MiniCPM-V 4.7 מול Moondream 3.1 9B A2B: שבוע לפני שאחד מהם מאבד את ה-API שלו

On 13 November 2026, Moondream Cloud shuts down. That is thirty days after Moondream announced it was joining Prime Intellect, and it is the single most decision-relevant fact in any comparison between Moondream 3.1 9B A2B and MiniCPM-V 4.7 today. One of these models is a hosted service that is about to stop being hosted. The other was never a hosted service to begin with: OpenBMB published MiniCPM-V 4.7 as open weights on 6 and 7 October 2026, added the model card and an Apache-2.0 licence on 12 October, and left serving to you.

That asymmetry inverts the usual comparison. On a spec sheet, Moondream 3.1 9B A2B is a 9-billion-parameter sparse model with about 2 billion active, built around structured perception primitives, and MiniCPM-V 4.7 35B-A3B is a 35.2-billion-parameter mixture of experts with roughly 3 billion active, built around reading images, documents and video in a 262,144-token context. On a procurement sheet, one has a published per-token price for another seven days and the other has no price at all. Both facts are true at once, and which one you weight depends on whether you are prototyping or operating.

מה כל מודל מיועד לו בפועל

Moondream 3.1 9B A2B shipped on 7 July 2026. According to the vendor's own model page it is a sparse mixture of experts — eight experts with top-2 routing plus one shared expert, 9.0B total and 2.0B active per token — with a 32,768-token context and a deliberate restriction: one image per call, text out, no native video and no multi-image reasoning. What it does instead of prose is answer in structure. Its native skills are query, caption, point, detect and segment, and the point and detect outputs are coordinates, which is why the benchmark table is full of detection F1 rather than caption scores.

MiniCPM-V 4.7 הוא ההימור ההפוך. הוא מקבל תמונות בודדות, מספר תמונות ווידאו, מחזיק רבע מיליון טוקנים של הקשר, ועונה בשפה. המספרים שפרסמה OpenBMB הם מספרי הבנה: 80.2 ב-MMMU, 91.2 ב-OCRBench, 75.6 ב-CharXiv reasoning, 68.9 ב-LongVideoBench, 86.5 ב-MathVerse. אין בכרטיס הדגם שום פרימיטיב של נקודה, זיהוי או פילוח. אם רוצים מסגרת סביב החתול, מבקשים אותה במילים ומנתחים את המילים.

• הקשר — 32,768 טוקנים ב-Moondream 3.1 9B A2B לעומת 262,144 ב-MiniCPM-V 4.7 35B-A3B.

• קלטים — תמונה אחת לכל קריאה עבור Moondream, לעומת תמונה בודדת, ריבוי תמונות ווידאו עבור MiniCPM.

• צורת פלט — שאילתה מובנית, כיתוב, נקודה, תוצאות זיהוי ופילוח עבור Moondream, לעומת טקסט חופשי עבור MiniCPM.

• רישיון — רישיון מודל Moondream 1.0 מתיר שימוש מסחרי, אירוח עצמי וכיוונון עדין, ומגביל הצעת הסקה כללית של Moondream כשירות מתארח; MiniCPM-V 4.7 הוא Apache-2.0 ללא סעיף כזה.

משקלים על הדיסק — צ'קפוינט דליל של 9B עבור Moondream, לעומת כ-70 GB של משקלי BF16 הפרוסים על פני 16 שברים עבור MiniCPM-V 4.7 35B-A3B, או 3.1 GB עבור גרסת ה-1B האחות.

צוק 13 בנובמבר, ומה למעשה משתנה

הרכישה הוכרזה על ידי Prime Intellect ב-13 באוקטובר 2026 ועל ידי Moondream יום לאחר מכן. המשקלים הפתוחים נשארים פתוחים תחת אותו רישיון, אירוח עצמי דרך Photon נשאר בחינם, ו-Moondream ממשיכה כמותג למודלים מולטימודליים קטנים בתוך Prime. מה שנסגר הוא הענן המנוהל: הסקה וכיוונון עדין של Lens מסתיימים שניהם ב-13 בנובמבר, כאשר קרדיטים שלא נוצלו מוחזרים והלקוחות מופנים לפלטפורמה של הרוכשת.

For a team that built against the hosted endpoint, that is a migration with a date on it. The weights do not disappear, but the operational shape does: no per-token bill, no managed scaling, no vendor-side latency guarantee. The published cloud price list puts Moondream 3.1 9B A2B at 0.30 dollars per million input tokens and 1.00 dollar per million output tokens on the real-time tier, half that in batch, which was cheap enough that self-hosting rarely pencilled out for low volume. After 13 November the comparison is not price against price; it is a GPU you own against a model you call.

ל-MiniCPM-V 4.7 מעולם לא הייתה השכבה המנוהלת הזו. נתיב ההגשה היחיד של הצד הראשון הוא ה-API של ModelBest מבית OpenBMB עצמה, וזה מה ששימוש בניית ניטור החתולים ב-esp32-eye עושה עבור בדיקות הזהות של 35B שלו, והשאר הוא vLLM, SGLang, llama.cpp או Ollama על חומרה שאתה מספק. זה יותר עבודה מראש ופחות חשיפה ללוח הזמנים התאגידי של מישהו אחר. בהתחשב בשלושים הימים האחרונים, התכונה השנייה שווה משהו.

מדדים שלעולם אינם נפגשים

There is no shared benchmark between these two models, and the two tables measure different competences. Moondream's numbers are its own, measured with its own Photon engine on a single H100 at batch 16, and the tasks are detection and counting: 81.46 on COCO, 93.94 on ODinW-13, 74.61 on Dense200, 90.35 on CountBench, 88.68 on PixMo-Count, 87.1 on RefCOCO-M. Its document numbers — 88.6 DocVQA, 86.01 ChartQA — are respectable and well below its detection scores. Its maths is simply absent: the release notes report no GSM8K or other arithmetic benchmark at all, so there is no maths number to compare and no evidence either way.

המספרים של MiniCPM הם של OpenBMB, שפורסמו כרשימות פרוזה ותמונות תרשים בעמוד המודל של הספק, ללא טבלה מספרית וללא שחזור עצמאי. החוזקה שלו הוא ההופכי של זה של Moondream: 91.2 ב-OCRBench, 75.6 בהסקת CharXiv, 68.9 ב-LongVideoBench, 80.2 ב-MMMU. הוא אינו מפרסם F1 לזיהוי, אינו מפרסם ציון ספירה ואינו מפרסם תוצאת מטינג או סגמנטציה, משום שהוא אינו עושה את הדברים הללו באופן מקורי.

המקום היחיד שבו אפשר להשוות ביניהם הוא OCR, וגם שם מערכי הבדיקה שונים. Moondream מדווח 88.6 ב-DocVQA, ציון של מענה על שאלות במסמכים; MiniCPM מדווח 91.2 ב-OCRBench, ציון של זיהוי טקסט. אלה אינם אותו מבחן ואסור להחסיר ביניהם. כל מי שמציב אותם באותה עמודה מייצר מספר שאינו אומר דבר.

היכן כל אחד נשבר

המגבלות המתועדות של Moondream הן ספציפיות ושימושיות: טקסט קטן מכעשרה פיקסלים, אובייקטים קטנים מכשנים עשר פיקסלים, יותר מחמישים מופעים בפריים, ואין תמיכה בוידאו מקורי. אלה גבולותיו של פרימיטיב תפיסה, והם כנים. אם התמונות שלכם הן תמונות מוצר, צילומי מדפים, פריימים אוויריים או סצנות צפופות, הם מתארים את מצבי הכשל שלכם לפני שתיתקלו בהם.

המגבלות של MiniCPM-V 4.7 מתועדות בצורה פחות חדה, וזה כשלעצמו ממצא. כרטיס המודל טוען להסקה על המכשיר בקצב של 13 טוקנים לשנייה או יותר ב-iPhone 17 Pro Max תוך שימוש בכ-3 GB זיכרון, נתון שתלוי בכך ש-Lookahead Expert Scheduling, כימות לפי שכבות ו-DSpark speculative decoding פועלים כולם יחד, ושאיש צד שלישי לא שחזר. גרסת esp32-eye, הפריסה הציבורית המפורטת ביותר, מצאה שה-1B האח אינו אמין בהבחנה בין ארבעה חתולים דומים והעבירה את הזהות ל-35B. זו תוצאה שלילית שימושית: הגרסה הקטנה היא גלאי נוכחות, לא מזהה עדין.

יש גם אסימטריה חומרתית. Moondream 3.1 הוא מודל דליל עם 9B שרץ בנוחות על GPU מודרני בודד דרך Photon, והמנוע שלו הוא הסיבה לכך שהספק יכול להצהיר על 34 בקשות בשנייה ב-batch 16. MiniCPM-V 4.7 35B-A3B דורש או הרבה VRAM או את מנגנון המומחים הזורם ש-OpenBMB בנתה לטלפונים, בעוד שאחיו ה-1B דורש כמעט כלום. בחירה ביניהם מבחינת חומרה היא למעשה בחירה בין מודל אחד בגודל בינוני לבין משפחה בת שני גדלים.

אם אתה מיישם השבוע

עץ ההחלטות קצר. אם המשימה שלך היא "למצוא, לספור או לשרטט אובייקטים ולהחזיר קואורדינטות", Moondream 3.1 9B A2B הוא הכלי הישיר יותר, ותאריך 13 בנובמבר משנה רק היכן תריץ אותו: באירוח עצמי דרך Photon, תחת רישיון שאוסר מכירה חוזרת של הסקת Moondream לשימוש כללי. אם המשימה שלך היא "לקרוא את המסמך הזה, את לוח הבקרה הזה או את הסרטון הזה ולהגיד לי מה כתוב בו", MiniCPM-V 4.7 35B-A3B הוא ההתאמה הטובה יותר, וזו תמיד הייתה החלטה של אירוח עצמי.

אם אינך רוצה להתחייב לאף אחד מהשניים, הדרך הפרגמטית היא מודל כללי באירוח לעבודת הקריאה בזמן שאתה מעריך את המשקלים הפתוחים על הנתונים שלך. שם ראוטר מצדיק את מקומו: OrcaRouter חושף יותר מ-200 מודלים מאחורי מפתח אחד ב-0% תוספת מחיר על מחירי המחירון של הספקים, עם מעבר אוטומטי לגיבוי, כך שצינור עיבוד אינו תלוי בהמשך קיומו של ספק יחיד במעלה הזרם. לא Moondream 3.1 9B A2B ולא MiniCPM-V 4.7 נמצאים בקטלוג הזה היום, כך שזו עצה לגבי הארכיטקטורה הסובבת, לא טענה שאנחנו מספקים את אחד מהמודלים.

מה שהחודש האחרון הראה הוא שזמינות של מודלים היא כעת שאלה של שרשרת אספקה. מודל יכול להיות מצוין, עם משקולות פתוחות ותיעוד טוב, ובכל זאת לאבד את נקודת הקצה המנוהלת שלו בהודעה מוקדמת של שלושים יום, משום שהחברה שפיתחה אותו נרכשה. הצוותים שהתמודדו עם זה היטב היו אלה שהקוד שלהם כלל כתובת base URL בקובץ תצורה ואפשרות שנייה מאחוריה.

הסיכום ההוגן הוא שאלה אינם תחליפים. Moondream 3.1 9B A2B הוא רכיב תפיסה עם שעון שמתקתק בגרסה המתארחת שלו; MiniCPM-V 4.7 הוא מודל קריאה עם שני גדלים ואין לו גרסה מתארחת לאבד. בחרו קודם את המשימה, אחר כך את המודל, ואז בדקו אם הדבר שבחרתם עדיין יענה ביום שישי הבא.