GPT-Image-2.5 vs Nano Banana 2: Mesin Gambar Default ChatGPT dan Gemini

Sebagian besar gambar AI yang benar-benar dilihat orang berasal dari sebuah default, dan dua default unggulan terbaru bulan September adalah GPT-Image-2.5 dan Nano Banana 2. Pada 8 September, OpenAI meluncurkan GPT-Image-2.5 — model di balik ChatGPT Images 2.5, yang dijual melalui API sebagai GPT-Image-2.5 Flare dan GPT-Image-2.5 Sunburst — ke semua tingkat ChatGPT, ChatGPT Work, dan Codex. Nano Banana 2 adalah julukan Google untuk Gemini 3.1 Flash Image, model yang telah menjadi generator gambar default di dalam mode Fast, Thinking, dan Pro aplikasi Gemini sejak Februari dan yang mencapai ketersediaan umum untuk pengembang pada 28 Mei. Ini adalah mesin gambar dari dua asisten AI yang paling banyak digunakan di dunia — OpenAI melaporkan lebih dari tiga miliar gambar per minggu di seluruh ChatGPT dan API gambar — dan keduanya kini hadir sebagai platform yang matang dan dapat diakses melalui API. Yang membedakan keduanya bukan lagi akses, tetapi apa yang masing-masing dirancang untuk unggul.

Asimetri bukti ini sama dengan yang mendasari setiap perbandingan GPT-Image-2.5 bulan ini: model OpenAI begitu baru sehingga belum ada papan peringkat independen yang memberinya skor per 9 September 2026, sementara Nano Banana 2 telah berada di papan Artificial Analysis sejak musim semi — masuk lima besar untuk teks-ke-gambar dan penyuntingan gambar pada cuplikan September. Semua klaim OpenAI untuk 2.5 di bawah ini berasal dari laporan vendor. Sebaliknya, model Google adalah salah satu model gambar yang paling banyak diukur dalam produksi.

Bagaimana masing-masing menjadi default

OpenAI menjadikan ChatGPT Images 2.5 sebagai mesin gambar ChatGPT dengan memproduktikkannya: peluncuran tersebut menambahkan Sketch, di mana Anda menggambar referensi visual kasar dengan @Sketch dan model bekerja dari referensi itu; Templates untuk format umum seperti poster dan bidikan produk; komentar gambar yang menargetkan edit pada area tertentu; dan berbagi prompt. Distribusi melakukan sisanya — itulah yang kini digunakan ChatGPT di semua tingkatan, termasuk gratis, di desktop, seluler, dan web. Bagi sebagian besar pengguna tersebut, pilihan model tidak terlihat.

Google mencapai titik yang sama melalui rute yang berbeda. Nano Banana 2 berada di dalam aplikasi Gemini sebagai generator default di ketiga mode penalaran, dan Google mendorongnya lebih jauh daripada sekadar antarmuka obrolan mana pun — ke Google Search melalui Lens dan AI Mode di lebih dari 140 negara, ke alat pengeditan video Flow, dan ke Google Ads. Model ini juga merupakan model gambar langka yang sepenuhnya multimodal di API: pengembang memanggilnya melalui Gemini API dengan modalitas respons untuk teks dan gambar, sehingga satu model dapat memberi keterangan, menalar, dan menghasilkan gambar dalam satu giliran. Penyebaran yang tertanam di mana-mana itu menjadi konteks untuk perbandingan kualitas apa pun.

Lembar kapabilitas, klaim demi klaim.

Kisah rekayasa Google untuk Nano Banana 2 adalah {{1}}konsistensi dan kontrol dalam skala besar{{/1}}. Model ini dapat mempertahankan hingga {{2}}lima karakter yang konsisten dan empat belas objek{{/2}} di seluruh alur kerja, merender teks di dalam gambar termasuk terjemahan dan lokalisasi, menjangkarkan subjek dunia nyata pada pengetahuan langsung dari web dan pencarian gambar, serta mendukung rasio aspek sesempit 1:4 dan 1:8 — bentuk spanduk, poster, dan wallpaper ponsel yang tidak dapat diisi oleh model gambar persegi. Outputnya mencapai 4K. Model ini juga menyediakan tingkat berpikir yang dapat dikonfigurasi (Minimal dan High) sehingga pengembang dapat menukar latensi dengan kemampuan model untuk menalar melalui prompt yang kompleks, serta fitur pratinjau yang mengubah input video menjadi gambar diam yang sadar konteks.

Kisah rekayasa OpenAI untuk GPT-Image-2.5 adalah kesetiaan dan presisi penyuntingan. Model ini dibagi menjadi dua endpoint secara tepat agar keduanya tidak saling bertentangan: GPT-Image-2.5 Flare adalah default cepat untuk pembuatan gambar sehari-hari dan bervolume tinggi, dengan latensi yang OpenAI klaim hingga 50% lebih rendah daripada GPT-Image-2, dan GPT-Image-2.5 Sunburst menerima waktu pembuatan yang lebih lama untuk kontrol penyuntingan yang lebih ketat. Klaim utama OpenAI adalah kesetiaan referensi — seseorang, hewan peliharaan, atau produk tetap dapat dikenali saat Anda mengubah latar atau gaya — ditambah penyuntingan multi-putaran yang hanya mengubah apa yang diminta, detail halus yang lebih tajam, latar belakang transparan, rendering teks yang menangani bahasa Mandarin dengan benar, dan provenans C2PA pada setiap keluaran.

Kedua model tersebut memiliki kekuatan terbaik pada sumbu yang berbeda. Nano Banana 2 adalah model yang menjaga sepuluh hal berbeda tetap konsisten di seluruh sistem desain; GPT-Image-2.5 adalah model yang ditujukan untuk rantai pengeditan di mana setiap revisi harus membiarkan hal lainnya tidak tersentuh. Itu adalah kekuatan yang saling melengkapi, dan tidak ada vendor yang mengejar inti dari vendor lainnya.

Apa yang dikatakan dewan-dewan independen tentang keduanya.

Nano Banana 2 berada tepat di dalam lima besar di kedua papan citra utama Artificial Analysis per September 2026 — performa yang konsisten dan terukur dengan baik, yang kekuatannya lebih terlihat pada text-to-image dan skor konsistensinya daripada pada pengeditan murni, di mana ia tertinggal dari pemimpin saat ini, MAI-Image-2.6 dan GPT Image 2 (high). Ia bukan model citra terbaik tunggal di papan mana pun, tetapi ia adalah model lima besar dengan pengukuran terbaik dan distribusi terluas, yang merupakan posisi yang dapat dipertahankan.

GPT-Image-2.5 menempati posisi yang berlawanan: setiap klaim kualitas berasal dari OpenAI, dan satu-satunya data pihak ketiga sejauh ini adalah tes kecepatan Manus yang melaporkan pembuatan 2–4× lebih cepat daripada GPT-Image-2. Pendahulu OpenAI, GPT Image 2 (high), menempati puncak papan text-to-image AA dan berada di peringkat #2 dalam penyuntingan, sehingga prior yang rasional adalah bahwa 2.5 akan berada di sekitar atau di atas angka-angka tersebut saat muncul — tetapi prior bukanlah pengukuran, dan ini adalah generasi GPT-Image pertama dalam setahun yang dirilis tanpa validasi independen pada hari pertama.

Bentuk-bentuk harga, dan satu-satunya konversi yang jujur.

Google mematok harga Nano Banana 2 dalam token keluaran sebesar $60 per juta, yang menghasilkan harga per gambar yang bersih: sekitar $0,067 untuk gambar 1024×1024, $0,101 untuk 2048×2048, kira-kira $0,151 pada ujung 4K, dan sekitar setengahnya dalam mode batch — dengan masukan teks ditagih terpisah sebesar $0,25 per juta token. OpenAI mematok harga GPT-Image-2.5 pada $8 masukan gambar / $30 keluaran gambar per juta token, dengan kartu tarif yang sama dengan GPT-Image-2, tetapi tidak menerbitkan angka per gambar; dengan pendahulunya terpaku di dekat $211 per 1.000 gambar pada daftar Artificial Analysis, gambar unggulan OpenAI pada kualitas tinggi kemungkinan akan memakan biaya beberapa kali lipat dari gambar Nano Banana 2 pada resolusi sebanding. Tidak satu pun harga yang membuat model mana pun menjadi murah pada skala sesungguhnya, tetapi Google adalah satu-satunya dari keduanya yang bisa Anda perkirakan.

Karena kedua perusahaan menjalankan cloud mereka sendiri, pertanyaan tentang routing menjadi nyata bagi tim yang menginginkan keduanya. OrcaRouter saat ini membawa lini citra Google — snapshot pratinjau Gemini 3.1 Flash Image (google/gemini-3.1-flash-image-preview) dan gemini-2.5-flash-image yang lebih lama — dengan harga daftar Google yang diteruskan dengan markup 0%, jadi jika tumpukan (stack) Anda sudah memanggil model citra Gemini melalui satu endpoint, keluarga Nano Banana 2 dapat dijangkau tanpa kontrak kedua. GPT-Image-2.5 tidak ada dalam katalog OrcaRouter per 9 September 2026 — hanya generasi sebelumnya, GPT-Image-2, yang ada — jadi model OpenAI baru ini berarti memerlukan kunci OpenAI langsung untuk saat ini.

Default apa yang seharusnya menjadi default produk Anda?

• Rilis — GPT-Image-2.5: GA 8 September 2026. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): peluncuran Februari 2026, GA 28 Mei.

• Harga — GPT-Image-2.5: $8/$30 per juta token gambar, harga per gambar tidak dipublikasikan. Nano Banana 2: $0.067 per gambar 1K, $0.101 per 2K, ~$0.151 per 4K; batch setengah harga.

• Resolusi dan bentuk — GPT-Image-2.5: hingga 3840×2160. Nano Banana 2: 4K serta rasio sempit 1:4 dan 1:8.

• Fitur Konsistensi — GPT-Image-2.5: kesetiaan referensi lintas pengeditan (diklaim). Nano Banana 2: lima karakter / empat belas objek, landasan pengetahuan dunia (diklaim).

• Skor independen — GPT-Image-2.5: belum ada. Nano Banana 2: AA masuk lima besar di kedua papan.

• Bentuk API — GPT-Image-2.5: API gambar, dua endpoint kualitas. Nano Banana 2: API Gemini multimodal, teks dan gambar dalam satu panggilan.

Jika produk Anda adalah sistem desain atau mesin konten yang membutuhkan karakter dan objek yang konsisten di ribuan gambar dengan rasio aspek yang tidak biasa, Nano Banana 2 adalah jawaban rekayasa yang terukur, dan merupakan default paling aman dalam perbandingan ini — Anda dapat menjangkaunya langsung melalui Google atau melalui rute pass-through OrcaRouter hari ini. Jika produk Anda adalah karya kreatif yang sarat pengeditan di mana setiap gambar tambahan harus sempurna dan anggaran bukan prioritas utama, endpoint Sunburst dari GPT-Image-2.5 adalah taruhan tak terukur paling menarik di pasar. Disiplin yang berlaku untuk setiap pertandingan dalam seri ini juga berlaku di sini: pendahulu OpenAI sendiri, GPT Image 2 (high), masih menjadi model teks-ke-gambar dengan skor tertinggi di Artificial Analysis, jadi GPT-Image-2.5 harus mengalahkan rekor internalnya sendiri sebelum berhak dibandingkan dengan default Google yang terukur dengan baik. Pantau papan peringkat untuk kemunculan pertamanya — itulah peristiwa yang mengubah perbandingan ini dari klaim menjadi data.