Kartu judul yang membandingkan Mistral Large 4 dan DeepSeek V4 Pro sebagai kelas bobot yang sama di bawah lisensi yang berbeda.
Guides & Insights

Mistral Large 4 vs DeepSeek V4 Pro: Dua Flagship Terbuka, dan Selisih Harga yang Bukan Inti Persoalan

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Di atas kertas, kedua model ini adalah pembelian yang sama: sparse mixture-of-experts dengan satu triliun parameter, bobot terbuka, vendor Eropa di satu sisi dan vendor Tiongkok di sisi lain, serta harga per token yang tampak seperti kolom penentu. Itu bukan kolom penentu. Mistral Large 4 dan DeepSeek V4 Proberbeda pertama-tama pada apa yang mereka terima, kedua pada apa yang dapat Anda bangun berdasarkan lisensi mereka, dan baru ketiga pada biaya — dan perbandingan biaya itu sendiri tidak stabil, karena satu pihak menjalankan promosi setengah harga tanpa tanggal berakhir dan pihak lainnya menggandakan tarifnya selama tujuh jam setiap hari kerja.

Pembingkaian ulang itu adalah bagian yang berguna, karena perbandingan yang gamblang — $4.18 per juta output versus $1.98 — benar sekaligus menyesatkan. Berikut ini apa sebenarnya masing-masing sisi.

A two-column scoreboard comparing Mistral Large 4 at 1.05T parameters with vision and an ecosystem licence against DeepSeek V4 Pro at 1.6T parameters, text-only, MIT licensed, at $0.66 and $1.98 off-peak.

Spesifikasi, berdampingan

• Ukuran — Mistral Large 4 memiliki 1,05 triliun parameter dengan 52 miliar yang aktif menurut kartu Mistral sendiri, 49 miliar menurut pembacaan Artificial Analysis, pada MoE sparse granular dengan 128 expert routed dan empat yang aktif per token. DeepSeek V4 Pro memiliki 1,6 triliun dengan 49 miliar yang aktif. Angka aktifnya berada di level yang sama; angka totalnya tidak.

• Modalitas — Mistral Large 4 bersifat multimodal secara native, dengan encoder visi 1,6 miliar parameter, masukan teks dan gambar, keluaran teks. DeepSeek V4 Pro hanya mendukung teks — pada daftar harga DeepSeek sendiri, baris visi tertulis "Not supported" untuk Pro. Ini adalah persimpangan jalan nyata yang pertama, dan ini bukan soal derajat: model yang hanya mendukung teks sama sekali tidak dapat melakukan pekerjaan itu.

• Konteks dan output — Kartu Mistral mengklaim konteks 1 juta token; Artificial Analysis mengukur 524.288 token pada konfigurasi yang diujinya. DeepSeek V4 Pro mencantumkan konteks 1 juta token dan output maksimum 384K. Kedua angka tersebut adalah batas atas dari vendor di sisi Mistral dan batas atas yang tercantum serta dilayani di sisi DeepSeek.

• Lisensi —DeepSeek V4 Pro berlisensi MIT, dengan bobotnya dipublikasikan dan tanpa ketentuan bidang penggunaan. Bobot Mistral Large 4 dirilis pada 29 Oktober di bawah Mistral Ecosystem Open-Weight License, teks modified-MIT berukuran 2.632 byte yang memberikan hak penggunaan komersial, modifikasi, dan pelatihan lanjutan, tetapi mempertahankan satu model bisnis: klausul 2 mewajibkan siapa pun yang menjalankan bisnis "Model as a Service" untuk menandatangani lisensi komersial terpisah terlebih dahulu. Gateway yang sekadar meneruskan permintaan ke model yang dihosting pihak lain berada dalam pengecualian dan tidak masalah; platform yang memberikan akses mentah ke model kepada pelanggan tidak.

• Jejak hosting — Mistral Large 4 hadir dengan 1.060,6 GB dalam bf16 di 54 shard, bersama versi NVFP4 sebesar 610,1 GB yang menurut Mistral dapat berjalan di empat GPU B200 atau B300. DeepSeek V4 Pro berlisensi MIT dengan 1,6T parameter, yang menempatkannya pada orde besaran perangkat keras yang sama dan orde besaran memori yang lebih besar.

• Skor independen — Kartu Mistral melaporkan 26 pada Intelligence Index v5 dari Artificial Analysis dan menyebutnya sebagai yang tertinggi di antara model open-weight Barat. DeepSeek tidak menerbitkan angka indeks yang setara miliknya sendiri. Kami tidak memiliki pembacaan dengan instrumen dan tanggal yang sama untuk kedua model, dan perbandingan yang dibangun berdasarkan dua instrumen berbeda justru merupakan kesalahan yang perlu dihindari di sini — pratinjau Mistral sendiri dilaporkan sebesar 38,4 pada indeks pra-v5, sehingga perbandingan naif sebelum-dan-sesudah dari angka-angkanya sendiri menghasilkan "regresi" dua belas poin yang tidak ada.

Mistral's model card for Mistral Large 4 showing 52B active parameters, a 1.6B vision encoder, 1M context and the ecosystem open-weight licence badge.

Kedua bentuk harga itu bukan jenis angka yang sama.

Di sinilah perbandingan berhenti menjadi aritmetika dan berubah menjadi penjadwalan.

Mistral Large 4 memiliki harga tetap: $1,36 per juta token input, $0,14 untuk input yang di-cache, $4,18 untuk output. Saat ini sedang menjalankan promosi peluncuran tepat setengah dari tarif tersebut — $0,68, $0,07, $2,09 — tanpa tanggal berakhir yang dipublikasikan. Harga daftar stabil sedangkan harga efektif tidak, dan harga mana yang Anda bayar bergantung pada tanggal yang belum diumumkan siapa pun.

DeepSeek V4 Pro diberi harga berdasarkan jam: $0,66 untuk input dan $1,98 untuk output di luar jam sibuk, naik dua kali lipat menjadi $1,32 dan $3,96 pada dua jendela hari kerja, pukul 01.00–04.00 dan 06.00–10.00 UTC, Senin hingga Jumat, tidak termasuk hari libur umum Tiongkok. Harga daftar adalah harga jam sibuk dua kali sehari dan diskon pada waktu lainnya.

Jika disandingkan pada tarif terbaik yang telah dipublikasikan, harga output promosi Mistral ($2,09) hampir identik dengan harga output off-peak DeepSeek ($1,98). Pada kondisi terburuk, harga output daftar Mistral ($4,18) mendekati harga output puncak DeepSeek ($3,96) — tetapi puncak DeepSeek terjadi selama tujuh jam sehari dan harga daftar Mistral berlaku kapan pun promosi berakhir. Kedua angka itu bukan angka yang sebenarnya.

Satu perbandingan tercetak membuat bentuknya menjadi konkret. Halaman harga API milik Mistral sendiri mencantumkan DeepSeek V4.1 Flash 1017 sebesar $0,30 per juta input dan $1,20 per juta output — tepat tarif puncak DeepSeek, dikenakan secara tetap. Model yang sama, pada kartu penjual ulang, adalah dua kali harga luar jam sibuk DeepSeek dan tidak pernah lebih murah daripada harga puncaknya. Itu bukan sindiran terhadap penetapan harga Mistral; itulah bentuk penjualan ulang ketika vendor hulu mengubah tarifnya sendiri dua kali sehari.

Berapa biaya sebuah tugas pada masing-masing

Satu juta token masukan dan 100.000 token keluaran, bentuk satu kali proses dokumen dengan jawaban nyata di akhir:

• Mistral Large 4 pada harga daftar — $1,36 untuk input ditambah $0,418 untuk output: sekitar $1,78.

• Mistral Large 4 sedang promo — sekitar 89 sen.

• DeepSeek V4 Pro di luar jam sibuk — $0,66 ditambah $0,198: sekitar 86 sen.

• DeepSeek V4 Pro dalam periode puncak — sekitar $1,72.

Oleh karena itu, tugas yang sama biayanya antara 86 sen dan $1.78 tergantung vendor mana dan jam berapa — rentang sekitar 2× yang tidak ada kaitannya dengan model mana yang lebih baik. Jika beban kerja Anda dapat digeser waktunya tetapi tidak modelnya, jadwal DeepSeek adalah tuas yang Anda kendalikan; jika tidak dapat digeser waktunya, promosi Mistral adalah diskon yang Anda terima dan tidak dapat dijadikan dasar perencanaan.

Di mana keputusan sebenarnya berubah arah

Tiga pertanyaan, dalam urutan yang menyelesaikannya.

Apakah Anda membutuhkan gambar? Jika ya, perbandingannya selesai: DeepSeek V4 Pro hanya mendukung teks, dan sisi Mistral adalah satu-satunya sisi yang menerima gambar. Jika tidak, ini adalah satu-satunya dimensi di mana keduanya benar-benar dapat dipertukarkan, dan sisa daftar yang menentukan.

Apakah Anda menjual ulang akses mentah? Jika Anda membangun produk yang fiturnya memanggil model, kedua lisensi itu tidak masalah. Jika Anda menyiapkan API yang memberikan model itu sendiri kepada pelanggan, klausa 2 Mistral mewajibkan perjanjian komersial sedangkan MIT milik DeepSeek tidak. Itu adalah perbedaan hukum dengan label harga yang melekat yang tidak dipublikasikan oleh kedua vendor.

Apakah beban kerja Anda dapat dijadwalkan? Jika bersifat batch, rencana off-peak DeepSeek adalah aritmetika yang dapat Anda jalankan. Jika bersifat interaktif dan terkonsentrasi pada jam kerja satu wilayah, Anda membayar tarif puncak baik Anda menginginkannya maupun tidak, dan vendor dengan harga tetap lebih bernilai daripada vendor yang lebih murah yang tidak dapat Anda jangkau pada jam yang tepat.

Satu hal yang seharusnya tidak menentukan itu adalah posisi papan peringkat. Angka 26 Mistral pada Intelligence Index v5 adalah bacaan yang dilaporkan vendor dari instrumen yang dibangun ulang pada 27 Oktober; DeepSeek tidak menerbitkan angka yang sebanding. Dua angka dari dua instrumen bukanlah perbandingan, melainkan sebuah grafik.

OrcaRouter's DeepSeek V4 Pro model page showing the deepseek-v4-pro identifier and its rate card.

Apa yang dapat Anda sebut hari ini

DeepSeek V4 Pro tersedia di OrcaRouter dengan tarif resmi yang dipublikasikan DeepSeek sendiri — $0.66 per juta token input dan $1.98 per juta token output pada jam sepi, tepat dua kali lipat sebagaimana didefinisikan dalam lembar tarif DeepSeek — melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI yang sama dan kunci yang sama dengan katalog berisi 224 model, dengan failover otomatis di seluruh jalur penyedia. Mistral Large 4 tidak ada dalam katalog tersebut pada saat publikasi, jadi ini bukan rute yang dapat kami tawarkan untuk model itu; model tersebut dapat dipanggil melalui API Mistral sendiri dan host pihak ketiga.

Bagi tim yang memilih di antara keduanya, urutan yang jujur adalah: pilih berdasarkan modalitas dan lisensi, lalu ukur efisiensi token masing-masing pada traffic Anda sendiri, lalu susun jadwal. Selisih harga antara keduanya nyata, tetapi lebih kecil pada tarif yang benar-benar akan Anda bayar dibandingkan dengan tarif di dua halaman pemasaran — dan bagian yang benar-benar berbeda adalah apa yang memungkinkan Anda bangun setelahnya berdasarkan masing-masing lisensi.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari