Dots vs DeepSeek V4 Pro: cosa acquisti con i tuoi soldi in ciascun caso

Put Dots and DeepSeek V4 Pro on the same page and the comparison looks absurd for about ten seconds, which is exactly how long it takes to notice that they answer the same question from opposite ends. Dots is the company's always-on agent, announced at DevDay on September 29, 2026: a persistent worker with its own cloud computer and browser, connectors to more than 4,000 apps, reachable inside ChatGPT, Slack and Teams, running on GPT-6 Astra, and included with Pro and Business Premium at no extra charge. DeepSeek V4 Pro is a downloadable frontier text model — 1.6 trillion total parameters with about 49 billion active per token, a 1,048,576-token context window, up to 384,000 tokens of output — that you can run yourself or call at $0.66 per million input tokens and $1.98 per million output tokens through our catalogue. One is a worker you cannot measure; the other is a commodity you can.

Questo è l'intero ragionamento, e regge il confronto con i dettagli. Ciò che segue è il dettaglio: cosa ciascuno pubblica effettivamente su di sé, da dove derivano le due curve di prezzo, e le specifiche tipologie di lavoro in cui scegliere l'uno invece dell'altro è un errore piuttosto che una preferenza.

Cosa pubblica ciascuno

• Identità — una superficie agente ospitata senza un identificatore di modello proprio (Dots) rispetto a un modello denominato e scaricabile che puoi servire sul tuo hardware (DeepSeek V4 Pro)

• Modello sottostante — GPT-6 Astra, indicato da OpenAI nei suoi materiali di lancio come il modello alla base di dots (dichiarato dal fornitore) contro DeepSeek V4 Pro stesso, pesi pubblicati da DeepSeek

• Architettura — non divulgata per dots oltre al modello su cui viene eseguito, rispetto a una miscela di esperti attivata in modo sparso con circa 1,6 bilioni di parametri totali e 49 miliardi di parametri attivi

• Contesto e output — limiti di risposta non documentati per un punto, rispetto a 1.048.576 token di contesto e 384.000 token di output massimo per richiesta

• Modalità — un punto funziona su app e browser, solo con testo in ingresso e in uscita, senza alcun input di immagini, audio o video

• Prezzo — il primo punto è incluso con Pro e Business Premium, franchigia non pubblicata, a fronte di $0,66 per milione di input e $1,98 per milione di output, come attualmente indicato nel nostro catalogo

• Prove — demo dei fornitori e dichiarazioni sulle capacità, nessun benchmark indipendente per dots, a fronte di un 96,2 indicato a catalogo su τ²-Bench e di un Artificial Analysis Intelligence Index di 36, con il modello collocato al 39º posto in quella classifica

Il modello di frontiera più economico è quello su cui nessuno discute.

DeepSeek V4 Pro è in disponibilità generale dal 24 aprile 2026, e il suo punto di forza non è un titolo di benchmark — è che un modello di questa classe costa meno di un decimo di quanto faccia pagare un modello di frontiera chiuso, e puoi smettere del tutto di pagare scaricandolo. È la seconda clausola quella che ha mordente. Se DeepSeek smettesse di erogare il servizio domani, i pesi non sparirebbero; continuerebbero a girare su qualunque hardware avevi già acquistato, con qualunque quantizzazione riuscisse a starci. È un tipo diverso di garanzia rispetto a un abbonamento e, per un team che costruisce un prodotto sopra un agente, è la differenza tra una dipendenza e un componente.

I numeri pubblicati si collocano dove ti aspetteresti che si collochi un modello aperto ben progettato, piuttosto che in cima alla classifica: 92,8 su GPQA Diamond e 80,3 sul recall su contesto lungo sono competitivi; l'Artificial Analysis Intelligence Index di 36 con un posizionamento al 39º posto è nella fascia media, e il dato di punta sull'uso agentico degli strumenti di 96,2 su τ²-Bench è la cifra che DeepSeek mette in evidenza — tutto elencato nel nostro catalogo con le relative fonti, nulla di tutto ciò misurato da noi. La lettura onesta è che questo modello vince sul costo per unità di lavoro e sulla deployabilità, e non vince sul ragionamento puro contro l'attuale frontiera.

Due curve di prezzo, una delle quali si muove senza preavviso

Il prezzo di un dot è una voce di abbonamento e nient'altro: paghi per Pro o Business Premium, ottieni un dot, e OpenAI non ha detto a nessuno dove finisce la quota. Non esiste una cifra di quota, né un prezzo per un secondo dot, né una tariffa pubblicata per velocità o capacità extra, e nemmeno un costo per attività. La copertura del keynote di CNBC vede la responsabile finanziaria Sarah Friar prezzare il livello Pro 500 da 500 $ come una quota di utilizzo più la nuova modalità Ultrafast anziché come una tariffa per dot, il che significa che il piano più costoso sul listino di OpenAI non si traduce ancora in un costo per unità di lavoro dell'agente.

Il prezzo di DeepSeek V4 Pro è un tariffario, e un tariffario può essere verificato in un modo in cui un abbonamento non può esserlo. Questo presenta una complicazione che vale la pena conoscere prima di fare il budget: il nostro catalogo riporta due cifre per lo stesso modello — il testo di panoramica descrive $0,44 per milione di token in input e $0,87 per milione in output, mentre la scheda dei prezzi elenca $0,66 e $1,98 — e include anche finestre temporali che raddoppiano la tariffa indicata durante due periodi ogni giorno, 01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC. Non è un motivo per evitare il modello; è un motivo per leggere il tariffario anziché il riepilogo, e un promemoria del fatto che un numero in prosa e un numero in una tabella dei prezzi possono allontanarsi tra loro anche su una pagina che sta cercando di essere accurata.

La stessa distinzione determina cosa succede alla tua fattura quando un fornitore cambia. Un taglio delle tariffe da DeepSeek è attivo su OrcaRouter il giorno stesso in cui arriva, perché il catalogo trasferisce il prezzo di listino del provider con un markup dello 0% e non aggiunge nulla in più. Una modifica alla quota di un dot arriva come email di supporto. Entrambe sono eque; solo una delle due è prevedibile.

Dove i due rientrano in un'unica pipeline

L'errore è trattarlo come una gara di cucina. Un punto è la forma giusta per il lavoro che attualmente viene abbandonato: un progetto che deve essere inseguito attraverso le app secondo un programma, dove il valore è che qualcuno-o-qualcosa continua a muoversi. DeepSeek V4 Pro è la forma giusta per il lavoro che ha un'unità: estrarre record strutturati da un archivio da un milione di token, generare un documento lungo da una fonte lunga, eseguire la stessa classificazione su una coda, o distribuire un problema difficile su molti tentativi a basso costo.

Quelle forme sono complementari, e il collegamento tra loro è un unico endpoint. OrcaRouter serve DeepSeek V4 Pro come deepseek/deepseek-v4-pro al prezzo di listino del provider senza markup, nello stesso catalogo di oltre 200 altri modelli dietro un'unica chiave, con failover automatico tra provider upstream e un DSL di routing per inviare una singola richiesta al modello che dovrebbe gestirla. Lo strato sopra di esso — l'agente che decide cosa inviare — è dove scegli tra un dot che affitti e un loop che possiedi. Nulla di ciò che offriamo arriva dentro un dot: non esiste un'API dots, nessun identificatore di modello, nessun modo di sostituire il modello che lo esegue. Se vuoi il ragionamento sotto il tuo controllo, costruisci il loop e puntalo a un modello a consumo.

La domanda che lo decide

Chiedi chi detiene il lavoro quando qualcosa va storto. Con un punto, OpenAI controlla il computer, il browser, i connettori e la quota, e il tuo rimedio è smettere di usarlo. Con DeepSeek V4 Pro, sei tu a detenere una copia del modello, un listino prezzi e la possibilità di spostarlo altrove. Nessuna delle due risposte è migliore in generale — noleggiare è il modo in cui la maggior parte dei team dovrebbe iniziare — ma solo una delle due ti permette di mettere per iscritto in anticipo la modalità di guasto, e per qualunque cosa da cui intendi dipendere per un anno, di solito è il fatto decisivo.