
Wan 3.0 vs MiniMax H3: Yang Open Weights Punya Satu Kelemahan
- GoogleBARUGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 per 1 juta token · 119 tok/s
- AnthropicBARUAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 per 1 juta token · 99 tok/s
- orcaBARUOrca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 per 1 juta token · 120 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 230 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 per 1 juta token · 41 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 129 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447Kecerdasan
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 126 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 105 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Kecerdasan
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 64 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 406 tok/s
Inilah versi perbandingan ini yang paling sering dibalik oleh pemberitaan. MiniMax H3 adalah model berbobot terbuka — Anda dapat mengunduhnya, memeriksanya, menjalankannya di perangkat keras Anda sendiri, dan ini satu-satunya dari kedua model ini yang dapat Anda panggil melalui API perutean saat ini. Wan 3.0 sama sekali tidak memiliki bobot yang dipublikasikan, melanjutkan kemunduran dari keterbukaan yang sudah dimulai jauh sebelum rilis ini. Sejauh ini, begitu familier. Bagian yang terlewat adalah lisensinya: bobot MiniMax H3 berada di bawah lisensi komunitas yang secara eksplisit mengecualikan Amerika Serikat, Inggris Raya, Uni Eropa, dan Korea Selatan, yang penggunaannya memerlukan pengajuan permohonan kepada MiniMax. "Bobot terbuka" dan "lisensi terbuka" bukanlah klaim yang sama, dan pada pasangan ini perbedaannya lebih menentukan daripada lembar spesifikasi.
Kedua model ini mutakhir dan sama-sama kuat. Wan 3.0, dari Tongyi Lab, memasuki beta publik pada 6 Agustus 2026 dan diluncurkan secara resmi pada 24 Agustus; model ini menghasilkan hingga 30 detik dalam satu proses pada hingga 1080p. MiniMax H3, dari MiniMax, membuka bobotnya pada awal Agustus 2026 dan menghasilkan 4 hingga 15 detik pada 768p, atau 2K melalui modul peningkatan resolusi khusus API, dengan audio stereo native. Keduanya adalah dua sisi dari argumen yang sama tentang seperti apa seharusnya sebuah model video.
Pertanyaan tentang lisensi, sebelum hal lainnya
Mulai dari sini, karena jika Anda berada di salah satu wilayah yang dikecualikan, hal itu membuat sisa perbandingan menjadi sekadar akademis.
• MiniMax H3 — Bobot H3-Base dapat diunduh di bawah lisensi komunitas MiniMax, bukan Apache atau MIT. Lisensi tersebut mengecualikan AS, Inggris, UE, dan Korea Selatan. Pengguna di sana mengajukan permohonan izin kepada MiniMax. Yang terbuka hanyalah model dasar: modul perluasan prompt Context-IR dan modul regenerasi 2K tetap berada di sisi API dan tidak pernah menjadi bagian dari rilis ini.
• Wan 3.0 — tidak ada bobot, tidak ada repositori, tidak ada lisensi yang dipublikasikan. Materi peluncuran Alibaba menggambarkan API tertutup yang diukur dan tidak mengatakan apa pun tentang membuka apa pun.
Itu adalah jenis closed yang benar-benar berbeda. MiniMax merilis sesuatu dengan ketentuan yang mungkin bisa Anda penuhi. Alibaba tidak merilis apa pun yang bisa dipenuhi.
Apa sebenarnya masing-masing model
Hilangkan framing-nya, dan keduanya menyasar tugas yang berbeda.
• Panjang maksimum — Wan 3.0 menghasilkan 2 hingga 30 detik dalam sekali proses. MiniMax H3 menghasilkan 4 hingga 15 detik. Inilah perbedaan fungsional paling besar antara keduanya dan tidak dapat ditutup dengan penyambungan, karena sambungan itulah yang justru ingin Anda hindari.
• Resolusi — Wan 3.0 menghasilkan 480p, 720p, atau 1080p, dengan default 1080p. MiniMax H3 menghasilkan 768p secara native, atau 2K melalui modul regenerasi yang hanya tersedia melalui API sehingga tidak dapat diakses oleh siapa pun yang melakukan self-hosting bobot.
• Kecepatan bingkai dan audio — Keduanya menghasilkan 24 fps pada 768p. MiniMax H3 menerbitkan spesifikasi yang jelas untuk audio native-nya: stereo 32 kHz, dihasilkan dalam proses yang sama dengan video. Materi peluncuran Wan 3.0 menjelaskan keluaran audiovisual native dan mikroekspresi yang tersinkronisasi; satu situs perbandingan masih mencantumkan audio native Wan 3.0 sebagai belum dikonfirmasi, jadi anggap paritas audio sebagai pernyataan vendor, bukan sebagai hasil pemeriksaan independen.
• Input — Wan 3.0 menerima teks, gambar, video, audio, dan — yang baru untuk keluarga ini — dokumen serta halaman web: PDF, PPT, DOCX, XLS, Markdown, TXT, hingga 100 MB atau 50 halaman, satu file atau tautan per permintaan. MiniMax H3 menerima referensi teks, gambar, video, dan audio, hingga 9 gambar, 3 klip video, dan 3 klip audio.
• Kontrol output — MiniMax H3 menawarkan kontrol frame pertama, frame terakhir, dan frame pertama-dan-terakhir, plus referensi-ke-video. Wan 3.0 menawarkan pengeditan berbasis instruksi, perpanjangan video, saran durasi cerdas, dan rasio aspek adaptif. Ini adalah daftar fitur yang berbeda, bukan jumlah yang berbeda dari fitur yang sama.

Apa kata papan peringkat, dan di mana mereka tidak sepakat
Artificial Analysis memeringkat keduanya, dan polanya tidak seperti yang tersirat oleh pemasaran.
• Teks-ke-video (dengan audio), 18 September 2026 — Wan 3.0 berada di #2 dengan Elo 1229 dari 6.011 sampel. MiniMax H3 berada di #4 dengan 1220 dari 8.602 sampel. Selisih sembilan poin di papan peringkat itu memang nyata, tetapi tidak terlalu besar.
• Gambar ke video (dengan audio) — MiniMax H3 berada di peringkat #2 dengan 1181. Wan 3.0 berada di peringkat #6 dengan 1164. Model dengan bobot terbuka lebih unggul di sini.
• Apa maksudnya — tidak ada model yang mendominasi. Wan 3.0 lebih unggul dari brief teks; MiniMax H3 lebih unggul dari gambar diam. Kemampuan 30 detik adalah hal yang dimiliki Wan 3.0 yang tidak tertangkap oleh papan peringkat mana pun, karena setiap papan mengukur klip pendek.
Sumber kedua, V-Benchmark v2.0 milik Megaton (diperbarui 10 September 2026), memberi Wan 3.0 skor 81,6 secara keseluruhan dan MiniMax H3 Max — saudara pascapelatihan dari model dasar, bukan model dasarnya sendiri — skor 74,5. Metodologi berbeda, jawaban berbeda, dan fakta bahwa kedua tolok ukur itu tidak sepakat itu sendiri informatif: model-model ini cukup berdekatan sehingga peringkatnya bergantung pada apa yang Anda ukur.

Biaya, pada resolusi yang benar-benar akan Anda beli
Harga di sini adalah per detik video yang dihasilkan, yang merupakan cara kedua vendor menagih, dan keduanya dikutip pada harga daftar.
• Wan 3.0 — 0,3 yuan (sekitar $0,05) per detik pada 480p, 0,6 yuan (sekitar $0,10) pada 720p, 1,2 yuan (sekitar $0,20) pada 1080p, menurut Alibaba. Artificial Analysis mencantumkan konfigurasi 1080p seharga $12,00 per menit. Diskon peluncuran 30% berlaku di platform AI Bailian dan Qianwen milik Alibaba Cloud hingga 23 September 2026.
• MiniMax H3 — $0,08 per detik pada 768p dan $0,13 per detik pada 2K di platform milik MiniMax sendiri, yang oleh Artificial Analysis dihitung menjadi $7,80 per menit untuk konfigurasi setara 1080p. Input audio referensi gratis; gambar referensi gratis untuk lima gambar pertama.
• Trik draf tidak menghemat uang — menghasilkan pada 768p dan meregenerasi ke 2K membutuhkan biaya $0.08 + $0.05 = $0.13 per detik, persis tarif 2K. Ini hanya menguntungkan untuk take yang memang akan Anda buang.
Ada jebakan nyata saat membandingkan kedua angka ini secara langsung: $0.08 dan $0.20 adalah harga untuk resolusi yang berbeda dan panjang maksimum yang berbeda, jadi perbandingan mentah per detik akan menguntungkan model mana pun yang sejak awal Anda cenderungi. Metrik yang jujur adalah biaya per klip yang diterima, yang mencakup percobaan ulang.
Sudut perutean, yang di sini luar biasa konkret
Ini adalah pertemuan langka di mana model open-weight juga merupakan yang lebih tersedia.
MiniMax H3 kini dapat dirutekan di OrcaRouter, ditagih dengan harga daftar penyedia dengan markup 0% — $0,08 per detik pada 768p, $0,13 pada 2K, ditampilkan di halaman model — dengan failover otomatis, sehingga satu jalur layanan yang mati tidak ikut menjatuhkan pipeline. Wan 3.0 tidak ada di platform routing mana pun: ia dapat diakses melalui konsolnya sendiri — Model Studio (Bailian), konsol cloudnya, dan situs Wanxiang — serta melalui alat kreatif pihak ketiga seperti Envato, Leonardo.Ai, dan ComfyUI. Jika kebutuhan inti Anda adalah "satu kunci, banyak model, harga penyedia," keluarga H3 adalah tempat hal itu sudah terwujud.
Asimetri itu juga berlaku sebaliknya. Perutean tidak memperbaiki lisensi. Jika Anda berada di AS, Inggris, UE, atau Korea Selatan dan berniat melakukan self-host atas bobot MiniMax H3, jalur yang benar-benar berfungsi saat ini adalah API yang dihosting — yaitu bentuk akses yang sama seperti yang Anda dapatkan dari Wan 3.0, tanpa input dokumen dan tanpa 30 detik itu.

Jadi yang mana
• Anda membutuhkan lebih dari 15 detik, hasil 1080p, atau mengubah dokumen menjadi video — Wan 3.0. Tidak ada satu pun dari itu yang memiliki padanan di MiniMax H3.
• Anda memerlukan bobot yang dapat diunduh, kontrol frame awal/akhir, atau pipeline 2K — MiniMax H3, asalkan wilayah Anda tidak dikecualikan; jika dikecualikan, ajukan permohonan ke MiniMax sebelum Anda membangun di atasnya.
• Anda ingin satu kunci API dan harga daftar penyedia di seluruh keluarga model — MiniMax H3 adalah separuh dari pasangan ini yang sudah dirutekan, pada harga daftar dengan failover otomatis.
• Anda memilih berdasarkan tolok ukur — berhenti. Peringkatnya saling bertukar tempat bergantung pada apakah Anda mengukur dari teks atau dari gambar, dan selisih di papan mana pun lebih kecil daripada selisih antara prompt Anda dan prompt tetangga Anda.
Yang perlu diperhatikan adalah apakah Alibaba berbalik arah soal bobot. Setiap generasi sejak Wan 2.2 semakin tertutup dibandingkan generasi sebelumnya, dan Wan 2.2 tetap menjadi model unggulan terakhir yang berlisensi Apache — jadi polanya mengarah ke satu arah, tetapi itu hanya pola, bukan janji. Jika sebuah repositori muncul, perbandingan ini akan ditulis ulang.
