一方、GPT-5.6 Sol にはそもそも自前のコンシューマー向けサーフェスが存在しなかった。2026年7月9日に API モデルとして生まれ、今もなお API モデルのままだ。つまりこの2つの製品は、異なる流通規模の上で比較されていることになる——週間10億人超のユーザーにとってのデフォルトの回答エンジンとなった API モデルと、API モデルにとどまった API モデルである。
2つのレートカードを並べて表示
どちらも2段階の料金体系です。標準レートは入力トークン272,000までで、より高いレートはリクエスト全体を、そのラインを超えた時点で再計算します。OpenAIのモデルページでは、両方について同じルールを同じように示しています。272K入力トークンを超えるプロンプトには、しきい値を超えた部分だけでなく、リクエスト全体に対して入力とキャッシュの料金が2倍、出力が1.5倍で課金されます。
• 標準入力: GPT-6 Sol は100万トークンあたり $2.00、GPT-5.6 Sol は100万トークンあたり $4.00
• 標準出力: GPT-6 Sol は100万トークンあたり $10.00、GPT-5.6 Sol は100万トークンあたり $20.00
• キャッシュ入力(90%オフ): GPT-6 Sol は100万トークンあたり $0.20、GPT-5.6 Sol は100万トークンあたり $0.40
• キャッシュ書き込み: GPT-6 Sol は100万トークンあたり $2.50、GPT-5.6 Sol は100万トークンあたり $5.00
• 272K入力トークン超: GPT-6 Sol は $4.00 / $15.00 に、GPT-5.6 Sol は $8.00 / $30.00 に再価格設定されます
• コンテキストと出力: 両方とも入力 1,050,000 トークン、出力 128,000 トークン
• 推論エフォート: 両方とも設定可能なreasoning.effortを公開しており、noneからmax
まで設定できます • モダリティ: 両方ともテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、テキストを返します
ロングコンテキスト階層は、絶対額で差が最も大きくなる領域です。272,000トークンを超えると、GPT-5.6 Solでは$8.00 / $30.00、GPT-6 Solでは$4.00 / $15.00かかります。長いエージェントのトランスクリプトを実行する場合、リクエスト全体ルールにより、300,000トークンの呼び出しは最初のトークンから上位階層で価格設定され、その呼び出しにおける2つのモデルの差は、非常に大きな数のおよそ半分になります。
GPT-5.6 Sol列に関する注意点が1つあります。OpenAIの現在の料金ページでは、フラッグシップ表にGPT-5.6 Solの行はもはや掲載されていません。その枠はGPT-6.1 Solが占めているためです。上記の数値はGPT-5.6 Solのモデルページから読み取ったもので、同ページには今もこれらの数値が記載されています。また、その$4.00 / $20.00という見出し価格はプロモーション料金であり、OpenAIは少なくとも2026年11月21日までは継続すると述べています。OpenAIは報道機関に対し、GPT-6の料金はプロモーションではなく恒久的なものだと伝えましたが、これはスポークスパーソンの発言であり、書面による確約ではありません。GPT-6の価格は安定したものとして、GPT-5.6 Solの価格は期限付きのものとして扱ってください。

独立した数字
ベンダー対ベンダーという枠組みに従うと、OpenAI自身の発表時チャートを比較することになる。それらはベンダーによる報告であり、しかも両モデルは、メーカーによって互いに突き合わせられた、引用に値する形で公表されたことはない。より明快な見方は、両モデルが共通して持つ唯一の独立系評価者による評価だ。
Artificial Analysisは、GPT-6 SolのIntelligence Indexスコアを47.6、GPT-5.6 Solを47.0と評価している。これは単一の指数改訂によるノイズの範囲内であり、どちらのモデルの勝利でもない。それらと併記される個別ベンチマークでは、順序は決定的というより混在している。GPT-6 Solの公表値と比較すると、GPT-5.6 Solはより高いGPQA Diamond(94.1対GPT-6 Solの値)と同等のSciCodeを示し、一方でGPT-6 SolはHumanity's Last Examと長文脈リコールでリードしている。
これらの数値について、正直に2点補足します。第一に、OrcaRouterのカタログにある各モデルのインデックス値は異なる日付で評価されているため、あなたが見ているのは同じ週の直接比較ではありません。2つのリビジョン間の0.2点程度の差は、何の証拠にもなりません。第二に、GPT-5.6 Solは掲載期間がより長く、実行回数もより多くなっています。新しいモデルの最初のインデックススコアは、評価が増えるにつれて動く傾向があり、通常はわずかに上昇します。もしこれら2つのモデルの差があなたのワークロードの決め手であるなら、正直に言うべき指示は、どちらかのモデルのインデックス上の位置ではなく、自分のトラフィックでベンチマークすることです。

GPT-5.6 Solが依然として正解となる場面
GPT-5.6 Sol を呼び続けて切り替えないでおくべき、正直な理由が3つある。1つ目は凍結された評価ベースラインだ。回帰スイートやコストモデルが GPT-5.6 Sol の正確な出力とトークンプロファイルに合わせて調整されている場合、モデルを差し替えるとそのベースラインは無効になり、それを再確立するためのエンジニアリング時間が、しばらくの間はトークンあたりの節約分を上回る可能性がある。2つ目は、何も壊れていないデプロイ済みシステムでスナップショットをピン留めしていることだ。3つ目は、プロンプトが272Kトークン未満で、ボリュームが小さく絶対的な節約額が取るに足らないなら、値下げはあなたには適用されないということだ — 月に数百万トークン程度では、入力単価の$2対$4など丸め誤差にすぎない。
理由にならないのは能力だ。GPT-5.6 Sol の自己正当化は GPT-6 Sol より優位に立ち続けることにかかっているが、公開記録にはその根拠となるベンチマークは存在しない。そして価格も、ロングコンテキストを含むすべてのティアで GPT-5.6 Sol に不利に働く。
それらの間のルーティング
2世代を比較する際の実用上の問題は、たいていしばらくの間は両方が必要なことだ。OrcaRouterはまさにそうしたケースのために作られている。単一のAPIで、プロバイダーの定価を0%のマークアップでそのまま通し、ベンダーの価格変更が次回の請求突合時ではなく当日に反映され、あるルートが劣化した場合にはプロバイダー間で自動フェイルオーバーする。openai/gpt-5.6-solとGPT-6 SolはどちらもOrcaRouter上のライブルートであり、OpenAI互換のchat completionsおよびResponsesエンドポイント経由で呼び出される。つまり、一方から他方へトラフィックを移すのは書き直しではなくモデルIDの変更だけで済む。ルーティングDSLを使えばリクエストサイズで振り分けられるので、短いプロンプトは安価な階層へ送り、自分のしきい値を超えるものは長文でも信頼できるモデルに固定できる。
一行の結論
GPT-6 Sol はまず最初に選ぶべきモデルです。あらゆるティアで GPT-5.6 Sol の半額で、週間12億人に届く ChatGPT のサーフェスの背後に置かれるようになり、独立系のインデックスでも後れを取るどころか同等の評価を得ています。GPT-5.6 Sol が依然として有効な答えとなるのは、凍結したベースラインや変更を加えていないデプロイメントが価格差以上の価値を持つ場合だけです。そしてそれはモデルについての話ではなく、あなたのエンジニアリングカレンダーについての話です。

この記事で比較したモデル1
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