Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: Apa yang Kami Rilis, dan Mengapa Hanya untuk Riset

Kami merilis Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 hari ini — sebuah build block-FP8 offline yang diabliterasi dari Qwen3.8 27B milik Qwen, di-hosting di orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 di Hugging Face. Postingan ini adalah versi jujur tentang apa itu, apa yang kami lakukan, dan — yang paling penting — apa yang bukan untuk.

Apa model ini

Qwen3.8 27B adalah model visi-bahasa (vision-language) native dengan 27 miliar parameter, arsitektur dense hybrid-attention (Gated DeltaNet linear + full attention), kontrol pemikiran yang fleksibel, kemampuan tool-calling, dan kepala speculative-decoding MTP. Build FP8-nya dikuantisasi ulang ke skema FP8 yang sama persis dengan Qwen3.8-27B-FP8 resmi, sehingga berjalan pada jalur kernel vLLM yang identik — konteks 262K, tools, reasoning, dan MTP semuanya dipertahankan.

Yang membuat build ini berbeda adalah kata sebelum FP8: tanpa sensor. Kami menerapkan abliteration — mengortogonalisasi arah penolakan keluar dari aliran residual — untuk menghapus penolakan penyelarasan keamanan model. Hasilnya adalah model yang akan memenuhi permintaan yang ditolak oleh model aslinya.

Dua artefak kunci:

• Repo Hugging Face — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors, Apache 2.0, block-FP8 E4M3, gambar-teks-ke-teks.

• Kartu model untuk OrcaRouter — tersedia di lini katalog Obsidian kami, dengan harga dan tolok ukur.

Mengapa kami merilisnya

Karena mekanisme penolakan adalah subjek penelitian yang sah. Tim interpretabilitas mempelajari bagaimana arah penolakan dikodekan dalam aliran residual. Peneliti keamanan menyelidiki apa yang terjadi ketika alignment dihilangkan. Red-teaming membutuhkan model yang tidak menolak, sehingga Anda dapat menguji guardrails Anda sendiri terhadap sesuatu yang secara aktif mencoba melewatinya. Model abliterated adalah alat standar dalam perangkat tersebut.

Kami membangun ini di atas bobot terbuka Qwe​n (Apache 2.0) dan merilisnya kembali di bawah lisensi yang sama. Tujuannya adalah untuk memberi para peneliti baseline abliterated yang dikenal dan dapat direproduksi — arsitektur yang sama, jalur serving FP8 yang sama, satu variabel yang diubah.

Bagian yang harus Anda baca sebelum mengunduh

Model ini telah kehilangan sebagian besar penyesuaian keamanannya. Secara konkret:

• Ia akan mematuhi permintaan berbahaya, tidak etis, menyinggung, atau ilegal yang akan ditolak oleh Qwen3.8 27B asli. Ia tidak memiliki pengaman bawaan yang bermakna.

Ini dirilis secara ketat untuk penelitian yang sah — interpretability, studi keamanan AI dan mekanisme penolakan, red-teaming, evaluasi ketahanan, dan eksperimen terkontrol.

Anda memikul tanggung jawab dan kewajiban hukum penuh atas cara Anda menggunakan ini dan atas segala sesuatu yang dihasilkannya. Jangan menerapkannya untuk pengguna akhir atau dalam produksi tanpa menambahkan lapisan keamanan, moderasi, dan pencegahan penyalahgunaan Anda sendiri.

• Penggunaan harus mematuhi Lisensi Apache 2.0.

Jika kasus penggunaan Anda adalah produk produksi, chatbot, atau apa pun yang melayani pengguna akhir — ini bukan model untuk Anda. Gunakan Qwen3.8 27B standar, yang tetap mempertahankan alignment keamanannya.

Cara menggunakannya

Jika Anda sedang melakukan penelitian yang sah dan memahami hal di atas:

• Ambil dari Hugging Face: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8

• Atau mengaksesnya melalui kami punya kartu model, yang berisi detail harga dan tolok ukur.

• Ini berjalan di jalur kernel vLLM standar dengan konteks 262K, tools, penalaran, dan MTP tetap utuh.

Kami merilis ini karena penelitian penghapusan penolakan itu nyata dan kurang terlayani. Kami juga merilisnya dengan disclaimer yang tidak menyembunyikan apa adanya. Bacalah, pahamilah, dan gunakanlah dalam batas-batas yang dimaksudkan.

Untuk penelitian yang sah, bobotnya tersedia di Hugging Face: Ambil dari Hugging Face