כרטיס הגיבור של Ripple 65B Preview לעומת Gemini 4 Argon: הכותרת המשנית אומרת 'VS - 26 ימים עד להכפלת המחיר', כאשר התגיות מציגות $2 / $10 עד 30 בנובמבר 2026 ו-$4 / $20 מ-1 בדצמבר 2026, ורצועת נתונים מציגה $7.68 לעומת $1.27 עלות לכל משימת אינדקס עבור Argon מול Sol, 26 ימים עד שהתעריפים של Argon יוכפלו, ו-250 tok/s המיוחסים ל-Ripple על שני B200s.
Guides & Insights

Ripple 65B Preview מול Gemini 4 Argon: צוק מחירים פוגש משקלים פתוחים

מחבר

Alistair Wren

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

ב-1 בדצמבר 2026 — עשרים ושישה ימים מהיום — Gemini 4 Argonהתעריפים שפורסמו מוכפלים. הקלט עולה מ-$2.00 ל-$4.00 למיליון טוקנים, הפלט מ-$10.00 ל-$20.00, הקלט השמור במטמון מ-$0.10 ל-$0.20, ורמות האצווה והעדיפות משתנות באותו גורם. גוגל הבהירה במפורש שהתמחור הנוכחי הוא מחיר היכרות, לא הנחה שעשויה להפוך בשקט לקבועה. המועד האחרון הזה הוא הציר האמיתי של ההשוואה הזו, כי ל-Ripple 65B Preview, שיצא ב-4 בנובמבר 2026 תחת Apache 2.0, אין מחיר שיכול לזוז בכלל: עם 65 מיליארד פרמטרים צפופים, הוא קטן מספיק כדי לרוץ על החומרה שלך, והעלות הופכת לחשבון GPU במקום לתעריף טוקנים.

האם העסקה הזו הגיונית תלויה לחלוטין בכמה שאתה משתמש. זהו החשבון, המוצג לפני מדדי הביצועים.

המספרים בכל צד

• Gemini 4 Argon, היום — $2.00 קלט / $10.00 פלט למיליון, קריאת מטמון $0.10, batch ו-flex ב-$1.00 / $5.00, עדיפות ב-$3.60 / $18.00br/> • Gemini 4 Argon, מ-1 בדצמבר — $4.00 / $20.00, מטמון $0.20, batch $2.00 / $10.00, עדיפות $7.20 / $36.00br/> • Ripple 65B Preview — אין מחירון ספק; משקולות Apache 2.0, באירוח עצמי. תעריפי אירוח של צד שלישי נעים סביב $0.20 / $0.60br/> • ציון עצמאי — Argon 50 ב-Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 ב-$7.68 לכל משימת אינדקס; ל-Ripple אין רשומת אינדקסbr/> • הקשר — ל-Argon 1,048,576 טוקנים משותפים בין קלט, חשיבה ופלט; ל-Ripple עד 1M בטענה, אומן דרך שלבי הקשר ארוך של 2 מיליון טוקניםbr/> • מהירות פלט — נמדדו 55 tok/s ל-Argon; ל-Ripple נטען 250 tok/s על 2×B200 ב-batch 8, BF16

A two-column scoreboard comparing Ripple 65B Preview and Gemini 4 Argon across Intelligence Index v5.0.1, context, input price, output price, cost per index task and weights. Ripple reads not scored, up to 1M, $0.20 hosted, $0.60 hosted, not measured and Apache 2.0; Argon reads 50, 1M shared budget, $2.00 now / $4.00, $10.00 now / $20.00, $7.68 and proprietary.

הרצת עומס עבודה של סוכנים של 2 מיליון טוקני קלט ו-400,000 טוקני פלט בחודש. בתעריף המבוא של Argon זה $4 ועוד $4 — $8. החל מ-1 בדצמבר זה $16. בנקודת קצה מנוהלת של Ripple בתעריף הקטלוג זה יהיה בערך $0.40 ועוד $0.24, כ-$0.64, לפני שתשלמו על שום דבר אחר. הפער הזה אינו שגיאת עיגול, והוא הסיבה שההשוואה הזו שווה יותר מדף מפרט: בהיקפים קטנים ההבדל הוא רעש, ובקנה המידה של סוכנים הוא מכריע את הארכיטקטורה.

מה שאתה למעשה קונה מ-Argon

Gemini 4 Argon הוכרז ב-30 בספטמבר 2026 והגיע לזמינות כללית ב-13 באוקטובר. זהו מודל של מיליון טוקנים עם תקציב הקשר משותף — קלט, טוקני חשיבה ופלט כולם נשאבים מאותה בריכה — ותקרת פלט סינכרוני כברירת מחדל של 65,536 טוקנים. התקרבות למיליון המלא בפלט אחד מחייבת את מסלול הפענוח הארוך ברקע עם polling, בצעדים של לכל היותר 64K. זה סוג הפרט ששורה של "הקשר של 1M" בעמוד השוואה מוחקת, והוא משנה במה המודל טוב: Argon מצוין בקריאת מאגר גדול והפקת תשובה בינונית, ומגושם בהפקת ספר בקריאה אחת.

הפרופיל הנמדד שלו הוא ברמת ביניים בחזית. Artificial Analysis מציבה אותו ב-50 במדד v5.0.1, מתחת ל-Claude Opus 5.5 עם 59 ול-GPT-6.1 Sol עם 55, בעלות של $7.68 לכל משימת מדד — יותר מפי שישה מה-$1.27 של Sol עבור ציון נמוך יותר. הטבלאות שפרסמה Google בעצמה מראות שהוא מנצח בצמצום ב-DeepSWE v1.1 עם 77.9 ומפסיד ב-Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE v2 ו-OSWorld-2.0, עם ההסתייגות הרגילה שהספק בחר את השורות. המספר הייחודי ביותר שלו הוא שיעור הזיות של 15% ב-AA-Omniscience, הרבה מתחת לנורמה בחזית.

שום דבר מזה אינו סיבה להימנע מכך. הטיעון של Argon הוא עבודה על מסמכים ארוכים במחיר שעד 1 בדצמבר הוא ממש אגרסיבי — 2$ לקלט למיליון טוקנים זהה לזה של GPT-6.1 Sol וחמישית מזה של Opus 5.5.

A screenshot of Artificial Analysis's Gemini 4 Argon (High) page showing an Intelligence Index score of 50, 55 tokens per second output speed, an input price of $4.00 and output price of $20.00 per 1M tokens, $7.68 cost per Intelligence Index task, and a technical specification panel listing a 1M-token context window.

מהו Ripple, בלי הזוהר של ההשקה

Ripple 65B Preview הוא טרנספורמר צפוף בן 80 שכבות עם זרם שיורי ברוחב 5,120, 65 מיליארד פרמטרים שכולם פעילים, וקבוצה של בחירות ארכיטקטוניות ש-Ricursive מתאר כדומות ל-Gemma 3N: ראשי קשב נוספים, יחס גבוה יותר בין חלון ההזזה לחלון הגלובלי, חלון הזזה קטן יותר, חיתוך אקטיבציה של FFN, קשב עם שער, NoPE גלובלי ושאריות ערך. הוא ברישיון Apache 2.0 ומגיע כ-BF16 instruct, NVFP4 instruct, BF16 base וגרסת DFlash2.

הטענות על יעילות הן החלק המעניין בהשוואה הזו. Ricursive אומרת שכל הפרויקט עלה 32 מיליון דולר, כעשירית ממצב המשקלים הפתוחים הקודם המוביל בקידוד סוכני, תוך שימוש ב-1.4 מיליון רולאאוטים של RL — בערך פי שבעים פחות מאשר Reflection Beam — ב-40% MFU, ושמרה על 250 טוקנים לשנייה על שני B200s בגודל באצ' שמונה ב-BF16. Artificial Analysis מודדת את Argon ב-55 טוקנים לשנייה. מודל צפוף 65B ב-250 טוק/שנייה על שני GPUs הוא סוג אחר של פריסה לעומת API חזיתי, וזה החלק היחיד בפיץ' של Ripple שאינו תלוי במערך בדיקות בנצ'מרק.

הטענה לגבי חלון ההקשר מחייבת אותה בחינה קפדנית שנדרשת גם ל-Argon. Ricursive מפרטת שלבי אימון ב-8K, 64K, 2M ו-128K ומשווקת חלון של 1M. קטלוג אחד של צד שלישי כבר מפרט את המודל עם הקשר של 16.4K, וזה בבירור שגוי לעומת הכרטיס, אבל אמור להספיק כדי לגרום לך לאמת את החלון בהרנס שלך לפני שאתה מתכנן סביבו. טענת 1M על תצוגה מקדימה בת יומיים היא טענה, לא מדידה.

בעיית הבנצ'מרק, בפסקה אחת

לא ניתן להשוות את השניים על גרף. מספרי הקידוד שפרסמה Argon הם בעיקר Terminal-Bench 4.0 ו-DeepSWE v1.1; הכותרת של Ripple היא Terminal-Bench 2.1 עם 80.52, מערך משימות שונה עם תקרה נוחה יותר. השורה היחידה באותה גרסה ששניהם מפרסמים היא DeepSWE v1.1, שבה Argon מדווחת 77.9 ו-Ripple מדווחת 44.3 — תוצאה שמנוגדת ישירות לרושם שמספרי Terminal-Bench יוצרים. אף אחד מהנתונים לא אומת באופן בלתי תלוי עבור Ripple, והנתונים של Argon נבחרו על ידי הספק. יש להתייחס להשוואה כלא מוכרעת עד שמערכת בדיקה ניטרלית תריץ את שניהם.

ההחלטה, בשני מקרים

עם עומסים מתפרצים, עתיר מסמכים, בנפח נמוך. Argon מנצח, והעלייה בדצמבר כנראה לא משנה. אם אתם מעבדים כמה מאות קבצי PDF ארוכים בחודש, ההבדל בין $8 ל-$16 הוא שגיאת עיגול, וחלון משותף של 1M עם שיעור הזיות נמוך שווה יותר מחיסכון של פי 3 בטוקנים שאתם צריכים להפעיל בעצמכם. נעלו מחיר לפני 1 בדצמבר אם אפשר — שינוי התעריף חל על השימוש, לא על חוזים שנחתמו קודם לכן, כך ששווה לשאול החודש דווקא על הסכם התחייבות להוצאה.

מצב יציב, נפח גבוה, משימה צרה. החשבון מתהפך. שני B200 בעלות חודשית קבועה מול 4,800 דולר של טוקני פלט של Argon בקצב של 400K לחודש בקנה מידה אינו מקרה גבולי, ו-Apache 2.0 אומר שאין משא ומתן על רישוי. המלכוד הוא שאתם יורשים את מחסנית ההגשה, את החלטות הקוונטיזציה ואת עבודת ההערכה, ואתם מהמרים על נקודת ביקורת בתצוגה מקדימה בלי ציון עצמאי.

OrcaRouter נמצא בצד Argon של הקו הזה. Gemini 4 Argon הוא אחד מבין יותר מ-200 מודלים הזמינים במפתח יחיד, ללא תוספת מחיר של 0% — מחיר המחירון של Google מועבר כמו שהוא, כך שהמהלך של 1 בדצמבר נוחת כאן באותו יום ולא בחידוש החוזה הבא. אם שינוי המחיר הוא מה שמדאיג אתכם, ה-DSL לניתוב הוא הגידור המעשי: הרכיבו את Argon לקריאה בהקשר ארוך והעבירו את שלב הפלט למודל זול יותר, והקריאה המשולבת עולה פחות מכל אחד מהמודלים בנפרד. Ripple אינו בקטלוג, כך שמערך מבוסס Ripple הוא פרויקט אירוח עצמי ולא החלטת ניתוב.

A screenshot of OrcaRouter's Gemini 4 Argon model page, showing the Google model listed with its context window, published per-million-token pricing and the api.orcarouter.ai endpoint in the code sample.

מה היה משנה את התשובה: ציון Ripple עצמאי, היפוך או הארכה של תמחור ההיכרות של Argon, או שהתברר שחלון ה-1M של Argon שמיש מקצה לקצה ללא מסלול הרקע. שימו לב לראשון; השניים האחרים ידועים ומתוארכים.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית