Daftar Model LLM, Agustus 2026: Jajaran Frontier dan Cara Memfilternya

Daftar model LLM pada Agustus 2026, dalam satu tarikan napas: Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna, dan DeepSeek V4 Flash adalah nama-nama yang penting bulan ini — dan 200+ lainnya dapat dipanggil dengan satu kunci API. Tetapi daftar nama bukanlah jawaban. Ia menjadi jawaban hanya jika setiap baris memuat harga, jendela konteks, dan kapabilitas, serta ketika daftar tersebut cukup mutakhir sehingga harga yang Anda baca adalah harga yang Anda bayar. Itulah halaman ini: jajaran model terkini dengan angka nyata, cara membaca kolom-kolomnya, dan tiga filter yang mengubah 200+ model menjadi satu pilihan yang tepat. Setiap angka di bawah ini dibaca dari sumbernya pada 10 Agustus 2026.

Daftar yang dapat digunakan memiliki empat kolom

Halaman yang hanya berisi nama-nama model — tanpa harga, tanpa jendela konteks, tanpa catatan kemampuan — itulah yang membuat orang membayar $50 per juta token untuk pekerjaan yang bisa ditangani model seharga $0,09. Daftar yang benar-benar dapat digunakan memuat empat hal per baris, dan tidak ada satu pun yang bersifat opsional.

• Nama dan vendor.Model yang presisi, bukan keluarganya. GPT-5.6 Luna dan GPT-5.6 Sol adalah produk yang berbeda dengan selisih harga lima puluh kali lipat, dan daftar yang mengaburkan keduanya lebih buruk daripada tanpa daftar.

• Harga per 1M token.Input dan output, dicantumkan secara terpisah — keduanya dapat berbeda hingga dua puluh kali lipat pada beberapa model, dan tagihan sebenarnya ditentukan oleh output, sehingga satu angka gabungan menyembunyikan kebenaran.

• Jendela konteks. Seberapa banyak materi sumber Anda yang muat dalam satu panggilan. Jendela 200K, jendela 1M, dan jendela 1.3M tidak dapat dipertukarkan, dan perbedaannya menentukan apakah prompt Anda bertahan utuh.

• Kapabilitas dan modalitas. Penalaran umum, pengodean, keandalan agen, dan apakah model menerima gambar. Model khusus teks tidak akan men-debug tangkapan layar yang Anda tempelkan ke dalam utas.

Barisan terdepan, saat ini.

Papan peringkat berubah setiap minggu, jadi berikut adalah cuplikan per 10 Agustus 2026. Harga adalah harga daftar OrcaRouter — harga penyedia diteruskan tanpa markup — dan indeksnya adalah Indeks Kecerdasan Artificial Analysis, yang dibaca hari ini.

• Claude Opus 5 — $5 / $25, 1M context, AA Index 63. Skor tujuan umum tertinggi pada indeks bulan ini dan menjadi opsi standar untuk penalaran kompleks serta pekerjaan agen yang panjang.

• Claude Fable 5 — $10 / $50, 1M, AA Index 62. Model frontier termahal dalam daftar ini, dan terbukti #2 menurut indeks — bayar premi hanya ketika bagian tersulit dari pekerjaan membenarkan biayanya.

• GPT-5.6 Sol — $5 / $30, 1M, AA Index 61. Model umum terkuat milik O​penAI, multimodal, dengan profil pengodean yang membuat pasangan Claude tetap jujur.

• Kimi K3 — $3 / $15, 1M, AA Index 60. Nilai terbaik di lima besar: produk andalan Moonshot dengan harga sekitar sepertiga dari harga Claude Opus 5.

• Qwen3.8 Max — $2 / $6, 1M, AA Index 58. Produk unggulan Alibaba, opsi open-weights terkuat di frontier, dan outlier harga untuk skor indeksnya.

• Claude Sonnet 5 — $2 / $10, 1M, AA Index 55. Tingkatan nilai dari keluarga Claude — gaya rumah konservatif yang sama seperti saudara-saudaranya yang lebih besar, dengan harga seperlima dari harga Claude Opus 5.

• Grok 4.5 — $2 / $6, 500K, AA Index 56. Produk unggulan xAI, cepat dan murah untuk kelasnya, dengan jendela konteks yang lebih kecil daripada yang lain di grup ini.

• GLM 5.2 — $0.76 / $2.42, 1M, AA Index 53. Model open-weight Z.ai dengan jendela 1M dengan harga yang hanya sebagian kecil dari harga model flagship tertutup.

• Gemini 3.6 Flash — $1.50 / $7.50, 1M, AA Index 52. Pilihan untuk kecepatan: peringkat #2 untuk kecepatan keluaran pada indeks dengan sekitar 238 token per detik, dirancang untuk loop bervolume tinggi yang sensitif terhadap latensi.

• GPT-5.6 Luna — $0,10 / $0,60, 1M, AA Index 52. Keluarga yang sama, lima puluh kali lebih murah: banderol harga model kecil dengan skor indeks kelas menengah.

• DeepSeek V4 Flash — $0.09 / $0.18, 1M, AA Index 52. Model termurah dalam daftar ini dengan jendela konteks berskala frontier: sebuah campuran pakar berbobot terbuka dengan 284 miliar parameter dan 13 miliar aktif.

What landed after this list was written

The lineup above was read on August 10, 2026. Two models have been added to the catalogue since, and both carry Intelligence Index v5.0.1 scores — a different evaluation set from the v4.3 numbers in that snapshot, so read them as a separate cohort rather than as a re-ranking of it.

• Gemini 4 Carbon — $2.00 / $10.00, 1M context, index 60, #4 of 78. Multimodal input including audio and video, a 65K output ceiling, and cache reads at $0.100 per 1M: the cheapest way on this page to put a million tokens of mixed media in front of a model that scores 60.

• Claude Fable 5.2 — $8.00 / $40.00, 1M context, index 65, #1 of 78. The strongest score on the current evaluation set and the most expensive entry on this page, with a 128K output ceiling, always-on thinking and cache reads at $0.200 per 1M.

Cara memfilter daftar

Tidak ada yang menginginkan 300 model; mereka menginginkan yang sesuai. Tiga filter melakukan sebagian besar pekerjaan, dan katalog langsung dibangun tepat di sekitar hal-hal ini.

• Saring berdasarkan kemampuan terlebih dahulu.Mulailah dengan apa yang harus dilakukan model. Penalaran sulit dan loop agen yang panjang → Claude Opus 5 atau Claude Fable 5. Pengodean skala repo → pemimpin indeks pengodean, Claude Opus 5 dan GPT-5.6 Sol. Autocomplete yang terikat latensi → Gemini 3.6 Flash. Dan jika prompt suatu saat menyertakan gambar, buang semua model teks-saja sebelum melakukan hal lain — filter tunggal itu langsung menghapus DeepSeek V4 Flash.

• Filter berdasarkan harga kedua.Rentang harga bulan ini terbentang dari gratis (tingkatan Nemotron NVIDIA, tingkat gratis Gemma 4 31B Google) hingga $10 / $50 untuk Claude Fable 5 — lebih dari seratus kali lipat titik terendah. Bagian tengah yang berguna adalah tempat sebagian besar produksi bertumpu: DeepSeek V4 Flash dan GPT-5.6 Luna di bawah $0.20 / $0.60, Claude Sonnet 5 dan Qwen3.8 Max sekitar $2, model-model unggulan dengan input $3–$10. Filter harga yang tidak dapat menunjukkan rentang tersebut bukanlah filter harga.

• Ketiga: saring berdasarkan jendela konteks.Claude Haiku 4.5 dibatasi maksimal 200K; sebagian besar model frontier berada di 1M; Llama 4 Scout mencapai 1.3M dan Grok 4.20 hingga 2M. Namun jendela konteks yang diiklankan hanyalah batas atas, bukan jaminan — kualitas menurun saat Anda mendekatinya, jadi sediakan ruang cadangan. Jika payload Anda 150K token, model 200K adalah jebakan, bukan pilihan yang tepat.

Tempat daftar live berada.

Setiap tabel di postingan blog — termasuk yang ini — adalah snapshot, dan di pasar ini snapshot menjadi basi dalam seminggu. Versi live dari daftar tersebut berada di halaman /models milik OrcaRouter: 200+ model di balik satu kunci API, dengan filter penyedia, konteks, dan harga di sidebar serta tab modalitas di bagian atas. Properti yang dimiliki halaman itu dan tidak dimiliki oleh listicle mana pun adalah bahwa halaman itu merupakan katalog yang sebenarnya, bukan salinan tempel dari sebuah katalog. Rilis model frontier tiba di sana dalam sekitar satu hari setelah vendor mengumumkannya, model open-weights dalam beberapa hari, dan harga yang ditampilkan adalah tarif upstream real-time yang diteruskan dengan markup 0% — apa yang tertera di halaman itulah yang ditagihkan ke akun Anda. Itulah juga inti dari merutekan 200+ model dengan satu kunci: ketika daftar berubah, dan itu berubah setiap minggu, kode Anda tidak berubah. Satu kontrak, satu bentuk API, dan model-id adalah satu-satunya hal yang berubah.

Ketika daftar menyesatkan Anda

Kolom-kolom membuat suatu daftar dapat digunakan, tetapi juga menciptakan rasa percaya yang palsu. Ada empat jebakan yang layak disebutkan sebelum Anda mempercayai baris mana pun.

• Terbaru bukanlah yang terbaik. Model yang dirilis minggu lalu tidak otomatis menjadi pilihan yang tepat. Indeks dihitung ulang seiring perubahan varian dan tingkat upaya, dan model yang terbukti dengan failover bawaan mengalahkan model baru pada hari perilisannya.

• Harga bukan kapabilitas. GPT-5.6 Luna dengan harga $0.10 / $0.60 mencatatkan indeks 52 — terpaut satu poin dari Gemini 3.6 Flash yang harganya lima belas kali lipat — untuk tugas-tugas yang keduanya tangani. Tingkatan premium membeli kasus-kasus sulit, bukan kasus rata-rata.

• Panjang konteks itu diiklankan, bukan diraih. Jendela 1M tidak berarti model menggunakan 1M token dengan baik. Anggap angka tersebut sebagai batas atas dan sediakan ruang cadangan, bukan sebagai jaminan kualitas.

• Satu indeks menyembunyikan varians. Dua model pada indeks yang sama memiliki skor berbeda di rangkaian penalaran, pengodean, dan agen. Daftar ini memberi Anda susunan pemain awal; peringkat per-tugas menentukan permainan — yang merupakan keseluruhan argumen dari panduan LLM terbaik untuk pengodean, dan mengapa model yang sama tidak memenangkan setiap pekerjaan.

• Terbuka vs tertutup mengubah pertanyaannya. Untuk self-hosting, data air-gapped, atau batas biaya yang ketat, peringkatnya berubah: GLM 5.2, Qwen3.8 Max, dan DeepSeek V4 Flash menjadi lebih menarik daripada yang tersirat dari posisi indeksnya, karena Anda sama sekali tidak membayar per token.

Versi singkatnya

Daftar model LLM hanya berharga sesuai isi kolom-kolomnya. Jajaran terdepan saat ini — Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Kimi K3, Qwen3.8 Max, Claude Sonnet 5, Grok 4.5, GLM 5.2, Gemini 3.6 Flash, GPT-5.6 Luna, dan DeepSeek V4 Flash — mencakup rentang harga kira-kira seratus banding satu dan jendela konteks dari 200K hingga 2M. Saring berdasarkan kemampuan dulu, harga kedua, konteks ketiga. Dan ketika jawaban atas "model mana" terus berubah, berhentilah menghafal snapshot: gunakan katalog /models langsung, tempat 200+ model berada di balik satu kunci dengan harga daftar yang diteruskan. Halaman ini akan basi dalam seminggu. Daftar di halaman /models tidak akan basi.