Qwen 3.8 vs DeepSeek V4: Raja Nilai Tetap Mempertahankan Mahkotanya

Untuk sebagian besar tahun 2026, DeepSeek V4 telah menjadi titik acuan untuk berapa biaya yang seharusnya untuk kemampuan AI: bobot terbuka yang tersedia saat ini, Artificial Analysis Intelligence Index yang diukur secara independen sekitar 52–54, dan harga di $0.435 / $0.87 per juta token yang membuat setiap flagship premium tampak seperti pembelian mewah.

Ketika Qwen3.8-Max dipratinjau pada 19 Juli dengan kampanye diskon 90% dan tanpa tarif yang dipublikasikan, mustahil untuk mengetahui apakah Alibaba berniat bersaing dalam harga. Sekarang kita tahu. Qwen3.8-Max mencapai ketersediaan umum pada 3 Agustus 2026 dengan $2 / $6 per juta token — agresif dibandingkan model premium seperti Fable 5 dan Opus, tetapi kira-kira 4.6× tarif input DeepSeek dan 7× tarif output-nya. Ini adalah satu-satunya perbandingan dalam seri ini di mana harga GA Qwen bukan kabar baik.

Catatan untuk para pengembang — cara tercepat untuk menyelesaikan ini adalah dengan menjalankan keduanya pada prompt Anda sendiri. OrcaRouter mengarahkan 200+ model di belakang satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga Anda dapat mempertemukan Qwen 3.8 Max melawan DeepSeek V4 pada tugas yang sama tanpa menghubungkan dua SDK.

Kesimpulan TL;DR. DeepSeek V4 tetap menjadi raja nilai, dan GA tidak mengubah itu — justru mengonfirmasinya. DeepSeek adalah ~7× lebih murah untuk output, dengan skor independen sekitar 52–54, open-weight dan bisa diunduh hari ini, cepat, dan didukung oleh harga cache-hit yang sangat rendah. Qwen3.8-Max menjawab dengan ambisi skala yang jauh lebih besar, konteks flat-rate 1M token, multimodalitas native yang tidak dimiliki DeepSeek, dan tabel benchmark yang dilaporkan sendiri dengan Terminal-Bench 2.1 86.6 dan GPQA Diamond 92.6 di posisi teratas. Tapi ia tidak memiliki skor independen, tidak mengungkapkan jumlah parameter aktif, dan tidak merilis bobot. Jika alasan Anda melihat model open-source China adalah efisiensi biaya, DeepSeek menang telak. Qwen hanya menang jika kebutuhan Anda akan multimodalitas atau konteks flat 1M cukup besar untuk membayar 7× untuk itu.

Poin-poin penting

• DeepSeek V4 jauh lebih murah: $0.435 / $0.87 per 1M (AA blended ~$0.18) dibandingkan Qwen3.8-Max yang $2 / $6. Itu berarti ~4.6× untuk input dan ~7× untuk output.

• DeepSeek telah dinilai secara independen pada AA Intelligence Index sebesar ~52–54. Qwen3.8-Max tetap belum dinilai oleh setiap evaluator pihak ketiga.

• Bobot DeepSeek dapat diunduh hari ini. Bobot Qwen dijanjikan dalam minggu ini, tetapi belum ada lisensi atau repositori.

• Keunggulan sejati Qwen adalah modalitas dan konteks: input teks/gambar/video dan jendela 1M-token dengan tarif tetap tanpa biaya tambahan untuk prompt panjang. DeepSeek V4 berfokus pada teks.

• Tabel yang dilaporkan sendiri oleh Qwen kuat — Terminal-Bench 2.1 86.6, GPQA Diamond 92.6, FrontierSWE 73.5 (dari 40.7 milik pendahulunya) — tetapi belum terverifikasi, dibandingkan dengan angka SWE vendor DeepSeek sekitar 80.6% saat rilis.

• Keluarga DeepSeek semakin murah. DeepSeek V4 Flash dirilis pada 31 Juli dengan harga $0.15 / $0.29, mendorong batas bawah semakin rendah untuk pekerjaan coding dan agen.

Catatan akurasi: semua angka kualitas Qwen3.8-Max dilaporkan oleh Alibaba dan belum diverifikasi pihak ketiga. Indeks DeepSeek V4 berasal dari Artificial Analysis; angka SWE-nya dilaporkan oleh DeepSeek saat perilisan. Harga Qwen mengikuti kartu tarif GA dan menggantikan diskon pratinjau bulan Juli.

Spesifikasi dan harga, berdampingan

Berikut adalah data konkret, setiap angka diatribusikan pada sumbernya.

• Pembuat / status — Qwen3.8-Max: Alibaba; GA (3 Agustus 2026); DeepSeek V4: DeepSeek; dirilis April 2026

• Arsitektur — Qwen3.8-Max: total ~2.4T, MoE sparse (parameter aktif masih belum diungkapkan); DeepSeek V4: MoE open-weight (lini V4 / V4 Pro)

• Jendela konteks — Qwen3.8-Max: 1M token, tarif tetap (983.616 dengan thinking; output maksimum 131.072); DeepSeek V4: Konteks panjang, fokus pada teks

• Modalitas — Qwen3.8-Max: Teks, gambar, video masuk → teks keluar; DeepSeek V4: Berfokus pada teks

• AA Intelligence Index — Qwen3.8-Max: Masih belum diskor; DeepSeek V4: ~52–54 (Artificial Analysis)

• Coding — Qwen3.8-Max: Terminal-Bench 2.1 86.6, FrontierSWE 73.5 (dilaporkan Alibaba); DeepSeek V4: SWE ~80.6% (DeepSeek, saat rilis)

• Harga (masuk / keluar) — Qwen3.8-Max: $2.00 / $6.00 per 1M, flat; input cache $0.25; DeepSeek V4: $0.435 / $0.87 per 1M (AA blended ~$0.18)

• Harga cache-hit — Qwen3.8-Max: $0.25 per 1M; DeepSeek V4: Sangat rendah (DeepSeek)

• Bobot terbuka — Qwen3.8-Max: Dijanjikan minggu ini (belum ada lisensi); DeepSeek V4: Ya — tersedia sekarang

Dua hal membingkai perbandingan ini, dan tidak seperti bagian lain dari seri ini, GA tidak menggesernya untuk menguntungkan Qwen.

Pertama, kesenjangan harga adalah inti ceritanya, dan sangat lebar. Harga Qwen sebesar $2 / $6 adalah angka yang benar-benar agresif jika dibandingkan dengan Claude Fable 5 di $10 / $50 atau Opus dengan rata-rata gabungan ~$3.85. Jika disandingkan dengan DeepSeek V4 yang $0.435 / $0.87, harga ini tergolong mahal. Secara gabungan, Artificial Analysis menempatkan DeepSeek di sekitar $0.18 per 1M — satu tingkat magnitudo di bawah Qwen. Alibaba memberi harga model ini untuk menekan frontier Barat, bukan untuk mengalahkan DeepSeek, dan angka-angka itu memperjelas niat tersebut.

Kedua, DeepSeek memiliki keunggulan kredibilitas sekaligus keunggulan harga, yang tidak biasa. Biasanya model yang murah adalah model yang belum teruji. Di sini DeepSeek V4 memiliki indeks AA independen ~52–54 dan bobot yang dapat diunduh serta diuji siapa pun, sementara Qwen3.8-Max hanya memiliki tabel vendor dan sebuah janji. Jadi pembeli yang memilih DeepSeek tidak menukar bukti dengan penghematan — mereka mendapatkan keduanya. Argumen balik Qwen harus berupa kapabilitas dan modalitas, dan harus cukup besar untuk membenarkan premi output 7×.

Apa yang sebenarnya ditawarkan Qwen untuk premium

Kasus jujur untuk Qwen3.8-Max dibandingkan DeepSeek V4 bertumpu pada tiga hal, tidak ada satupun yang berkaitan dengan harga.

Multimodalitas. Qwen3.8-Max menerima gambar dan video secara native dan melaporkan OmniDocBench 1.5 92.1 pada penguraian dokumen dan OSWorld-Verified 86.1 dalam mengendalikan GUI desktop nyata. DeepSeek V4 berfokus pada teks. Jika beban kerja Anda melibatkan tangkapan layar, PDF hasil pindaian, bagan, atau video, ini bukan soal preferensi — ini adalah kebutuhan mutlak yang tidak dipenuhi DeepSeek, dan perbandingan harga menjadi tidak relevan.

Konteks 1M dengan tarif tetap. Qwen mengenakan biaya yang sama $2 / $6 baik untuk prompt 5.000 token maupun 900.000 token. Sebagian besar penyedia membebankan biaya tambahan untuk input panjang justru karena melayaninya mahal. Untuk peninjauan seluruh repositori, analisis kontrak, atau sintesis multi-dokumen, tarif tetap itu bisa lebih berpengaruh daripada tarif per token — meskipun dengan harga output 7× lipat DeepSeek, perhitungannya tetap harus menguntungkan Anda.

Batas potensi yang lebih tinggi. Ini yang spekulatif. Angka GPQA Diamond 92.6 dan Terminal-Bench 2.1 86.6 yang dilaporkan sendiri oleh Qwen adalah angka tingkat frontier, jauh di atas yang biasanya dihasilkan oleh model indeks ~52–54. Jika angka-angka itu terulang, Qwen3.8-Max adalah model yang secara signifikan lebih mumpuni dan premi tersebut dapat dipertahankan. Pendahulunya Qwen3.7-Max mencetak 46 pada indeks AA — di bawah DeepSeek V4 — sehingga seluruh kasus ini bergantung pada lompatan besar satu generasi yang belum dikonfirmasi oleh pihak ketiga mana pun.

Dibandingkan dengan itu semua, keunggulan DeepSeek bersifat konkret, bukan sekadar kondisional: skor yang diaudit, bobot yang dapat diunduh, kecepatan yang terbukti di produksi, dan harga cache-hit yang oleh DeepSeek disebut sangat rendah. Dan batas bawahnya telah semakin turun sejak itu — DeepSeek V4 Flash hadir pada 31 Juli dengan harga $0.15 / $0.29 per 1 juta, dioptimalkan untuk coding dan pekerjaan agenik, yang membuat keluarga DeepSeek kembali relatif lebih murah terhadap Qwen dibandingkan seminggu yang lalu.

Biaya dalam praktik: di mana 7× sebenarnya berakhir

Ambil pipeline analisis kode: 120,000 token konteks, 8,000 token output per panggilan.

• DeepSeek V4: 0.12M × $0.435 = $0.052, ditambah 0.008M × $0.87 = $0.007. ≈ $0.059 per panggilan.

• Qwen3.8-Max: 0.12M × $2 = $0.24, ditambah 0.008M × $6 = $0.048. ≈ $0.29 per panggilan.

• Pada 5,000 panggilan/hari: DeepSeek ≈ $295/hari; Qwen ≈ $1,440/hari. Selama sebulan: kira-kira $8,800 dibandingkan $43,200.

Bahkan dengan input cache Qwen seharga $0.25/1M yang mengurangi biaya panggilannya menjadi ~$0.08, harga cache-hit DeepSeek yang sangat rendah membuatnya tetap unggul.

Perbedaan $34.000 per bulan pada satu pipeline adalah angka yang menentukan arsitektur. Untuk membenarkan Qwen di sini, Anda membutuhkannya secara material lebih baik dalam tugas tersebut — bukan sekadar marginal — atau membutuhkan multimodalitas yang tidak dapat disediakan DeepSeek.

Satu-satunya tempat di mana perhitungannya benar-benar berubah adalah konteks yang sangat panjang. Jika prompt Anda secara rutin mencapai ratusan ribu token dan penyedia alternatif Anda mengenakan biaya tambahan untuk itu, tarif flat Qwen dapat menutup sebagian kesenjangan tersebut. Namun, ia memulai 7× di belakang pada output, jadi ia membutuhkan banyak bantuan.

Keterbukaan: keduanya terbuka pada prinsipnya, satu terbuka pada kenyataannya.

Keduanya merupakan lini open-weight dalam niat, yang membuat perbedaan waktu menjadi inti ceritanya. Bobot DeepSeek V4 sudah dirilis — Anda dapat mengunduh, mengkuantisasi, fine-tune, dan menyajikannya hari ini, dan komunitas telah melakukan hal itu selama berbulan-bulan. Bobot Qwen3.8-Max dijanjikan dalam minggu ini, tetapi belum ada model card, lisensi, maupun repositori. Sampai lisensi ada, kegunaan komersial secara formal belum ditentukan.

Dan pada skala flagship, keterbukaan Qwen sebagian besar hanya teoretis: 2.4T kira-kira 1.2TB pada 4-bit dibandingkan sekitar 141GB per H200, jadi delapan atau lebih akselerator kelas atas sebelum Anda menyajikan satu token — dengan jumlah parameter aktif yang tidak diungkapkan yang membuat throughput tidak dapat dimodelkan. DeepSeek V4 jauh lebih mudah untuk di-host sendiri, yang merupakan bagian besar dari mengapa ia menjadi model terbuka default.

Yang diumumkan secara bersamaan Qwen3.8-27B adalah jawaban nyata Alibaba di sini. Juga dirilis dengan bobot terbuka dan dilaporkan berjalan sekitar 17GB VRAM, ia bersaing di wilayah asli DeepSeek — model terbuka yang dapat di-deploy — daripada dalam skala unggulan. Itu adalah rilis Qwen yang layak diperhatikan jika tujuan Anda adalah hosting sendiri.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apakah Qwen 3.8 lebih baik daripada DeepSeek V4?

Belum terbukti, dan biayanya jauh lebih mahal. Angka yang dilaporkan sendiri oleh Qwen3.8-Max (GPQA Diamond 92.6, Terminal-Bench 2.1 86.6) menunjukkan batas atas yang lebih tinggi daripada indeks ~52–54 DeepSeek V4 yang telah diaudit, tetapi belum ada pihak ketiga yang memverifikasinya, dan pendahulunya, Qwen3.7-Max, mencetak 46 — di bawah DeepSeek. DeepSeek terbukti, terbuka, dan ~7× lebih murah untuk output.

Yang mana yang lebih murah?

DeepSeek V4, secara tegas. Ia mencantumkan $0.435 / $0.87 per 1M (AA blended ~$0.18) dibandingkan dengan Qwen3.8-Max yang $2 / $6 — kira-kira 4.6× lebih murah untuk input dan 7× untuk output. DeepSeek V4 Flash, yang dirilis 31 Juli, bahkan lebih rendah lagi di $0.15 / $0.29.

Apakah Qwen 3.8 Max menjadi lebih murah saat GA?

Ia mendapatkan harga yang riil dan dapat dianggarkan untuk pertama kalinya — $2 / $6 flat di seluruh konteks 1M-token, menggantikan kampanye kredit diskon 90% sementara bulan Juli. Itu agresif dibandingkan dengan flagship premium Barat tetapi jauh di atas tarif DeepSeek.

Apa yang ditawarkan Qwen 3.8 yang tidak ditawarkan DeepSeek V4?

{{1}}Multimodalitas native — masukan teks, gambar, dan video, dengan klaim OmniDocBench 92.1 untuk parsing dokumen dan OSWorld-Verified 86.1 untuk operasi GUI — ditambah konteks 1M-token yang ditagih dengan tarif flat tanpa biaya tambahan untuk prompt panjang.{{/1}} DeepSeek V4 berfokus pada teks, jadi untuk beban kerja gambar, video, atau screenshot, ia bukan pengganti dengan harga berapa pun.

Mana yang memiliki performa coding lebih baik?

Sulit untuk membandingkan secara langsung, karena tolok ukur yang dilaporkan berbeda. DeepSeek V4 melaporkan SWE ~80.6% saat rilis; Alibaba melaporkan FrontierSWE 73.5 dan Terminal-Bench 2.1 86.6 untuk Qwen. Itu adalah tes yang berbeda dengan tingkat kesulitan yang berbeda, dan keduanya dilaporkan oleh vendor, jadi tidak ada yang menyelesaikannya. Skor indeks independen DeepSeek adalah sinyal yang lebih dapat dipercaya yang tersedia.

Bisakah saya self-host keduanya?

DeepSeek V4 ya — bobotnya sudah dirilis dan digunakan secara luas. Qwen3.8-Max belum, dan tidak praktis bahkan setelah rilis: ~1.2TB dalam 4-bit membutuhkan delapan atau lebih GPU kelas H200, tanpa lisensi yang diterbitkan. Qwen3.8-27B yang diumumkan bersamaan (dilaporkan ~17GB VRAM) adalah opsi Qwen yang realistis untuk self-hosting.

Yang mana yang harus saya gunakan hari ini?

DeepSeek V4 untuk hampir semua beban kerja teks atau kode yang sensitif terhadap biaya — model ini terbukti, terbuka, cepat, dan sepuluh kali lebih murah secara keseluruhan. Pilih Qwen3.8-Max ketika Anda membutuhkan input multimodal atau konteks satu juta token dengan tarif tetap, dan Anda telah memverifikasi pada tugas-tugas Anda sendiri bahwa perbedaan kapabilitas membenarkan sekitar 7× biaya output.

Intinya

Qwen 3.8 vs DeepSeek V4adalah perbandingan di mana harga GA Qwen justru merugikannya. Setiap artikel lain dalam seri ini dapat menunjuk $2 / $6 sebagai angka agresif yang menghargai ulang frontier. Di sini ia adalah pilihan yang mahal — 4,6× tarif input DeepSeek dan 7× tarif outputnya — dibandingkan dengan model yang dinilai secara independen, terbuka saat ini, cepat, dan cukup murah sehingga sebagian besar tim tidak pernah memikirkan tagihannya.

Jawaban nyata Qwen3.8-Max adalah modalitas dan konteks: gambar dan video yang tidak ditangani DeepSeek, serta jendela satu juta token dengan tarif tetap. Itu adalah pembeda yang sesungguhnya, dan untuk pipeline dokumen atau tangkapan layar, hal itu sangat menentukan terlepas dari harganya. Namun mahkota nilai mentah tidak pernah diperebutkan, dan kedatangan DeepSeek V4 Flash pada 31 Juli dengan harga $0,15 / $0,29 mendorong batas bawah lebih rendah lagi. Perhatikan dua peristiwa: skor Intelligence Index independen pertama untuk Qwen3.8-Max — yang akan memberi tahu kita apakah harga premium itu membeli kemampuan nyata — dan bobot Qwen3.8-27B, yang merupakan tempat Alibaba benar-benar akan bersaing dengan DeepSeek. Sampai saat itu, DeepSeek tetap memegang mahkota, dan Qwen adalah model yang Anda tambahkan untuk modalitas yang tidak dapat dijangkau DeepSeek.