Kartu judul yang dihasilkan bertuliskan 'Qwen4-Max vs Gemini 4 Argon' dengan subjudul 'Satu kolom kosong, kolom lainnya berbiaya $9,95 per tugas', di atas komposisi dua panel: garis luar abu-abu putus-putus di sebelah kiri berlabel 'Tidak diukur' dan 'Tidak ada skor benchmark', serta kartu terisi di sebelah kanan berlabel 'Argon' yang memuat angka 'Indeks 50', '$2,00 masuk / $10,00 keluar', dan 'konteks 1M'. Baris footer bertuliskan 'Argon menurut Artificial Analysis dan daftar harga Google, 11 November 2026', dan logo OrcaRouter dikompositkan di kanan bawah.
Guides & Insights

Qwen4-Max vs Gemini 4 Argon: Satu Kolom Kosong, dan Kolom Lainnya Berbiaya $9,95 per Tugas

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Pertarungan antara Qwen4-Max dan Gemini 4 Argon, di daftar tarif, tampak seperti lempar koin: tidak ada vendor yang akan menjual token untuk salah satu model itu dengan tarif per token yang dipublikasikan hari ini, dan keduanya hadir dengan jendela konteks besar serta peringatan bernuansa pratinjau. Itu berhenti tampak seperti lempar koin begitu Anda mencoba menjalankannya. Gemini 4 Argon memiliki pengenal, endpoint, dan harga terukur yang dapat ditagihkan kepada Anda. Qwen4-Max memiliki langganan, base URL khusus Singapura, dan tanggal pensiun lima belas hari setelah diluncurkan. Salah satunya adalah model yang dapat Anda masukkan ke dalam permintaan sore ini; yang lain adalah model yang dapat Anda masukkan ke dalam permintaan sore ini dan tidak bulan depan. Asimetri itu — bukan selisih benchmark — adalah keputusan yang menjadi fokus halaman ini, karena selisih benchmark belum ada.

Apa sebenarnya masing-masing, bertanggal

Gemini 4 Argon adalah model terdepan Google, diumumkan pada 30 September 2026 dalam postingan DeepMind yang dikreditkan kepada Koray Kavukcuoglu, dan diluncurkan dalam tiga tahap yang dimulai dengan kohort pembela siber yang disebutkan namanya dalam Program Fairwind. Saat diumumkan, model ini tidak memiliki ID model di Gemini API dan tidak memiliki endpoint; yang dimilikinya adalah tabel benchmark vendor sembilan belas baris dan metodologi evaluasi lima halaman. Sejak saat itu, model ini telah memperoleh hal yang penting secara operasional: model ini tercantum dalam katalog OrcaRouter sebagai google/gemini-4-argon, dengan harga daftar Google sebesar $2,00 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dan model ini telah menangani lalu lintas nyata di sana — 41,8 juta token selama tujuh hari hingga 11 November 2026.

Qwen4-Max adalah tier unggulan dari keluarga Qwen 4 yang dinamai Alibaba dari panggung di Apsara, Hangzhou, pada 22 September 2026. Pratinjaunya dibuka pada 10:00 UTC+8 tanggal 11 November 2026, ID model qwen4-max-preview, alias qwen4.0-max-preview, dan akan dihentikan setelah pukul 24:00 pada 25 November 2026. Tidak ada akses bayar sesuai pemakaian: layanan ini hanya disediakan melalui langganan Token Plan Alibaba, di wilayah Singapura, pada URL dasar khusus. Tidak ada harga per token, tidak ada jumlah parameter, tidak ada tabel benchmark, tidak ada bobot.

Jadi perbandingan ini memiliki bentuk yang layak disebutkan secara tepat. Keduanya adalah pratinjau dalam pengertian biasa — tidak ada yang merupakan produk final yang tersedia secara umum. Namun pratinjau Gemini 4 Argon adalah tahap peluncuran yang semakin meluas, sedangkan pratinjau Qwen4-Max adalah jendela lima belas hari dengan akhir yang sudah ditetapkan. Pratinjau sebagai fase versus pratinjau sebagai peristiwa.

Kolom kosong, dan seberapa kosongnya

Setiap perbandingan antara keduanya pada akhirnya membutuhkan baris yang menyatakan siapa yang lebih pintar, dan inilah baris itu:

• Tolok ukur vendor — Gemini 4 Argon: tabel sembilan belas baris, harness milik Google sendiri, kolom pesaing diambil dari angka yang dilaporkan sendiri oleh para pesaing. Qwen4-Max: tidak ada.

• Skor independen — Gemini 4 Argon: 50 pada Artificial Analysis Intelligence Index dalam revisi v5.0.1 saat ini, diukur dengan upaya tinggi. Qwen4-Max: belum diukur; papan peringkat tidak memuat entri Qwen4.

• Jendela konteks — Gemini 4 Argon: 1.000.000 token. Qwen4-Max: 1.000.000 token. Satu-satunya baris di mana keduanya setara, dan setara karena keduanya menerbitkan angka bulat.

• Batas output — Gemini 4 Argon: 65,536 token di jalur standar, dengan generasi long-decode yang diperluas hingga 1M. Qwen4-Max: 393,216 token dibagi antara proses berpikir dan jawaban.

• Modalitas masukan — Gemini 4 Argon: teks, gambar, audio, video, dan PDF. Qwen4-Max: teks, gambar, dan video. Tidak ada audio, tidak ada jalur PDF yang terdokumentasi.

• Harga per juta token — Gemini 4 Argon: $2,00 masuk, $10,00 keluar, $0,10 input di-cache. Qwen4-Max: tidak dipublikasikan; dihitung dalam Kredit terhadap langganan.

• Akses — Gemini 4 Argon: API berbayar per penggunaan, dapat dipanggil sekarang. Qwen4-Max: langganan Token Plan, hanya Singapura, hanya untuk penggunaan interaktif, berakhir 25 November.

• Biaya independen per tugas — Gemini 4 Argon: $9,95. Qwen4-Max: tidak diukur.

Tujuh dari delapan baris memiliki nilai di sebelah kanan. Baris yang menentukan "mana yang lebih baik" tidak berisi apa pun, dan sebanyak apa pun membaca tidak akan mengisinya. Itulah keadaan jujur dari pertarungan ini pada 11 November 2026, dan lebih baik menyatakannya secara terang-terangan daripada menutupinya dengan proyeksi.

A generated two-column scoreboard titled 'Qwen4-Max vs Gemini 4 Argon - the scoreboard' with the same six dimension labels on both sides. Left column Qwen4-Max: Independent score not measured; Context 1M tokens; Max output 393,216 tokens; Price per 1M not published; Access Token Plan, ends 25 Nov; Vendor benchmarks none published. Right column Gemini 4 Argon: Independent score 50; Context 1M tokens; Max output 65,536 tokens; Price per 1M $2.00 in, $10.00 out; Access metered API; Vendor benchmarks 19-row table. The footer reads 'Argon score per Artificial Analysis v5.0.1; Qwen4-Max specs per Alibaba, 11 November 2026', and the OrcaRouter logo is composited bottom-right.

Kartu tarif Argon dan tagihan Argon adalah dua angka yang berbeda.

Angka paling berguna di kolom Argon bukanlah skor indeksnya. Angka itu adalah $9.95 — biaya untuk menyelesaikan satu tugas Intelligence Index — yang berada di samping kartu tarif $2.00 dan $10.00. Pada rangkaian indeks, tugas rata-rata membutuhkan waktu 29.0 menit bagi Argon dan menghasilkan token yang cukup sehingga, dengan tarif output $10, tugas rata-rata memakan biaya sekitar lima kali lipat dari yang disarankan kartu tarif untuk biaya sebuah tugas. Itu bukan kesalahan penetapan harga. Itulah yang dilakukan model penalaran dengan upaya tinggi: model itu menulis sangat banyak sebelum berhenti.

Run indeks yang sama menempatkan waktu median Argon hingga token jawaban pertama pada 40,12 detik. Dibandingkan dengan angka tujuh hari di halaman model kami sendiri — waktu p50 hingga token pertama sebesar 10,00 detik pada lalu lintas OrcaRouter nyata — kedua angka tersebut mengukur hal yang berbeda, dan selisih di antara keduanya merupakan ilustrasi yang adil tentang seberapa besar latensi sebuah benchmark berasal dari harness, bukan dari model. Tidak ada angka yang salah; mengutip salah satunya seolah-olah itu adalah angka yang lain, itulah yang salah.

Bagi siapa pun yang menyusun anggaran untuk migrasi, cara membacanya secara praktis adalah ini: tarif output $10 pada model yang bernalar dengan upaya tinggi adalah kartu tarif, bukan ramalan. Jika beban kerja Anda mirip dengan rangkaian indeks — tugas agentik panjang tempat model menulis banyak hal sebelum menjawab — biaya per tugas akan jauh di atas perkiraan berbasis token. Jika mirip produk chat, tidak akan demikian. Satu-satunya cara untuk mengetahui mana yang Anda miliki adalah mengukur lalu lintas Anda sendiri, yang merupakan hal aneh untuk harus dikatakan dalam sebuah perbandingan namun tetap benar untuk setiap model penalaran yang dirilis tahun ini.

A screenshot of the Alibaba Cloud Model Studio 'Recommended models' documentation page in English, showing qwen4-max-preview listed twice: once under Text generation with the summary 'Complex reasoning and coding (Token Plan)' and once under Visual understanding with the summary 'Visual understanding (Token Plan)'. The same list carries qwen3.7-plus, qwen3.8-flash, qwen3.8-omni-flash, deepseek-v4.1-flash, kimi-k3 and glm-5.3.

Mengapa sisi Q​wen menampilkan hitung mundur, bukan harga

Pilihan Alibaba untuk merilis Qwen4-Max melalui langganan alih-alih endpoint berbasis metering memberi petunjuk tentang untuk apa pratinjau itu. Token Plan Personal Edition secara eksplisit dibatasi untuk penggunaan interaktif di perkakas coding dan agent serta secara eksplisit bukan untuk skrip batch otomatis, dan dibatasi hanya pada satu wilayah. Perusahaan yang berniat bersaing memperebutkan lalu lintas produksi pada produk unggulan tidak akan menempatkannya di balik langganan konsumen $6 per bulan dengan empat tingkatan dan batas minimum 20.000 kredit. Perusahaan yang mendemonstrasikan sebuah kemampuan, mengumpulkan umpan balik dalam kondisi pembekuan, dan menjaga opsi meteringnya tetap terbuka akan melakukannya.

Pembekuan adalah bagian yang diremehkan oleh tim. Halaman A​libaba menyatakan bahwa tidak akan ada perubahan selama jendela pratinjau. Apa pun yang dilakukan model dengan salah pada hari pertama, itu akan tetap dilakukannya pada hari keempat belas. Itu adalah keputusan rekayasa yang dapat dipertahankan dan fondasi yang buruk untuk sebuah dependensi, karena itu berarti satu-satunya siklus umpan balik yang tersedia bagi Anda adalah laporan tertulis kepada vendor yang sudah mengatakan bahwa mereka tidak akan menindaklanjutinya sampai jendela ditutup.

Ada juga perubahan penghitungan token yang hadir bersama model ini dan hanya model ini: max_tokens sekarang membatasi thinking ditambah jawaban secara bersamaan, bukan jawaban saja. Setiap model Q​wen sebelumnya tetap mempertahankan perilaku lama. Permintaan yang diambil dari Qwen3.8-Max dengan batas 4.096 token sekarang akan menghabiskan sebagian anggaran tersebut untuk penalaran pada upaya xhigh sebelum menulis apa pun, dan gejalanya adalah respons yang terpotong, bukan kesalahan.

Menelepon mereka, sejujurnya

A screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-4-argon, showing the model identifier, a price of $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens, a p50 time to first token of 10.00 seconds, 41.8 million tokens served, an OpenAI-compatible endpoint at api.orcarouter.ai/v1 alongside a Gemini-format endpoint, and a Zero Data Retention note stating that with ZDR on, requests go only to providers with a zero-retention agreement.

Gemini 4 Argon adalah satu baris dari klien berbentuk O​penAI pada kunci kami, dengan tarif G​oogle tanpa tambahan apa pun, dengan endpoint berformat A​nthropic juga dan retensi nol data tersedia untuk permintaan yang membutuhkannya. Qwen4-Max tidak ada di katalog kami — kami tidak menyediakannya, dan kami tidak akan berpura-pura sebaliknya; katalog mengembalikan 217 pengenal model saat ini dan tidak satu pun merupakan tier Q​wen 4.

Celah itulah tepatnya tempat routing membuktikan nilainya, bukan sekadar menjadi slogan. Jika Anda sedang mengevaluasi pratinjau Q​wen, letakkan di belakang sesuatu yang sudah Anda percaya dalam rantai fallback, sehingga timeout atau jawaban yang terpotong akan beralih ke model yang berfungsi alih-alih menggagalkan permintaan. Jika Anda menjalankan Argon di jalur produksi, mekanisme yang sama mencakup risiko lainnya: waktu p50 10 detik hingga token pertama adalah batas latensi nyata, dan rantai yang melakukan failover saat batas itu terlampaui hanya membutuhkan satu baris konfigurasi, bukan insiden.

Argumen biaya untuk menempatkan keduanya di balik satu kunci itu biasa saja dan layak dikemukakan: dua vendor, dua sistem penagihan, dan dua integrasi SDK menjadi satu kunci dan satu klien. Langganan Credits pada pratinjau tidak menjadi berbasis meteran hanya karena berada di balik gateway kami — kami tidak dapat menjual ulang apa yang tidak akan dijual A​libaba — jadi versi jujur dari klaim tersebut adalah bahwa Argon hanya berjarak satu kunci dan Qwen4-Max hanya berjarak satu langganan, dan keduanya memerlukan jumlah kerja yang berbeda.

Keputusan tersebut, mengingat bahwa salah satu kolom kosong

Jika Anda memerlukan model frontier dengan jendela satu juta token dan input video bulan ini, pilihannya bukan antara keduanya. Pilihannya adalah Gemini 4 Argon, berdasarkan bukti bahwa model itu dapat dipanggil, diukur pemakaiannya, tercatat 50 pada revisi indeks saat ini, dan sudah melayani lalu lintas — dengan catatan bahwa kartu $2/$10-nya meremehkan tagihan untuk upaya tinggi dan tabel benchmark vendornya membandingkan harness Google dengan siaran pers para pesaing.

Jika Anda sedang memutuskan apakah akan menghabiskan satu sore untuk pratinjau Qwen, jawabannya bergantung pada satu pertanyaan: apakah beban kerja Anda melibatkan keluaran yang sangat panjang dari masukan yang sangat panjang? Anggaran respons 393.216 token pada konteks 1M adalah batas keluaran tertinggi yang dipublikasikan dari model mana pun dalam perbandingan ini, dan jika itulah kendala yang terus Anda hadapi, lima belas hari cukup waktu untuk mengetahui apakah Qwen4-Max dapat menanganinya. Jika beban kerja Anda adalah obrolan biasa atau penyelesaian kode, pratinjau ini tidak banyak mengajarkan hal yang tidak bisa dilakukan Qwen3.8-Max, dan ia mengajarkannya dalam mata uang yang tidak dapat Anda konversikan ke dolar.

Yang akan mengubah halaman ini adalah kartu model Q​wen 4 dengan skor di dalamnya. Saat itu tersedia, baris kosong akan terisi dan perbandingannya menjadi seperti yang diharapkan pembaca. Sampai saat itu, perbandingan yang berguna adalah model yang dapat dipanggil versus eksperimen lima belas hari, dan satu-satunya orang yang bisa mengatakan mana yang Anda butuhkan adalah orang yang tahu apakah jawabannya harus masih ada pada bulan Desember.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari