GPT-6.1 Sol vs Kimi K4: Model yang Disebut dalam Judul Belum Pernah Diumumkan

Kimi K4 bukan sekadar model yang belum diumumkan. Itu adalah nama yang sama sekali tidak memiliki model di baliknya. Moonshot AI belum pernah menerbitkan kartu model K4, repositori K4, pengenal API K4, atau baris harga K4, dan indeks risetnya sendiri berhenti pada Kimi K3. Artificial Analysis tidak memiliki halaman K4. Nama itu mulai beredar melalui spanduk internal yang bocor pada Juli, dan segala hal sejak itu merupakan ekstrapolasi dari Kimi K3, yang merupakan model nyata dan tergolong bagus. GPT-6.1 Sol, sebaliknya, telah tersedia secara umum di OpenAI API sejak 29 September 2026 dengan harga $2.00 per juta token masukan dan $10.00 per juta token keluaran. Jadi perbandingan yang dapat ditulis secara jujur adalah Sol melawan model Kimi yang ada — Kimi K3.1 Pro — dengan penjelasan tentang seperti apa K4 harusnya agar menunggu menjadi masuk akal.

Sebuah nama tanpa model di baliknya

Jejak buktinya layak diuraikan, karena volume konten K4 di internet sangat tidak sebanding dengan buktinya.

• Juli 2026 — banner perayaan internal yang bocor dari Moonshot memuat frasa "push K4 to the absolute limit". Inilah asal-usul nama tersebut.

• 29 Juli 2026 — The Information melaporkan bahwa Moonshot tengah mencari tambahan kapasitas kelas Nvidia Blackwell untuk melatih model yang lebih besar daripada K3. Laporan tersebut tidak menyebutkan nama model, jumlah parameter, maupun tanggal. Ini adalah berita tentang pengadaan chip.

• 16 Juli 2026 — Kimi K3 dirilis: total 2,8 triliun parameter, 104 miliar aktif, sebuah mixture-of-experts renggang dengan 896 pakar yang dirutekan dan 16 aktif, konteks 1.048.576 token, dan encoder visi. Bobotnya dipublikasikan pada akhir Juli.

• 11 Oktober 2026 — Media berbahasa Mandarin melaporkan adanya model 5–6 triliun parameter yang sedang dilatih, "kemungkinan besar" K4, tanpa menyebut sumber bernama.

• 15 Oktober 2026 — klaim yang belum terkonfirmasi bahwa model unggulan dengan nama kode "x4" telah menyelesaikan pra-pelatihan dan berada di tahap pertengahan hingga akhir pasca-pelatihan.

• 23 Oktober 2026 — Moonshot merilis Kimi K3.1 Pro sebagai gantinya.

Setiap angka benchmark K4, panjang konteks, dan harga yang pernah Anda lihat adalah aritmetika yang dilakukan terhadap angka-angka K3. Pasar prediksi memberi K4 peluang sekitar 6% untuk dirilis paling lambat 31 Desember 2026 dan sekitar 17% paling lambat 31 Maret 2027. Ada juga konteks belum terselesaikan yang perlu diketahui: tuduhan bahwa Moonshot memperoleh akses GB300 melalui Thailand dan melakukan distilasi dari model-model Anthropic, dengan ancaman tindakan Commerce Entity List. Itu adalah latar belakang, bukan spesifikasi K4, tetapi hal semacam itu dapat menggeser tanggal peluncuran.

Model Kimi yang benar-benar bisa Anda bandingkan

Kimi K3.1 Pro dirilis pada 23 Oktober 2026 dan tercantum dalam katalog kami pada 24 Oktober sebagai kimi/kimi-k3.1-pro. Harganya $2.00 per satu juta token input dan $10.00 per satu juta token output — persis tarif utama GPT-6.1 Sol — dengan input yang di-cache sebesar $0.20, bukan $0.10 milik Sol. Model ini membawa konteks 1.048.576 token dan, yang tidak biasa, output maksimum 943.718 token. Batas output itu bukan salah ketik, dan itulah angka yang paling menarik dalam perbandingan ini.

Berikut adalah pasangannya pada Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, keduanya pada upaya maksimum yang dipublikasikan.

• Intelligence Index v5.0.1 — Sol 55 vs K3.1 Pro 46, selisih sembilan poin

• Biaya per tugas indeks yang diselesaikan — Sol $1.27 vs K3.1 Pro $3.68

• Token keluaran pada uji indeks — Sol 63,7 juta vs K3.1 Pro 113 juta

• Kecepatan keluaran — Sol 56 token/detik vs K3.1 Pro 33 token/detik

• Jendela konteks — Sol 1,050,000 vs K3.1 Pro 1,048,576, praktis identik

• Output maksimum dalam satu respons — Sol 128.000 vs K3.1 Pro 943.718

• Harga input / output per 1 juta — $2.00 / $10.00 untuk keduanya

• Input di-cache per 1 juta — Sol $0.10 vs K3.1 Pro $0.20

• Kontrol penalaran — Sol menjalankan penalaran yang selalu aktif, dari rendah hingga maksimum dengan default sedang dan tanpa sakelar mati; K3.1 Pro secara default mengaktifkan pemikiran dengan upaya yang dapat dipilih: tidak ada, rendah, tinggi, atau maksimum

• Modalitas masukan — Sol menerima teks, gambar, dan file; K3.1 Pro menerima teks, gambar, dan video

• Bobot — Sol ditutup; checkpoint K3.1 Pro diterbitkan pada 2 November 2026

Tarif utama yang identik adalah pengingat baik bahwa harga daftar bukanlah biaya. K3.1 Pro menghabiskan token keluaran 1,8 kali lebih banyak daripada Sol untuk menyelesaikan indeks yang sama dan biayanya 2,9 kali lebih besar per tugas. Model ini juga lebih lambat di antara keduanya dengan selisih besar pada 33 token per detik, yang lebih penting daripada biasanya karena itu adalah generasi steady-state pada model yang berpikir sebelum menulis.

Ketika K3.1 Pro menjadi satu-satunya pilihan

Satu angka layak mendapat bagiannya sendiri. Output maksimum 943.718 token kira-kira tujuh kali lipat dari 128.000 milik GPT-6.1 Sol. Jika tugas Anda adalah membaca korpus panjang dan menghasilkan artefak terstruktur yang panjang dalam satu panggilan — migrasi basis kode secara penuh, tinjauan statutori, tugas normalisasi sepanjang buku — Sol akan terpotong pada 128K dan K3.1 Pro tidak. Itu bukan perbedaan benchmark yang bisa dihilangkan dengan tingkat upaya; itu adalah batas maksimum yang keras di satu sisi.

Biaya penggunaannya nyata. Dengan $10,00 per juta token keluaran, mengisi bahkan setengah dari plafon itu sekitar $4,70 hanya untuk outputnya, sebelum token penalaran apa pun. Tetapi untuk sekelompok pekerjaan batch, alternatifnya bukan model yang lebih murah, melainkan pipeline chunking dengan mode kegagalannya sendiri. Jika itu beban kerja Anda, K3.1 Pro bukanlah kompromi; itulah model yang cocok.

Alasan open-weights untuk menunggu sudah terpenuhi

Singkirkan spekulasi dan hanya ada tepat satu hal struktural yang dapat diberikan K4 yang tidak bisa diberikan GPT-6.1 Sol: checkpoint yang dapat diunduh. Itulah alasan orang memantau Moonshot, dan itulah alasan perbandingan ini memiliki opsi ketiga yang sudah aktif yang terlewat oleh judul utama. Bobot Kimi K3.1 Pro diterbitkan pada 2 November 2026 di bawah lisensi khusus. Tiga hari yang lalu, bukan dalam rilis K4 di masa depan.

Repositori ini adalah checkpoint dengan 2,78 triliun parameter. Pada presisi 8-bit, itu sekitar 2,7 terabyte bobot sebelum ada cache KV atau overhead penyajian apa pun, dan artefak k-kuantisasi di repositori berada pada orde besaran yang sama. Ini adalah penerapan multi-node dengan interkoneksi yang serius, bukan unduhan untuk GPU tunggal. Jumlah parameter aktif — 104 miliar pada Kimi K3 — adalah yang menentukan seberapa cepat model berjalan setelah memori dibayar, itulah sebabnya model sebesar ini dapat dilayani dengan kecepatan yang layak pada klaster yang tepat dan sama sekali tidak pada klaster yang salah.

Jadi pertukarannya eksplisit. Bobot terbuka menghilangkan ketergantungan pada vendor dan menggantinya dengan belanja modal serta tim operasional. Dengan {{1}}$2.00 per juta token input dan $10.00 per juta output{{/1}}, {{2}}harga hosted Kimi K3.1 Pro{{/2}} cukup rendah sehingga self-hosting kecil kemungkinannya menang hanya dari sisi komputasi; yang dimenangkannya adalah residensi data, deployment air-gapped, dan kemampuan melakukan fine-tuning pada lalu lintas yang tidak dapat Anda kirimkan kepada siapa pun. Jika itu merupakan persyaratan, persyaratan tersebut sudah dipenuhi hari ini oleh K3.1 Pro. Jika bukan, bobot terbuka hanyalah properti bagus yang tidak akan pernah Anda gunakan.

Apa yang akan ditambahkan K4 di atasnya, berdasarkan bukti yang tersedia, adalah jumlah parameter yang lebih besar dan skor yang lebih baik. Itu adalah alasan untuk meningkatkan model. Itu bukan alasan untuk menunda penerapan, dan jelas bukan satu-satunya cara untuk mendapatkan bobot yang dapat Anda pegang.

Di mana dua model nyata itu berada bagi sebagian besar tim

Bagi agen pemanggil alat, alur QA dokumen dan dukungan, GPT-6.1 Sol adalah default yang lebih baik pada setiap sumbu yang diukur kecuali panjang keluaran: skor indeks lebih tinggi, biaya per tugas yang diselesaikan lebih rendah, pembuatan 70% lebih cepat, pembacaan cache lebih murah. Model ini sudah cukup lama berada di produksi sehingga memiliki profil telemetri nyata — berdasarkan angka tujuh hari kami, median waktu ke token pertama 937 ms, tingkat kesalahan 5,7%, dan 39,5 token per detik keluaran, di seluruh 382 juta token lalu lintas.

Untuk pekerjaan batch dengan keluaran panjang, Kimi K3.1 Pro adalah model yang harus dipilih, dan batas 943K adalah alasannya. Bagi tim yang perlu memiliki bobot modelnya sendiri, Kimi K3.1 Pro adalah jawabannya saat ini: checkpoint-nya ada, dapat diunduh, dan baru berusia tiga hari. Itulah seluruh isi praktis dari pertanyaan K4, yang dijawab oleh model yang dirilis pada Oktober.

Titik perutean di sini bukan sekadar dekoratif. Kedua model ini memiliki harga daftar yang sama dan bentuk yang berlawanan: yang satu cepat, murah per tugas, dan dibatasi 128K output; yang lain lambat, mahal per tugas, dan praktis tanpa batas. Itu adalah pemisahan per permintaan yang klasik, bukan pilihan salah satu. Keduanya berada di balik satu kunci dengan harga daftar penyedia tanpa markup, sehingga aturan perutean dapat mengirim pekerjaan batch dengan output panjang ke K3.1 Pro dan loop agen interaktif ke Sol tanpa kontrak kedua, atau menggabungkannya saat satu jawaban mendapat manfaat dari keduanya. Lapisan inilah yang memungkinkan Anda menunda keputusan K4 tanpa menunda pekerjaannya.

Jadi jawaban untuk "GPT-6.1 Sol atau Kimi K4" adalah bahwa salah satunya merupakan keputusan dan yang lainnya adalah rumor dengan jumlah parameter yang dilekatkan. Jika K4 dirilis pada 2027 dengan bobot terbuka dan skor di atas 46, itu akan layak untuk ditinjau dengan serius, dan cara untuk siap menghadapinya adalah memiliki stack di mana mengganti model hanyalah perubahan routing. Menunggunya bukanlah strategi; mampu mengadopsinya dalam satu sore barulah strategi.