MAI-Image-2.7-Preview vs GPT-Image-2.5: Editor yang Lebih Tajam vs Yang Bisa Anda Panggil

Mulailah dari pekerjaannya, bukan dari papan peringkat. Jika produk Anda mengedit katalog foto produk semalaman melalui API, pilihan antara MAI-Image-2.7-Preview dan GPT-Image-2.5 tidaklah berimbang, karena hanya salah satunya yang menerima permintaan. Jika Anda menilai hasil editnya sendiri — mengubah pencahayaan sebuah adegan, mengganti label, menjaga konsistensi karakter di lima ronde — model baru Microsoft punya klaim nyata untuk posisi teratas, dan klaim itu ia buat dengan selisih skor yang cukup tipis untuk diperdebatkan. Jadi perbandingan ini bukanlah "model mana yang lebih baik." Melainkan "seberapa besar nilai kualitas editing bagi sebuah API produksi."

Microsoft merilis MAI-Image-2.7-Preview pada 27 Oktober 2026. Ini adalah pratinjau khusus penyuntingan, yang dapat diakses melalui MAI Playground, Arena, dan Artificial Analysis, tanpa penerapan Microsoft Foundry dan tanpa harga yang dipublikasikan. GPT-Image-2.5 dari OpenAI telah tersedia secara umum sejak 8 September 2026 dalam dua varian — Sunburst untuk kualitas, Flare untuk kecepatan — dengan daftar tarif publik, teks-ke-gambar dan penyuntingan, serta API yang terdokumentasi. Asimetri itulah yang menjadi kerangka bagi setiap angka di bawah ini.

Angka-angka itu, dan seberapa besar bobotnya

Pada papan AA-Image-Editing v2.1 milik Artificial Analysis, yang dievaluasi pada 22 Oktober 2026, GPT-Image-2.5 Sunburst (max) memimpin dengan 1,199 Elo. MAI-Image-2.7-Preview berada di posisi kedua dengan 1,193. GPT-Image-2.5 Flare (max) berada di posisi ketiga dengan 1,182.

• MAI-Image-2.7-Preview vs Sunburst: tertinggal 6 Elo, pada tingkat kualitas maksimum

• MAI-Image-2.7-Preview vs Flare: unggul 11 Elo, pada tingkat kualitas maksimal

• MAI-Image-2.7-Preview vs MAI-Image-2.6: unggul 42 Elo

• Arena Edit: Microsoft melaporkan 2,7 di No. 3, dan dirinya sendiri sebagai laboratorium No. 2

Angka-angka itu berasal dari pos peluncuran Microsoft, yang mereproduksi papan Artificial Analysis; Artificial Analysis adalah evaluator independen, Microsoft adalah saluran yang melaluinya kita membacanya. Selisih Elo sebesar enam dan sebelas poin berada dalam rentang di mana komposisi suara dan interval kepercayaan dapat membalik urutan, sehingga klaim yang dapat dipertahankan lebih sempit daripada yang disiratkan tabel: 2.7 kompetitif dengan konfigurasi GPT-Image-2.5 terbaik dan jelas unggul atas konfigurasi cepat, bukan bahwa ia satu-satunya editor terbaik di dunia. Arena No. 3 yang menunjuk arah yang sama adalah korroborasi, bukan konfirmasi, karena kedua papan menggunakan pemilih dan skala yang berbeda.

Satu peringatan lagi yang penting untuk biaya: angka-angka OpenAI adalah tier "max". Itu adalah pengaturan paling mahal dalam keluarga ini, dan itu bukan tier yang digunakan oleh sebagian besar lalu lintas produksi.

Apa sebenarnya masing-masing model

• Mode: MAI-Image-2.7-Preview hanya untuk penyuntingan saat peluncuran, dengan teks-ke-gambar "segera hadir"; GPT-Image-2.5 melakukan teks-ke-gambar dan penyuntingan melalui keluarga yang sama.

• Varian: Microsoft merilis satu pratinjau 2.7; OpenAI merilis Sunburst (mengutamakan kualitas) dan Flare (mengutamakan latensi) dengan tarif token yang identik.

• Akses: 2.7 tersedia di MAI Playground, Arena, dan Artificial Analysis; GPT-Image-2.5 adalah API publik.

• Harga: 2.7 tidak memiliki harga yang dipublikasikan; GPT-Image-2.5 menagih $5 per juta token input teks, $8 per juta token input gambar, dan $30 per juta token output gambar, dengan input yang di-cache sebesar $1.25 dan $2.00.

• Tingkatan kualitas: OpenAI menyediakan low, medium, high, xhigh, dan max; Microsoft belum menerbitkan kontrol yang setara untuk 2.7.

• Gambar referensi: OpenAI mendukung penyuntingan multi-referensi, hingga 16 gambar menurut dokumentasinya sendiri; Microsoft menerbitkan lima untuk MAI-Image-2.6 dan belum menerbitkan batas untuk 2.7.

Detail gambar referensi dan resolusi adalah bagian yang membuat lembar spesifikasi jadi kabur. MAI-Image-2.6 membatasi output pada 2.359.296 piksel — 1536×1536 — dan menerima lima gambar referensi, keduanya didokumentasikan dalam referensi API Microsoft Foundry. Microsoft belum menerbitkan padanan untuk 2.7, dan tidak aman mengasumsikan batas 2.6 berlaku tanpa perubahan. Keluarga 2.5 dari OpenAI mengiklankan batas resolusi yang lebih tinggi dalam materi peluncurannya, meskipun contoh token yang diterbitkan berhenti di 1536×1024, sehingga batas praktisnya bergantung pada ukuran yang Anda minta. Jika keluaran 4K dengan ukuran tetap merupakan persyaratan mutlak, verifikasikan terhadap API langsung alih-alih halaman pemasaran kedua vendor.

Biaya memilih editor yang lebih baik

Hitunglah untuk 10.000 gambar persegi berukuran 1024×1024. Pada kualitas maksimum, GPT-Image-2.5 berbiaya sekitar $0,211 per gambar, atau kira-kira $2.110. Pada kualitas tinggi, sekitar $0,053 per gambar, atau $527. Pada kualitas sedang, sekitar $0,013 per gambar, atau $132. Itu adalah perkiraan token keluaran berdasarkan tarif yang diterbitkan OpenAI, bukan penawaran harga, dan edit menambahkan biaya input gambar di atasnya karena gambar referensi ditagih sebagai input.

MAI-Image-2.7 tidak memiliki harga, jadi satu-satunya acuan adalah pendahulunya. MAI-Image-2.6 di Foundry berbiaya $5 per juta token masukan teks, $8 per juta token masukan gambar, dan $38 per juta token keluaran gambar, yang diperkirakan Artificial Analysis sekitar $0,039 per gambar — sekitar $390 untuk 10.000 gambar yang sama. Jika 2.7 diluncurkan dengan tarif serupa, biayanya akan berada di antara tier tinggi dan menengah GPT-Image-2.5 sekaligus memperoleh skor di atas model Flare. Itu adalah "jika", bukan temuan, dan Microsoft belum memberikan sinyal tentang di mana harga itu akan berada.

Ada jebakan biaya kedua dalam tangga OpenAI. Tingkatan-tingkatannya dilabeli ulang pada 2.5: pengaturan high yang baru menggunakan sekitar anggaran token medium yang lama, dan max menggunakan sekitar high yang lama. Tim yang beralih dari gpt-image-2 dengan parameter kualitas yang tidak diubah mendapatkan render yang lebih murah pada pengaturan kualitas yang sebelumnya lebih rendah. Periksa tingkatan mana yang sebenarnya diminta kode Anda sebelum membandingkan tagihan dengan tagihan kuartal lalu.

Di mana 2.7 benar-benar lebih baik

Klaim per kategori Microsoft adalah bagian yang berguna dari posnya. Disebutkan bahwa 2.7 meningkat atas 2.6 di seluruh 10 kasus penggunaan dan semua 7 tindakan penyuntingan yang dievaluasi Artificial Analysis, mencapai garis terdepan dalam peningkatan dan restorasi, penyuntingan berbasis penalaran, adegan dan gaya, serta penyuntingan teks atau simbol, dan memimpin model terbaik berikutnya dengan 24 Elo dalam adegan dan gaya. Lompatan peringkatnya besar: penyuntingan berbasis penalaran serta adegan dan gaya sama-sama naik dari No. 7 ke No. 1, dan penyuntingan teks atau simbol dari No. 6 ke No. 1.

Itulah suntingan yang paling sering gagal di produksi. Mengubah pencahayaan produk ke lingkungan baru, mengganti papan nama tanpa mendistorsi perspektif, memulihkan aset berkualitas rendah tanpa mengarang detail — masing-masing menuntut model memahami cara kerja adegan, bukan hanya di mana harus melukis. Keunggulan 24 Elo dalam adegan dan gaya, jika bertahan, merupakan perbedaan praktis yang lebih besar daripada yang disiratkan oleh selisih keseluruhan enam poin, karena keunggulan itu terkonsentrasi tepat di area tempat editor generik cenderung menghasilkan artefak yang jelas.

Bantahan OpenAI bukanlah skor kategori. Ini adalah konsistensi multiputaran: Sunburst diposisikan untuk alur kerja yang padat penyuntingan, di mana subjek yang sama harus bertahan melalui beberapa putaran perubahan, dan dokumentasi OpenAI sendiri merekomendasikan pengomposisian suntingan yang telah disetujui kembali ke gambar asli ketika piksel harus tetap identik. Itu adalah pengakuan bahwa bahkan editor terbaik pun mengalami pergeseran. Microsoft belum menerbitkan evaluasi multiputaran yang setara, sehingga satu alur kerja yang paling penting untuk desain iteratif adalah yang memiliki bukti paling sedikit yang dapat dibandingkan.

Menjalankan keduanya tanpa dua kontrak

Di sinilah pertandingan tidak lagi simetris. GPT-Image-2.5 Sunburst dan Flare sama-sama tersedia di OrcaRouter, di balik satu API key dan satu hubungan penagihan, dengan markup 0% — harga daftar penyedia diteruskan apa adanya, dengan failover otomatis jika penyedia mengalami penurunan layanan. Anda dapat mengirim iterasi draf ke Flare dan render final ke Sunburst tanpa membuka akun kedua, dan aturan perutean dapat membuat pergantian itu berdasarkan jenis tugas alih-alih berdasarkan cabang kode.

MAI-Image-2.7-Preview tidak tersedia di OrcaRouter, dan tidak akan bisa sampai Microsoft menyediakan API publik. Saat ini model tersebut adalah model playground: manual, human-in-the-loop, cukup untuk evaluasi dan pekerjaan aset, bukan sesuatu yang bisa Anda letakkan di balik antrean. Itu bukan celaan terhadap kualitas model; itu adalah perbedaan antara pemenang benchmark dan sebuah dependensi.

Panggilan

• Anda memerlukan endpoint edit kuartal ini: GPT-Image-2.5. Sunburst untuk aset final, Flare untuk volume iterasi. Defisit enam Elo ke 2.7 lebih kecil daripada biaya tidak merilis.

• Anda memerlukan satu hasil edit terbaik pada segelintir aset bernilai tinggi: uji MAI-Image-2.7-Preview di playground. Pengubahan gaya adegan dan penggantian teks adalah area yang diklaim Microsoft paling unggul, dan keduanya layak ditinjau secara manual pada citra hero.

• Anda memerlukan text-to-image serta penyuntingan: GPT-Image-2.5, titik. 2.7 belum bisa menghasilkan.

• Anda sensitif terhadap biaya pada volume besar: hitung harga Flare berdasarkan ukuran edit Anda yang sebenarnya, bukan angka per gambar yang ditonjolkan. Token masukan gambar mendominasi saat Anda mengirim beberapa referensi.

Ringkasan jujurnya adalah Microsoft telah membangun editor yang lebih baik dan OpenAI masih menjual produk yang lebih baik. Keduanya bisa sama-sama benar selama 2.7 masih berstatus pratinjau — dan pada hari Microsoft menghadirkan versi Foundry dan menetapkan harganya, perbandingan ini akan mendapat babak kedua.