Cos'è Grok 4.7? Specifiche, prezzo, finestra di contesto e benchmark

Grok 4.7 è l'attuale modello di punta di SpaceXAI: un modello di ragionamento che accetta in input testo e immagini, restituisce testo, dispone di una finestra di contesto di 500.000 token e ha un listino di 2,00 $ per milione di token in input e 6,00 $ per milione di token in output, con lo sforzo di ragionamento selezionabile su quattro livelli. Succede a Grok 4.6, ne eguaglia esattamente prezzo e contesto, ed è pensato per il lavoro a lungo orizzonte — programmazione di più ore, cicli di strumenti agentici, lavoro professionale basato sulla conoscenza — attorno al quale l'azienda oggi vende l'intera linea di prodotti. Questa pagina è la voce di riferimento: che cos'è il modello, dove si colloca, che cosa accetta, quanto costa, e poi due cose tenute deliberatamente separate — ciò che SpaceXAI dice del proprio modello e ciò che ha misurato un valutatore indipendente.

Perché questa è una pagina di riferimento e non un articolo di lancio. Grok 4.7 è stato rilasciato il 21 settembre 2026, e quel lancio è già trattato su questo blog (vedi l'articolo grok-4-7-release-date per la lettura del primo giorno), quindi la data qui sotto è usata come un fatto che data il modello, non come un evento riportato di nuovo. Il lettore per cui esiste questa pagina è quello che digita il nome nudo del modello in una casella di ricerca e vuole il modello, non la notizia: nei 28 giorni fino al 25 settembre 2026, i nostri dati di Search Console registrano 31.934 impression sulla query esatta "grok 4.7" e 34.160 su ogni grafia che si riduce a quel nome, posizionandosi a una posizione media di 7,8 senza una pagina dedicata su cui atterrare. Questa è una misura di ciò che le persone digitano — non dice nulla su quanto sia buono il modello — ed è il motivo per cui la pagina inizia con la domanda più semplice possibile. Ogni cifra in questo articolo è etichettata in base alla sua provenienza: riportato dal fornitore per qualsiasi cosa provenga dalla documentazione, dal post di lancio o dalla pagina dei prezzi di SpaceXAI, indipendente per Artificial Analysis, e nostro per ciò che mostrano il nostro catalogo e i nostri dati di ricerca.

Dove si colloca Grok 4.7 nella gamma Grok

Il fornitore ora scrive il proprio nome come SpaceXAI sia sulla documentazione per sviluppatori sia sulla pagina delle notizie, mentre l'API stessa è ancora servita da api.x.ai e l'identificatore del modello è ancora di tipo grok. Grok 4.7 è il modello di punta della linea testuale e la raccomandazione predefinita del fornitore stesso: alla domanda su quale modello scegliere, la pagina dei modelli risponde che per tutto tranne che per audio, immagini e video — «incluso il codice» — si dovrebbe usare Grok 4.7, perché «è il modello più capace che abbiamo costruito». I suoi modelli fratelli, alle tariffe pubblicate dal fornitore stesso per milione di token, sono:

• Grok 4.6 — contesto da 500K, $2,00 input / $0,50 in cache / $6,00 output, rilasciato ad agosto 2026. Il predecessore diretto e il modello rispetto al quale viene definito il prezzo di 4.7.

• Grok 4.5 — contesto di 500K, $2,00 input / $0,30 in cache / $6,00 output, rilasciato a luglio 2026. Stesso prezzo di listino dei suoi successori, ma una tariffa di cache più bassa, che oggi è l'unico motivo concreto per continuare a sceglierlo.

• Grok 4.3 — contesto da 1M, $1,25 input / $0,20 in cache / $2,50 output. Metà del prezzo dell'attuale flagship e il doppio della sua finestra di contesto.

• Grok 4.20 (varianti reasoning, non-reasoning e multi-agent) — contesto da 1M, $1,25 input / $0,20 in cache / $2,50 output.

• Grok Build 0.1 — contesto da 256K, 1,00 $ input / 0,20 $ in cache / 2,00 $ output. Uno specialista della programmazione più che un modello generalista, e il modello predefinito dell'agente Grok Build è Grok 4.7, non questo.

Quindi la forma dell'attuale linea è un compromesso tra capacità e finestra: il modello di punta offre 500K di contesto a $2/$6, e il tier 4.3/4.20 offre un milione intero di token a circa metà del prezzo di input e meno di metà del prezzo di output. Nulla nella documentazione del fornitore suggerisce che Grok 4.7 sia un'architettura diversa da Grok 4.6 — ciò che il rilascio descrive è un modello base più grande, una sessione di reinforcement learning più lunga orientata verso compiti che richiedono molte ore per essere completati, una migliore autoverifica, una migliore gestione del contesto lungo e l'addestramento sull'harness Grok Bot affinché il modello si comporti meglio nel lavoro conversazionale e di conoscenza generale. Un'affermazione di miglioramento, non un nuovo design. SpaceXAI non pubblica alcun conteggio dei parametri per Grok 4.7 né sulla sua pagina del modello né sulla sua tabella dei prezzi, e questa pagina non ne ipotizzerà uno.

Quando è stato rilasciato e cosa è stato rilasciato con esso

Il post di lancio è datato 21 settembre 2026, e la pagina del modello per gli sviluppatori riporta la stessa data come ultimo aggiornamento: è il massimo di precisione ottenibile, dato che SpaceXAI non pubblica un timestamp di rilascio più preciso del giorno. Ciò che è stato distribuito quel giorno non è stato solo un identificatore di modello. grok-4.7Lo slug è entrato in funzione sia sulla Responses API sia su Chat Completions con una finestra di contesto di 500.000 token, un knowledge cutoff di maggio 2026, quattro livelli di ragionamento tra cui una nuova impostazione massima, una variante Fast limitata a due superfici di prima parte, un endpoint regionale solo per gli Stati Uniti e un prezzo di listino identico a quello di Grok 4.6. Contemporaneamente è diventato il modello predefinito dell'agente di coding Grok Build ed è stato reso disponibile in Cursor su tutti i piani. Se cercate la reazione del primo giorno anziché la scheda tecnica, grok-4-7-release-datel'articolo copre proprio questo aspetto; questa pagina considera la stessa data come un fatto relativo al modello e passa a ciò che potrà fare concretamente per voi.

La busta: cosa puoi inviare e in che quantità

Tutto quanto segue è tratto dalla pagina dedicata al modello e dalla pagina dei modelli di SpaceXAI, consultate il 28 settembre 2026, salvo diversa indicazione.

• Finestra di contesto — 500.000 token. Come Grok 4.6, la metà di ciò che offrono Grok 4.3 e la famiglia 4.20.

• Data limite delle conoscenze — maggio 2026, tre mesi dopo quello di Grok 4.6. Qualsiasi informazione più recente richiede che sia attivato uno strumento di ricerca; il modello non ha consapevolezza in tempo reale per impostazione predefinita.

• Input — testo e immagine. Le immagini possono essere in formato JPG/JPEG o PNG, fino a 20 MiB ciascuna, e il fornitore non documenta alcun limite al numero di immagini in una richiesta; immagine e testo possono apparire in qualsiasi ordine.

• Output — solo testo. Non c'è generazione di immagini, audio o video in questo modello; quelli sono modelli separati della linea SpaceXAI.

• Tetto di output — il fornitore dichiara che non esiste alcun limite di output testuale. La nostra stessa scheda modello OrcaRouter per grok-4.7 indica un output massimo di 450.000 token, e le due cifre non concordano. Lo segnaliamo invece di sceglierne una in silenzio: la documentazione di SpaceXAI è la fonte autorevole sul modello di SpaceXAI, e la lettura onesta è che il fornitore non pubblica un limite di output testuale.

• Controllo del ragionamento — reasoning_effort accetta low, medium, high (il valore predefinito del fornitore) o xhigh. xhigh è nuovo in questa generazione; anche Grok 4.6 offriva quattro livelli, e i valori di benchmark pubblicati per 4.7 sono riportati a xhigh.

• Strumenti — chiamata di funzioni, ricerca web, ricerca su X ed esecuzione di codice, tutti documentati come strumenti lato server.

• Output strutturato — il fornitore documenta una capacità di output strutturati accanto alla generazione di testo; la nostra pagina la espone come response_format e structured_outputs.

• Parametri accettati dalla nostra pagina — include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs e top_p. Un'avvertenza che vale la pena conoscere prima di basare la tua implementazione su logprobs: la pagina dei modelli di SpaceXAI afferma che logprobs e top_logprobs non sono supportati da grok-4.20 e dai modelli più recenti e "verranno ignorati silenziosamente se impostati", il che include Grok 4.7. Il fatto che la nostra pagina li elenchi non è una promessa che l'upstream li restituisca.

• Endpoint — l'API Chat Completions compatibile con OpenAI e l'API Responses.

• Cache dei prompt — il fornitore consiglia di impostare prompt_cache_key sull'API Responses (l'intestazione x-grok-conv-id nelle Chat Completions), in modo che le richieste di una conversazione arrivino sullo stesso server; in sua assenza, avvertono i documenti, si finisce spesso per pagare il prezzo pieno dell'input su un server con cache fredda. L'input in cache viene fatturato a $0,50 per milione di token al di sotto della soglia di 200K.

• Ragionamento crittografato — sull'API Responses, Grok 4.7 restituisce sempre reasoning.encrypted_content, anche quando non lo richiedi, così le chiamate multi-turno mantengono il ragionamento del modello senza configurazione aggiuntiva. Chat Completions resta invariato.

Il tariffario, completo

Il prezzo è a scaglioni in base alla dimensione del prompt, e la soglia si applica all'intera richiesta una volta superata, non solo ai token oltre la soglia. Ogni cifra qui riportata è pubblicata dal fornitore, letta dalla pagina dei prezzi di SpaceXAI il 28 settembre 2026:

• Standard, prompt sotto i 200K token — $2,00 input / $0,50 input in cache / $6,00 output per milione di token.

• Contesto lungo, prompt pari o superiori a 200K token — $4.00 input / $1.00 input in cache / $12.00 output per milione di token.

• Grok 4.7 Fast — lo stesso modello su un'infrastruttura più veloce, al doppio delle tariffe standard: 4,00 $ / 1,00 $ / 12,00 $ sotto i 200K, e 6,00 $ / 1,50 $ / 18,00 $ al di sopra. È disponibile solo tramite Cursor e Grok Build, non è affatto presente sull'API pubblica, e il livello gratuito di Grok Build non lo include.

• US regional endpoint — https://us.api.x.ai/v1 keeps inference in the United States and bills at 1.1×, which works out to $2.20 / $0.55 / $6.60 per million below 200K and $4.40 / $1.10 / $13.20 above. Only grok-4.7 and grok-4.6 are served there today.

Confrontato con il resto del mercato, l'aspetto interessante non è la tariffa annunciata — 2 $ in input e 6 $ in output è esattamente quanto faceva pagare Grok 4.6 e quanto fa ancora pagare Grok 4.5 — ma lo sconto sulla cache, che il fornitore pubblica al 75% di sconto sull'input per prefissi di prompt ripetuti. Per un lungo loop di agente che reinvia lo stesso system prompt e lo stesso contesto dei file a ogni turno, quello sconto è la differenza tra il prezzo di listino e la fattura. È anche l'unica voce in cui Grok 4.7 è peggiore del suo fratello maggiore: Grok 4.5 applica la cache a 0,30 $ per milione, contro gli 0,50 $ di Grok 4.7.

Grok 4.7 è su OrcaRouter come grok/grok-4.7 al prezzo di listino di SpaceXAI con 0% di ricarico — il prezzo del fornitore passato così com'è, quindi una variazione di prezzo del fornitore è attiva qui lo stesso giorno anziché dopo un passaggio di riprezzamento. Questo conta più del solito su un modello con una soglia del prompt a due livelli e una tariffa di cache, perché entrambe cambiano ciò che paghi effettivamente. È una sola chiave e un solo endpoint compatibile con OpenAI per tutta la linea Grok, quindi passare un carico di lavoro da Grok 4.7 a Grok 4.5 o 4.3 per testare la differenza di costo è un cambio di stringa anziché un secondo contratto.

Ciò che SpaceXAI rivendica per esso

Tutto in questa sezione è riportato dal fornitore. Niente di tutto ciò è stato riprodotto in modo indipendente, e l’impostazione dell’effort conta — la tabella nel post di lancio indica Grok 4.7 a xHigh, Grok 4.6 a High e i due modelli di confronto a Max, il che non è un confronto alla pari.

• CursorBench 4.0 — 46,3% per Grok 4.7 su xHigh, contro il 40,4% di Grok 4.6 su High. L'inquadramento del post di lancio stesso è che è qui che Grok 4.7 si trova "all'avanguardia nel rapporto prezzo-prestazioni".

• Terminal-Bench 4.0 — 37,6%, contro il 20,3% di Grok 4.6. Il più grande delta singolo della release, e quello che corrisponde alla tesi «RL più lungo su compiti più difficili».

• DeepSWE v1.1 — 71,0%, contrassegnato nella tabella dello stesso fornitore come punteggio ad alto impegno, contro il 65,2% di Grok 4.6.

• AA Briefcase v1.1 — 1.657, contro 1.546 per Grok 4.6. Si noti la collisione di nomi qui: questo è il fornitore che cita un benchmark che anche Artificial Analysis esegue, e il risultato indipendente è discusso nella sezione successiva.

EEBench — 64,0%, contro il 53,0% di Grok 4.6.

• Harvey Legal Agent Benchmark — 19,6%, contro il 15,8% di Grok 4.6.

• HealthBench Professional — 56,7%, contro il 48,5% di Grok 4.6.

• GDPval — 1.695 Elo con xhigh, contro 1.605 per Grok 4.6 con high.

Le affermazioni sulla sicurezza sono anch’esse riportate dal fornitore, e insolitamente specifiche: SpaceXAI afferma che Grok 4.7 è stato costruito su un nuovo stack di salvaguardie, che si colloca in cima al benchmark di biosicurezza di LatchBio con il 62,4% e che sul proprio HackerBench v0.3 lascia passare solo il 3,3% dei prompt rischiosi a duplice uso, mentre blocca raramente attività di sicurezza legittime. L’azienda afferma anche di aver iniziato a concedere a partner selezionati di cybersicurezza un accesso su invito alle capacità di red team del modello. Considerate tutto ciò come test del fornitore sul proprio modello — è un insieme di affermazioni abbastanza specifico da poter essere verificato in seguito, il che non equivale a essere verificato ora. Il posizionamento in una riga nel post di lancio, «due volte più veloce, a metà del prezzo di modelli comparabili», è marketing sui concorrenti più che una misurazione di Grok 4.7, e il dato di velocità indipendente riportato di seguito non supporta la metà «due volte più veloce».

Ciò che ha misurato un valutatore indipendente

Artificial Analysis è l'unica fonte in questa storia senza interessi nel modello, e la sua pagina di Grok 4.7 è esplicitamente la configurazione xhigh. Letto il 28 settembre 2026:

• Intelligenza — 46 sull'Artificial Analysis Intelligence Index, versione dell'indice v4.3.2, che è 21º su 211 modelli in quella classifica e ben al di sopra della mediana dell'indice, pari a 26. Tale indice è un composito di dieci valutazioni: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience e AA-LCR v1.1.

• Costo — $3.74 per eseguire una volta l'Intelligence Index, con lo stesso valutatore che pubblica lo sconto cache al 75% e una tariffa di input/output corrispondente a quella del fornitore ($2.00 / $6.00). Il suo stesso commento è che il modello è "ragionevolmente prezzato se confrontato con altri modelli di prezzo simile".

• Verbosità — 240M token di output generati nell'Intelligence Index, contro una mediana di 88M. Artificial Analysis lo definisce "molto verboso", ed è il singolo numero più utile qui per chiunque debba fare un budget: un modello che pensa in catene più lunghe costa di più per compito anche a una tariffa per token fissa.

• Velocità — 82,6 token di output al secondo, 83º su 211 in quella classifica, che il valutatore definisce comunque «più lenta della media». Due avvertenze prima di portare questo numero altrove. Artificial Analysis ha modificato il suo carico di lavoro di benchmarking predefinito portandolo a un input di 10.000 token per riflettere meglio l'uso in produzione, e il valore di velocità pubblicato per questo modello si è spostato in modo sostanziale tra un'istantanea e l'altra, quindi trattalo come l'istantanea di un singolo carico di lavoro anziché come una costante. Sul fronte dei fornitori di API, lo stesso valutatore ha un solo fornitore elencato per il modello — SpaceXAI stessa — quindi la latenza misurata e il prezzo combinato sono valori di prima parte, non una forbice di mercato.

Il nostro catalogo contiene tre ulteriori risultati di Artificial Analysis per Grok 4.7, valutati il 21 settembre 2026: 43,1% su Humanity's Last Exam, 76,7% sulla valutazione di richiamo a contesto lungo e 57,4% su SciCode. Sono etichettati come indipendenti perché provengono da Artificial Analysis, e vale la pena leggerli insieme alle dichiarazioni di autoverifica del fornitore, piuttosto che come conferma di queste.

La nota di confronto onesta: i numeri di SpaceXAI e i numeri di Artificial Analysis sono stati prodotti su harness diversi con impostazioni di effort diverse, e i due non sono stati messi testa a testa in una configurazione appaiata. Laddove lo stesso nome di benchmark compare su entrambi i lati — AA Briefcase, Terminal-Bench 4.0 — quello è un nome condiviso, non un'esecuzione condivisa. Chiunque citi un dato di un fornitore accanto a un dato indipendente come se fossero un'unica misurazione sta facendo un'aritmetica che le prove non supportano.

Dove puoi davvero chiamarlo

Grok 4.7 è invocabile dal giorno del lancio tramite l'API proprietaria di SpaceXAI su api.x.ai, utilizzando l'API Responses o Chat Completions, e tramite l'endpoint regionale disponibile solo negli Stati Uniti a un sovrapprezzo del 10%. È il modello predefinito dell'agente di codifica Grok Build ed è disponibile in Cursor su tutti i piani, con la variante Fast — lo stesso modello al doppio della tariffa — limitata a queste due superfici e assente dall'API pubblica. Oltre all'accesso di prima parte, il fornitore lo descrive come disponibile tramite harness di coding di terze parti, router di modelli e piattaforme cloud.

Dal nostro lato, nello specifico: grok/grok-4.7 è disponibile oggi nel catalogo OrcaRouter, al prezzo di listino di xAI con markup dello 0% e richiamabile su entrambi gli endpoint tramite la stessa chiave del resto della linea Grok. Se lo stai valutando rispetto a Grok 4.6 — stesso prezzo, stessa finestra, un modello diverso sotto — instradare entrambi attraverso un unico endpoint con una catena di failover automatico è il modo economico per scoprire quale dei due preferisce davvero il tuo carico di lavoro, invece di impegnare un percorso di produzione sul modello più recente sulla base di una tabella del fornitore.

Cosa tenere d'occhio, dato quanto è ancora scarno il materiale disponibile. SpaceXAI non ha pubblicato alcun numero di parametri, e la questione del tetto di output è davvero aperta — il "nessun limite di output testuale" dichiarato dal fornitore contro i 450K che la nostra pagina mostra è una discrepanza che nessuno ha ancora risolto. Non esiste alcun confronto testa a testa a parità di harness con i modelli contro cui viene proposto. E il dato di velocità riportato sopra è il numero più suscettibile di cambiare, perché è già cambiato. Sono questi i tre punti in cui questa pagina dovrà essere modificata man mano che il quadro si completa, ed è meglio dirlo che far finta che le specifiche siano definitive.

Grok 4.7 è instradabile su OrcaRouter già da oggi, e lo stesso vale per Grok 4.6, Grok 4.5, Grok 4.3 e la famiglia Grok 4.20. OrcaRouter trasferisce il prezzo di listino del provider senza alcun ricarico, quindi la soglia a due livelli dei prompt di SpaceXAI e la sua tariffa cache arrivano dalla nostra parte lo stesso giorno in cui cambiano dalla loro, e testare un carico di lavoro sui modelli Grok più vecchi ed economici è una semplice modifica di stringa anziché un secondo contratto.