GPT-6.1 Terra vs DeepSeek V4.1 Pro: Model yang Tidak Pernah Dirilis

Tidak ada DeepSeek V4.1 Pro untuk dibandingkan dengan GPT-6.1 Terra. Per 27 Oktober 2026, DeepSeek belum menerbitkan kartu model, pengenal API, harga, bobot, maupun tabel tolok ukur dengan nama itu, dan permintaan ke endpoint yang jelas mengembalikan 404. Perbandingan yang sebenarnya dilakukan pembeli adalah antara Terra dan dua model DeepSeek yang benar-benar tersedia: DeepSeek V4.1 Flash, checkpoint 1017 yang dirilis 17 Oktober, dan DeepSeek V4 Pro, model unggulan 0813 berbobot terbuka. Bagaimanapun, itu pertarungan yang lebih berguna, dan Terra tidak menang soal harga.

Nama V4.1 Pro bukanlah karangan belaka. Nama itu berasal dari entri changelog 10 September yang menyebutkan bahwa lalu lintas V4 Pro akan dialihkan ke V4.1 Flash "sampai V4.1-Pro diluncurkan." DeepSeek menarik rencana itu sehari kemudian setelah ada protes dari pengembang dan tidak mengatakan apa pun sejak saat itu. Jendela peluncuran 19–31 Oktober dan sejumlah jumlah parameter telah beredar sejak itu, tidak satu pun berasal dari perusahaan. Nama tersebut adalah placeholder tingkatan yang bocor ke artikel perbandingan, dan beberapa situs kini menerbitkan tabel harga dan tolok ukur dengan yakin untuk model yang belum bisa dipanggil.

Apa arti 404 bagi pembeli

Model yang hilang bukanlah celah netral di pasar. Itu mengubah apa yang harus Anda lakukan kuartal ini, karena menunggu ada harganya dan penggantinya luar biasa bagus. Catatan perutean DeepSeek sendiri adalah petunjuknya: ketika perusahaan ingin memindahkan lalu lintas V4 Pro ke tempat yang lebih murah pada September, mereka memindahkannya ke V4.1 Flash, bukan ke penerus Pro. Apa pun yang akhirnya menjadi V4.1 Pro, model itu bukan model yang saat ini diarahkan DeepSeek kepada penggunanya sendiri.

Uji praktisnya adalah empat bagian yang telah digunakan blog untuk setiap rilis yang dirumorkan: ID model API yang dapat dipanggil, harga yang dipublikasikan termasuk tarif cache, entri di papan peringkat independen, dan bobot di Hugging Face. V4.1 Pro gagal di keempatnya. Sampai ia lulus keempat uji itu, halaman "versus" mana pun yang mencantumkan angka di kolomnya hanya menebak.

Apa yang sebenarnya dijual DeepSeek

• DeepSeek V4.1 Flash (1017) — $0.15 per 1M input dan $0.60 per 1M output di luar jam sibuk, menjadi dua kali lipat selama jendela jam sibuk hari kerja; konteks 1M token, output maksimum 384K, input teks dan gambar, sekitar 552B parameter.

• DeepSeek V4 Pro (0813) — $0,66/$1,98 di luar jam sibuk, juga dua kali lipat pada jam sibuk; konteks 1M, keluaran 384K, hanya teks, sekitar 1,6T parameter total dengan sekitar 49B aktif, bobot terbuka.

• GPT-6.1 Terra — $1,00/$5,00 per 1 juta token input/output, naik menjadi $2,00/$7,50 setelah 272K token input; input cache $0,05; konteks 1,05 juta dengan batas output 128K; input teks dan gambar; bobot tertutup, dirilis 26 Oktober.

Hal pertama yang mencolok adalah output. Kedua model DeepSeek memungkinkan 384K token output dalam satu permintaan. Terra dibatasi pada 128K. Untuk pembuatan konten panjang, perubahan kode berskala repositori, atau apa pun yang menghasilkan seluruh dokumen dalam satu panggilan, Terra bukan pengganti drop-in, tidak peduli bagaimana perbandingan harganya.

Terra melawan model yang dapat Anda panggil

Pada Intelligence Index Artificial Analysis saat ini, Terra berada di 48 dan V4.1 Flash di 45, dengan V4 Pro jauh tertinggal di 36. Angka Terra dan Flash sama-sama menggunakan skala terkini, tetapi diukur pada pengaturan upaya yang berbeda, jadi anggap selisih tiga poin itu sebagai indikatif, bukan presisi. Yang tidak ambigu adalah sisi biaya: Artificial Analysis menempatkan Terra sekitar $0,40 per tugas indeks dan V4.1 Flash sekitar $0,26.

Suite independen memberikan gambaran yang kurang menyanjung bagi Terra. Pada Vals Index, V4.1 Flash mencetak 61,26% berbanding 60,17% milik Terra — Flash sedikit unggul sekaligus lebih murah per pengujian. Pada benchmark akuntansi DualEntry, Flash kembali mencetak skor lebih tinggi daripada Terra, dan 78,2% milik Terra menempatkannya di peringkat 18 dari 22 model meskipun merupakan entri OpenAI tercepat dan termurah. Perbandingan agen pengodean terpisah menempatkan Flash sekitar $0,30 per tugas untuk 46 poin, berbanding Terra pada $0,68–$0,70 untuk 48 poin, sekitar dua kali lipat biaya untuk selisih dua poin.

Polanya konsisten di semua itu: Terra tidak bersaing dengan DeepSeek dalam hal kemampuan pada harga tertentu. Terra bersaing dalam hal keandalan, kecepatan, dan fakta bahwa ini adalah model OpenAI dengan perangkat OpenAI yang mendukungnya.

Aritmetika pada beban kerja nyata

Ambil beban kerja produksi skala menengah sebesar 30 juta token masukan dan 6 juta token keluaran per bulan, dengan semua permintaan di bawah 272K sehingga biaya tambahan konteks panjang Terra tidak berlaku.

GPT-6.1 Terra — $30.00 untuk input ditambah $30.00 untuk output, atau $60.00 per bulan.

• DeepSeek V4.1 Flash — $4.50 ditambah $3.60 pada tarif di luar jam sibuk, atau $8.10; $16.20 jika setiap panggilan jatuh pada periode jam sibuk.

• DeepSeek V4 Pro — $19.80 ditambah $11.88, atau $31.68 di luar jam sibuk; $63.36 pada jam sibuk.

Terra sekitar 7,4 kali tagihan Flash di luar jam sibuk dan 3,7 kali tagihan Flash pada jam sibuk. Dibandingkan dengan V4 Pro, gambarnya berbalik: Terra dengan $60 kira-kira dua kali biaya V4 Pro di luar jam sibuk, tetapi sedikit lebih murah daripada V4 Pro pada jam sibuk. Pemotongan harga OpenAI tidak menjadikan Terra opsi yang murah dalam perbandingan ini. Hal itu membuat Terra kurang lebih setara harga dengan flagship lama DeepSeek dan membuatnya jauh tertinggal dari Flash yang lebih baru.

Batas kritis 272K lebih penting daripada yang terlihat. Jika rata-rata permintaan melewati ambang tersebut, harga input Terra menjadi dua kali lipat, yaitu $2,00, dan output menjadi $7,50, sehingga beban kerja yang sama menjadi $105 per bulan. Pipeline RAG konteks panjang dan agen kode seluruh repositori harus dihargai berdasarkan angka itu, bukan angka utamanya.

Di mana premium Terra membeli sesuatu

Tiga hal, dan itu bukanlah hal yang remeh.

Kecepatan adalah yang utama. Terra mencatat 90,9 token keluaran per detik di Artificial Analysis, dengan OpenAI mengklaim penyelesaian tugas sekitar tiga kali lebih cepat daripada produk unggulannya sendiri, dan uji DualEntry membuatnya selesai dalam 16,1 detik. Model-model DeepSeek murah tetapi lebih lambat pada tugas kompleks. Untuk produk interaktif, perbedaan latensi itu adalah fitur yang dirasakan pengguna.

Reliabilitas adalah yang kedua. Tingkat tebakan AA-Omniscience Terra turun dari 88% menjadi 38% dibandingkan pendahulunya, dan posisi OpenAI secara eksplisit adalah model yang membuat lebih sedikit klaim tanpa dukungan. V4.1 Flash adalah model yang kuat, tetapi ia model murah, dan model murah pada input ambigu cenderung menjawab daripada abstain.

Kontrol adalah yang ketiga. Terra menyediakan enam tingkat penalaran, sehingga tim dapat mengarahkan lalu lintas yang mudah ke upaya rendah dan menyisihkan penalaran mahal untuk kasus ekor. Granularitas itu sering kali lebih bernilai daripada perbedaan harga token, karena memungkinkan satu model menangani berbagai pekerjaan.

Yang tidak Anda dapatkan dari Terra adalah open weights. Model V4 Pro dapat diunduh, dan arsitektur V4.1 Flash terdokumentasi. Jika self-hosting, fine-tuning, atau residensi data menjadi persyaratan, perbandingan berakhir sebelum harga ikut diperhitungkan.

Merutekan pasangan yang benar-benar bisa Anda dapatkan

Kedua model DeepSeek ada di katalog OrcaRouter — V4.1 Flash seharga $0.15/$0.60 dan V4 Pro seharga $0.66/$1.98, tarif daftar penyedia diteruskan dengan markup 0% — jadi beralih di antara keduanya, atau failover dari satu ke yang lain saat penyedia mengalami degradasi, hanyalah perubahan ID model, bukan integrasi baru. Terra tidak ada di katalog pada saat publikasi; Terra tersedia melalui API OpenAI dan beberapa platform pihak ketiga, dan membandingkannya dengan pasangan DeepSeek berarti memanggilnya secara langsung untuk saat ini.

Asimetri itu layak disebutkan namanya, bukan disembunyikan: sisi murah dari perbandingan ini sudah bisa dirutekan hari ini lewat satu kunci, sedangkan sisi mahalnya belum. Tim yang ingin menguji pemisahan itu — Terra untuk beban besar yang terawasi, Flash untuk volume yang sensitif biaya, V4 Pro untuk kasus yang mengutamakan bobot terbuka — bisa menjalankan dua pertiga eksperimen itu sore ini.

Yang bisa mengubah artikel ini adalah jika V4.1 Pro dirilis dengan kartu sungguhan dan harga sungguhan. Jika itu terjadi, angka pertama yang perlu diperiksa bukanlah skor benchmark-nya, melainkan harga output-nya dibandingkan dengan Terra sebesar $5.00 dan Flash sebesar $0.30 pada kondisi puncak. Keunggulan DeepSeek tidak pernah terletak pada modelnya yang lebih pintar per dolar di kelas atas; melainkan pada fakta bahwa modelnya jauh lebih murah di kelas bawah. Tier Pro yang dihargai di atas V4 Pro akan bersaing dengan Terra dengan aturan main Terra, dan dua tahun terakhir menunjukkan bahwa itu bukan pertarungan yang dipilih DeepSeek.

Sampai endpoint menjawab, rekomendasi jujurnya adalah yang membosankan: benchmark V4.1 Flash terhadap Terra pada traffic Anda sendiri. Itu adalah model yang sebenarnya digunakan DeepSeek untuk mengarahkan orang, biayanya sepertujuh saat off-peak, dan pada dua suite independen skornya sudah dalam selisih satu poin dari Terra. Celah tiga poin indeks yang dimiliki Terra memang nyata, tetapi tidak sepadan dengan harga tujuh kali lipat.