Hero card per il confronto tra MAI-Image-2.5-Pro, il modello di editing premium di Microsoft a circa $108,50 per 1.000 immagini, e Nano Banana 2, il modello immagine generalista di Google a circa $67 per 1.000 immagini.
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MAI-Image-2.5-Pro contro Nano Banana 2: la corona dell'editing da $108 contro il cavallo di battaglia produttivo da $67 di Google

Autore

Magnus Corvin

Data di pubblicazione

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Due numeri inquadrano MAI-Image-2.5-Pro contro Nano Banana 2 meglio di qualsiasi paragrafo. MAI-Image-2.5-Pro, il livello immagine premium di Microsoft in anteprima pubblica dal 23 luglio 2026, costa all'incirca $108,50 per 1.000 immagini 1024×1024 — l'output più costoso della propria famiglia. Nano Banana 2, il modello di generazione immagini in produzione di Go​gle, costa circa $67 per 1.000 immagini 1024×1024, genera in meno di due secondi, offre output nativo 4K ed è generalmente disponibile dal 28 maggio 2026. Uno è uno specialista appena lanciato che guida una classifica indipendente di editing; l'altro è un generalista maturo, più veloce, più economico, a risoluzione più alta e già in GA. Quello che ti serve dipende da cosa stai creando, non da quale sia "migliore".

Due slot nello stesso mercato

Nano Banana 2 — il nome commerciale del modello Go​gle Gemini 3.1 Flash Image Preview, che è l'ID preciso del modello da chiamare — è in produzione da maggio. È il "cavallo di battaglia generalista" di Go​gle, il modello che bilancia qualità, velocità e costi, e ha già attraversato il ciclo da anteprima a GA. MAI-Image-2.5-Pro è il livello di qualità di Microsoft, annunciato insieme a MAI-Voice-2-Flash il 23 luglio e ancora in anteprima pubblica su Azure AI Foundry. È il modello più recente, più costoso e più orientato all'editing della famiglia interna di Microsoft, che già alimenta Bing Image Creator, PowerPoint e OneDrive.

Il divario di maturità è la variabile silenziosa in questo confronto. Un modello che è sopravvissuto all'anteprima, è passato alla GA ed è stato distribuito in un'API globale ha assorbito traffico reale e feedback sui limiti di frequenza. Un modello in anteprima da meno di un mese non può dire lo stesso — e il suo prezzo di anteprima non è il suo prezzo GA. Entrambi i fatti inclinano il quadro del rischio verso il lato Go​ogle prima che venga generata una singola immagine.

La scheda tecnica, riga per riga

• Rilascio — MAI-Image-2.5-Pro 23 luglio 2026 (anteprima pubblica) vs anteprima di Nano Banana 2 del 26 feb 2026, GA 28 mag 2026br />• Posizione nell'editing immagini — n. 1 su Artificial Analysis editing, Elo 1.272 vs n. 8-area sulla stessa classifica, Elo 1.249br />• Posizione testo-immagine — n. 7 su Artificial Analysis, Elo 1.292 vs n. 3 sulla stessa classifica, Elo 1.320br />• Massimo output — ~1.048.576 pixel (~1K) vs 4K nativo con proporzioni estremebr />• Velocità — nessuna latenza pubblicata vs meno di 1,5 secondi per immagine (riportato da Google, generalmente confermato dai primi utenti)br />• Prezzo per 1k immagini — ~$108,50 (1024×1024, conversione AA) vs ~$67 a 1024×1024, ~$45 a 512, ~$101 a 2048, ~$151 a 4096br />• Provenienza — dichiarazione Microsoft "nessuna distillazione" vs filigrana SynthID più metadati C2PAbr />• Grounding — nessuna funzionalità pubblica di grounding tramite ricerca vs grounding tramite ricerca su fonti web

Notate cosa fanno le due colonne: si battono a vicenda su classifiche diverse. MAI-Image-2.5-Pro vince la classifica di editing con 23 Elo; Nano Banana 2 vince la classifica text-to-image con 28 Elo. Il confronto non è "quale è più forte" — è "quale tipo di forza ti serve."

Two-column scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro and Nano Banana 2 comparing release, editing rank, text-to-image rank, output ceiling, speed, and price per 1k images

I cartelli, leggere attentamente.

Il ranking di editing è la ragion d'essere stessa del livello Pro. Nell'Image Editing Arena di Artificial Analysis si posiziona al No. 1 con Elo 1.272, basato su circa 6.100 confronti alla cieca tra utenti — davanti a Reve 2.1, MAI-Image-2.5 e GPT Image 2. Il meccanismo conta: preferenza umana alla cieca, stessa immagine di input e stessa istruzione, i votanti scelgono il risultato più forte, nessuno script del fornitore scrive il punteggio. È la cosa più vicina a un verdetto indipendente che il mercato offra del tipo "le persone hanno preferito l'output di questo editor", ed è recente, non un fuoco di paglia del giorno del lancio.

Il punto di forza di Nano Banana 2 è l'asse opposto: la generazione. I suoi 1.320 Elo nella classifica text-to-image sono 28 punti sopra il livello Pro, e presenta una lunga coda di punti di forza misurati — è stato in testa all'Image Arena in vari momenti (attorno a 1.280 Elo), supporta il grounding tramite ricerca, ed è abbastanza veloce che la latenza raramente incide sulla decisione. Nella classifica di editing è dietro al livello Pro, il che è prevedibile: non è uno specialista dell'editing, è un generalista che modifica abbastanza bene per la maggior parte degli usi.

Screenshot of the Artificial Analysis Text-to-Image leaderboard showing MAI-Image-2.5-Pro at No. 7 with Elo 1,292 behind GPT Image 2, Reve 2.1, Nano Banana 2, and GPT Image 1.5

Velocità e risoluzione: il divario che il tabellone nasconde

I numeri della classifica misurano la preferenza, non il throughput o il budget di pixel, ed è qui che questo confronto si separa più nettamente.

Risoluzione — Nano Banana 2 produce nativamente in 4K e supporta proporzioni estreme; l'output API documentato del livello Pro è limitato a 1.048.576 pixel, equivalente a 1024×1024, nonostante la frase di marketing "8K" di Microsoft. Se una richiesta esige una risoluzione da stampa o da poster, il modello Go​gle è l'unico dei due a fornirla.

Velocità — Nano Banana 2 genera in meno di ~1,5 secondi per immagine a dimensioni standard, circa quattro volte più veloce del suo predecessore. Microsoft non pubblica una cifra di latenza comparabile per il livello Pro, e i carichi di lavoro di modifica — invia un'immagine, ottieni una revisione — sono intrinsecamente più pesanti della generazione da tela bianca. Per qualsiasi flusso di lavoro che misuri i secondi per immagine, non c'è confronto.

Nessuno di questi è visibile su una classifica Elo, ed entrambi contano più di un vantaggio di editing di 23 Elo per la maggior parte delle pipeline di produzione.

Costo, e il problema della risoluzione

Sui token, i due hanno prezzi molto diversi. MAI-Image-2.5-Pro costa $5 per milione di token di testo in input, $8 per milione di token immagine in input e $106 per milione di token immagine in output. Nano Banana 2 costa $0,50 per milione di input e $3,00 per milione di output: un divario di 30-40× sul prezzo dei token di output. In pratica, gli output immagine vengono solitamente fatturati per immagine lato Go​gle, e le cifre si attestano su circa $67 per 1.000 immagini 1024×1024 per Nano Banana 2 rispetto a $108,50 per 1.000 per il livello Pro.

Il problema è la risoluzione. Se si utilizza effettivamente l'uscita 4K di Nano Banana 2, un'immagine 4096×4096 costa circa $0,151 — circa $151 per 1.000 — superando il prezzo per 1k del livello Pro. Quindi il confronto dei costi dipende dalle dimensioni di output: a 1K il modello Go​gle è più economico, mentre a dimensioni di stampa è più costoso del 1K limitato del livello Pro. Il modello Microsoft non può nemmeno essere confrontato a 4K perché non produce output a quella risoluzione.

Scoreboard for MAI-Image-2.5-Pro: image editing No. 1 at Elo 1,272, text-to-image No. 7 at 1,292, $108.50 per 1k images, 32k text input tokens, 131k context, ~1-megapixel output cap, public preview on Microsoft Foundry

Dove un router conta davvero

Questo è il confronto in cui il livello di routing dimostra il suo valore, perché Nano Banana 2 è raggiungibile oggi tramite OrcaRouter — una chiave API, il prezzo di listino di Go​gle applicato senza markup, failover automatico tra i provider così che una regione lenta non blocchi una pipeline, e un DSL di routing se vuoi combinare Nano Banana 2 con un altro modello in una singola chiamata. Il prezzo che vedi dalla nostra parte è quello di Go​gle, e una commissione viene accreditata lo stesso giorno. MAI-Image-2.5-Pro non è ancora raggiungibile tramite un endpoint di terze parti richiamabile, quindi al momento non è su OrcaRouter; quando un provider ospitato lo supporterà, lo stesso pass-through si applicherà a qualsiasi importo addebitato da Microsoft.

La mossa pratica per un team che vuole la corona dell'editing senza rischiare la produzione: instrada una parte del traffico di editing al livello Pro una volta che è chiamabile, mantieni Nano Banana 2 come cavallo di battaglia sempre attivo per generazione e volume, e lascia che il failover gestisca i casi limite che una classifica a bassa votazione non può vedere. Entrambi i modelli dietro un'unica chiave, al prezzo indicato dal fornitore.

Chi dovrebbe scegliere cosa

Scegli MAI-Image-2.5-Pro quando il compito è modificare immagini esistenti con alta fedeltà — sostituzione mirata di oggetti, modifiche testuali nell'immagine, pulizia della hero di prodotto — e un primo posto indipendente nella classifica di editing più un controllo a token giustificano il sovrapprezzo. Scegli Nano Banana 2 quando il compito è generazione su larga scala: immagini da tela bianca, 4K e rapporti d'aspetto estremi, lavoro sensibile alla latenza o guidato dal volume, e un prezzo che è inferiore al modello Microsoft a ogni risoluzione che il livello Pro può produrre. La regola decisionale in una riga: se stai modificando immagini, l'editor di Microsoft è attualmente quello con la corona; se stai creando immagini, il cavallo di battaglia di Go​gle è quello già in produzione.

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