Qwen4-Max Preview vs GPT-6.1 Sol: Hitung Mundur Melawan Daftar Tarif

Letakkan Qwen4-Max Preview dan GPT-6.1 Sol berdampingan di lembar spesifikasi dan keduanya tampak seperti saudara: keduanya mengklaim konteks sekitar satu juta token, keduanya menerima gambar, keduanya bernalar sebelum menjawab, keduanya menggunakan format wire OpenAI. Lalu lihatlah kedua kesepakatan komersialnya, dan kemiripan itu langsung runtuh. GPT-6.1 Sol dirilis pada 29 September 2026 dengan harga $2.00 per juta token input dan $10.00 per juta token output, dengan input yang di-cache seharga $0.10 per juta, dan dijual per token kepada siapa pun yang memiliki akun. Qwen4-Max Preview dibuka pada 11 November 2026 sebagai preview khusus Token Plan yang berlangsung hingga pukul 24.00 pada 25 November, tidak memiliki harga per token yang dipublikasikan di mana pun, dan dihentikan saat periode tersebut berakhir. Yang satu adalah pembelian. Yang lain adalah pinjaman selama dua minggu. Perbedaan itulah, bukan kolom benchmark, yang seharusnya menentukan mana yang Anda buka lebih dulu.

Dua mesin, dijelaskan dengan cara yang sama

GPT-6.1 Sol adalah pembaruan dari model penalaran kelas menengah OpenAI — kelas di bawah GPT-6 Astra — dan menurut kerangka OpenAI sendiri, model ini "hampir menyamai" Astra dalam pengodean agentik, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional dengan harga token seperlima dari Astra. Halaman model resmi OpenAI menetapkan jendela konteks sebesar 1.050.000 token dengan keluaran maksimum 128.000 token dan batas pengetahuan 30 April 2026. Angka-angka itu berasal dari vendor.

Qwen4-Max Preview adalah tier Qwen 4 pertama dari Alibaba yang dapat dipanggil. Model ini membawa konteks 1.000.000 token, plafon keluaran 393.216 token yang digunakan bersama antara thinking dan jawaban akhir, masukan teks, gambar, dan video, serta function calling, pencarian web, dan alat bawaan. Itu juga angka dari vendor, diambil dari halaman dokumentasi Model Studio, bukan dari liputan tentangnya.

Dibaca berdampingan, kedua blok spesifikasi itu berbeda sebesar 50,000 token konteks — noise pada angka sebesar itu — dan dengan selisih yang jauh lebih besar pada headroom output. 393,216 berbanding 128,000 berarti sekitar tiga kali lipat ruang untuk satu respons, dan karena thinking dihitung terhadap anggaran tersebut pada kedua model, perbedaannya bukan perkara akademis. Jika pekerjaan Anda adalah "membaca korpus panjang, menghasilkan artefak terstruktur yang panjang", Qwen preview memiliki lebih banyak ruang. Jika pekerjaan Anda adalah "menjawab dengan baik dalam penyelesaian normal", tidak ada plafon yang menjadi batasan Anda.

Bagian yang bukan perbandingan harga

Di sinilah kedua halaman sama sekali tidak lagi bisa dibandingkan, dan ada baiknya bersikap terus terang tentang alasannya alih-alih mengemasnya sebagai hasil seri.

GPT-6.1 Sol memiliki kartu tarif yang bisa Anda hitung secara aritmetika. Input seharga $2,00 per juta, output $10,00, input cache $0,10 — seperdua puluh dari tarif input non-cache miliknya sendiri dan sepersepuluh dari tarif cache GPT-6 Astra sebesar $1,00. Loop agen yang mengirim ulang prefiks stabil ribuan kali hampir sepenuhnya bergantung pada baris terakhir itu, yang menjadi alasan senyap mengapa penyegaran 6.1 penting bagi siapa pun yang menjalankan agen, bukan chat. Kartu ini juga memiliki ambang batas yang mengubah perhitungan: lewati 272.000 token input dan seluruh permintaan dihargai ulang pada dua kali tarif input dan cache serta 1,5× tarif output; batch dan flex berjalan 50% di bawah standar; mode cepat berjalan pada 2× standar.

Qwen4-Max Preview tidak memiliki semua itu. Layanannya diukur dalam Credits terhadap langganan, dan Alibaba tidak menerbitkan tarif kredit per token. Paket Personal Edition tersedia seharga $6 untuk 20.000 kredit, $10 untuk 45.000, $18 untuk 80.000, dan $43 untuk 200.000, dengan bundel isi ulang seharga $15 per 20.000. Selama pratinjau, konsumsi berjalan "serendah 20% dari tarif standar", dan panggilan antara pukul 22.00 dan 08.00 UTC+8 mendapat diskon tambahan hingga menjadi 8% dari tarif standar. Credits dikonsumsi pada laju yang menurut vendor ditetapkan secara dinamis berdasarkan jenis model, penggunaan token, mode berpikir, dan panggilan alat.

Jadi pernyataan jujurnya bukanlah "Qwen lebih murah" atau "OpenAI lebih murah". Melainkan bahwa biaya satu model dapat dihitung sebelum Anda menjalankannya, sedangkan model lainnya hanya dapat dihitung setelahnya, dari konsol yang mungkin belum Anda akses. Untuk beban kerja bervolume, perbedaan ini lebih penting daripada angka per-token mana pun di halaman ini.

Di mana pratinjau justru mengungguli rate card

Tiga kemampuan lebih berharga daripada satu baris harga, setidaknya selama dua minggu.

Input video adalah yang pertama. Modalitas input yang didokumentasikan GPT-6.1 Sol adalah teks, gambar, dan file. Qwen4-Max Preview menerima teks, gambar, dan video, dan halaman Alibaba menyebut analisis tangkapan layar, pemahaman dokumen, dan analisis video sebagai penggunaan yang dimaksud. Jika evaluasi Anda adalah tentang memahami rekaman layar, demo produk, atau urutan frame, perbandingan tersebut sudah memiliki pemenang sebelum skor apa pun ada.

Yang kedua adalah plafon keluaran yang sudah disebutkan — keunggulan yang sah untuk pembuatan teks panjang, dan satu-satunya area di mana angka-angka itu cukup berjauhan untuk menjadi penting tanpa tolok ukur.

Yang ketiga adalah harga dari kesalahan. Langganan Token Plan membatasi pengeluaran sebesar nilai langganan. Model berbasis meter tidak membatasi apa pun, dan loop agen yang dikonfigurasi dengan buruk pada tarif output $10 per juta dapat menghasilkan tagihan yang tak terlupakan dalam satu sore. Untuk eksperimen yang belum Anda yakini, batas atas layak dibayar sedikit lebih mahal.

Di mana GPT-6.1 Sol menang tanpa berusaha

Semua yang mengharuskan model tersebut tetap ada bulan depan.

Ada kontrak. Ada tarif yang dipublikasikan, batas konteks dan keluaran di halaman publik, tangga upaya dari low hingga xhigh dan max, panduan migrasi yang didokumentasikan, dan vendor yang jalur dukungannya tidak berakhir pada tanggal kalender. Ada juga checkpoint: max_tokens berperilaku seperti yang Anda harapkan, dan mode kegagalan didokumentasikan alih-alih ditemukan.

Pratinjau Qwen membalikkan sebagian besar dari itu. Akses hanya melalui Token Plan, pembayaran sesuai penggunaan secara eksplisit tidak didukung, URL dasarnya adalah URL khusus di token-plan.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com, dan ketentuan paket itu sendiri membatasinya pada "penggunaan interaktif dalam alat pengodean dan agen, bukan skrip batch otomatis". Alibaba juga menyatakan bahwa tidak akan ada perubahan selama pratinjau. Dibekukan, sementara, dan bukan untuk batch — itu adalah deskripsi yang tepat untuk sebuah sarana evaluasi, dan deskripsi yang buruk untuk sebuah dependensi.

Ada satu jebakan lagi bagi siapa pun yang memindahkan permintaan, dan itu masuk di bagian ini karena hal semacam ini tidak dilakukan vendor yang stabil kepada Anda di tengah proses. Mulai Qwen4-Max Preview, max_tokens setara dengan max_completion_tokens dan keduanya mencakup thinking plus jawaban, sedangkan setiap model Qwen sebelumnya menerapkan batas hanya pada jawaban. Permintaan yang dipindahkan dengan max_tokens sebesar 4096 kini memperoleh 4.096 token thinking dan apa pun yang tersisa. Kegagalannya adalah respons terpotong, bukan error yang bisa Anda tangkap.

Saat diukur, kedua sisinya lebih tipis daripada yang digambarkan oleh pemasaran.

Artificial Analysis, papan pihak ketiga yang dianggap blog ini sebagai referensi netral, sama sekali tidak memiliki entri Qwen4 ketika dibaca pada 11 November 2026 — tidak ada skor indeks, tidak ada biaya per tugas, tidak ada baris kecepatan. Untuk pratinjau yang dibuka pagi itu, hal itu wajar, bukan tercela.

Sisi OpenAI kini telah diukur, dan oleh papan yang sama. Artificial Analysis memiliki halaman GPT-6.1 Sol (Max): Intelligence Index 55 pada revisi indeks v5.0.1, peringkat 12 dari 74, $1,27 per tugas indeks, 63,7 juta token keluaran yang dihasilkan saat menjalankan indeks dibandingkan median papan 72,8 juta, 20,2 menit per tugas dibandingkan median 12,6 menit, 56 token per detik, dan waktu hingga token jawaban pertama 153,34 detik. Itu adalah angka independen, bukan milik OpenAI, dan angka-angka itu berada di samping klaim vendor: OpenAI menjual model ini sebagai hampir setara Astra dengan seperlima harga token Astra, dan pada kartu harga aritmetikanya cocok persis — $2 dibandingkan $10 input Astra, $10 dibandingkan $50 output Astra.

Yang tersisa dari itu adalah satu angka, bukan perbandingan. GPT-6.1 Sol punya baris; Qwen4-Max Preview tidak punya dan mungkin tidak akan mendapatkannya sebelum pensiun, jadi siapa pun yang menerbitkan benchmark Qwen4-Max Preview versus GPT-6.1 Sol minggu ini sedang menerbitkan harness mereka sendiri di kedua sisi. Hal yang berguna untuk ditanyakan kepada mereka adalah prompt apa yang mereka gunakan dan apakah sisi Qwen masih ada saat mereka mencoba mereproduksinya.

Menjalankan keduanya tanpa dua kontrak

Inilah asimetri praktisnya: GPT-6.1 Sol adalah model katalog sedangkan Qwen4-Max Preview bukan — baik bagi kami maupun bagi siapa pun di luar Token Plan milik Alibaba. Di OrcaRouter, openai/gpt-6.1-sol bersanding dengan 216 pengenal model lainnya di balik satu kunci, pada harga daftar penyedia tanpa tambahan apa pun, yang berarti perubahan pada kartu tarif OpenAI langsung masuk ke tagihan Anda pada hari itu juga, bukan pada negosiasi berikutnya. Pratinjau Qwen dapat diakses melalui API milik vendor itu sendiri dan produk chat-nya, dan tidak ada lapisan perutean yang mengubahnya.

Pola yang berguna untuk empat belas hari ke depan adalah menempatkan pratinjau di tempat yang tidak bisa merugikan Anda. Konfigurasi perutean yang mencoba pratinjau terlebih dahulu lalu beralih ke model yang sudah Anda ukur memberi Anda eksperimen sekaligus jaring pengaman dalam satu panggilan: jika pratinjau terpotong karena anggaran pemikiran menghabiskan jawabannya, error pada input video, atau sekadar mengembalikan sesuatu yang tidak akan Anda rilis, fallback tetap menjawab dan permintaan tetap berhasil. Itulah gunanya failover, dan endpoint yang belum terbukti dengan tanggal kedaluwarsa adalah kasus paling jelas untuk itu yang akan Anda dapatkan kuartal ini.

Keputusan, dalam empat baris

Jika Anda memerlukan model untuk produksi bulan ini, {{1}}GPT-6.1 Sol{{/1}} adalah jawabannya dan {{2}}versi pratinjau{{/2}} bukan kandidat — bukan karena lebih buruk, tetapi karena pada 26 November versi itu tidak akan ada.

Jika Anda perlu mengetahui apakah jendela satu juta token plus input video dapat menyelesaikan masalah tertentu, pratinjau adalah cara termurah untuk mengetahuinya, dan tab chat membuatnya bahkan lebih murah lagi.

Jika Anda menjalankan agen dengan penggunaan ulang prefiks yang tinggi, baris input yang di-cache adalah yang perlu dimodelkan, dan hanya satu dari dua model ini yang memungkinkan Anda memodelkannya.

Jika Anda menunggu skor sebelum memutuskan salah satunya, Anda sebenarnya menunggu dua hal yang berbeda: baris independen untuk Qwen4-Max Preview yang mungkin tidak akan pernah muncul karena model itu dipensiunkan lebih dulu, dan pendapat kedua tentang angka 55 GPT-6.1 Sol, yang memang ada tetapi hanya satu angka dari satu harness di papan yang direvisi ke v5.0.1 setelah rilis September.

Perbandingan yang akan terus dilakukan orang — benchmark melawan benchmark — tidak dapat dilakukan hari ini. Perbandingan yang dapat dilakukan adalah tentang komitmen: pinjaman selama dua pekan atas konteks yang lebih besar dan dekoder video, versus kontrak berbasis meter dengan tarif cache yang bisa Anda rencanakan. Pilih yang sesuai dengan berapa lama Anda membutuhkan jawaban itu tetap benar.