Step 5 Preview vs LongCat 2.5: Model yang Lebih Murah Adalah yang Tak Bisa Dinilai Siapa Pun

Di atas kertas, ini adalah keputusan biaya paling mudah di pasar model 2026. LongCat 2.5 — model yang sebenarnya dilayani Meituan dengan pengenal LongCat-2.5-Preview — menetapkan harga input tanpa cache sebesar $0,30 per juta token dan output $1,20, yang merupakan sepertiga dan kurang dari setengah dari harga yang Step 5 Preview kenakan, yakni $1,00 dan $2,70. Meituan juga memberi Anda jendela konteks 1 juta token dengan biaya tersebut. Jebakannya adalah tidak ada seorang pun, termasuk Meituan, yang telah menerbitkan satu pun angka benchmark untuknya, sementara Step 5 Preview memiliki satu skor independen, checkpoint yang dapat diunduh, dan tulisan teknis. Jadi keputusannya bukanlah antara model murah dan model mahal. Ini adalah antara model yang dapat Anda ukur dan model yang harus Anda ukur sendiri.

Itu bukan alasan untuk mengabaikan LongCat 2.5. Dengan ¥2 per juta token masukan — sekitar $0,30 pada daftar harga yang mengonversinya — mengukurnya sendiri menjadi terjangkau, tidak seperti mengukur model frontier. Itu adalah alasan untuk masuk dengan ekspektasi yang tepat, dan untuk mengetahui persis apa yang diterbitkan oleh masing-masing dari kedua vendor itu.

Apa yang sebenarnya akan dikatakan masing-masing vendor kepada Anda

StepFun sangat blak-blakan hingga berlebihan. Step 5 Preview masuk ke API-nya pada 20 September 2026 dan ke bobot yang dapat diunduh pada 15 Oktober: BF16 dan FP8 di Hugging Face dan ModelScope, resep vLLM dan SGLang pada hari yang sama, serta blog teknis yang menjabarkan tumpukan 92 lapisan, atensi GQA renggang dengan penyelaan 3:1 antara lapisan jendela geser dan lapisan atensi penuh renggang, 8 dari 352 pakar aktif ditambah satu pakar bersama, dan model 600 miliar parameter dengan 27 miliar aktif per token. Ada daftar harga, batas konteks, lisensi dengan pemicu pendapatan yang disebutkan, dan satu skor independen.

Satu hal kecil yang perlu dicatat tentang kartu tarif Meituan sendiri: judul kolomnya berbunyi "Discounted Price $/1M Tokens" dan setiap angka di bawahnya dalam yuan. Angka-angka dolar yang beredar untuk model ini adalah hasil konversi yang dilakukan pihak lain, bukan daftar harga kedua.

Meituan terbuka mengenai antarmuka dan bungkam mengenai model. LongCat API Platform memiliki endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dan endpoint yang kompatibel dengan Anthropic, daftar tarif yang dipublikasikan, batas konteks yang dipublikasikan, serta dokumentasi untuk penagihan, pembatasan laju, dan saldo prabayar. Yang tidak dimilikinya adalah jumlah parameter untuk LongCat 2.5, laporan teknis, tabel tolok ukur, repositori Hugging Face, atau jendela penghentian. Daftar model yang didukung platform tersebut berisi tepat dua entri — LongCat-2.5-Preview dan LongCat-2.0 — dan angka 1,6 triliun parameter dengan 48 miliar parameter aktif yang beredar dan dilekatkan pada 2.5 adalah kartu model LongCat 2.0, yang dibawa serta tanpa dipublikasikan ulang. Halaman ini tidak akan mencetaknya sebagai spesifikasi LongCat 2.5, dan hal lain pun tidak seharusnya demikian.

Kesenjangan harga, baris demi baris

• Input tanpa cache per juta token — Step 5 Preview: $1.00. LongCat 2.5: ¥2 di kartu milik Meituan sendiri, yang oleh daftar pihak ketiga dikonversi menjadi sekitar $0.30.

• Keluaran per juta token — Step 5 Preview: $2,70. LongCat 2.5: ¥8, dikonversi oleh daftar pihak ketiga menjadi sekitar $1,20.

• Masukan yang di-cache — Pratinjau Langkah 5: diskon 90% pada tarif masukan, dan ¥0,70 per juta pada kartu renminbi setelah tingkat cache-hit berlipat ganda dari ¥0,35 pada pukul 00.30 waktu Beijing, 14 Oktober 2026. LongCat 2.5: ¥0,04 per juta, dikonversi menjadi sekitar $0,006.

• Jendela konteks — Pratinjau Langkah 5: 1 juta token. LongCat 2.5: 1.048.576 token.

• Modalitas masukan — Step 5 Preview: teks, gambar, dan video. LongCat 2.5: didokumentasikan sebagai teks dalam referensi API, dijelaskan sebagai mampu menangani gambar dalam changelog rilis — lihat di bawah.

• Bobot — Step 5 Preview: dapat diunduh berdasarkan Lisensi Model StepFun 1.0. LongCat 2.5: tidak ada. Organisasi Hugging Face milik Meituan memiliki keluarga LongCat 2.0, bukan 2.5.

• Skor independen — Step 5 Preview: 29 pada Artificial Analysis Intelligence Index v5.0. LongCat 2.5: belum ada evaluator yang menerbitkannya, dan tidak ada halaman yang dapat menampungnya.

• Komitmen stabilitas — Pratinjau Langkah 5: lisensi terbitan dengan ambang batas yang disebutkan. LongCat 2.5: tidak ada jendela penghentian, tidak ada janji versi, dan kartu tarif yang tajuknya sendiri menyebut "waktu terbatas".

Yang satu memiliki visi. Yang lain memiliki kontradiksi.

Pratinjau Langkah 5 menerima teks, gambar, dan video serta mengembalikan teks. Hal itu tidak ambigu dalam dokumentasi vendor dan konsisten di seluruh bagiannya.

LongCat 2.5 dijelaskan dengan dua cara berbeda oleh dua halaman dalam kumpulan dokumentasi Meituan sendiri. Changelog yang mengumumkan model tersebut pada 25 September 2026 mencantumkan input gambar native sebagai salah satu fiturnya. Referensi API, dalam field machine-readable yang benar-benar dibaca oleh SDK dan gateway, mencantumkan modalitas input hanya teks. Salah satunya salah. Ini adalah perbaikan satu baris pada halaman yang dihasilkan, dan sampai diperbaiki, satu-satunya asumsi aman untuk integrasi produksi adalah bahwa input gambar tidak tersedia — entri changelog adalah janji dan field skema adalah fakta.

Jika pemahaman gambar adalah bagian dari alasan Anda berbelanja, kontradiksi tunggal itu mengakhiri perbandingan. Jika bukan, itu adalah pengingat yang berguna tentang keadaan umum dokumentasi.

"Preview" berarti sesuatu yang berbeda di setiap nama

Kedua model membawa kata itu, dan dalam kedua kasus itu bukan hiasan — tetapi keduanya membawanya dengan cara yang berbeda.

Dalam Step 5 Preview, "Preview" adalah bagian dari identitas produk sebagaimana dirilis: string yang Anda kirim adalah step-5-preview, dan jalur promosi StepFun menuju model ketersediaan umum bukanlah hal yang dijelaskan dokumentasi. Yang dijelaskan dokumentasi adalah lisensi yang tidak akan berubah di bawah Anda, dan checkpoint yang akan berjalan besok.

Dalam LongCat-2.5-Preview, "preview" berperan penting secara konkret dalam tiga hal. Itu adalah satu-satunya pengenal yang diterima platform — tidak ada alias GA untuk dikirim sebagai gantinya. Harga tersebut secara eksplisit bersifat sementara, dengan kata "limited-time" di atas setiap kolom dan kalimat penutup yang menyatakan bahwa angka yang ditampilkan di platform dan dalam catatan penagihan Anda adalah acuan resmi. Dan tidak ada komitmen stabilitas yang dipublikasikan di mana pun: tidak ada periode pemberitahuan depresiasi, tidak ada janji versi, dan tidak ada pernyataan tentang apakah model tersebut mempertahankan ID-nya saat naik status.

Itu normal untuk pratinjau dan bukan alasan untuk menghindari model tersebut. Itu adalah alasan untuk tidak membangun model ekonomi unit berdasarkan kartu tarif yang menyatakan Anda tidak seharusnya melakukannya.

Kecepatan, yang mana hanya salah satunya yang telah diukur

Artificial Analysis mengukur Step 5 Preview pada 179,1 token output per detik di API StepFun, dibandingkan dengan median di kelasnya sebesar 74,1, dengan biaya $2,35 per tugas indeks penuh. Tidak ada pengukuran setara untuk LongCat 2.5, dan anekdot yang ada justru mengarah ke kesimpulan sebaliknya: tulisan uji coba langsung dari pihak ketiga yang membangun demo front-end dan animasi dengan model ini melaporkan tugas yang memakan waktu lebih dari tiga puluh menit dari awal sampai akhir. Itu bukan angka token per detik dan tidak membuktikan throughput — tugas agen menghabiskan sebagian besar waktu aktualnya untuk menunggu panggilan alat. Namun itu menunjukkan bahwa model tersebut tidak dipasarkan berdasarkan kecepatan, dan loop berhorizon panjang pada model yang lambat adalah produk yang berbeda dari loop berhorizon panjang pada model yang cepat.

Jika beban kerja Anda bersifat interaktif, inilah dimensi yang perlu diuji lebih dahulu, sebelum biaya. Model dengan harga sepertiganya yang membutuhkan waktu tiga kali lebih lama per giliran bukanlah pilihan yang lebih murah bagi pengguna yang menunggunya.

Cara menguji model yang belum pernah diberi skor oleh siapa pun

Jawaban praktisnya adalah berhenti membandingkan di atas kertas dan mulailah mengukur pada beban kerja Anda sendiri, yang di sini murah: dengan ¥2 per juta token input, seribu tugas realistis hanya menghasilkan tagihan kecil. Yang Anda butuhkan adalah cara untuk menjalankan perbandingan tanpa harus membangun dua integrasi dan merekonsiliasi dua tagihan.

Itulah bagian dari ini yang menjadi keuntungan OrcaRouter. Baik LongCat 2.5 maupun Step 5 Preview tidak ada dalam katalog aktif kami — 214 ID model di 16 penyedia, tanpa entri Meituan dan tanpa entri StepFun per 29 Oktober 2026 — jadi untuk kedua model ini secara spesifik, Anda memanggil platform Meituan dan API StepFun masing-masing. Tetapi pertanyaan di sekitarnya, yaitu kandidat mana dari katalog yang harus Anda jadikan tolok ukur, adalah pertanyaan yang Anda jawab dengan satu kunci: bentuk permintaan yang sama terhadap beberapa model, satu tagihan pada harga daftar penyedia tanpa markup, dan failover otomatis saat Anda mempromosikan model mana pun yang menang ke produksi. Inti dari katalog sebesar itu adalah bahwa model yang akhirnya Anda gunakan jarang merupakan model yang mulai Anda evaluasi.

Tiga pertanyaan yang muncul dari perbandingan ini, dijawab

Apakah LongCat 2.5 sebenarnya model dengan 1,6 triliun parameter? Tidak diketahui. Meituan tidak menerbitkan jumlah parameter untuk 2.5. Angka total 1,6T dan 48B aktif merupakan milik kartu model LongCat 2.0 yang telah diterbitkan, dan bentuknya mungkin diwarisi, mungkin juga tidak. Vendor yang mau menerbitkan daftar harga dan batas konteks tetapi tidak mau menerbitkan jumlah parameter telah membuat suatu pilihan, dan pembacaan jujur atas pilihan itu adalah bahwa angka tersebut tidak akan membantu promosi.

Mana yang lebih murah untuk loop agen? LongCat 2.5, pada setiap baris daftar harga — sekitar 3,3 kali lebih murah pada input, 2,25 kali pada output, dan satu orde besaran pada pembacaan cache. Apakah lebih murah per tugas yang diselesaikan adalah pertanyaan yang berbeda dan tak terjawab tanpa pengukuran Anda sendiri, karena model yang selesai dalam lebih sedikit langkah menang terlepas dari harga tokennya.

Apakah Anda akan membangun di atas LongCat 2.5 hari ini? Untuk alat internal atau eksperimen yang harga menjadi intinya dan mode kegagalannya adalah percobaan ulang, ya. Untuk produk yang menghadap pelanggan dengan ekspektasi tingkat layanan, kombinasi kartu tarif sementara, tidak adanya jendela penghentian dukungan, dan profil kemampuan yang belum teruji merupakan tiga risiko yang saling memperburuk alih-alih saling mengimbangi. Step 5 Preview memiliki profil yang berlawanan: lisensi yang dipublikasikan, checkpoint yang dapat diunduh, dan skor 29, yang bukan skor tinggi tetapi skor yang nyata.

Perbandingan ini bermuara pada apa yang Anda dapatkan dengan selisih tersebut. Harga input tiga kali lipat memberi Anda model terukur dengan bobot dan lisensi. Jika selisih itu tidak sepadan bagi Anda, LongCat 2.5 adalah kandidat serius, dan satu-satunya cara untuk mengetahui apakah model ini bagus adalah dengan menjalankannya.