כרטיס כותרת השוואה שעליו כתוב 'MiniMax-H3-Image לעומת FLUX 3', עם כותרת המשנה 'קואורדינטות או פיקסלים: שני רעיונות שונים של שליטה'. שני כרטיסים זה לצד זה: MiniMax-H3-Image מפרט '16 MP, 16 הפניות מיקום', '$0.06879 ב-4K' ו'ללא רשומה בזירה'; FLUX 3 מפרט '4K, 0-1000 תיבות תוחמות', '$0.607 ב-4K' ו'Elo 1116, דירוג 16'. הלוגו של OrcaRouter משולב בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

MiniMax-H3-Image לעומת FLUX 3: קואורדינטות או פיקסלים — שתי תפיסות שונות של שליטה

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

תנו לשני המודלים האלה את אותו בריף והם ייכשלו בכיוונים מנוגדים. MiniMax-H3-Image נותן לכם שישה-עשר מגה-פיקסל, שש-עשרה תמונות ייחוס וסמפלר בן שישה שלבים, ואין שום דרך לומר איפה כל דבר ממוקם אלא בפרוזה. FLUX 3, בשכבת התמונה שלו, נותן לכם תיבת תיחום לכל אלמנט על גבי רשת של 0–1000 הכתובה כ-[y_min, x_min, y_max, x_max], מאפשר לכם לערוך תיבה אחת בכל פעם בלי לגעת בשאר הפריים, ומתחיל את סולם הרזולוציות שלו ב-768 פיקסלים. מודל אחד מוכר קיבולת; האחר מוכר כיוון. אם הבעיה שלכם היא צילום מוצר שחייב לשרוד חיתוך לשלט חוצות, MiniMax-H3-Image הוא היחיד מבין השניים שיכול להפיק את הקובץ. אם הבעיה שלכם היא שהלוגו של הלקוח חייב להיות בפינה השמאלית העליונה ברוחב של בדיוק 12% מרוחב הפריים, FLUX 3 הוא היחיד שיקבל את ההוראה.

Both are recent, and neither is a launch in this article. FLUX 3 was announced by Black Forest Labs on 23 July 2026 as a unified video, image, audio and action model; the image tier that this comparison is about went live with a published rate card on 1 October 2026. MiniMax-H3-Image's weights landed on Hugging Face on 10 November 2026 at 14:50 UTC, with a one-line card in M​iniMax's API release notes and no blog post anywhere on the company's site. So this is a comparison between a model that has had six weeks of paying traffic and one that had its first full day in public yesterday. That asymmetry runs through everything below, and it is the reason the honest answer at the end is conditional rather than a winner.

מה כל אחד מהם מאפשר לך לציין

משטח השליטה של FLUX 3 הוא מרחבי, וזה הדבר הכי דעתני במודל. הקנבס הוא תמיד רשת 0–1000 בשני הצירים, מנורמלת, כך שפרומפט פריסה אינו תלוי ברזולוציה: אתם מתארים את הסצנה הגלובלית בכיתוב, ואז מפרטים אלמנטים עם מזהה, תיבה ותיאור, ומציינים את המזהים בתוך הכיתוב. המודל מתכנן את הסידור — BFL מתעדת מצב סוכן שבו LLM מייצר את הפריסה — ואז כל תיבה נשארת ניתנת לעריכה לאחר מכן. אפשר לתאר מחדש תיבה, להחליף אותה או להזיז אותה, והאזורים שלא נגעתם בהם נשארים קבועים. ההפניות הן טוקנים ממוספרים, ref_image_0 והלאה, עד עשרה מהם, והם מורכבים לסצנה אחת במקום להיערם כמועמדים.

ממשק השליטה של MiniMax-H3-Image מבוסס על מיקום ועל טקסט. טקסט ההנחיה מוזן כעד 32,000 תווים, שמתוכם בערך 4,096 האסימונים הראשונים משפיעים. הפניות מוזנות כעד שש עשרה תמונות הממוענות לפי סדר ההעלאה — <תמונה 1>, <תמונה 2> — ללא הקלדה כלל: אין דבר ב-API שאומר למודל איזו הפניה היא הדמות, איזה הוא המוצר ואיזה הוא הרקע. העריכה כולה מובעת בשפה. אין מעבר שני, אין אזור מסכה ואין מערכת קואורדינטות.

ההבדל הזה אינו פער תכונות חד־כיווני. שישה־עשר חריצים לא מסווגים מעניקים יותר מרחב פעולה מעשר הפניות ממוספרות, וכיתוב שמתאר יחס — "האישה מתמונה 3, לבושה במעיל מתמונה 7, בחדר מתמונה 1" — נושא מידע שתיבה תוחמת אינה יכולה לשאת. אך תיבה תוחמת נושאת דיוק שכיתוב אינו יכול, ול-MiniMax-H3-Image אין מקבילה.

המספרים, מימד אחר מימד

• תקרת פלט — FLUX 3 Image: 4K, מפורסם כ-5456×3072, כ-16.8 מגה-פיקסל. MiniMax-H3-Image: כ-16 מגה-פיקסל בכל יחס רוחב-גובה, 4096×4096 ב-1:1 ועד 6272×2688 ב-21:9, מוגבל ל-20 מגה-פיקסל על ידי ה-API.

• רצפת פלט — FLUX 3 Image: 768×768. MiniMax-H3-Image: הכרטיס מכנה כ־4 MP את הרף התחתון המעשי, ללא שכבת תמונה קטנה כלל.

• מחיר ב-1K — FLUX 3 Image: $0.048. MiniMax-H3-Image: $0.02179.

• מחיר ב-2K — FLUX 3 Image: $0.10. MiniMax-H3-Image: $0.02333.

• מחיר ב-4K — FLUX 3 Image: $0.607. MiniMax-H3-Image: $0.06879 לפי המחירון, $0.03439 בהנחה שתפוג ב-17 בנובמבר 2026 בשעה 16:00 UTC.

• תמונות ייחוס — FLUX 3 Image: עד 10, ממוספרות, ללא עלות. MiniMax-H3-Image: עד 16, לפי מיקום, מחויבות כטוקנים של תמונות קלט במחיר $1.50 למיליון.

• עריכה — FLUX 3 Image: מוגבל לתיבה, ריבוי תיבות לכל בקשה, אזורים שלא נגעו בהם נשמרים. MiniMax-H3-Image: תמונה שלמה, מתואר בפרומפט, עד 16 תמונות ייחוס בקריאה אחת.

• משקלים — FLUX 3 Image: טרם שוחררו; רישוי משקלים מסחריים נמכר לחברות בהיקף נרחב דרך מכירות BFL, ושלדת FLUX 3 Dev נותרת „בקרוב”. MiniMax-H3-Image: זמין להורדה היום, 68.65 GB בתוספת מקודד בנפח 66.7 GB שאול מ-MiniMax-H3.

• דגימה — MiniMax-H3-Image: קבועה על שישה צעדים, ללא classifier-free guidance, ערכים אחרים נדחים עם HTTP 400. FLUX 3 Image: אין מספר צעדים מפורסם או שליטה בהנחיה; שכבת התמונה היא API בלבד.

• ציון עצמאי — FLUX 3 Image: Elo 1116 בלוח הטקסט-לתמונה של Artificial Analysis, במקום ה-16 מתוך 108, על פני 6,457 דגימות; Elo 1119 בלוח העריכה, במקום ה-17, על פני 5,256 דגימות. MiniMax-H3-Image: אין רשומה באף אחד מהלוחות, וגם לא טבלת הערכה של הספק.

Black Forest Labs' FLUX 3 Image model page, captured in English, showing the site header with Models, Research, API, Open Weights, Pricing, Enterprise and Resources, the headline 'Control every pixel', a 'Read the docs' button and a 'Talk to us about commercial weights' link.

פער המחיר גדול יותר מפער הרזולוציה, והוא מצביע בכיוון ההפוך

ב-1K, ‏MiniMax-H3-Image עולה $0.02179 ו-FLUX 3 Image עולה $0.048 — קצת יותר ממחצית. ב-2K היחס מתרחב לכערך ארבעה לאחד. ב-4K הוא כמעט תשעה לאחד: $0.607 לעומת $0.06879, או שנים עשר לאחד לעומת $0.03439 המוזל. העקומה הזו היא העובדה החשובה ביותר בהשוואה הזו, וכדאי להבין מדוע היא מעוצבת כך ולא להניח שספק אחד פשוט גובה מחיר מופקע.

FLUX 3 Image's ladder — $0.041, $0.048, $0.07, $0.10, $0.607 — is close to proportional to pixels up to 2K and then jumps hard at 4K. M​iniMax's ladder is nearly flat: $0.02179, $0.02333, $0.06879. Sixteen times the pixels for a little over three times the money. M​iniMax meters tokens and the token count does not scale with area the way a naive model would predict; BFL appears to price the 4K tier as a premium product. Whatever the reasoning on either side, the practical consequence is that at the resolution both models were built for, the open-weight one is nearly an order of magnitude cheaper.

That is also where the comparison stops being symmetrical. If you only ever generate 1K images, the price difference is two and a half cents and FLUX 3's layout control is probably worth more than the saving. The 4K tier is the only tier where the arithmetic changes a decision, and it is exactly the tier where M​iniMax's discount is temporary.

מה קונים בשישה שבועות של תנועה, ומה לא קונים ביום אחד

FLUX 3 Image קיבל ציון. Artificial Analysis מציב אותו במקום ה-16 בטקסט לתמונה עם Elo 1116 על פני 6,457 דגימות, ובמקום ה-17 בעריכה עם Elo 1119 על פני 5,256 — אמצע הטבלה, מעל FLUX.2 [max] ומתחת לרוב המודלים הנוכחיים של Nano Banana ו-MAI, במחיר מוצהר של 48 דולר לאלף תמונות. אפשר להציב את זה לצד הנתון של מתחרה ולקבל החלטה. אפשר גם לראות איך הוא זז ככל שמגיעים עוד דגימות, וזה מה שקרה לכמה מודלים שמעליו.

ל-MiniMax-H3-Image אין דבר דומה. לא ציון נמוך — אין ציון. הכרטיס של הספק טוען “היכולת החזקה ביותר לעקוב אחר הוראות מבין מודלי קוד פתוח” בלי טבלה, וגריד התצוגה בעמוד המודל הוא הראיה היחידה לפלט שקיימת. יום אחד בציבור אינו מספיק זמן כדי שזירה עיוורת תצבור דגימות על מודל שלוקח עשר שניות ליצירה, ולכן ההיעדרות צפויה ולא חשודה. היא בכל זאת היעדרות, ופירושה שהטיעון בעד MiniMax-H3-Image בנוגע לאיכות הוא כרגע טיעון מארכיטקטורה וממחיר.

הטיעון הארכיטקטוני אינו ריק. טרנספורמר דיפוזיה צפוף בגודל 33.1B שמזוקק לשישה צעדים ללא הנחיה הוא בחירה מכוונת בנוגע לעלות ההגשה, ושישה צעדים הם הסיבה לכך שיצירה של 16 MP היא בקשה ולא עבודת אצווה. הניסוח של הכרטיס עצמו — 16 MP „בעלות חישובית מעשית” — הוא טענת FLOPs, והוא עקבי עם כל מה שבמאגר. הוא פשוט אינו טענת איכות, ושתי אלה מתערבבות בכל פוסט השקה.

Artificial Analysis's AA-Image-T2I v2.1 leaderboard in English, showing ranks 1 to 20 with Elo, sample counts, release months and price per 1,000 images: GPT Image 2.6 Sunburst first at 1259, GPT Image 2.5 Sunburst second at 1228, Nano Banana 2.1 sixth at 1176, FLUX 3 Image sixteenth at 1116 over 6,457 samples at $48.00 per 1,000 images, and Qwen-Image-3.0 twentieth at 1074.

היכן כל אחד מהם נשבר בסביבת הייצור

המגבלה של FLUX 3 היא הפלט הקטן ביותר שלו. רצפה של 768 פיקסלים ותקרה של 4K אומרות שהמודל מרגיש בנוח בטווח שבו מתרחשת רוב העבודה המסחרית, והוא לא ייתן לכם תמונה ברוחב 6000 פיקסלים. הוא גם סגור: אי אפשר להוריד אותו, אי אפשר לקבע checkpoint, ועמוד הרישוי של BFL מוכר אירוח עצמי לחברות בקנה מידה גדול ולא ליחידים. אם BFL משנה תעריף או מפסיקה דרגה, ה-pipeline שלכם משתנה איתה. שישה שבועות של תנועה הם רקורד, לא ערובה.

MiniMax-H3-Image's limit is the licence, and it is stricter than “open weight” suggests. The MiniMax-H3-Image Community License Agreement excludes the European Union, the United Kingdom, the Republic of Korea and the United States by definition; requires separate written authorisation above one million US dollars of annualised revenue; requires the same for any hosted service with no revenue floor; requires the model's name displayed prominently on commercial interfaces; and forbids using outputs to train other models. If you are in one of those territories and building a product, the open weights are not available to you on these terms, and the hosted API — which M​iniMax sells — is the path that remains.

יש מגבלה שלישית שמשותפת לשניהם ואף פוסט השקה לא מזכיר: לולאת ההערכה. אף אחד מהמודלים לא נותן לך דרך לדעת אם פרומפט נתון יעבוד מלבד לייצר אותו. התיבות של FLUX 3 מצמצמות את מרחב הכשלים האפשריים למיקום, שאפשר לבדוק בקוד. הכשלים של MiniMax-H3-Image הם סמנטיים, כלומר אדם צריך להסתכל. עבור צינור שמייצר אלפי תמונות ביום, ההבדל הזה בעלות האימות יכול לעלות על ההבדל בעלות הייצור.

למי להתקשר

אם התוצר גדול — לוח הדפסה, רקע שייחתך לשלושה יחסי רוחב-גובה, תמונת Hero ב-4K שצריכה לשמור על פרטים ב-100% — MiniMax-H3-Image הוא הצד היחיד בזה שמייצר את הקובץ, ובמחיר של $0.06879 לפריים הוא גם הזול יותר בפער ניכר. קח אותו, תקצב לפי מחיר מחירון ולא לפי המספר המוזל, וקרא את הרישיון לפני שאתה בונה עליו מוצר.

אם התוצר הוא קומפוזיציוני — פריסה שחייבת להיות מדויקת, עריכה שחייבת להשאיר את כל השאר ללא שינוי, מערכת מיתוג שבה המיקום הוא כל העניין — FLUX 3 הוא הצד היחיד עם הבקרות, והוא מדורג, כלומר אפשר לחזות מה קונים. תוספת של שני סנטים וחצי ב-1K אינה המספר המכריע שם.

אם אתה צריך את שניהם, הגישה שבאמת עובדת היא לפצל את העבודה במקום לבחור צד: להרכיב ולערוך ברזולוציה ש-FLUX 3 מתמודד איתה, ואז להגדיל או ליצור מחדש את הפריים המאושר ב-16 MP. אלו שתי קריאות ושתי חשבוניות במקום אחת, וזה עדיין זול יותר מלגלות אחרי מאה יצירות שהמודל שלך לא מצליח להחזיק לוגו בפינה.

Neither model is on OrcaRouter's catalogue today — FLUX 3 Image is a direct Black Forest Labs call, and MiniMax-H3-Image is M​iniMax's own API or your own GPUs — so nothing here is a routing recommendation. What we do carry is the video half of M​iniMax's H3 family, minimax/minimax-h3, alongside the image routes we do host, under one key with 0% markup on provider list price. The reason that matters in a comparison like this one is failover: when a 16 MP request takes longer than your client's timeout, a second route under the same interface is worth more than a better per-image price. Long, billed-on-timeout generations are precisely the workload where a fallback earns its keep, and M​iniMax charges for a timeout rather than refunding it.

OrcaRouter's model page for MiniMax-H3 in English, showing the breadcrumb 'Home > Models > MiniMax', the display name MiniMax-H3 and route id minimax/minimax-h3, an Output video tag, a 2026-07-31 publication date, a Zero Data Retention note, and the description that MiniMax-H3 is MiniMax's omni-modal video generation model, the Hailuo 3 generation, billed at $0.08/s at 768P and $0.13/s at 2K.

השאלה שתכריע את זה

הדבר שחסר בהשוואה הזו הוא לא מפרט. הוא מספר דגימות. כש-MiniMax-H3-Image יופיע בזירת תמונות עם כמה אלפי הצבעות עיוורות, פער המחירים יפסיק להיות הטיעון העיקרי ויהפוך לעסקה: קצת איכות מדודה תמורת קצת כסף. עד אז, FLUX 3 הוא המודל שאפשר להעריך בהיגיון ו-MiniMax-H3-Image הוא המודל שצריך לבדוק, ועלות הבדיקה שלו נמוכה מספיק — כמה דולרים ואחר צהריים — שכל מי שיש לו תוצר ב-4K פשוט צריך להריץ את הבדיקה במקום לחכות לזו של מישהו אחר.