Ripple 65B Preview לעומת DeepSeek V4.1 Pro: רק אחד מהמודלים האלה קיים

ל-DeepSeek V4.1 Pro אין כרטיס מודל, אין מזהה API, אין מחיר ואין בנצ'מרק. הוא מעולם לא שוחרר. הוא קיים כשם בתוך משפט בודד בהערות השחרור של DeepSeek ל-V4.1 Flash ב-10 בספטמבר 2026, ובכל זאת הביקוש בחיפוש אחריו נמשך כבר שמונה שבועות. Ripple 65B Preview, לעומת זאת, שוחרר אתמול — 4 בנובמבר 2026, מבית Ricursive Intelligence, ברישיון Apache 2.0, עם 65 מיליארד פרמטרים צפופים ושתים-עשר טריליון טוקני אימון. השוואה ראש בראש בין השניים היא אפוא לא השוואה בין מודלים. היא השוואה בין מודל לבין שמועה, והדבר המועיל לעשות הוא להעמיד את Ripple מול מודלי DeepSeek שבאמת עונים לבקשות HTTP.

המשפט שיצר מודל

ב-10 בספטמבר 2026 פרסמה DeepSeek את V4.1 Flash יחד עם הודעת מעבר: בקשות אל deepseek-v4-pro יופנו למודל Flash החדש "עד להשקת V4.1-Pro". זהו כל התיעוד הקיים בנושא. ההפניה מחדש עצמה בוטלה לאחר התנגדות מצד מפתחים, ו-DeepSeek מסרה כי V4 Pro ימשיך עם חיוב ללא שינוי. הסוגריים שרדו, ומאז אתרי מעקב, אגרגטורים ועמודי השוואה בונים סביבם מודל.

מה שהופך את הפנטום לדביק באופן יוצא דופן הוא שהשמות מתקבלים על הדעת. בדור V4, ‏Pro הגיע אחרי Flash כשבועיים בערך. לפי הקצב הזה, ‏V4.1 Pro היה אמור לצאת בסוף ספטמבר. היום 5 בנובמבר, ובדף התמחור של DeepSeek עצמה רשומים בדיוק שני מודלי צ'אט: Flash, על נקודת הבדיקה 1017, ו-Pro, שעדיין על ה-build 0813. קריאה אל deepseek-v4.1-pro בשערים של צד שלישי מחזירה שגיאת model-not-found. אין עם מה להשוות.

מה DeepSeek בעצם מוכרת היום

שלושה מודלים פעילים, וההבדלים ביניהם חשובים יותר מהמודל הרביעי החסר. המחירים שלהלן הם תעריפי שעות השפל של DeepSeek לכל מיליון טוקנים; תעריף שעות השיא, 01:00–04:00 ו-06:00–10:00 UTC בימי חול, כפול.

• V4.1 Flash (1017) — חלון הקשר של 1M, פלט מרבי של 384K, תמיכה בראייה, $0.15 קלט / $0.60 פלט, $0.003 לפגיעת מטמון. הצ'ק-פוינט 1017 החליף את הפוסט-אימון של גרסת ספטמבר; זהו המודל ש-DeepSeek רוצה שתשתמשו בו.

• V4 Pro (0813) — הקשר של 1M, פלט מקסימלי של 384K, ללא ראייה, $0.66 קלט / $1.98 פלט, $0.022 פגיעת מטמון. ארכיטקטורה ישנה יותר, פי ארבעה וחצי ממחיר ה-Flash, ועדיין ה-"Pro" היחיד ברשימת המחירים.

• V4 Flash (0731) — 284B פרמטרים בסך הכול עם 13B פעילים, חלון הקשר של 1M, רישיון MIT, $0.14 / $0.28. זה הדגם שחשוב לטיעון של Ripple.

V4.1 Pro היה משתלב מעל V4 Pro ברשימה ההיא אילו יצא לשוק. עד שזה יקרה, כל מי שמצטט לך מחיר של V4.1 Pro מצטט או את מחירון V4 Pro או ניחוש.

ההשוואה שאכן ניתן לבצע

טענת ההשקה של Ripple היא ציון של 80.52 ב-Terminal-Bench 2.1, המתואר כמוביל בקרב מודלים אמריקאיים במשקלים פתוחים לקידוד סוכני, ומקדים את Reflection Beam 501B עם 80.1, את Muse Spark Open 816B של Meta עם 76.4, את Inkling 975B של Thinking Machines עם 63.8 ואת Nemotron 3 Ultra 550B עם 56.4. כל אחד מהמתחרים הללו הוא אמריקאי, וזה מה שהופך את הטענה לנכונה כפי שהיא מנוסחת.

DeepSeek מפרסמת גם ציונים של Terminal-Bench 2.1. V4 Flash 0731 מדווח על 82.7 באותה גרסה, כפי שנמדד על ידי DeepSeek בהרנס שלה — אותה הסתייגות שחלה על המספר של Ricursive, ועל זה של כל האחרים. אם לוקחים את שני הנתונים של הספקים כפשוטם, מודל תערובת מומחים עם 284 מיליארד פרמטרים ו-13 מיליארד פרמטרים פעילים מנצח את Ripple ב-2.2 נקודות בדיוק במבחן ש-Ripple בחרה להוביל בו. הוא גם עולה פחות: 0.14 דולר בקלט ו-0.28 דולר בפלט, לעומת תעריפי Ripple המתארחים בסביבות 0.20 ו-0.60 דולר.

הפער מתרחב ב-DeepSWE v1.1, שבו שתי המעבדות מפרסמות נתון. Ripple 65B Preview מדווח על 44.3. DeepSeek V4 Flash מדווח על 54.4 — יתרון של עשר נקודות, לעומת 7.3 בגרסת התצוגה המקדימה מאפריל. ולשם שלמות, גרסת 1017 של V4.1 Flash מדווחת על כ-77 ב-DeepSWE בבדיקות הפנימיות של DeepSeek, שזה מודל שונה וחזק בהרבה מזה שמולו נמדד Ripple, במחיר של $0.15 / $0.60.

הביקורת שנחתה

התגובה שזכתה למספר השיתופים הרב ביותר להשקה, מחשבון המעקב teortaxesTex של DeepSeek, הייתה בת שני משפטים: ש-Ripple למעשה מפסיד ל-V4 Flash 284B, ושההשקה נשענה על הדור הקודם של מבחני הבנצ'מרק. לפי הנתונים שלעיל, שני החלקים נכונים. ההבחנה בין 2.1 ל-4.0 אמיתית — Terminal-Bench 4.0 הוא סט משימות שונה עם בדיקות עמידות לשיבוש ומגבלת זמן אחידה של שמונה שעות, והוא חתך את הציון של כל מודל חזיתי בבערך חצי כשהושק ב-28 באוגוסט. Ripple פרסמה על 2.1, שם התקרה ידידותית יותר.

זו פגיעה הוגנת, אבל זה לא נוקאאוט, וההבחנה הזו חשובה. המתחרים של Ricursive בתרשים ההוא נמדדו גם הם על 2.1, ולכן הסדר הפנימי של ההשקה — Ripple מעל Beam, Muse Spark Open, Inkling ו-Nemotron 3 Ultra — הוא השוואה בתנאים זהים. מה שאינו השוואה בתנאים זהים הוא כל ניסיון להעמיד את 80.5 מול מודל שמפרסם 4.0 — וזה המצב ברוב החזית.

החלקים של ההשקה שעומדים בזכות עצמם

שתי טענות אינן תלויות בגרסת בנצ'מרק. הראשונה היא התקציב: Ricursive אומר שהמאמץ המלא עלה 32 מיליון דולר, כעשירית מהעלות של המוביל הקודם בפתוחי-משקל בקידוד סוכני, שהושג עם 1.4 מיליון ריצות RL — בערך פי שבעים פחות מ-Reflection Beam — ב-40% MFU. אם זה ישרוד בדיקה, הסיפור המעניין אינו ש-Ripple הוא מודל הקידוד הטוב ביותר. אלא שמודל 65B הגיע למרחק של כמה נקודות בלבד ממודל 284B, בעשירית מהעלות.

השני הוא הרישיון. Apache 2.0 הוא הצעה שונה מהותית מ-MIT-with-caveats או מרישיון שמיועד למחקר בלבד: זהו הרישיון שצוות משפטי חותם עליו בלי פגישה. המשקלים נמצאים ב-Hugging Face כ-BF16 instruct, NVFP4 instruct, BF16 base וגרסת DFlash2. אי-התאמה אחת שכדאי לציין: כרטיס המודל ב-Hugging Face מציין שהמודל "אינו מופעל על ידי אף Inference Provider", בעוד שדף ההשקה מונה כמה שותפי אירוח. התייחסו לזמינות כך: "המשקלים בהחלט ניתנים להורדה; נקודות הקצה המתארחות עדיין מתייצבות".

איך לפעול בעניין הזה

אין לך אפשרות להשוות מול V4.1 Pro, כי הוא פשוט לא קיים. אפשר להשוות מול V4 Flash ו-V4.1 Flash, ואף כדאי, כי הן תוחמות את ההחלטה משני עבריה: 82.7 וכ-77 במבחן הקידוד הרלוונטי, במחיר $0.14/$0.28 ו-$0.15/$0.60 בהתאמה, שתיהן עם משקלים פתוחים ושתיהן עם חלון הקשר של 1M. OrcaRouter מציע את קו DeepSeek — deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro וdeepseek-v4.1-flash בין יותר מ-200 מודלים על מפתח אחד, במחיר המחירון של הספק וללא תוספת, כך ששינוי מחיר של DeepSeek נכנס לתוקף כאן באותו יום חיוב. Ripple לא נמצאת בקטלוג הזה; היא באחסון עצמי או בנקודת קצה של שותף.

אם מה שרצית באמת היה דגל הדגל הבא של DeepSeek, העצה הכנה היא להפסיק לחכות לשם. V4.1 Flash 1017 הוא מודל הקידוד הטוב ביותר הנוכחי של DeepSeek, הוא ברישיון פתוח, ומחירו שליש ממחיר V4 Pro. אם מה שרצית היה מודל 65B זול שתוכל להריץ בעצמך, Ripple קיים כבר היום, ומספרי ההשקה שלו מציבים אותו קרוב ל-V4 Flash ב-Terminal-Bench בעוד שהוא מפגר ב-DeepSWE.

הטריגר לחזור לעמוד הזה הוא ספציפי וקל לבדיקה: deepseek-v4.1-proמזהה מודל שמחזיר טוקנים במקום 404. כשזה יקרה, ההשוואה תפסיק להיות היפותטית, והדבר הראשון שכדאי לבדוק יהיה איזו גרסת בנצ'מרק DeepSeek בחרה.