כרטיס כותרת שנוצר עבור השוואה בין Nex-N2.6 ל-Nex-N2.5 Pro, ועליו הכיתוב 'Nex-N2.6 לעומת Nex-N2.5 Pro — אותו חלון, בסיס חדש, מחיר גבוה יותר', עם שני כרטיסים: Nex-N2.6 על בסיס GLM-5.3-Flash במחיר של $0.12 קלט / $0.40 פלט לכל 1M, ללא מדדי ביצועים שפורסמו, ו-Nex-N2.5 Pro על בסיס Qwen3.5 במחיר של $0.075 קלט / $0.25 פלט לכל 1M, עם משקולות Apache-2.0, והלוגו של OrcaRouter בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

Nex-N2.6 לעומת Nex-N2.5 Pro: בסיס קטן יותר, מחיר גבוה יותר, ומיגרציה שאיש לא בחן בבנצ'מרק

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

חודשיים מפרידים בין Nex-N2.5 Pro ל-Nex-N2.6, והמודל החדש יותר הוא הקטן מביניהם. Nex-N2.5 Pro, ש-Nex-AGI השיקה ב-8 בספטמבר 2026, הוא מודל mixture-of-experts בעל 397 מיליארד פרמטרים שעבר אימון-המשך מבסיס Qwen3.5, ברישיון Apache-2.0, כאשר 122 שברי המשקל שלו נמצאים ב-Hugging Face וזמינים להורדה לכל אחד. Nex-N2.6, פעיל מאז 10 בנובמבר 2026, עבר אימון-המשך מ-GLM-5.3-Flash, בעל כ-321 מיליארד פרמטרים, מתומחר ב-$0.12 / $0.40 למיליון טוקנים לעומת $0.075 / $0.25 של קודמו, ומצביע על מאגר Hugging Face שלא ייפתח ללא פרטי גישה. אותו חלון של 262,144 טוקנים. אותו קלט טקסט ותמונה. בסיס שונה מתחת, עלות גבוהה ב-60%, ועד כה — אף לא נתון אחד שפורסם שמשווה בין השניים.

אם אתם כבר מריצים את Nex-N2.5 Pro, השילוב הזה אמור לעורר בכם זהירות ולא סקרנות. זה אינו שדרוג גרסה פשוט להחלפה. מדובר בהתבססות מחדש על הארכיטקטורה של מעבדה אחרת, שנמכרת במחיר פרימיום, כשהראיות שיצדיקו זאת עדיין לא פורסמו.

מה מספר הגרסה מסתיר

מספרי גרסה מרמזים על המשכיות. במשפחה הזו המספר עושה משהו אחר: N2.5 Pro ו-N2.6 חולקים חלון שירות ומודאליות קלט, וכמעט שום דבר מתחת לזה.

• בסיס — Nex-N2.5 Pro עבר אימון-משך מ-checkpoint של Qwen3.5 mixture-of-experts, כולל הטוקנייזר של Qwen וכל מה שמסביב; Nex-N2.6 מ-GLM-5.3-Flash, המודל המולטימודלי הילידי של Z.ai עם 320 מיליארד פרמטרים ותכנון attention היברידי דליל-ולינארי. מעבדה שונה, טוקנייזר שונה, תבנית צ'אט שונה, מפענח קריאות כלים שונה.

• גודל — 397 מיליארד פרמטרים בסך הכול, עם כ-17 מיליארד פעילים לכל טוקן, לעומת כ-321 מיליארד בסך הכול, עם מספר פעילים ש-Nex-AGI לא פרסמה עבור N2.6.

• מחיר למיליון טוקנים — $0.075 קלט / $0.25 פלט עבור Pro; $0.12 קלט / $0.40 פלט עבור N2.6, כשהמודעה מציגה זאת כ־20% הנחה ממחיר מחירון של $0.15 / $0.50. כך שהמחיר הסופי עשוי להיות כפול, ולא רק גבוה ב־60%.

• חשיבה — Pro מקבל רמות מאמץ ללא, בינונית וגבוהה, וברירת המחדל היא גבוהה, כך שאפשר לכבות את החשיבה בסבבים מכניים וזולים. N2.6 מקבל רק רמות גבוהה ובינונית, וברירת המחדל היא גבוהה, ולא ניתן לכבותו כלל.

• משקלים — Pro הוא Apache-2.0 ב-Hugging Face, ניתן להורדה מלאה. המאגר המקושר של N2.6 אינו נגיש לקריאה לציבור.

• בנצ'מרקים של ספקים — {{1}}ל-Pro יש טבלה מלאה ומפורסמת על פני חבילות קידוד, סוכניות ומולטימודליות.{{/1}} ל-N2.6 יש משפט אחד: {{2}}הוא מפחית הסקה חוזרת ונצמד לכלים הזמינים בסביבה הנוכחית יותר מ-Pro.{{/2}}

המספר היחיד שהספק כן נתן

המשפט הזה הוא כל הטענה ההשוואתית, והוא סוג מסוים של טענה: הוא מתאר משמעת בקריאות לכלים, לא יכולת. אם קוראים אותו לכף זכות, הוא אומר ש-N2.6 מבזבז פחות טוקנים על גזירה מחדש של מה שהוא כבר יודע ומקדיש יותר תשומת לב לכלים שבאמת חשפת. אם קוראים אותו בחשדנות, הוא אומר שהמודל כוונן לדפוס כשל שהספק הבחין בו, בלי להציג את התצפית.

לכל מי שמפעיל סוכן, ההבחנה הזו חשובה יותר מנקודת בנצ׳מרק. הכשל היקר בלולאת סוכן ארוכת טווח הוא לעיתים רחוקות תשובה שגויה; הוא תשובה נכונה שהושגה אחרי תשע־עשרה שלבי חשיבה מיותרים וארבע קריאות כלים מבוזבזות. מודל שבאמת מפחית חזרתיות יכול להיות שווה יותר מתוספת המחיר של 60% שלו, גם אם הוא מקבל ציון זהה בהערכה סטטית, מפני שהעלות שאתה משלם נמדדת בטוקנים לכל משימה שהושלמה, לא בטוקנים לכל קריאה.

אבל המסקנה הנלווית לא נוחה. החשיבה המחייבת של Nex-N2.6 נוגעת ישירות לטענה הזו: מודל שתמיד חושב במאמץ גבוה מוציא טוקני פלט בכל תור, כולל בתורים הטריוויאליים. אם Pro עם חשיבה מושבתת טיפל בקריאות הקצרות שלך בשבריר מסנט ו-N2.6 חייב לחשוב דרך כל אחת מהן, החיסכון מהחזרתיות חייב להיות מהותי רק כדי להגיע לאיזון. האם זה המצב — זה בדיוק הדבר שאף אחד לא מדד.

מה הטבלה שפורסמה של Nex-N2.5 Pro עדיין מספרת לך

המספרים של המודל הוותיק יותר מדווחים על ידי הספק — מערך הבדיקות של Nex-AGI עצמה, הגדרות הפרומפט שלה עצמה, ללא שכפול בלתי־תלוי — ויש לקרוא אותם ככיווניים. אבל הם קיימים, הם ספציפיים, והם קובעים רצפה ש-N2.6 לא עברה בפומבי:

• קידוד — Terminal-Bench 2.1 ב-82.7, SWE-Bench Pro ב-61.2, DeepSWE v1.1 ב-55.8.

• סוכני — AutomationBench v1.0.6 ב-44.2, Toolathlon Verified ב-68.5, BrowseComp ב-89.7, Job Bench ב-41.4.

• שימוש במחשב — OSWorld-Verified ב-82.2, OSWorld-2 ב-56.4, OSWorld-G ב-87.4, WebArena-Verified ב-67.6.

• עבודת ידע — GDPval-AA v2 ב-1,628 Elo.

לעומת עמודות ההשוואה ש-Nex-AGI הדפיסה לצידן, התמונה מלמדת: Pro מפגר אחרי Claude Opus 5 ברוב השורות, אך נמצא במרחק של נקודות בודדות מ-GPT-5.6 Sol ומ-Kimi-K3 במערכי בדיקות לשימוש בכלים, והוא גובר על Qwen3.8-Max ב-OSWorld-2. זהו מודל סוכן אמין עם משקולות פתוחות, לא מוביל. N2.6 חייב לנצח אותו כדי שיהיה שווה הגירה, וכרגע אין שום עמוד שעליו אפשר לבדוק זאת.

תוצאה אחת שראוי לומר אותה בפשטות: מכיוון שהמשקלים של Pro ניתנים להורדה תחת Apache-2.0, אפשר להריץ את ההערכה שלו בעצמך, על המשימות שלך, בלי לבקש רשות מאף אחד. זה לא נכון לגבי N2.6 בשום מובן — לא המשקלים, לא כרטיס המודל, לא ציון פומבי. עבור צוות שמהמר על תשתית לטווח של שישה חודשים, יכולת אימות היא תכונה, והשחרור הזה מהווה צעד אחורה בעניין.

מכניקת ההגירה, בכנות

ההחלפה נמצאת במרחק של base URL ומחרוזת מודל בלבד, ולכן מפתה להתייחס אליה כאל בחינם. היא לא. טוקנייזר שהשתנה משמעו שמנייני הטוקנים זזים, כך שגם מודל העלויות שלך וגם כל לוגיקת תקציב־הקשר שסופרת טוקנים הם כעת מקורבים עד למדידה מחדש. תבנית צ'אט שהשתנתה משמעה שהפרומפט המערכתי שלימד את Pro באמינות את דיאלקט הכלים שלו עשוי ללמד את N2.6 משהו אחר. ומצב חשיבה חובה משמעו שפרופיל ההשהיה משתנה: לולאת סוכן שיכלה לענות מיד ב-Pro על תור טריוויאלי כמו "איזה קובץ מכיל את הסמל הזה" כעת חושבת קודם, במאמץ גבוה, כברירת מחדל.

הדרך המעשית לעשות זאת היא הרצת צל ולא מעבר. שלחו את אותה תנועה אמיתית לשני המודלים במשך שבוע, דרגו את התוצאות באמצעות משהו שאינו המודל עצמו, ומדדו טוקנים לכל משימה שהושלמה במקום השהיה או מחיר לטוקן. לא משנה מה התוצאה, השאירו את Pro זמין — הוא היחיד מבין השניים שאפשר גם לארח בעצמכם, וצ'ק-פוינט Apache-2.0 להורדה הוא גיבוי שאף מודל באירוח בלבד לא יכול להציע.

זו גם הנקודה שבה שער (gateway) מצדיק את מקומו ולא רק מהווה נוחות. OrcaRouter מציג את המודל מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI ומאפשר לך להגדיר שרשרת גיבוי ב-DSL של הניתוב — מודל זול קודם, הסלמה לפי כלל ולא לפי פריסה מחדש — כך שבדיקת N2.6 מול Pro עולה שינוי תצורה במקום שינוי קוד, וחזרה לאחור כרוכה בעוד שינוי כזה. למען הבהירות, שניהם מודלים שאנחנו לא מארחים: לא Nex-N2.5 Pro ולא Nex-N2.6 נמצאים בקטלוג של OrcaRouter היום, כך שבפועל זה אומר לשמור על המפתחות שלך ולאפשר לשכבת הניתוב להחזיק את שני המסלולים. החשבון של הגיבוי זהה בכל מקרה.

כאשר הדגם הזול הוא כעת הבחירה השגויה

עבור רוב המשתמשים במשפחה הזו, הצידוק למעבר חלש, וכדאי לומר זאת ישירות. אם Pro עובד, הסיבות היחידות למעבר הן שתי ההתנהגויות ש-Nex-AGI מציין — פחות חזרתיות והיצמדות הדוקה יותר לכלים — ואי אפשר לאמת אף אחת מהן לפני שמנסים. כל שאר הדברים במעבר הם ניטרליים או שליליים: בסיס קטן יותר עם מספר פרמטרים פעילים שלא פורסם, מחיר גבוה יותר שעלול להכפיל את עצמו כשההנחה תפוג, אין דרך להשבית את החשיבה, וכרטיס מודל שאי אפשר לקרוא.

יש מקרה צר אך אמיתי בצד השני. צוותים שהסוכנים שלהם מוגבלים בשל תורות מבוזבזות, שהפרומפטים שלהם קצרים מספיק כך שחלון ה-262K אינו מהווה מגבלה, ושברשותם מערך הערכה טוב מספיק כדי להבחין בין שיפור אמיתי לרעש, יכולים להרוויח מאימוץ מוקדם — המחירים האבסולוטיים נמוכים מספיק כדי שהניסוי יעלה פחות מהפגישה עליו. אותו דבר חל על כל מי שרוצה טוקנייזר ממשפחת GLM והתנהגות קריאות לכלים מאחורי לולאת סוכן; N2.6 הוא GLM-5.3-Flash שעבר אימון-המשך עם כיוונון סוכני, וזה דבר שונה ממודל הבסיס הגולמי.

מה יפתור את זה

שלושה פרסומים יהפכו את זה מניחוש להשוואה, ואף אחד מהם אינו דורש משהו אקזוטי. ראשית, כרטיס הדגם של Nex-N2.6 עצמו עם אותה טבלה ש-Nex-AGI פרסמה עבור משפחת N2.5 — הספק כבר יודע לפרסם כזה. שנית, המשקלים תחת רישיון שניתן להשתמש בו, מה שיאפשר לקהילה להריץ את Pro ואת N2.6 זה לצד זה בתנאים שווים במקום לסמוך על משפט. שלישית, ציון עצמאי ראשון בלוח דירוג ציבורי, אפילו בינוני, כי מודל בינוני שנמדד שימושי יותר ממודל מבטיח שלא נמדד.

Screenshot of the Hugging Face repository nex-agi/Nex-N2.5-Pro opened on its Files and versions tab, showing the Apache-2.0 licence badge, the qwen3_5_moe and image-text-to-text tags beside a 397B-parameter figure in the model summary, and a listing of 122 safetensors weight shards at roughly 2.4 to 3.2 GB each alongside README.md, chat_template.jinja and config.json, captured 10 November 2026.Generated two-column scoreboard titled 'Nex-N2.6 vs Nex-N2.5 Pro — the scoreboard' with the same six dimension labels on both sides. Nex-N2.6 shows a GLM-5.3-Flash foundation, about 321B parameters, $0.12 / $0.40 per 1M, high or medium reasoning only, a repository that is not public and no published benchmarks; Nex-N2.5 Pro shows a Qwen3.5 foundation, 397B total with 17B active, $0.075 / $0.25 per 1M, none medium or high reasoning, Apache-2.0 weights on Hugging Face and a full vendor benchmark table. The footer reads 'Nex-N2.5 Pro benchmarks vendor-reported; Nex-N2.6 has none.', with the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

עד אז

הסיכום הכנה הוא ש-Nex-AGI השיקה יורש שנבנה על בסיס חדש, יקר יותר ופחות מתועד, למודל שעדיין זמין, עדיין זול יותר, עדיין ניתן להורדה, ועדיין היחיד מבין השניים שיש לו מספרים מצורפים. זו אינה סיבה להתעלם מ-N2.6 — גישה מוקדמת למודל שמכוונן למשמעת כלים שווה משהו לצוות הנכון — אבל זו כן סיבה לא להעביר מסלול ייצור עובד על סמך מספר גרסה והנחה.

אם אתם רוצים כלל: עברו כאשר הטרייסים שלכם מראים את הבעיה ש-Nex-N2.6 טוען לתיקון, השאירו את Nex-N2.5 Pro פרוס כגיבוי בכל מקרה, וקראו מחדש את המחיר ביום שבו ה-20% פג. הטיעון של היורש נשען כולו על התנהגות שהספק תיאר ואף אחד לא מדד.

Generated four-step migration graphic titled 'Moving from Nex-N2.5 Pro to Nex-N2.6: four things to change', with rows reading 'Base model changes — Qwen3.5 mixture-of-experts becomes GLM-5.3-Flash', 'Chat template and token counts shift — tool-call parsing moves with it', 'Price rises — $0.075 / $0.25 becomes $0.12 / $0.40 per 1M, list $0.15 / $0.50' and 'Reasoning becomes mandatory — no setting to switch thinking off', with a footer reading 'Figures from the commercial listing and the vendor's own card.' and the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית