
Gemini 3.8 Flash vs Claude Haiku 4.5:「安くて速く」に対する2つの異なる答え
- OrcaNEWOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 67 tok/s
- openaiNEWOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952知能
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856知能
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 100万トークンあたり · 215 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248知能
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258知能
- xAIGrok 4.72026-09-2146知能
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 100万トークンあたり · 43 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 100万トークンあたり · 239 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040知能
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453知能77コーディング
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241知能76コーディング
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245知能76コーディング
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153知能82コーディング
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 100万トークンあたり · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 100万トークンあたり · 107 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642知能72コーディング
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 100万トークンあたり · 213 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845知能75コーディング
Gemini 3.8 FlashとClaude Haiku 4.5は、それぞれのベンダーのカタログにおいて同じ立ち位置にあり、両者が共有しているのは、ほとんどそれだけである。Gemini 3.8 Flashは、Googleの新しい推論重視の主力モデルで、2026年9月2日に、入力トークン100万個あたり0.75ドル、出力トークン100万個あたり3.75ドルの導入価格で発売された。Claude Haiku 4.5は、Anthropicの短距離スペシャリストであり、2025年10月15日から市場に投入され、入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルである。どちらも「高速」と呼ばれるが、両者が答えている問いは異なる。Gemini 3.8 Flashは、深く考えながら、毎秒およそ350出力トークンを生成することで高速を実現する。一方、Claude Haiku 4.5は、ほとんど考えずに、1秒未満で回答することで高速を実現する。
これはよくある「新モデルが旧モデルを上回る」という構図ではありません。なぜなら、スペック上は安い方のモデルが賢く、高い方のモデルは実運用において11か月の先行優位性を持っているからです。今日この2つを選ぶのであれば、決め手となるのはレイテンシー予算、トークン消費量、そしてあなたのワークロードが実際に報酬として得られる推論の深さの度合いです。
なぜGoogleの『flash』モデルは、もはやHaikuの言う『fast』を意味しなくなったのか
この2つのモデルは、低コスト層において対極的な設計思想を体現している。AnthropicはClaude Haiku 4.5を軽量なまま維持するよう構築した。すなわち、20万トークンのコンテキスト、6万4000トークンの出力上限、テキストと画像の入力、そして拡張推論にトークンを消費しないデフォルト設定を備える。Anthropicは発表時、Claude Haiku 4.5が約3分の1のコストでClaude Sonnet 4のコーディング性能とエージェント性能に匹敵すると位置づけた。実際のところ、このモデルの売りはファーストトークンまでの時間である。独立した測定では、Claude Haiku 4.5のファーストトークンは1秒未満とされており、それが、ユーザーやキューが待機するチャット、分類、抽出、モデレーションのパイプラインで機能する理由となっている。
対照的に、GoogleはそのFlashシリーズを思考型モデルへと変えてきている。Gemini 3.8 Flashは推論努力の制御(低・中・高)をサポートし、デフォルトで推論を行い、思考トークンは出力として課金される。Artificial Analysisでは、高推論モードにおいてIntelligence Indexで59点を記録しており(中程度では57、低では52)、これは価格が数倍するモデルに近い水準だ。Claude Haiku 4.5は同じインデックスで標準設定では24、オプションの拡張思考モードをオンにすると約37を測定する。その差は現実のものだが、能力だけではなく設定に起因する部分もある。高努力のGemini 3.8 Flashとアイドル状態のClaude Haiku 4.5を比較することは、一方が最も困難な作業をしているのに対し、他方が意図的に最も簡単な作業をしているのを比較することになる。
Specs, side by side
• コンテキスト — Gemini 3.8 Flash: 入力 1,048,576 トークン、出力 65,536 トークン。Claude Haiku 4.5: 入力 200,000 トークン、出力 64,000 トークン。
• 料金 — Gemini 3.8 Flash: 100万トークンあたり$0.75 / $3.75(2026年12月31日までのプロモーション価格、以降は$1.50 / $7.50)。Claude Haiku 4.5: 100万トークンあたり$1.00 / $5.00、キャッシュ入力は$0.10。
• 出力速度 — Gemini 3.8 Flash: 毎秒約350トークン(Artificial Analysis)。Claude Haiku 4.5: 初期設定のまま毎秒約95〜105トークン。
• ファーストトークン — Gemini 3.8 Flash: OrcaRouter テレメトリーでは、p50 は中程度で約 4.8 秒。Claude Haiku 4.5: 独立した測定では 1 秒未満。
• 推論 — Gemini 3.8 Flash: 努力レベルは低 / 中(デフォルト)/ 高。Claude Haiku 4.5: デフォルトではオフ、拡張思考はオプション。
• 入力 — Gemini 3.8 Flash: テキスト、画像、動画、音声、ファイル。Claude Haiku 4.5: テキストと画像。
• リリース — Gemini 3.8 Flash: 2026年9月2日。Claude Haiku 4.5: 2025年10月15日。

ベンチマークが実際に示していること、ラベル付きで
「Gemini 3.8 Flash」をめぐるGoogleの見出しは、ベンダー自身による報告値だ。Google独自のDeepSWE v1.1ソフトウェア工学評価では、Gemini 3.7 Flashの65.3%から上昇して71.0〜73.7%を主張し、Claude Opus 5の74.0%にも迫っている。これらはGoogleのハーネスにおけるGoogleの数値であり、正直に解釈すれば、モデルができることの上限を示すものであって、あなたのコードベースで保証された結果ではない。独立したシグナルも同じ方向を指している。市場の注目を集めたのはArtificial Analysisの「Intelligence Index 59」という数字であり、この上昇の要因は本物だ——Artificial Analysisはその大部分を、生の知識というよりは、より優れたツール使用とエージェント的な振る舞いに帰している。
Claude Haiku 4.5に関する同様の主張は、Anthropicが発表時に「コーディングとエージェント作業でClaude Sonnet 4に匹敵し、価格は大幅に安い」としたことと、SWE-bench Verifiedで73%を記録したとする報告です。独立系の集計機関はClaude Haiku 4.5のSWE-benchスコアをかなり低く評価していますが、これは小型モデルとしては普通のことです。ベンダー発表の数値は、最適なハーネス構成を反映したものだからです。チャットモデルではなくコーディングエージェントが必要なら、Gemini 3.8 Flashは独立に検証されたエージェント性能の向上と100万トークンのコンテキストにより、書面上はより有力な選択肢です。一方、安価で高速かつ構成の整った回答を確実に返すモデルが必要なら、Claude Haiku 4.5は本番環境で約1年にわたり負荷テストを受けてきた実績のあるモデルです。

コスト全体像には有効期限がある。
現時点では、計算上はGemini 3.8 Flashが有利です。そのプロモーション価格は、入力・出力トークンの両方でClaude Haiku 4.5を下回っています。それがこのプロモーションの狙いそのものです——Googleは、より賢いモデルをAnthropicの低価格モデルより安く設定して、採用を促進しようとしています。ただし、このプロモーションは一時的なものです。Googleは、Gemini 3.8 Flashの$0.75 / $3.75という料金が2026年12月31日まで有効で、2027年1月1日からの標準料金は$1.50 / $7.50になると明言しています。Claude Haiku 4.5にはそのような急落はありません。$1 / $5という料金で、1月以降は両軸ともに安いモデルとなり、さらにそのキャッシュ読み取り価格は100万トークンあたり$0.10と、Geminiをはるかに下回っています。
トークン単価にはもう一つのコストの罠が隠されており、Gemini 3.8 Flashにとってはさらに厄介です。推論モデルは出力トークンを思考に費やします。Artificial Analysisによると、Gemini 3.8 Flashはタスクあたりの出力トークンがGemini 3.7 Flashより約30%多く、平均で約48,000トークンに達します。そのため、同じトークン単価であっても、実際のタスクあたりのコストは前モデルより約40%高くなります。Claude Haiku 4.5は設計上、そもそも経済的です。拡張思考をオフにすると、返ってくるのはほとんどが答えそのものです。タスクあたりのコストがトークンあたりのコストよりも重視されるワークロードでは、その差が表示上の価格を上回る可能性があります。
どの仕事にどれを使うか
サブ秒のインタラクティブチャット、モデレーション、抽出、高ボリュームでの分類 — Claude Haiku 4.5。そのレイテンシ特性こそが重要であり、200Kコンテキストでこうしたワークロードの大半をカバーします。
長時間のホライズンを持つコーディングエージェント、複数ファイルにまたがる編集、リポジトリ全体をコンテキストに保持する必要があるタスク — そんな時はGemini 3.8 Flash。100万トークンのコンテキストとエージェントベンチマークでの優位性こそ、まさにこれに必要なものだ。
• 動画、音声、長いファイルの理解 — Gemini 3.8 Flash。Claude Haiku 4.5 は動画や音声の入力を一切受け付けません。
• 1月に再予算化するワークロード — タスクごとのトークンで計算しましょう。トークン単価ではなく。Gemini 3.8 Flash は、$0.75 / $3.75 なら今日は非常にお買い得ですが、$1.50 / $7.50 で推論に30%のトークン税がかかるとなると、話は別です。
1つのキーで両方を試す
両モデルは、OrcaRouter上で各プロバイダーの定価のまま、マークアップなしでホストされているため、この比較は、コミット前にテストする形式なら簡単です。Gemini 3.8 FlashはOrcaRouter上でGoogleの定価にて提供されており、Claude Haiku 4.5はOrcaRouter上でAnthropicの定価にて提供されています。同じOpenAI互換エンドポイントと同じキーを使い、モデルIDとして google/gemini-3.8-flash と anthropic/claude-haiku-4.5 を指定して、それぞれに同じプロンプトを実行し、ベンチマーク表を信頼するのではなく、自社のトラフィックで実際のレイテンシ、コスト、出力を比較してください。ベンダー価格の変更は同日に反映されるため、現在こちらではプロモーションのGemini料金が有効です。標準料金が1月に適用されると、自動的に再度更新されます。コードを変更する必要はなく、変わるのは請求額の見込みだけです。

結論は、どの「速さ」を買っているかによって変わります。ユーザーが最初のトークンを待っていて、タスクに上限があるなら、Claude Haiku 4.5は引き続き合理的なデフォルトです。実績があり、軽量で、サブ秒で応答します。タスクが思考を報いるほど自由度の高いものであれば、Gemini 3.8 Flashは、既存モデルを下回るプロモーション価格で最先端に迫る推論を提供しており、その価格で試せる期間は12月31日までです。ほとんどのチームにとって、最も安価な正解はどちらか一方ではなく、ルーティングルールです。つまり、シンプルでレイテンシに敏感な呼び出しはClaude Haiku 4.5へ、難しくてコンテキスト量の多いものはGemini 3.8 Flashへ送るのです。キーは1つ、請求は1つ、各モデルが実際に得意とする仕事を担います。
この記事で比較したモデル1
この記事から検出 · ベンチマーク:Artificial Analysis · 毎日更新
