LFM3-Audio-2B מול Voxtral 3: הורדה של 2.1 GB כנגד פלטפורמת קול
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2780 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 283 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 83 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 119 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 45 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 113 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 700 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
הדרך הכנה לפתוח השוואה בין LFM3-Audio-2Bלבין Voxtral 3היא לומר שאיש לא פרסם הרצה שלה. Liquid AI פרסמה טבלת בנצ'מרק עבור מודל האודיו בעל 2 מיליארד הפרמטרים שלה, ו-Mistral פרסמה אחת עבור חבילת הדיבור שלה, ולשתי הטבלאות כמעט אין שורות משותפות. במקומות שבהם הן כן חופפות, המודלים הנמדדים אינם מאותו דור. כל מי שאומר לך איזה מהם "טוב יותר" בבנצ'מרק משווה מספר ממערך בדיקה אחד למספר ממערך בדיקה אחר ומקווה שלא תבדוק.
הקטע הזה עושה משהו פחות מסודר ויותר שימושי. הוא מפריד בין השאלה שאפשר לענות עליה לבין זו שאי אפשר. עדיין אי אפשר לומר איזה מודל מתמלל גרמנית טוב יותר, כי אין ביניהם מבחן רב־לשוני משותף. אפשר לומר בביטחון, ועל סמך התיעוד של שני הספקים עצמם, שאלה בכלל לא אותו סוג של מוצר: האחד הוא קובץ בגודל 2.1 GB שמריצים בעצמכם, והשני הוא פייפליין של ארבעה מודלים עם SDK לטלפוניה מצורף וללא משקלים להורדה.
ההבדל הזה מכריע את רוב הפריסות האמיתיות עוד לפני שמסתכלים אפילו על נתון WER בודד. יתר המאמר עוסק במקרים שבהם הוא אינו מכריע.
ה-Voxtral Liquid שנבדק אינו ה-Voxtral שאיתו אתם משווים
כרטיס המודל של Liquid מציב את LFM3-Audio-2B לצד שישה מתחרים, ואחד מהם הוא Voxtral. השורה מסומנת Voxtral Mini 3B, ובזיהוי דיבור באנגלית הוא גובר על המודל של Liquid: שיעור שגיאות מילים של 5.51% לעומת 6.23%. זו ההשוואה הישירה היחידה ל-Voxtral ש-Liquid פרסמה, וקל לפרש אותה כ"מודל האודיו של Mistral מתמלל בצורה מדויקת יותר".
זו לא ההשוואה שהכותרת מרמזת עליה. Voxtral Mini 3B הוא mistralai/Voxtral-Mini-3B-2507 — מודל 3B ששוחרר ביולי 2025 תחת Apache 2.0, שנבנה לפריסה מקומית ועל קצה. הוא קודם ל-Voxtral 3 בחמישה עשר חודשים ושייך לדור מוצר אחר. חבילת המוצרים של Mistral מ-20 באוקטובר 2026 אינה כוללת מודל בשם Voxtral Mini 3B; המתמלל הקטן ביותר שלה הוא Voxtral Mini Transcribe 3 עם 4B פרמטרים ו-0.0035 $ לדקה.
קיימת גם אי-התאמה בתוך הטבלה. עמודת הפרמטר בשורה ההיא מציינת 5B, בשורה שנקראת על שם מודל 3B. זו אינה סיבה שלא לתת אמון בנתוני ה-WER, שמגיעים מהערכה בעלת שם — ESB ו-Open ASR leaderboard set, בממוצע. זו סיבה לקרוא את כותרות העמודות בטבלאות של הספק לפני שקוראים את המספרים.
כדאי לומר את התוצאה בבירור, משום שזו העובדה השימושית ביותר במאמר הזה: אין השוואה ראש בראש שפורסמה בין LFM3-Audio-2B לבין אף מודל Voxtral 3. לא מ-Liquid, לא מ-Mistral, ולא מעריך בלתי־תלוי. Liquid השוותה את המודל החדש שלה למודל של Mistral במשקלים פתוחים לאודיו משנת 2025, וזו בחירה ניתנת להגנה להשוואה הוגנת של פתוח מול פתוח — והיא גם הסוג היחיד של השוואה שאפשרי כעת, משום ש-Voxtral 3 אינו מגיע עם משקלים. את השוואת האודיו במשקלים פתוחים של 2026 לא ניתן לערוך כלל מול Voxtral 3.
מה שני המוצרים למעשה
קל יותר לראות את האסימטריה בצורת הגרסה מאשר במפרטים.
LFM3-Audio-2B הוא מודל אחד, שיצא ב-27 באוקטובר 2026 כחלק ממשפחת LFM3 בת ששת המודלים. הוא מקבל טקסט או שמע ב-16 kHz, ומפיק טקסט, דיבור ב-24 kHz, או טקסט ודיבור משולבים, וכן קריאות לכלים. מקודד שמע סיבתי פנימי חדש מאפשר לו לבצע מילוי מוקדם בזמן שאתם עדיין מדברים. הטוקנייזר LiquidCodec שלה דוחס 80 אלפיות שנייה של דיבור ל-12 טוקנים בדידים, שמפוענחים במקביל ולא ברצף, בקצב של בערך פי 87 מזמן אמת על חוט CPU בודד של M4 Max — נתון תפוקה של המקודד, לא דרישת חומרה.
Voxtral 3, שהוכרז ב-20 באוקטובר 2026, הוא חבילה: מתמלל אצווה, מתמלל אצווה שני וקטן יותר, מתמלל בזרימה, מודל TTS, מוצר להתאמת קול, ו-SDK לסוכני קול מבוסס LiveKit שמחבר אותם יחד דרך SIP ו-WebRTC. אין בוחרים ב-Voxtral 3. בוחרים בצינור עיבוד, ו-Voxtral 3 מספק את השלבים.
• משקלים — LFM3-Audio-2B מסופק עם משקלים פתוחים תחת רישיון LFM Open License v1.0; Voxtral 3 אינה מפרסמת משקלים שניתנים להורדה, וחומרי ההשקה של Mistral מתארים במקום זאת גישה ל-API, סביבות התנסות ב-Studio ופריסה בתשתית פרטית.
• טביעת רגל — 2.1 GB ב-Ollama מול נקודת קצה; אין קובץ Voxtral 3 שלפיו אפשר להעריך גודל.
• הקשר — 32K אסימונים עבור LFM3-Audio-2B, קלט ופלט. Mistral אינה מפרסמת נתון הקשר כלל עבור מתמללי האודיו; במקום זאת היא מתמחרת לפי דקה.
• מודאליות — LFM3-Audio-2B הוא כל-אל-כל במודל אחד: שומע, מדבר, מבין, מתרגם, מפעיל כלים. Voxtral 3 מפצל את אלה בין מודלים ונקודות קצה נפרדות; מתמללי הדיבור ומודל ה-TTS אינם אותה מערכת.
• רישיון — LFM Open License v1.0, חינמי לשימוש מסחרי בהכנסות שנתיות מתחת ל-10 מיליון דולר; Voxtral 3 הוא API מסחרי שתנאיו חלים על כל קריאה.
• דיאריזציה והטיית הקשר — ל-Voxtral 3 יש את שניהם, עם 18.4% cpWER בסט הדיאריזציה של Mistral עצמה, ואחזור ביטויי מפתח עולה מ-81.4% ל-94.6% כאשר מספקים הקשר. LFM3-Audio-2B אינה מפרסמת אף אחת מהיכולות הללו.
כיסוי השפות הוא הפער היחיד שאינו קרוב
LFM3-Audio-2B תומך ב-18 שפות ב-19 לוקאלים, המפורטים בכרטיס: ערבית, דנית, גרמנית, יוונית, אנגלית (בריטית ואמריקאית נספרות בנפרד), פינית, צרפתית, עברית, איטלקית, יפנית, קוריאנית, הולנדית, פולנית, פורטוגזית, ספרדית, שוודית, טורקית וסינית. הוא מבצע בנצ'מרק ל-ASR רב-לשוני על תשע מהן ומדווח על שיעור שגיאה ממוצע של 6.03 ב-FLEURS, תוך שימוש בשיעור שגיאת תווים עבור סינית, יפנית וקוריאנית.
המתמללים של Voxtral 3 מכסים 50 שפות או יותר. מודל הריאל-טיים מצהיר על 35+ במקום אחד בעמוד ועל 40+ במקום אחר, וזה סוג חוסר העקביות שבדרך כלל מעיד שהמספר השתנה בשבוע ההשקה ואיש לא עדכן את הנוסח.
אם האודיו שלכם מגיע בווייטנאמית, הינדית, רוסית, נורווגית או קטלאנית, LFM3-Audio-2B אינו מפרט אותה, ו-Voxtral 3 דובר את כל חמש השפות — הן נמנות עם שמונה-עשרה שפות הפריסט הקולי ש-Mistral מפרטת. לאורך כל הרשימה, לא הצלחנו לזהות שפה ש-Liquid תומכת בה ושאותה 50+ שפות התמלול של Mistral אינן טוענות לכסות. ההסתייגות הכנה היא ש-Mistral מפרסמת את רשימת הפריסט הקולי שלה במלואה, ואת כיסוי התמלול שלה רק כמספר, כך שחלק מההשוואה הזו הוא השוואה של רשימה מול מספר.
יש קצה חד יותר בתיעוד של Liquid עצמה. מצב ה-ASR החי של המודל — זה שמתמלל בזמן שהאודיו מוזרם פנימה, במקטעים של כ-0.96 שניות — תומך באנגלית בלבד. תמלול באצוות מכסה את הרשימה המלאה של 18 השפות; מסלול הזרמה לא. כל מי שמתכנן תכונת כתוביות רב-לשוניות בזמן אמת המבוססת על LFM3-Audio-2B צריך לקרוא את השורה הזאת פעמיים, כי היא פוסלת את המודל למשימה ללא קשר לטבלת ה-WER.
שני מספרי השהיה שאינם מודדים את אותו הדבר
Liquid מפרסמת זמן עד לטוקן הראשון "נמוך עד 50 מילישניות". Mistral מפרסמת מתחת ל-500 מילישניות עבור המתמלל בזמן אמת שלה וסבב סוכן מלא מתחת לשנייה. המספרים האלה אינם ברי השוואה, וההבדל אינו שגיאת עיגול.
הנתון של 50 ms מתייחס למסלול מדיבור לדיבור: המקודד הסיבתי מתחיל לעבד לפני שסיימת את המשפט, כך שהמודל יכול להתחיל לפלוט את הטוקן הראשון של תגובתו בזמן שאודיו עדיין מגיע. זו טענה על אינטראקטיביות במודל שיחתי. הנתון שמתחת ל-500 ms הוא השהיית תמלול — העיכוב לפני שהטקסט מופיע — והטבלאות של Mistral עצמה מראות מה המחיר שלו. במבחן בזמן אמת שלה, Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 בהשהיה של 960 ms מציג 6.0% WER; ב-480 ms הוא 6.4%; ב-240 ms הוא 7.4%. קיים מתח ישיר בין השהיה לדיוק, ו-Mistral מאפשרת לך לבחור את הנקודה על העקומה הזו.
Liquid אינה מפרסמת עקומה מקבילה. היא מפרסמת רצפה — 50 ms — בלי לציין חומרה, בלי סט בדיקות ובלי דיוק באותו זמן השהיה. ייתכן שהרצפה אמיתית. אבל זו עדיין אינה מפרט שאפשר לתכנן מוצר לפיו.
חשבון העלויות: מחושב, לא רק נטען.
השוואה בין מודל עם משקלים פתוחים לבין API לפי דקה מסתכמת בנפח, והחשבון פשוט מספיק כדי לעשות אותו כראוי.
תמלול, 1,000 שעות אודיו — 60,000 דקות. Voxtral Mini Transcribe 3 במחיר $0.0035 לדקה עולה $210. Voxtral Small Transcribe 3 במחיר $0.004 עולה $240. Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 במחיר $0.008 עולה $480. LFM3-Audio-2B היא הורדה חינמית שרצה על חומרה שכבר ברשותך, כך שהעלות השולית שלה היא חשמל.
סינתזת דיבור, 1,000 שעות — בקצב של כ-900 תווים לדקת דיבור, מדובר ב-54 מיליון תווים. Voxtral Mini TTS 3 במחיר של 13 דולר למיליון תווים עולה 702 דולר. LFM3-Audio-2B לא עולה דבר לכל תו, ומציע שתי אפשרויות קול, גברי ונשי, שנבחרות באמצעות פרומפט. Voxtral משכפל קול מ-30 דקות אודיו ומספק שליטה ברגש, בקצב ובהדגשה.
סוכן קולי חי, 1,000 שעות של שיחה — Mistral מתמחרת את הצינור המורכב ב-$0.04 לדקה, כאשר Mistral Small 4 מבצע את החשיבה, וב-$0.08 עם מודל גדול יותר. זה $2,400 עד $4,800. LFM3-Audio-2B מטפל בשמיעה ובדיבור באופן מקומי, אך הוא עדיין זקוק למודל חשיבה לכל דבר מעבר ליכולתו שלו, והכרטיס שלו אומר במפורש שהוא אינו מומלץ לחשיבה מורכבת מרובת שלבים.
עכשיו החלק שבדרך כלל משמיטים: נקודת האיזון. מכונה ב-1,000 דולר מחזירה את עלותה לאחר כ-4,760 שעות של Voxtral Mini Transcribe 3 — בערך 200 ימים של אודיו רציף, או שנה וחצי בקצב של שמונה שעות ביום. בנפחים קטנים, ה-API זול יותר מאשר לקנות חומרה, והוא זול יותר כבר ביום שבו מתחילים. המקרה של משקלים פתוחים אינו "חינמי". הוא "עלות קבועה במקום עלות שולית", והוא מנצח רק כשיש נפח, כשדרישת הפרטיות נוקשה, או כשלמכשיר אין רשת.
הנקודה שבה ראוטר מצדיק את מקומו בתמונה הזו אינה באף אחד משני מודלי האודיו — לא LFM3-Audio-2B ולא Voxtral 3 נמצאים בקטלוג של OrcaRouter היום, ולא נתיימר אחרת. היא בשלב ההיסק ששתי הארכיטקטורות נזקקות לו בסופו של דבר. סוכן קולי הוא שרשרת: תמלול, היסק, דיבור. החוליה האמצעית היא LLM מתארח, וזו החוליה שנהנית ממפתח אחד עבור יותר מ-200 מודלים, מחירי המחירון של הספקים מועברים הלאה בתוספת של 0% כך ששינוי מחיר של ספק מגיע אליכם באותו יום, ומעבר אוטומטי לגיבוי כשספק חווה שעה רעה באמצע שיחה.
מה מאומת, ומה לא
יש כאן שלוש דרגות של ראיות, והשטחתן היא מה שגורם להשוואות להשתבש.
נמדד באופן עצמאי. לאיכות התמלול של Voxtral 3 יש נתונים מצדדים שלישיים: Artificial Analysis דירגה את Voxtral Small Transcribe 3 ב-WER של 2.1% במדד שלה, במקום השלישי בסך הכול נכון ל-21 באוקטובר 2026, כאשר Voxtral Mini Transcribe 3 עומדת על 2.2%. ה-TTS שלה הגיע למקום ה-13 בזירת Provider Voice עם 1,217 Elo ולמקום ה-14 ב-Controlled Voice עם 1,066 — אמצע הטבלה, וראוי לומר זאת בפשטות בהתחשב בכך שהפוסט החברתי של Mistral תיאר אותו כנמנה עם שתים עשרה המובילים.
מדווח על ידי הספק, לא שוחזר. כל נתון של LFM3-Audio-2B במאמר זה הוא של Liquid עצמה: ה-WER באנגלית שעומד על 6.23, הנתון הרב-לשוני שעומד על 6.03, ה-UTMOSv2 שעומד על 3.83, ה-VoiceBench שעומד על 73.13, הערכת קריאה לכלים פנימית שעומדת על 58.50 וה-MMAR שעומד על 50.60. אין רשומה של Artificial Analysis עבור המודל נכון לכתיבת שורות אלה, ואף צד שלישי לא פרסם שחזור. יש להתייחס אליהם כאל טענות, לא כאל מדידות.
לא ניתנים להשוואה כלל.נתון ה-WER באנגלית של Liquid, 6.23%, ונתון ה-FLEURS של Mistral, 4.0%, והנתון של Artificial Analysis, 2.1%, הם שלושה מבחנים שונים על שלוש קבוצות שמע שונות. אין להפחית ביניהם. ההשוואה היחידה באותה תשתית בדיקה שפרסמה Liquid היא מול Voxtral Mini 3B — מודל המשקלים הפתוחים משנת 2025. שם מודל ה-2B של Liquid משיג 6.23 לעומת 5.51 של Voxtral ב-ASR באנגלית, אך גובר עליו ב-ASR רב-לשוני, 6.03 מול 7.76, ב-VoiceBench, 73.13 מול 65.78, ב-MMAR, 50.60 מול 50.10, ובקריאה לכלים, 58.50 מול 44.50.
מה המשמעות האמיתית של "שוחרר בשקט" כאן
LFM3-Audio-2B לא זכה להשקה משל עצמו, וההבחנה הזו חשובה אם אתם מחליטים עד כמה לסמוך על התיעוד.
Liquid הכריזה על משפחת LFM3 ב-27 באוקטובר 2026 עם פוסט שכותרתו "מציגים את LFM3: כל מודאליות לאינטליגנציה מתמחה". מודל האודיו מופיע שם כאחד משישה, בסעיף — אין פוסט בלוג ייעודי ל-LFM3-Audio, אין השקה נפרדת, ואין עמוד מוצר משלו. המשקלים וכרטיס המודל מלאים וציבוריים. הרשומה ב-Ollama, ollama run lfm3-audio בנפח 2.1 GB, הופיעה ב-28 באוקטובר ללא הודעה מקבילה מ-Liquid או מ-Ollama, לצד בקשת משיכה ב-llama.cpp שהוסיפה את מודלי האודיו וה-omni כאשר ASR חי נדחה להמשך.
המסגור הוא כזה: הארטיפקט אמיתי ומתועד, ההשקה הייתה פסקה בתוך הכרזה משפחתית, והתמיכה בהרצה מקומית הגיעה יום לאחר מכן, בשקט. מה זה אומר בפועל הוא שכרטיס המודל הוא הסמכות — לא פוסט השקה, כי אין כזה — והכרטיס ספציפי באופן יוצא דופן לגבי מגבלות, וזה נקודה לזכותו. הוא מציין את LiveASR כמיועד לאנגלית בלבד. הוא אומר שהמודל אינו מיועד לקידוד סוכני או להסקה מורכבת מרובת שלבים. הוא מפנה משימות עתירות ידע לאחזור. ספק שמסתיר מודל חלש בדרך כלל לא כותב את זה.
מי צריך לקחת איזה?
בחרו ב-LFM3-Audio-2B אם השמע אינו יכול לצאת מהמכשיר, אם אתם זקוקים למודל אחד שגם שומע וגם מדבר בלי לחבר שני שירותים יחד, אם השפות שלכם הן מבין השמונה־עשרה שלו, ואם הנפח שלכם גבוה מספיק כך שעלות חומרה קבועה עדיפה על חשבון לפי דקה. זו גם הבחירה הנכונה לבניית אב־טיפוס של ממשק קולי בלי רכש כלל — 2.1 GB ופקודת Ollama אחת. קבלו שזיהוי הדיבור באנגלית שלו מפגר אחרי הדור האחרון של Voxtral הפתוח, שהזרימה היא באנגלית בלבד, ושאין מעריך עצמאי שבדק אף אחד מהמספרים שלו.
בחר ב-Voxtral 3 אם אתה בונה סוכן טלפוני ולא תכונה של מודל. החבילה קיימת כדי שתרכיב אותה: מתמלל, מודל הסקה, TTS, מעל SIP ו-WebRTC, עם זיהוי דיבור-בתוך-דיבור וזיהוי סוף תור שכבר פתורים. בחר בה גם אם אתה צריך יותר מ-50 שפות, דיאריזציה, הטיית הקשר לשמות ולז'רגון, או שיבוט קול — ארבע יכולות ש-LFM3-Audio-2B אינו מציע בשום צורה. המחיר הוא שלא ניתן להוריד אותה, לא ניתן לבדוק אותה, והעלות שלך גדלה בקצב ליניארי עם כל דקה שאתה משרת, לנצח.
קח את שניהם אם הארכיטקטורה מאפשרת זאת, ולעיתים קרובות היא כן. הרץ את LFM3-Audio-2B על המכשיר עבור מילת התעוררות, הכתבה מקומית והנתיב הלא מקוון; שלח אל Voxtral 3 את השיחות שזקוקות לכיסוי רב-לשוני, דיאריזציה או קול משובט. השניים לא מתחרים על אותה משבצת בסטאק. האחד הוא המודל שבתוך המוצר שלך; האחר הוא הספק שאליו אתה פונה כשהמוצר הוא קו טלפון.
ההשוואה שכדאי לשים לב אליה
שני דברים היו מכריעים את העניין כראוי, ואף אחד מהם עדיין אינו קיים.
הראשון הוא הערכה עצמאית של LFM3-Audio-2B על אותו מערך בדיקות שבו משתמשת Artificial Analysis עבור מודלי Voxtral 3. המספר הבודד הזה — מדד ה-WER שלו במבחן משותף — יהפוך את הטענה בעלת ההשלכות הרביot ביותר בטבלה של Liquid מגילוי ספק למדידה, ויאמר לך אם מודל 2B שרץ על מחשב נייד נמצא באמת במרחק של עד נקודה אחת ממודל 4B מתארח.
השאלה השנייה היא אם Mistral אי־פעם תשחרר את משקולות Voxtral 3. מודלי האודיו של החברה מ־2025 היו פתוחים תחת Apache 2.0; החבילה של 2026 אינה. אם זה יתהפך, ההשוואה ההוגנת בין פתוח לפתוח ש-Liquid בחרה לפרסם תהפוך שוב לרלוונטית, וההסתייגות המרכזית של המאמר הזה תפוג.
עד שאחד מאלה יקרה, העמדה הניתנת להגנה היא הלא־זוהרת. מבחינת רוחב היכולות, Voxtral 3 מנצח בפער שאף מחלוקת על מבחני ביצועים לא יכולה לגשר עליו: חמישים שפות, דיאריזציה, שיבוט, טלפוניה. מבחינת יכולת פריסה, LFM3-Audio-2B מנצח בפער גדול באותה מידה, מפני שהוא היחיד מבין השניים שאפשר להחזיק. כל מה שביניהם הוא מספר מהטבלה של ספק אחד לצד מספר משל אחר, והתשובה הכנה לשאלה "איזה מדויק יותר" היא שאיש לא מדד את זה.
