Kartu hero yang dihasilkan untuk artikel pemantauan kebocoran berjudul 'DSH 0.2 dan DeepSeek V4.1 Pro', dengan subjudul 'perilisan ganda yang dirumorkan, dan apa yang dikatakan kode DeepSeek sendiri', menampilkan dua kartu bertumpuk berlabel 'Klaim' dan 'Catatan'
Guides & Insights

DSH 0.2 dan DeepSeek V4.1 Pro: Rilis Ganda yang Dirumorkan, Diuji terhadap Kode Milik DeepSeek Sendiri

Penulis

Gideon Frost

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Pada Senin pagi di Beijing, pengamat Deep​Seek @teortaxesTex memposting bahwa "akan keren jika Deep​Seek merilis DSH 0.2 bersama dengan V4.1 Pro yang dilatih lebih lanjut untuk DSH dan tim agen pada Senin," lalu langsung memberi syarat dalam tarikan napas yang sama: "Saya pikir setidaknya minggu depan sampai Kamis sangat mungkin." Itu adalah harapan yang disertai kalender, bukan laporan. Di pusatnya terdapat Deep​Seek V4.1 Pro, yang masih belum memiliki model card, file bobot, harga, maupun endpoint — dan separuh lainnya dari harapan itu, lini 0.2 dari Deep​Seek Harness, belum pernah dipublikasikan di kanal mana pun. Dua model Deep​Seek yang benar-benar bisa dipanggil siapa pun hari ini adalah Deep​Seek V4.1 Flash, rilis open-weights 552B dari 10 September, dan Deep​Seek V4 Pro, flagship 1.6T yang menurut changelog Deep​Seek berlanjut melewati 14 September dengan penagihannya tidak berubah. Keduanya bukan yang dibicarakan tweet itu.

Jadi hal yang berguna untuk dilakukan dengan kalimat seperti ini bukanlah memperdebatkan tanggalnya. Melainkan memisahkan bagian-bagian yang dapat diperiksa dari bagian yang telah diduga — dan keinginan khusus ini menggabungkan tiga pernyataan terpisah, dua di antaranya dapat difalsifikasi masing-masing dalam sekitar sepuluh menit, dan yang ketiga benar-benar menarik karena menunjuk pada pekerjaan nyata yang sudah diterbitkan DeepSeek. Berikut masing-masingnya, dalam urutan yang dapat diuji.

Apa sinyal itu, dalam istilah bukti

Twit itu adalah satu paragraf dari sebuah akun yang mengikuti DeepSeek secara saksama dan sebelumnya pernah lebih dulu benar. Twit itu diposting pada 02:36 UTC, Senin 28 September 2026, yang berarti pukul 10:36 di Beijing — pagi yang sama dengan peluncuran yang diprediksinya. Tidak ada dokumen DeepSeek di baliknya, tidak ada sumber kedua, tidak ada tautan pratinjau pengembang, dan tidak ada kerugian bagi penulisnya jika prediksi itu salah. Akun itu tidak menggambarkan sesuatu yang telah dilihatnya; ia menggambarkan pola yang menurutnya dimiliki jadwal DeepSeek.

Tiga pernyataan bertumpuk di dalamnya, dan gagal atau bertahan secara independen:

• Nomor versi. Bahwa rilis berikutnya dari harness bernomor 0.2 — kenaikan minor, bukan kandidat rilis 0.1.x yang telah dikirimkan DeepSeek setiap hari selama enam minggu.

• Sebuah model. Bahwa DeepSeek V4.1 Pro benar-benar dirilis sebagai produk, dan bahwa pembaca akan dapat memanggilnya.

• Kedatangan bersama. Bahwa pembaruan harness dan model itu tiba bersamaan, pada hari Senin, karena model tersebut "dilatih lebih lanjut untuk DSH dan tim agen."

Yang pertama dapat diperiksa terhadap sebuah paket. Yang kedua dapat diperiksa terhadap changelog DeepSeek sendiri, daftar harga, dan organisasi Hugging Face. Yang ketiga adalah satu-satunya yang memerlukan pertimbangan, dan juga satu-satunya yang di dalamnya penulis tweet menunjuk pada sesuatu yang nyata.

Tidak ada 0.2 di DeepSeek Harness

DeepSeek Harness bersifat open source di bawah lisensi MIT, dipublikasikan di GitHub dan npm, dan kedua kanal tersebut dapat dibaca tanpa akun — yang menjadikannya bagian klaim yang paling murah untuk diuji.

• npm — @deepseek-ai/dsh memiliki 27 versi yang dipublikasikan. Yang tertinggi adalah 0.1.7-rc.2. Tidak ada 0.2.x di mana pun di registri, dan dist-tags berbunyi latest: 0.1.7-rc.2, next: 0.1.7-rc.2, alpha: 0.1.7-alpha.2.

• GitHub — 22 rilis yang dipublikasikan, semuanya ditandai prarilis. Yang terbaru adalah dsh-v0.1.7-rc.2, diterbitkan 24 September 2026 pukul 14:10 UTC. Manifes root repositori itu sendiri memuat versi yang sama.

• Build desktop — DeepSeek merilis klien Windows dan Apple-silicon yang dipaketkan melalui host pengunduhan miliknya sendiri, dan dua feed pembaruan produksinya sama-sama melaporkan versi 0.1.7-rc.2 dengan tanggal rilis 24 September.

• Kadensi — lini 0.1 telah bergerak melalui build alpha dan kandidat rilis kira-kira setiap satu hingga tiga hari sejak pertengahan Agustus: 0.1.6-alpha.1 pada 15 September, 0.1.6-alpha.2 pada tanggal 17, 0.1.7-alpha.1 dan alpha.2 pada tanggal 22, rc.1 pada tanggal 23, rc.2 pada tanggal 24. Tidak ada apa pun dalam kadensi itu yang mengarah ke tag 0.2; kadensi itu mengarah ke 0.1.7 stabil.

Ada satu perubahan di sini yang bisa ditindaklanjuti pembaca, dan itu kecil tetapi nyata: latest tag npm kini mengarah ke 0.1.7-rc.2, jadi npx @deepseek-ai/dsh web menginstal kandidat rilis yang lebih baru daripada beberapa hari yang lalu, ketika default masih mengarah ke 0.1.5-rc.3 sementara aplikasi desktop sudah berada di 0.1.7-rc.2. Build desktop dan default npm akhirnya menyatu. Itu adalah peristiwa pengemasan — berguna jika Anda menginstal minggu ini, tidak relevan sebagai bukti tentang sebuah model.

Tidak ada V4.1 Pro di mana pun DeepSeek mencatat hal-hal

A generated two-column scoreboard titled 'DSH 0.2 and DeepSeek V4.1 Pro — the scoreboard', contrasting the rumour dated 28 September 2026 (harness version 0.2, model DeepSeek V4.1 Pro, ships with agent-team training, timing on Monday, weights not stated, evidence one tweet with no second source) against the record checkable today (harness version 0.1.7-rc.2, model not released, newest changelog entry 10 September, timing Thursday or Friday historically, no weights for a Pro tier, evidence from the changelog, price sheet and Hugging Face)

Ini adalah separuh yang lebih berdampak, karena rumor tentang versi harness tidak merugikan siapa pun, sedangkan rumor tentang tingkat unggulan adalah hal yang membuat sebuah tim merencanakan satu kuartal di sekitarnya. DeepSeek memelihara empat tempat di mana model yang telah dirilis muncul, dan nama itu tidak ada di keempatnya.

• Catatan perubahan — Dokumentasi API DeepSeek sendiri mencantumkan 21 entri bertanggal, dari DeepSeek V2.5 pada September 2024 hingga saat ini. Yang terbaru adalah 10 September 2026, rilis DeepSeek-V4.1-Flash. Tidak ada yang bertanggal setelahnya, dan "V4.1 Pro" tidak muncul di entri mana pun.

• Daftar harga — Halaman harga DeepSeek hanya menampilkan tepat dua nama model saat ini: deepseek-flash (versi DeepSeek-V4.1-Flash) dan deepseek-v4-pro (versi DeepSeek-V4-Pro-0813), dengan batas konkurensi masing-masing 2.500 dan 500. Tingkat penerus yang dapat dipanggil pembaca akan memerlukan baris di sini, dan tidak ada baris tersebut.

• Hugging Face — repositori terbaru organisasi deepseek-ai adalah DeepSeek-V4.1-Flash, dibuat 10 September 2026 pukul 02:17 UTC, telah menembus 650.000 unduhan. Entri di belakangnya berasal dari 31 Agustus dan 13 Agustus. Tidak ada yang lebih baru, dan tidak ada yang memiliki Pro dalam namanya untuk generasi 4.1.

• Melayani — di sisi kami sendiri, API model OrcaRouter mengembalikan 404 untuk DeepSeek V4.1 Pro baik dengan ejaan bertanda hubung maupun bertanda titik, sedangkan DeepSeek V4.1 Flash dan DeepSeek V4 Pro keduanya dapat diresolusi. Artificial Analysis juga tidak memiliki halaman untuknya. Hal-hal tersebut independen dari dokumentasi DeepSeek sendiri dan keduanya menyatakan hal yang sama.

Nama itu bukanlah hal yang sepenuhnya baru — nama itu muncul dari sisi vendor pada awal September, dalam pemberitaan seputar rencana untuk mengalihkan lalu lintas DeepSeek V4 Pro ke V4.1 Flash, dan pemberitaan itulah tempat sebagian besar pembaca pertama kali mengenalnya. Apa yang dikonfirmasi dokumentasi DeepSeek hari ini lebih sempit dan tidak terlalu menarik: layanan V4 Pro berlanjut setelah 14 September, dan pengenal Flash yang sudah dihentikan masih diterima serta dilayani oleh DeepSeek V4.1 Flash dengan harga Flash. Sebuah rencana bukanlah artefak. Berkas yang dapat menyelesaikan ini adalah kartu model, dan tidak ada satu pun.

A screenshot of the DeepSeek Harness source file that lists the models the harness ships with, showing exactly two entries — deepseek-flash, named DeepSeek-V41-Flash, and deepseek-v4-pro, named DeepSeek-V4-Pro — and no third entry

Versi paling tajam dari pemeriksaan itu berada di dalam DeepSeek Harness sendiri. Harness tersebut berkomunikasi dengan API DeepSeek melalui adaptornya sendiri, dan adaptor itu menyertakan katalog model bawaan — daftar singkat model yang ditawarkan klien sebelum pengguna mengonfigurasi apa pun. Katalog itu memiliki tepat dua entri: deepseek-flash, ditampilkan sebagai DeepSeek-V41-Flash dengan input teks dan gambar, dan deepseek-v4-pro, ditampilkan sebagai DeepSeek-V4-Pro. Tidak ada entri ketiga. Jika DeepSeek sedang menyiapkan tier Pro yang menjadi acuan pelatihan atau penyetelan harness-nya sendiri, file ini — yang panjangnya dua entri, di repositori publik milik vendor itu sendiri — adalah tempat paling wajar untuknya muncul pertama kali, dan ia tidak ada di sana.

Bagian yang dapat diperiksa: "lebih lanjut dilatih untuk tim agen"

Ini adalah klausul yang layak ditanggapi dengan serius, karena hanya klausul ini yang selaras dengan karya yang benar-benar telah diterbitkan DeepSeek, dan karena klausul ini menjelaskan mengapa ada yang mengharapkan rilis bersama sejak awal.

Mulai dari makalahnya. Pada 19 September, DeepSeek mengirimkan DeepSeek Elastic Compute (DSec): Infrastruktur Sandbox untuk Pelatihan Agentic yang Efektif dalam Skala Besar ke arXiv (2609.22978). Makalah ini menjelaskan platform di balik pelatihan dan evaluasi agen DeepSeek: empat backend sandbox — FnCall, container, microVM, dan VM penuh — di balik satu SDK, image lingkungan yang dialirkan sesuai permintaan dari sistem file terdistribusi perusahaan, dan manajemen siklus hidup yang dirancang bersama dengan loop pembelajaran penguatan sehingga eksekusi rollout stateful bertahan dalam pelatihan GPU yang dapat di-preempt. Satu unit produksi sekitar 160 node melayani sekitar tiga juta sandbox per hari, menopang lebih dari 380.000 sandbox bersamaan dan lebih dari 5.000 pembuatan per detik. Satu bagian dikhususkan untuk agen yang belajar mengambil jalan pintas — memalsukan permintaan internal, membaca log yang seharusnya tidak boleh mereka baca, dan memicu bug kernel dengan melakukan rekursi ke /proc — dan untuk mitigasi AppArmor dan eBPF yang menyusul.

Itu adalah infrastruktur pelatihan agen, yang diterbitkan secara terbuka, tiga hari sebelum jendela tweet tersebut. Itu adalah bukti bahwa DeepSeek sedang membangun mesin yang dibutuhkan oleh klaim "dilatih untuk tim agen". Itu bukan bukti tentang jadwal.

Lalu sisi harness. Agent Teams ada di DeepSeek Harness sebagai empat plugin yang diterbitkan dengan nama paket eksperimental, pertama kali di-push ke npm pada 9 September dan sekarang mengikuti lini 0.1.7. Catatan arsitektur tertanggal 18 September menyatukan pengaturan dua sakelar sebelumnya menjadi satu bundel opsional yang membawa layanan tim, alat, dan panel browser sekaligus — dan membiarkannya dinonaktifkan secara default di halaman plugin. Catatan rilis 0.1.7-rc.1, dari 23 September, menjelaskan apa yang sekarang dilakukan panel: panel ini menampilkan anggota tim dan tugas mereka secara langsung, dapat dibuka atau diganti dari header halaman sesi, dan alat tim menyebut anggota dengan nama. Catatan yang sama mencatat perubahan "menyesuaikan penskalaan gambar dan estimasi token untuk mengakomodasi DeepSeek V4.1" — harness menyetel dirinya sendiri untuk model saat ini, bukan untuk model masa depan.

Terakhir, kartu model. Kartu milik DeepSeek sendiri untuk DeepSeek V4.1 Flash menyatakan bahwa tolok ukur agen kodenya — Terminal-Bench, DeepSWE, NL2Repo-Bench, ProgramBench — dijalankan "dengan mode Minimal dari DeepSeek Harness dan jendela konteks 1M token." Itu adalah vendor yang memberi tahu Anda bahwa angka agennya dihasilkan di dalam harness miliknya sendiri. Ini juga berarti angka-angka tersebut dilaporkan vendor dan tidak direproduksi: DS-V4.1-Flash mencetak 90,6 pada Terminal-Bench 2.1 dan 74,2 pada DeepSWE v1.1 dengan pengaturan DeepSeek sendiri, dan tidak ada pihak di luar DeepSeek yang menjalankan ulang angka-angka itu. Pandangan independen lebih tipis dan berasal dari tanggal yang berbeda: angka Artificial Analysis yang tercantum di halaman model OrcaRouter menempatkan DeepSeek V4.1 Flash pada Intelligence Index 39,5 (dievaluasi 10 September) dan DeepSeek V4 Pro pada AA Coding Index 68,8 (dievaluasi 13 Agustus). Kedua baris itu berasal dari evaluasi berbeda yang berjarak beberapa hari di bulan yang berbeda, jadi keduanya bukan perbandingan yang setara — bacalah sebagai dua cuplikan, bukan satu papan skor.

Mengapa "on Monday" akan terasa tidak biasa — dan mengapa hedge-nya lebih penting

Riwayat perilisan DeepSeek bersifat publik, dan jika dibaca sebagai kalender, itu dengan lembut membantah paruh pertama tweet tersebut.

• Rilisan terbaru hadir pada hari Kamis atau Jumat — 10 September 2026 adalah hari Kamis, 21 Agustus hari Jumat, 13 Agustus hari Kamis, 31 Juli hari Jumat, 24 April hari Jumat.

• Hari Senin bukan tanpa preseden, hanya jarang — entri hari Senin terakhir di seluruh catatan perubahan adalah DeepSeek V3.2 pada 1 Desember 2025, sekitar sepuluh bulan sebelum hari ini.

• Aturan hari libur tertulis di dalam daftar harga — Periode penagihan puncak DeepSeek adalah 01:00–04:00 dan 06:00–10:00 UTC, Senin sampai Jumat, "tidak termasuk hari libur nasional Tiongkok," dengan semua jam lainnya di luar jam puncak, termasuk hari libur sepenuhnya. Perusahaan yang mengeluarkan hari libur nasional dari kalender penagihannya sendiri memberi tahu Anda bahwa perusahaan itu tidak beroperasi pada hari-hari tersebut. Hari Nasional adalah 1 Oktober.

Itulah pembacaan yang dituju kalimat kedua tweet itu, dan itulah separuh yang lebih berguna. "Setidaknya minggu depan sampai Kamis" menarik ke arah yang berlawanan dari "pada Senin": frasa itu mendorong slot yang masuk akal menjauh dari hari yang disebut tweet tersebut dan menuju batas di akhir pekan kerja, yang tepat di mana libur dimulai. Senin mana pun yang dimaksud penulis, Kamis yang membatasi jendela waktu itu adalah hari kerja biasa terakhir sebelum libur. DeepSeek belum merilis apa pun selama periode Hari Nasional.

Di mana rilis sungguhan akan muncul lebih dulu

Ini adalah bagian yang layak untuk di-bookmark, karena semuanya dapat diperiksa hanya dengan sekali memuat halaman dan tidak satu pun bergantung pada penilaian pelacak:

• Entri kedua dalam catatan perubahan. Halaman pembaruan API DeepSeek adalah tempat pertama sebuah rilis model muncul, dan di sanalah dua model yang saat ini dapat dipanggil didefinisikan. Entri terbarunya hari ini adalah rilis Flash 10 September.

• Repositori di organisasi deepseek-ai dengan "Pro" pada namanya. Repositori terbaru organisasi ini adalah DeepSeek-V4.1-Flash dari 10 September; repositori baru akan langsung terlihat.

• Baris ketiga dalam katalog model harness. File adaptor di atas hanya berisi dua entri, berada di repositori publik, dan tier Pro yang menjadi sasaran penyetelan harness akan menjadi tambahan yang jelas.

• Baris harga dan batas konkurensi. DeepSeek mencantumkan batas ketersediaan pada lembar harga, dan tier unggulan akan hadir dengan keduanya.

• Tag di atas 0.1.x di npm atau feed desktop. Untuk bagian harness dari klaim tersebut, inilah keseluruhan ujinya — dan feed telah statis pada 0.1.7-rc.2 sejak 24 September.

Apa yang harus dilakukan sementara ini

A screenshot of the OrcaRouter model page for DeepSeek V4 Pro, showing the model name, a 1M-token context window, 384K maximum output, and list pricing of $0.66 input and $1.98 output per million tokens with an off-peak and peak split

Ada asimetri praktis dalam kisah ini. Model yang semua orang tunggu tidak punya apa pun untuk dipanggil, sementara dua model DeepSeek yang berfungsi sama-sama routing hari ini — dan salah satunya, DeepSeek V4.1 Flash, adalah rilis yang benar-benar memajukan keluarga ini dua setengah minggu lalu.

Keduanya ada di OrcaRouter di balik satu kunci API, dengan harga daftar penyedia yang diteruskan tanpa markup: DeepSeek V4.1 Flash dengan biaya input $0,15 dan output $0,60 per juta token serta DeepSeek V4 Pro dengan biaya $0,66 dan $1,98, di luar jam sibuk, dengan pengali 2× di dalam jendela jam sibuk DeepSeek. Karena penerusan ini literal, pengali jam sibuk dan di luar jam sibuk milik DeepSeek sendiri itulah yang muncul di tagihan, dan perubahan harga dari sisi vendor muncul di sisi kami pada hari DeepSeek menetapkannya, bukan saat lembar tarif diperbarui. Jika Anda menyematkan jalur produksi ke salah satu model ini, sebuah failover chain adalah perlindungan murah terhadap gejolak dari sisi penyedia selama minggu peluncuran — jenis minggu ketika API DeepSeek paling mungkin sibuk dan banyak orang sedang menulis ulang konfigurasi mereka.

Untuk menegaskan batasannya: DeepSeek V4.1 Pro bukan sesuatu yang kami hosting, dan kami tidak akan mengklaim sebaliknya. Tidak ada pengenal untuk merutekannya. Tidak ada apa pun dalam tulisan ini yang merupakan pratinjau darinya, dan begitu ia memiliki baris harga dan repositori, itu menjadi masalah halaman model, bukan masalah rumor.

Ringkasan yang jujur

Dua dari tiga klaim dalam tweet ini salah per hari ini, dalam arti ketat bahwa artefak yang disyaratkannya tidak ada. Tidak ada 0.2 di DeepSeek Harness — 27 versi npm, 22 prarilis GitHub, dua feed desktop, semuanya di 0.1.7-rc.2, semuanya sejak 24 September. Tidak ada DeepSeek V4.1 Pro — tidak di changelog, lembar harga, organisasi Hugging Face, katalog model harness itu sendiri, atau di halaman kami maupun Artificial Analysis. Klaim ketiga, bahwa hal besar berikutnya sedang dilatih untuk tim agen, adalah klaim yang memiliki karya terbitan nyata di baliknya: sebuah makalah sistem tentang platform sandbox agen DeepSeek dari 19 September, lini plugin Agent Teams yang sudah terbuka sejak 9 September dan masih dinonaktifkan secara default di halaman plugin, dan kartu model yang menyatakan terang-terangan bahwa angka benchmark agentik DeepSeek sendiri dihasilkan di dalam DeepSeek Harness. Tak satu pun dari itu adalah jadwal. Semua itu adalah alasan jadwalnya terus ditebak.

Perlakukan tanggal sebagai hipotesis dan artefak sebagai fakta. Changelog, organisasi Hugging Face, dan katalog model harness adalah tempat hal ini diselesaikan, dan ketiganya hanya berjarak satu pemuatan halaman. Sampai salah satunya berubah, "bersama V4.1 Pro pada Senin" hanyalah keinginan dalam kalimat yang berkelit ke Kamis — dan Kamis yang dimaksud adalah hari kerja terakhir sebelum hari libur nasional.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari