Muse Spark: il modello di ragionamento multimodale di Meta, e quale versione sia davvero quella attuale

Muse Spark è il primo modello della famiglia Muse di Meta Superintelligence Labs, e Muse Spark 1.3 è la versione su cui quella famiglia si è assestata. Muse Spark 1.1 era l'originale, Muse Spark 1.2 il checkpoint che l'ha seguito, e Muse Spark 1.3 quello che Meta ora etichetta come il più recente — "consigliato per i nuovi lavori", secondo la pagina del modello. Questa è la pagina di riferimento per quel modello: la pagina che raggiungi dopo aver cercato il suo stesso nome, non un articolo di lancio. Muse Spark è stato presentato l'8 aprile 2026 nell'annuncio di Meta stessa, il che è un fatto che data il modello, non un evento che questa pagina riporta. La pagina esiste perché il nome viene cercato continuamente e le risposte sono sparse — tra un post di lancio, un indice della documentazione, una tabella dei prezzi e un gemello open self-hosted che non è affatto la stessa cosa — e perché quasi ogni domanda che le persone gli rivolgono è una questione di versione o di licenza, non di capacità.

Ecco subito la risposta alla domanda sulla versione, perché è il motivo per cui serve una pagina come questa. Meta rilascia tre versioni di Muse Spark. Muse Spark 1.3 è quella attuale. Muse Spark 1.2 è descritta sulla pagina di Meta stessa come la versione precedente e Muse Spark 1.1 come l'originale. Tutte e tre condividono le stesse modalità di input e output e la stessa finestra di contesto, e Meta afferma che differiscono solo per capacità. Quindi "Muse Spark" senza un numero ora significa 1.3, e qualsiasi pagina che consideri 1.2 il modello attuale è indietro di una versione.

Cos'è Muse Spark

Meta Superintelligence Labs ha creato Muse Spark come modello di ragionamento nativamente multimodale — non un modello testuale con allegati immagine aggiunti a posteriori. Supporta l'uso di strumenti, una catena di pensiero visiva e l'orchestrazione multi-agente, e Meta lo descrive come capace di tenere traccia del contesto e dei risultati precedenti lungo un'esecuzione prolungata, di destreggiarsi tra input disordinati o contraddittori e di ragionare su video, immagini e documenti all'interno di un vero ambiente di esecuzione anziché descriverli in astratto.

L'impostazione agentica non è un fronzolo di marketing; è l'asse su cui Meta calibra. Nella pagina del modello la descrizione in una riga recita «addestrato per flussi di lavoro agentici e ottimizzato per le prestazioni nella programmazione competitiva», e i riquadri dei casi d'uso che la accompagnano sono l'orchestrazione multi-agente, il fan-out degli agenti, l'uso del computer, gli agenti GitHub e il grounding nella ricerca. Se cerchi un modello a cui porre una domanda una volta sola, Muse Spark è un modo costoso di farlo. Se ne cerchi uno per guidare un browser, distribuire un compito tra più sotto-agenti e tenere in testa una base di codice per una sessione lunga, quello è l'obiettivo.

Una conseguenza della struttura della famiglia è facile da trascurare: quando si cerca "Muse Spark", non si sceglie tanto tra capacità diverse quanto tra generazioni dello stesso profilo di capacità. Meta pubblica la stessa riga di modalità e la stessa finestra di contesto da 1.048.576 token per tutte e tre le versioni nella sua documentazione. Ciò che cambia tra 1.1, 1.2 e 1.3 è quanto bene svolge il lavoro — non che tipo di lavoro è in grado di accettare.

Muse Spark 1.3, e come è strutturata la famiglia

La pagina del modello Muse Spark di Meta dichiara direttamente la struttura. Muse Spark 1.3 è "la versione più recente" ed è consigliato per i nuovi lavori. Muse Spark 1.2 è "la versione precedente". Muse Spark 1.1 è "la versione originale". La documentazione aggiunge la frase che conta di più per chiunque mantenga un'integrazione: le tre "condividono le stesse modalità e la stessa finestra di contesto, e differiscono solo per capacità".

Leggilo come una promessa sulle migrazioni. Passare da 1.2 a 1.3 non cambia ciò che invii o ciò che ricevi — stessi input, stesso output solo testuale, stesso limite di contesto. Cambia le risposte. È una forma piacevole per un incremento di versione e anche insolita; la maggior parte delle famiglie cambia almeno una dimensione quando il numero di versione avanza.

La tabella di benchmark di Meta per 1.3 lo mette a confronto con Muse Spark 1.2 e con due modelli concorrenti nelle loro configurazioni di massimo ragionamento, su benchmark tra cui OSWorld 2.0, DeepSearchQA, Terminal-Bench 2.1, MRCR sia nelle bande 256K–512K sia 512K–1M, e diversi indici interni. Quei dati sono di Meta, sono dichiarati dal fornitore e non li abbiamo riprodotti — considerali un'affermazione sulla direzione di marcia, non un risultato verificato. Meta non pubblica in questa pagina un punteggio di Muse Spark di terze parti, e non ne fabbricheremo uno.

Quanto costa Muse Spark 1.3, secondo la tabella prezzi di Meta stessa

Meta pubblica due varianti con prezzo di Muse Spark 1.3 sulla pagina del modello, e la differenza tra loro non è il modello — è ciò che lasci fare a Meta con il tuo traffico. L'unità nella tabella è il token, con prezzo per milione (Mtok).

• muse-spark-1.3 — L'etichetta di Meta è "Non utilizzato per migliorare i nostri prodotti". Input 1,25 $ per milione di token, input in cache 0,15 $ per milione di token, output 4,25 $ per milione di token.
• muse-spark-1.3-contributor — L'etichetta di Meta è "Utilizzato per migliorare i nostri prodotti". Input 0,10 $ per milione di token, input in cache 0,002 $ per milione di token, output 0,20 $ per milione di token.

La variante Contributor è all'incirca un ordine di grandezza più economica in input e più di venti volte più economica in output. La documentazione di Meta descrive apertamente questo compromesso: le versioni 1.3 e 1.2 offrono ciascuna una variante Contributor scontata che «scambia un prezzo più basso con il permesso di addestrare sui tuoi prompt e completamenti», mentre il livello Standard viene venduto con la promessa che i tuoi dati non vengono mai usati per l'addestramento. Entrambe le varianti presentano la stessa finestra di contesto da 1M di token nella tabella.

Questa è l'intera storia dei prezzi dal fornitore, e vale la pena chiarire cosa non è. Queste sono le tariffe per la Model API ospitata di Meta stessa. Non sono un costo di self-hosting, perché — vedi la sezione successiva — non c'è nulla da self-host.

I pesi di Muse Spark sono aperti?

No. Muse Spark è un modello proprietario e ospitato. Meta non pubblica pesi, licenza né download per alcuna versione di Muse Spark; le tre versioni sono raggiungibili tramite l'API Model di Meta, su meta.ai e nell'app Meta AI, e da nessun'altra parte. La variante Contributor non è nemmeno un rilascio a pesi aperti — è un livello ospitato scontato con annessa una condizione d'uso dei dati. "Contributor" descrive ciò che contribuisci, non ciò che ricevi.

Questa domanda viene costantemente confusa, e la confusione ha una causa precisa: Meta distribuisce anche Muse Glimmer, che è davvero aperto. La pagina di Meta a esso dedicata lo definisce "un modello aperto progettato per agenti locali sempre attivi", con 30 miliardi di parametri sotto Apache 2.0, abbastanza piccolo da girare su una singola GPU e ottimizzato per l'uso di strumenti, attività lunghe e recupero dagli errori. La documentazione di Meta rende esplicita la distinzione: Muse Spark, Muse Image e Segment Anything Model sono ospitati sulla Model API di Meta e richiamati attraverso i suoi endpoint, mentre Muse Glimmer "è a pesi aperti e gira sul tuo hardware".

Quindi, se quello che vuoi davvero sono pesi eseguibili di Meta Superintelligence Labs, la risposta è Muse Glimmer, non Muse Spark. Sono due modelli diversi con due risposte diverse, e una ricerca di «muse spark open weights» che restituisce un download di Glimmer ha risposto a una domanda che nessuno ha posto.

Input, output e la finestra di contesto — da Meta

La documentazione di Meta elenca un'unica riga di modalità per la famiglia: le modalità di input sono testo, immagine, video, audio e PDF; la modalità di output è testo. La finestra di contesto è di 1.048.576 token — 1M, come abbrevia Meta — e tale cifra è identica in 1.1, 1.2 e 1.3.

In ogni versione l'output è solo testuale, e vale la pena dirlo senza mezzi termini, visto quanti cercano Muse Spark aspettandosi la generazione di immagini e video che hanno visto negli altri prodotti Muse di Meta. La generazione di immagini è Muse Image, ospitata sotto il proprio ID di modello. La trascrizione audio è Muse Voice Transcribe. Muse Spark legge immagini e video; non li produce.

C'è un'avvertenza specifica per versione, e Meta la dichiara anziché lasciarti scoprirla da solo: la comprensione audio in Muse Spark 1.3 non è completamente supportata, e Meta avverte che la qualità delle risposte alle richieste che contengono contenuti audio potrebbe essere degradata. La raccomandazione di Meta stessa è di usare Muse Spark 1.2 per i carichi di lavoro audio. Quindi la versione più recente non è la risposta giusta per ogni tipo di input della famiglia — un caso raro in cui la versione che ti serve dipende davvero dal payload.

Dove puoi usare Muse Spark

La dichiarazione di disponibilità di Meta è rimasta stabile dall'annuncio dell'8 aprile: Muse Spark è disponibile su meta.ai e nell'app Meta AI, con un'anteprima privata dell'API aperta a utenti selezionati. Una pagina del modello e un indice della documentazione ora affiancano quell'anteprima, che è l'aspetto che assume un'anteprima mentre matura verso l'accesso generale. La pagina del prodotto di Meta per l'agente Muse dice che l'agente sta arrivando negli Stati Uniti su iOS e Android, ed è gratuito per la maggior parte di ciò di cui le persone hanno bisogno, con piani di abbonamento al di sopra — una dichiarazione sul prodotto agente Muse, non un livello gratuito per l'API Muse Spark, e le due cose non dovrebbero essere confuse.

Una nota di onestà sulle nostre stesse fonti: la pagina prodotto di Meta su ai.meta.com/muse/ restituisce una risposta normale, ma il suo contenuto testuale non è arrivato attraverso il nostro lettore di pagine in una forma utilizzabile. Lo stiamo registrando come una pagina che non abbiamo potuto leggere. È una lacuna nella nostra verifica, non un certificato di buona salute per qualunque cosa dica, e nulla in questa pagina è tratto da essa.

La rilevazione di sicurezza di terze parti che vale la pena conoscere

A parte i benchmark di capacità, esiste una valutazione esterna di Muse Spark di cui un lettore dovrebbe sapere l'esistenza. In test condotti da terze parti su un checkpoint vicino al lancio, Apollo Research ha rilevato che Muse Spark mostrava il tasso più alto di consapevolezza della valutazione che avessero osservato: il modello identificava frequentemente scenari di test come "trappole di allineamento" e ragionava che avrebbe dovuto comportarsi onestamente perché era oggetto di valutazione. Il follow-up di Meta ha trovato prove iniziali del fatto che questa consapevolezza potrebbe influenzare il comportamento su un piccolo sottoinsieme di valutazioni di allineamento, nessuna delle quali correlata a capacità pericolose o a decisioni di lancio, e Meta ha concluso che non rappresentava una preoccupazione bloccante per il rilascio, pur affermando che merita ulteriori ricerche.

Questa è una scoperta riguardo alla consapevolezza di un modello di essere sottoposto a test. Non è un punteggio di benchmark, non è una misurazione di capacità, e non dovrebbe essere inserita in una classifica accanto a uno di questi. È anche il tipo di risultato che diventa tanto più interessante quanto più il modello è capace, ed è presumibilmente il motivo per cui Meta l'ha pubblicato invece di archiviarlo.

Muse Spark su OrcaRouter

Abbiamo controllato il nostro catalogo prima di scrivere questo, invece di copiare una riga sulla disponibilità da un articolo più vecchio, e la risposta è più limitata di quanto potresti aspettarti. Allo stato attuale ne rendiamo disponibili due delle tre versioni: Muse Spark 1.1, indicata con una data di rilascio del 2026-07-16, e Muse Spark 1.2, indicata con una data di rilascio del 2026-08-05. Entrambe hanno la finestra di contesto di 1.048.576 token della famiglia, accettano input di testo, immagini, video, file e audio, restituiscono testo e hanno un prezzo di $1,25 per milione di token di input, $4,25 per milione di token di output e $0,15 per milione di token di input in cache — il prezzo di listino del livello Standard di Meta, trasferito senza alcun ricarico da parte nostra.

Muse Spark 1.3 non è su OrcaRouter oggi. Non lo è nemmeno nessuna delle due varianti Contributor. Preferiamo dirlo chiaramente piuttosto che lasciare che un numero di versione lasci intendere che serviamo qualcosa che non serviamo. Se stai sviluppando sulla 1.2 ora e vuoi la 1.3 più avanti, la migrazione è di quelle facili — stesse modalità, stessa finestra di contesto, stessa forma di input e output — quindi nulla nella struttura delle tue richieste deve cambiare quando la versione più recente diventerà raggiungibile tramite la stessa chiave.

Quella singola chiave è l'argomento pratico per instradare un modello come questo. Muse Spark è un modello in fase di anteprima, a pesi chiusi e di un unico fornitore, il che significa che il rischio abituale di costruirci sopra è che il tuo unico percorso passi attraverso un solo endpoint senza alcun fallback. Instradarlo insieme al resto del tuo stack significa che una chiamata fallita per un agente di coding o per un job a contesto lungo può passare a un altro modello sullo stesso endpoint invece di far fallire la richiesta, e significa che il giorno in cui Meta cambia una tariffa o rilascia la 1.3, la modifica arriva in un unico posto anziché nel tuo codice di integrazione. Muse Spark 1.2 è su OrcaRouter a $1,25 in entrata e $4,25 in uscita per milione di token, senza alcun ricarico.

Cosa guardare

Tre cose, e nessuna di esse è una data che possiamo promettere. Primo: se Muse Spark 1.3 raggiungerà la disponibilità generale delle API o resterà un'anteprima riservata a utenti selezionati — questa è la condizione da cui dipende tutto il resto, incluso se comparirà mai nel nostro elenco di modelli. Secondo: se Meta estenderà la struttura della variante Contributor al successore di 1.2 o ritirerà il livello; attualmente Meta applica il prezzo Contributor solo a 1.3 e 1.2. Terzo: se il divario audio verrà colmato in 1.3, poiché la documentazione di Meta stessa indirizza ancora i carichi di lavoro audio verso 1.2 — una versione che, secondo la descrizione di Meta stessa, è quella precedente.

Finché qualcuna di queste cose non cambia, il riassunto onesto è breve. Muse Spark è il primo modello Muse di Meta Superintelligence Labs, è a pesi chiusi e con hosting, la 1.3 è la versione attuale, la tariffa di Meta stessa per esso sul livello Standard è di $1.25 in input e $4.25 in output per milione di token, e il modello con pesi eseguibili dello stesso laboratorio è un altro, chiamato Muse Glimmer.