
DeepSeek V4.1 Pro Masih Belum Dirilis: Rute Ulang yang Dibatalkan, Flash yang Sudah Dirilis, dan Diagnosis Tracker
- OrcaBARUOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-27106 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 256 tok/s
- OrcaBARUOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 89 tok/s
- MoonshotBARUMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2446Kecerdasan
- OrcaBARUOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 per 1 juta token · 104 tok/s
- minimaxBARUMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929Kecerdasan
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 62 tok/s
- deepseekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733Kecerdasan
- DeepSeekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 103 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2854Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 166 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2228Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2127Kecerdasan
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2130Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2134Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 79 tok/s
Seminggu yang lalu, DeepSeek V4.1 Pro adalah nama di akhir pemberitahuan routing. Hari ini, nama itu ada di akhir pemberitahuan routing yang dibatalkan perusahaan. Per 16 September 2026, DeepSeek V4.1 Pro masih belum dirilis — tidak ada kartu model, tidak ada endpoint, tidak ada harga, tidak ada tanggal — sementara DeepSeek V4.1 Flash, model yang dimaksudkan untuk menutupi kekosongan sementara itu, dirilis pada 10 September sebagai rilis open-weights, dan rencana untuk memensiunkan DeepSeek V4 Pro guna memberi ruang bagi penerusnya dibatalkan sebelum tenggat 14 September. Keluarga ini telah bergerak pada satu sumbu dan terhenti pada sumbu lain, dan penjelasan atas keterhentian itu yang paling jauh menyebar adalah penjelasan yang tidak populer: koordinasi swarm.
Pemberitahuan 9 September, sebagai catatan, mengatakan ini. Tianyi Cui, anggota tim teknis DeepSeek yang memposting sebagai @tianyi, menulis bahwa begitu DeepSeek V4.1 Flash resmi dirilis, semua permintaan API yang ditujukan ke DeepSeek V4 Pro akan dialihkan ke sana dan ditagih dengan tarif Flash, dan pengaturan itu akan berlaku sampai DeepSeek V4.1 Pro sendiri diluncurkan. Separuh pertama rencana itu terjadi. Separuh kedua tidak: setelah pengguna keberatan karena model produksi ditukar di bawah mereka tanpa jendela migrasi, DeepSeek membalikkan keputusan dan mengatakan DeepSeek V4 Pro akan tetap dilayani, penagihan tidak berubah. Klausul yang bertahan sepanjang minggu itu adalah klausul yang tidak dimaksudkan untuk diperhatikan siapa pun — bahwa DeepSeek V4.1 Pro ada.
Satu catatan sumber sebelum perinciannya, karena bukti di sini sengaja tidak merata. Segala hal tentang DeepSeek V4.1 Pro masih bertumpu pada inferensi: pernyataan perusahaan yang menyebutnya, dan tafsiran satu pelacak tentang apa yang menahannya. Segala hal tentang DeepSeek V4.1 Flash kini merupakan dokumentasi vendor — entri changelog, kartu model, bobot yang dipublikasikan, lembar harga. Pembalikan terkait DeepSeek V4 Pro tercatat resmi dalam dokumen API DeepSeek sendiri. Dan penjelasan atas penundaan itu hanya punya satu sumber dan sama sekali tidak ada koroborasi. Tulisan ini menjaga tingkatan-tingkatan bukti itu tetap terpisah, karena rencana yang diumumkan, rencana yang ditarik, model yang sudah dirilis, dan diagnosis seorang komentator adalah empat jenis bukti yang berbeda.
Apa yang terjadi pada minggu setelah pemberitahuan itu
Pemberitahuan 9 September itu menjelaskan suatu maksud. Dalam 48 jam, hal itu telah dilampaui dua kali.
Pada 10 September, DeepSeek merilis DeepSeek V4.1 Flash — model yang telah berjalan sebagai beta dua hari dengan ID sementara deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910. Ini adalah perubahan generasi, bukan sekadar rilis minor: model mixture-of-experts dengan 552 miliar parameter pada arsitektur Causal Encoder-Decoder baru, dengan 8 miliar parameter aktif selama prefill dan 16 miliar selama decode, konteks satu juta token dan hingga 384K token keluaran. Visi dibangun ke dalam pra-pelatihan, bukan ditempelkan sebagai encoder terpisah, yang merupakan maksud dari label "native multimodal". Changelog DeepSeek menggambarkannya sebagai "model terkecil dalam keluarga arsitektur baru kami, dengan pemahaman visual multimodal native."
Itu juga dirilis dengan bobot terbuka, yang menutup pertanyaan yang dibiarkan terbuka oleh versi 9 September dari kisah ini. Repositori deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash diunggah ke Hugging Face pada hari yang sama di bawah lisensi MIT dan sejak itu telah melampaui 325.000 unduhan. Seorang anggota staf DeepSeek, Zizheng Pan, menggambarkan rilis tersebut sebagai "model unggulan pertama kami dengan dukungan multimodal native" — layak dikutip sebagai pembingkaian staf, meskipun catatan rilis DeepSeek sendiri memosisikan model tersebut sebagai anggota terkecil dari keluarga baru alih-alih model unggulannya. Kedua pembacaan itu berasal dari perusahaan; bobot adalah bagian yang dapat diperiksa siapa pun.
Penetapan harga ini milik DeepSeek sendiri dan tergolong mahal. Untuk model yang sekarang dapat dipanggil sebagai deepseek-flash, input dikenai $0.30 per juta token pada jam sibuk dan $0.15 di luar jam sibuk, serta output $1.20 pada jam sibuk dan $0.60 di luar jam sibuk. Di lembar yang sama, DeepSeek V4 Pro dikenai $1.32 untuk input dan $3.96 untuk output pada jam sibuk — output pada model baru sekitar 70% lebih murah daripada tier yang sempat dimaksudkan untuk digantikannya, dan itulah angka yang membuat rencana pengalihan rute tampak masuk akal sejak awal. Pengujian independen sejak itu menambahkan satu catatan: Artificial Analysis mencatat bahwa DeepSeek V4.1 Flash mengonsumsi token output dalam jumlah yang relatif tinggi per tugas, yang menggerus penghematan yang ditonjolkan begitu Anda ditagih untuk token yang benar-benar dihasilkan, bukan token yang diiklankan.
Hal kedua yang terjadi adalah pembalikan keputusan. DeepSeek telah menetapkan peralihan DeepSeek V4 Pro untuk 14 September pukul 12.00 waktu Beijing. Para developer menolak — keberatannya adalah bahwa mengalihkan model produksi ke bobot yang berbeda merusak pipeline yang disetel dengan prompt dan alur kerja agentik yang dibangun berdasarkan bobot lama — dan perusahaan mengubah pikirannya. Dokumentasi API DeepSeek sekarang menyatakan bahwa pihaknya akan "terus menyediakan layanan API untuk DeepSeek V4 Pro setelah 14 September 2026," dengan "metode penagihan tetap tidak berubah," dan akan memberikan pemberitahuan tentang perubahan apa pun. Perlu dicatat apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh penghentian tersebut: bobot DeepSeek V4 Pro dipublikasikan di bawah MIT, jadi tidak ada perubahan API yang dapat membuat model itu tidak tersedia — hanya tidak tersedia dari DeepSeek. Beberapa media bisnis Tiongkok melaporkan pembalikan tersebut pada 11 September, sebelum tenggat waktu yang hendak dilampauinya.
Apa artinya jika Anda menghubungi DeepSeek V4 Pro hari ini
Jawaban praktis per 16 September adalah tidak ada yang berubah. Permintaan yang menyebut DeepSeek V4 Pro tetap dijawab oleh DeepSeek V4 Pro, tetap ditagih dengan tarif yang berlaku, tanpa migrasi yang perlu dilakukan dan tanpa kode yang perlu diubah. Itu kebalikan dari apa yang dikatakan halaman ini seminggu yang lalu, dan perlu dijelaskan secara konkret mengapa: pengalihan itu diumumkan, dijadwalkan, ditentang, dan ditarik kembali dalam lima hari.
Rencana penghentian itu tidaklah tidak masuk akal menurut logikanya sendiri. Alasan yang dikemukakan DeepSeek adalah bahwa terus mengenakan tarif premium untuk DeepSeek V4 Pro sementara DeepSeek V4.1 Flash lebih cepat, lebih murah, dan lebih kuat akan sulit dipertahankan — dan selisih harga mendukung hal itu. Yang diremehkan oleh rencana itu adalah bahwa pengalihan di sisi server bukanlah pemotongan harga, melainkan penggantian model, dan tim yang telah menghabiskan berbulan-bulan menyetel prompt dan loop agen terhadap DeepSeek V4 Pro diminta menyerapnya dengan pemberitahuan sekitar satu hari.

Tangkapan di atas adalah halaman Models & Pricing DeepSeek dari 9 September, yang disimpan sebagai snapshot bertanggal: pada saat itu, jajarannya adalah generasi V4 biasa — DeepSeek V4 Flash, DeepSeek V4 Pro, dan DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — tanpa entri V4.1 di mana pun dalam tabel. Halaman itu sejak saat itu telah ditulis ulang. Sekarang halaman tersebut mencantumkan dua model, deepseek-flash dan deepseek-v4-pro, dan memuat catatan kaki yang menyatakan DeepSeek V4 Pro akan tetap dilayani setelah 14 September dengan penagihan yang tidak berubah. Nama lama deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp masih diterima untuk kompatibilitas, tetapi model di baliknya telah dihentikan, sehingga permintaan tersebut dilayani oleh DeepSeek V4.1 Flash dan ditagih dengan tarif Flash.
Mengapa makalah V4 masih menjadi kunci untuk membaca kebocoran
Klaim asli teortaxesTex adalah bahwa DeepSeek V4.1 Pro yang sedang dikerjakan mengonfirmasi DeepSeek telah menyelesaikan masalah arsitektural keluarga V4 “seperti yang mereka berkomitmen lakukan dalam makalah V4.” Referensi itu dapat diperiksa, dan pekan sejak itu membuatnya semakin menarik, bukan semakin kurang. Laporan teknis V4 DeepSeek — DeepSeek-V4: Menuju Kecerdasan Konteks Sejuta Token yang Sangat Efisien — luar biasa jujur tentang apa yang belum dapat dilakukan dengan baik oleh desainnya:
Laporan tersebut menyebut arsitekturnya sendiri sebagai "relatif kompleks" dan berkomitmen bahwa "pada iterasi-iterasi mendatang, kami akan melakukan investigasi yang lebih komprehensif dan berprinsip untuk menyederhanakan arsitektur tersebut hingga ke desain-desain paling esensialnya."
• Dua mekanisme stabilisasi pelatihannya — {{1}}Anticipatory Routing{{/1}} dan {{2}}SwiGLU Clamping{{/2}} — berfungsi dalam praktik, menurut laporan tersebut, tetapi prinsip-prinsip yang mendasarinya masih {{KEEP}}insufficiently understood{{/KEEP}}.
• Pengambilan konteks panjang masih menurun setelah 128K token. Dalam uji pengambilan 8-needle yang dikutip dalam laporan, V4-Pro-Max mencetak skor sekitar 0,92 pada 128K dan turun menjadi sekitar 0,59 pada 1M — kesenjangan antara mampu memuat satu juta token dan mampu menggunakannya.
• Dan lini V4 dirilis hanya dengan teks; visi hadir belakangan sebagai encoder eksperimental yang ditambahkan, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, bukan sebagai bagian dari model dasar.
Dibaca terhadap daftar itu, DeepSeek V4.1 Flash adalah bukti pertama yang dirilis bahwa janji-janji dalam makalah V4 benar-benar dijalankan, bukan sekadar diulang. Rilis tersebut menjelaskan arsitektur yang benar-benar baru, "dirancang untuk batas kemampuan yang lebih tinggi, inferensi lebih cepat, throughput lebih tinggi" dan dimaksudkan untuk diskalakan ke model yang lebih besar; gambar diterima secara native sejak pra-pelatihan alih-alih melalui encoder terpisah; dan DeepSeek menempatkan jejak KV-cache persisten sekitar seperdelapan dari DeepSeek V4 Flash dan cache global per token sekitar seperempat — masalah biaya konteks panjang yang telah diidentifikasi dalam laporan V4. Tidak ada satu pun dari itu yang merupakan spesifikasi DeepSeek V4.1 Pro, dan itu tidak menyelesaikan penurunan pengambilan setelah 128K token, yang belum ada angka V4.1 yang dipublikasikan. Ini petunjuk kuat tentang arah, bukan jaminan tentang tujuan.
Ini juga sebabnya inferensi tersebut sebaiknya tetap dilabeli sebagai inferensi. DeepSeek kini telah menerbitkan basis V4.1 — Flash — tetapi tidak ada laporan teknis V4.1, dan sama sekali tidak ada informasi apa pun tentang arsitektur DeepSeek V4.1 Pro. "Sedang digarap" tetap hanya didukung oleh penyebutan seorang anggota tim mengenai peluncurannya kelak.
Diagnosis pelacak: koordinasi swarm, bukan skala
Pada 10 September, teortaxesTex memposting apa yang pada dasarnya merupakan sebuah teori tentang penundaan itu: "DeepSeek perlu menyelesaikan V4.1-Pro, menyetelnya lebih baik untuk koordinasi swarm, dan memecahkan suatu masalah terbuka. Mungkin bukan masalah yang canggih dalam riset matematika (OpenAI akan menyapu bersihnya), melainkan sesuatu yang terapan yang selama ini terabaikan. Saya yakin itu bisa dilakukan."
Bersikap tepatlah tentang apa itu. Itu bukan pelaporan, dan itu tidak bersumber dari siapa pun di dalam DeepSeek: itu adalah tafsiran seorang pengamat, yang diterbitkan pada hari DeepSeek V4.1 Flash dirilis, dan tidak ada dokumen DeepSeek yang menyebut koordinasi swarm sebagai penghambat. Tidak ada apa pun dalam changelog, kartu model, atau lembar harga perusahaan yang menyebutkannya. Perlakukan itu sebagai hipotesis tentang keterlambatan yang diajukan oleh seseorang yang telah mengikuti keluarga ini dengan saksama — bukan sebagai fakta tentang peta jalan.
Namun, ini adalah hipotesis yang koheren, karena mengarah pada beban kerja yang secara eksplisit menjadi tujuan pembuatan DeepSeek V4.1 Flash. Rilis ini menargetkan model pada pekerjaan dengan input berat dan konteks panjang — tugas pengkodean dan penelitian di mana agen membaca jauh lebih banyak daripada menulis — dan angka KV-cache DeepSeek adalah pernyataan tentang biaya menyimpan banyak konteks besar sekaligus. "Koordinasi swarm" tidak memiliki definisi resmi di sini, tetapi jika dibaca secara gamblang, ini menggambarkan masalah menjaga banyak agen bekerja secara paralel agar konsisten satu sama lain dan menghentikan mereka menduplikasi pekerjaan satu sama lain. Itu adalah masalah berikutnya yang alami setelah konteks satu agen menjadi murah, dan ini adalah masalah rekayasa terapan bukan matematika penelitian — yang persis seperti bentuk yang dijelaskan oleh teortaxesTex.
Jika pembacaan itu benar, penundaan ini memiliki bentuk yang layak diberi nama: DeepSeek tampaknya telah menyelesaikan bagian dari stack yang dapat diukur oleh benchmark sebelum menyelesaikan bagian yang hanya muncul di produksi. Daftar pekerjaan yang belum selesai dalam laporan V4 sendiri berkisar pada kompleksitas arsitektur, stabilitas pelatihan, retrieval, dan multimodalitas; koordinasi antar agen paralel tidak ada di dalamnya. Dalam pembacaan ini, hambatan berpindah ke suatu tempat yang belum pernah diterbitkan rencananya oleh perusahaan — yang menjadi alasan untuk menganggap diagnosis itu menarik alih-alih sudah mapan.
Buku besar bukti, diperbarui
Berikut adalah buku besar sebagaimana posisinya pada 9 September, dan bagaimana setiap barisnya terbaca sekarang.

• Dikonfirmasi oleh dokumentasi vendor — DeepSeek V4.1 Flash dirilis pada 10 September 2026, dapat dipanggil sebagai deepseek-flash, dengan pemahaman gambar native, tulang punggung MoE 552B parameter pada arsitektur Causal Encoder-Decoder, 8B dan 16B parameter aktif pada prefill dan decode, konteks 1M token, serta bobot berlisensi MIT di Hugging Face. Nama lama deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp telah dihentikan dan dialihkan ke model ini.
• Dikonfirmasi oleh dokumentasi vendor, dan sebuah pembalikan — rencana untuk memensiunkan DeepSeek V4 Pro pada 14 September diumumkan lalu ditarik kembali, dan DeepSeek V4 Pro berlanjut dengan penagihan yang tidak berubah. Inilah baris dalam buku besar 9 September yang begitu saja tidak lagi benar dalam waktu satu minggu, yang menguntungkan pembaca.
• Masih terbuka — spesifikasi, jumlah parameter, jendela konteks, harga, dan tanggal peluncuran DeepSeek V4.1 Pro. Baik changelog maupun halaman harga tidak menyebutkannya, dan tidak ada kartu model untuknya. Apakah model ini akan dirilis dengan bobot terbuka benar-benar tidak diketahui, tetapi defaultnya telah bergeser: sisa lini V4.1 kini berlisensi MIT, yang membuat Pro yang hanya tersedia via API menjadi hasil yang lebih tidak mungkin, bukan hasil yang diharapkan.
• Hipotesis seorang pengamat, tanpa bukti pendukung — bahwa keterlambatan itu soal menyelesaikan DeepSeek V4.1 Pro, menyetel koordinasi swarm, dan memecahkan masalah terbuka terapan. Sumber tunggal, tanpa konfirmasi vendor, tanpa reporter kedua. Masuk akal, belum diverifikasi, dan itulah alasan tulisan ini terus mengatakan demikian.
• Interpretasi, tidak berubah — bahwa lini V4.1 membuktikan komitmen arsitektural makalah V4 tetap dipertahankan. Model dasar yang dirilis adalah bukti kuat tentang arah; itu bukan bukti tentang model yang belum pernah dilihat siapa pun.
Apa yang harus ditonton
• Kartu model DeepSeek V4.1 Pro, atau dokumen DeepSeek apa pun yang menyebutkannya. Entri terbaru dalam changelog adalah 10 September dan itu adalah rilis V4.1 Flash. Entri kedua adalah peristiwa yang akan mengubah halaman ini dari pantauan menjadi ulasan.
• Apakah pensiun yang dibatalkan tetap dibatalkan. Catatan DeepSeek menyatakan akan memberikan pemberitahuan lebih lanjut tentang perubahan apa pun, jadi upaya kedua untuk memensiunkan DeepSeek V4 Pro adalah hal yang perlu diperhatikan — dan versi berikutnya kemungkinan akan hadir dengan pemberitahuan yang lebih awal daripada versi terakhir.
• Tolok ukur independen pertama untuk DeepSeek V4.1 Flash di luar catatan soal ekonomi token — khususnya apakah basis baru ini benar-benar memperbaiki peluruhan retrieval generasi V4 setelah 128K token, kesenjangan yang diukur oleh laporan DeepSeek sendiri.
• Apakah koordinasi swarm ternyata menunjuk pada penghambat nyata atau hanya kerangka berpikir seorang pengamat. Jika catatan rilis DeepSeek berikutnya lebih mengedepankan koordinasi agen daripada skor benchmark, diagnosis itu akan tetap relevan seiring waktu.
Apa yang harus dilakukan sementara itu?
Bagi siapa pun yang menghabiskan sepekan bersiap-siap menghadapi migrasi paksa, hasilnya adalah kabar baik dengan satu catatan. Kabar baiknya: DeepSeek V4 Pro masih dilayani dengan penagihan yang tidak berubah, sehingga alur kerja yang disetel terhadapnya tidak harus berpindah hari ini dan biaya menunggu adalah nol. Catatannya: penerus tingkat tersebut kini jelas belum selesai, dan penjelasan atas penundaan yang paling luas beredar adalah masalah yang tidak punya rencana terbit di baliknya. Sikap yang masuk akal adalah yang direkomendasikan halaman ini sepekan lalu dan yang sepekan ini hanya memperkuat — pertahankan jalur produksi pada model yang sudah Anda setel, dan perlakukan lini V4.1 sebagai sesuatu untuk diuji, bukan untuk diandalkan.
Itu persis posisi yang dirancang untuk lapisan routing. Di OrcaRouter, DeepSeek V4.1 Flash dan DeepSeek V4 Pro sama-sama dapat diakses melalui satu API dengan harga daftar DeepSeek yang diteruskan tanpa markup — tarif Flash dan Pro di halaman model kami adalah angka DeepSeek sendiri, bukan angka kami yang dinaikkan — jadi perubahan harga atau pengalihan rute dari sisi vendor sampai ke sisi kami pada hari yang sama saat dirilis, bukan saat lembar tarif diperbarui. Kirim sebagian trafik ke DeepSeek V4.1 Flash untuk mengetahui dampaknya pada tagihan token Anda, pertahankan DeepSeek V4 Pro sebagai jalur stabil dengan failover otomatis di belakangnya, dan biarkan DSL routing memutuskan panggilan mana yang layak dibebankan ke model yang belum teruji dan mana yang harus tetap di model andalan. Tidak ada dari itu yang memerlukan kontrak kedua, kunci kedua, atau perubahan kode saat model V4.1 berikutnya akhirnya muncul.

Intinya soal peta jalan yang mandek
Cara paling bersih untuk membaca pekan lalu adalah bahwa DeepSeek mengirimkan separuh kisah V4.1 yang sudah siap dan membatalkan bagian yang akan memaksa siapa pun mengambil tindakan. DeepSeek V4.1 Flash nyata, berbobot terbuka, dan murah, dan ia menuntaskan banyak hal yang dijanjikan makalah V4 tentang efisiensi. DeepSeek V4 Pro selamat dari masa pensiun yang berlangsung lima hari, yang menjadi pengingat bahwa mengalihkan model produksi adalah keputusan produk, bukan keputusan penagihan — dan bahwa model dengan bobot MIT yang dipublikasikan dapat dipensiunkan dari API tetapi tidak dari dunia. Dan DeepSeek V4.1 Pro masih sekadar nama, kini dengan penjelasan yang masuk akal tentang apa yang menahannya, diajukan oleh satu pengamat, tidak dikonfirmasi oleh siapa pun, dan tidak dibantah oleh apa pun. Sampai DeepSeek menerbitkan kartu model, spesifikasi, atau tanggal, posisi rasionalnya tidak berubah: anggap V4.1 Pro nyata, anggap setiap detail tentangnya belum dikonfirmasi, dan anggap rilis Flash sebagai satu-satunya bagian dari kisah ini yang benar-benar bisa Anda unduh.
Meskipun DeepSeek V4.1 Pro belum memiliki apa pun yang dapat dipanggil, andalan saat ini yang bisa Anda jangkau melalui satu API hari ini adalah DeepSeek V4 Pro di OrcaRouter — dengan harga daftar DeepSeek, diteruskan dengan markup 0%.
Dan model yang benar-benar dirilis DeepSeek, jika Anda ingin menjalankan uji ekonomi token Anda sendiri terhadapnya: DeepSeek V4.1 Flash di OrcaRouter.
Dibandingkan dalam artikel ini4
Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
