MIDM K 3.0 Pro vs GPT-6.1 Sol: un divario di prezzo di diciassette volte e un punteggio mancante

Nel pomeriggio dell'11 novembre 2026, un milione di token di input più un milione di token di output costavano 70 centesimi su MIDM K 3.0 Pro e 12,00 dollari su GPT-6.1 Sol. È tutto qui l'argomento a favore del nuovo modello di KT, espresso in un numero, ed è un argomento forte: il modello di punta mixture-of-experts da 120 miliardi di parametri della telecom coreana, rilasciato il 29 ottobre 2026 insieme alla piattaforma Token Factory che lo serve, costa circa un diciassettesimo di quanto costi il cavallo di battaglia di fascia media di OpenAI su quel mix, e un diciottesimo sui soli token di output. C'è anche un secondo numero, ed è zero: il numero di risultati di benchmark indipendenti che qualcuno abbia pubblicato per MIDM K 3.0 Pro. Artificial Analysis ha una voce in catalogo per il modello precedente di KT, Mi:dm K 2.5 Pro, e ha lasciato vuoto il suo punteggio di intelligenza; per questo, non ha alcuna voce. Quindi non si tratta del confronto tra due modelli misurati. È il confronto tra un modello misurato e un prezzo.

Tutto ciò che segue è materiale pubblicato direttamente da KT — la pagina del modello Token Factory, la sua tabella dei prezzi, le sue comunicazioni di servizio — oppure di OpenAI, oppure una misurazione di Artificial Analysis letta l'11 novembre 2026. Dove una cifra è del fornitore e nessuno l'ha ricalcolata, la frase che la contiene lo specifica.

Cosa ha effettivamente rilasciato KT, e in quale giorno

La denominazione richiede una frase di chiarimento, perché cercarla è più difficile di quanto dovrebbe essere. La famiglia di modelli di KT è scritta Mi:dm in caratteri latini e 믿음 in coreano; l'identificatore API è kt/midm-k-3.0-pro; questo blog e la maggior parte delle schede di catalogo la riportano come MIDM K 3.0 Pro. Tutti e tre i nomi sono lo stesso prodotto. La stampa specializzata coreana aveva il modello con due settimane di anticipo — iNews24 ha riportato il 13 ottobre che il modello da 120 miliardi di parametri "믿음 K 3.0 프로" sarebbe stato distribuito quel mese — e la pagina del modello su Token Factory ora riporta una data di rilascio del 2026-10-29, lo stesso giorno in cui è stato pubblicato l'avviso di servizio della piattaforma e un giorno prima dell'inizio dello sconto di lancio.

L'architettura è più interessante di quanto suggerisca il numero di parametri. È uno stack ibrido: livelli Mamba, livelli mixture-of-experts e attenzione ordinaria, mescolati anziché impilati nel modo consueto dei transformer. Dei 120 miliardi di parametri, 12 miliardi sono attivi per token, ed è questo rapporto a rendere aritmeticamente possibile un prezzo di input di $0.20 sulle GPU di un singolo fornitore. KT pubblica anche lo schema di quantizzazione, cosa che quasi nessuno fa: gli esperti MoE funzionano a NVFP4 mentre le proiezioni Mamba e l'esperto condiviso restano a FP8. Il contesto è di 261.795 token con un output massimo di 235.615 — un abbinamento insolito, dato che la maggior parte dei fornitori limita l'output molto al di sotto del contesto. Input e output sono solo testo; non c'è alcun percorso per le immagini.

• Parametri totali e attivi — 120B totali, 12B attivi per token

• Architettura — ibrido Mamba + MoE + attention; esperti NVFP4, proiezione Mamba FP8 ed esperto condiviso

• Limite di contesto e output — 261.795 input, 235.615 output

• Modalità — testo in input, testo in output; nessuna visione, nessun audio

• Prezzo di listino — 0,20 $ per milione di token di input, 0,80 $ per milione di token di output, 0,05 $ per lettura dalla cache

• Prezzo in vigore oggi — 0,14 $ / 0,56 $ / 0,04 $, uno sconto di lancio del 30% valido dal 30 ottobre al 30 novembre 2026

• Data di rilascio — 29 ottobre 2026, su KT Token Factory

• Punteggio indipendente — nessuno pubblicato

Il divario, e il giorno in cui si restringe

Lo sconto è la prima cosa da mettere a fuoco, perché un confronto scritto prendendo come riferimento $0.14 e letto a dicembre è sbagliato. La bacheca delle comunicazioni di KT indica la promozione come attiva dal 30 ottobre al 30 novembre, su sette dei suoi modelli ospitati, legata al lancio di Token Factory. Il 1° dicembre gli stessi token costano $0.20 e $0.80 — ancora un divario di dieci e dodici volte rispetto a GPT-6.1 Sol, ancora il prezzo più basso del listino per un vero flagship, ma non è il numero che un lettore vedrà citato nei post di questa settimana.

Di contro, il tariffario di GPT-6.1 Sol ha una sua struttura che un unico numero medio nasconde. La tariffa base è di $2,00 per l'input e $10,00 per l'output, con input in cache a $0,10 e scritture in cache a $2,50. Oltre 272.000 token di input l'intera richiesta viene ritariffata — $4,00 per l'input, $15,00 per l'output — e poiché la finestra di contesto di Sol è di 1.050.000 token, quello scaglione è raggiungibile nel lavoro ordinario, non è una curiosità. MIDM K 3.0 Pro non ha alcuno scaglione pubblicato per il contesto lungo e ha una finestra di contesto grande un quarto, quindi i due modelli non competono nemmeno per gli stessi documenti. Se i tuoi prompt superano i 261.795 token, questo confronto finisce prima ancora di iniziare.

Quello che ottieni in cambio dei soldi in più sul fronte OpenAI non è un mistero. GPT-6.1 Sol offre una scala di reasoning effort da low a max, un knowledge cutoff documentato, output strutturati e il consueto ecosistema di SDK e harness per agenti che un modello di due mesi di un operatore telefonico coreano non ha ancora. MIDM K 3.0 Pro espone i parametri di ragionamento e gli output strutturati nella propria scheda di catalogo, quindi la superficie API non è il problema; gli strumenti che la circondano sono semplicemente più recenti.

Il numero che nessuno ha pubblicato

Ecco la forma onesta delle prove. Artificial Analysis esegue una suite di valutazione fissa e pubblica un Intelligence Index su una revisione numerata; al momento di questa lettura la revisione è v5.0.1, e GPT-6.1 Sol ottiene 55, con un costo misurato di $1.27 per attività dell'indice e 56 token di output al secondo, con 153 secondi al primo token di risposta sugli elementi con forte componente di ragionamento. Quelle sono misurazioni indipendenti, e sono quelle di cui fidarsi rispetto a qualsiasi slide di un fornitore.

MIDM K 3.0 Pro non ha alcuna riga. Non un punteggio basso, non un punteggio provvisorio — nessuna riga. KT non ha pubblicato numeri di benchmark nemmeno per questo, almeno non in una forma raggiungibile dall'esterno della Corea il giorno in cui è stato scritto questo; la pagina del modello è una scheda tecnica, un prezzo e un grafico di latenza in tempo reale, e questo è tutto. Questo conta più di quanto di solito accadrebbe, perché l'argomento del prezzo sta facendo tutto il lavoro. Un modello a un diciassettesimo del prezzo che è entro pochi punti da GPT-6.1 Sol è un acquisto ovvio. Un modello a un diciassettesimo del prezzo che è quindici punti indietro è un prodotto diverso per un lavoro diverso, e attualmente non c'è modo di sapere quale delle due versioni KT abbia rilasciato.

L'unico segnale di prestazioni effettivamente disponibile è quello di KT stessa, e si contraddice in un modo che vale la pena vedere. La tabella del provider nella pagina del modello riporta 19,98 token di output al secondo e 0,67 secondi di latenza end-to-end per il singolo endpoint KT. Il grafico della mediana su tre giorni immediatamente sopra riporta una media di 62,93 token al secondo, 0,27 secondi al primo token e 1,47 secondi end-to-end. Entrambi sono etichettati come misurazioni dello stesso endpoint; differiscono di un fattore tre. Non è uno scandalo, è una dashboard di un fornitore in fase di costruzione, ma significa che l'unico dato di throughput disponibile per questo modello dovrebbe essere considerato come "da qualche parte tra 20 e 63 token al secondo" finché qualcuno al di fuori di KT non lo misura.

Vale la pena notare, accanto a ciò, che la pagina del modello dichiara apertamente che i modelli a fornitore unico non usufruiscono del routing automatico sulla piattaforma di KT stessa. MIDM K 3.0 Pro è servito esclusivamente da KT. Qualsiasi ridondanza si desideri attorno ad esso, la si costruisce da soli.

Quando il modello economico è la scelta giusta

Tre carichi di lavoro rendono decisivo il divario di prezzo indipendentemente dal punteggio mancante, e nessuno di essi richiede un modello di frontiera.

• Classificazione ed estrazione su grandi volumi — smistare ticket, etichettare documenti, estrarre campi da moduli in lingua coreana. Un modello che in questo è affidabile all'85% costa un decimo, e l'ambiguità del grafico di throughput non conta perché il lavoro è in batch.

• Interfacce di prodotto pensate innanzitutto per il coreano — KT ha costruito questo modello per il coreano, e il catalogo Token Factory è esplicitamente posizionato come hosting domestico su infrastruttura coreana con fatturazione in KRW. Se i tuoi utenti scrivono in coreano e il tuo team di conformità vuole che i token siano elaborati in Corea, si tratta di un requisito che nessun laboratorio americano soddisfa attualmente a questo prezzo.

• Pipeline di bozza e verifica — lascia che MIDM K 3.0 Pro produca la prima passata e che un modello più forte la controlli. A $0,56 per milione di token di output, la prima passata è quasi gratuita e la seconda vede solo la frazione che necessita di revisione.

L'immagine allo specchio è altrettanto chiara. Tutto ciò che richiede un milione di token di contesto, input di immagini, una soglia di capacità misurata prima di impegnarti, o un fornitore che risponderà a un ticket di assistenza nel tuo fuso orario entro questo trimestre va su GPT-6.1 Sol. Il riassunto onesto è che questi due modelli non sono davvero sostituti; occupano fasce di prezzo diverse e uno dei due non ha alcuna prova pubblicata.

Tenere entrambi senza scommettere su nessuno dei due

Il problema pratico di un modello economico non misurato non è che possa essere scadente — è che lo scopri in produzione. È proprio per questo che esiste il failover automatico: indirizza il percorso economico su MIDM K 3.0 Pro, mantieni un modello collaudato alle sue spalle e lascia che un timeout o un 5xx si risolva sul secondo modello invece che sulla pagina di errore del tuo utente. La stessa policy di routing può inviare la porzione di traffico con contesto lungo da un'altra parte, dato che la finestra da 261.795 token di MIDM K 3.0 Pro la rifiuterebbe comunque.

Vale la pena essere precisi su ciò che OrcaRouter include e non include in questo caso. GPT-6.1 Sol è nel nostro catalogo al prezzo di listino pubblicato da OpenAI con nessun ricarico aggiunto, quindi i $2,00 e i $10,00 sopra indicati sono quelli che finiscono in fattura e non la versione di un rivenditore, e il modello è raggiungibile con la stessa chiave e lo stesso endpoint degli altri oltre 200 modelli che instradiamo, il che rende un test A/B sul tuo traffico un cambio di stringa del modello anziché un secondo contratto. MIDM K 3.0 Pro oggi non è nel nostro catalogo; è servito dalla piattaforma di KT stessa, ed è lì che lo chiameresti. Preferiamo dirlo piuttosto che lasciar intendere il contrario.

Ciò che resta è una decisione che puoi effettivamente prendere questo mese. Se il carico di lavoro è in coreano, ad alto volume e tollerante, il divario di prezzo è abbastanza ampio da giustificare una prova di due settimane sulla chiave di KT stessa, con lo sconto valido fino al 30 novembre come motivo per iniziare ora anziché a dicembre. Se il carico di lavoro è a contesto lungo, multimodale o richiede un numero prima che l'ufficio acquisti firmi, GPT-6.1 Sol è l'opzione misurata e il costo diciassette volte superiore compra tanta evidenza quanta capacità. E se la risposta cambierà nel prossimo mese, cambierà per un motivo: qualcuno sottopone MIDM K 3.0 Pro a una suite di valutazione pubblica e ne pubblica il risultato. Finché ciò non accadrà, la cosa più utile che si possa dire su questo confronto è quella che questa pagina ha detto — uno di questi modelli ha un punteggio, e non è quello economico.