MAI Image 2.7 Preview מוביל בארבע משבע פעולות עריכה — ואינו מסוגל ליצור תמונה
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated2026-10-2780 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 283 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 83 tok/s
- MoonshotחדשMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455אינטליגנציה
- OrcaחדשOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 119 tok/s
- minimaxחדשMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1943אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 45 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 113 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 700 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Flash2026-09-2138אינטליגנציה
- xiaomiXiaomi: MiMo-V2.6-Pro2026-09-2146אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 160 tok/s
מיקרוסופט AI שחררה את MAI Image 2.7 Preview ב-27 באוקטובר 2026, והדבר השימושי ביותר לדעת עליו הוא משפט מתוך ההודעה עצמה: המודל מתחיל עם עריכה, כאשר יצירת תמונות מטקסט "תגיע בקרוב". כל מה שבא לאחר מכן — המקום השני ב-Artificial Analysis, המקום השלישי ב-Arena, השיפור של 42 נקודות לעומת MAI-Image-2.6 — מתאר מודל שיכול לשפר תמונה שכבר קיימת אצלך ואינו יכול ליצור תמונה מאפס.
זהו מוצר צר יותר מכפי שמיקום בטבלת מובילים מרמז. מודל תמונות גנרטיבי הוא כלי של דף חלק; מודל עריכה הוא כלי לתיקון ולעריכה מחדש. רוב העבודות שאנשים באמת משלמים עליהן ב-2026 הן עבודות עריכה מחדש, ולכן לוח העריכה הפך לזה שקניינים מסחריים עוקבים אחריו. אבל ההבחנה חשובה כשמתיישבים לנסות את זה: תזדקקו לתמונת מקור לפני של-MAI Image 2.7 Preview יהיה מה לעשות.
המודל זמין ב-MAI Playground, ב-Arena וב-Artificial Analysis. אין API, אין רישום ב-Microsoft Foundry, ואין מחיר מפורסם. Microsoft לא חשפה מגבלות ספציפיות ל-2.7 על תמונות ייחוס, רזולוציה או שכבות פלט.
מה כולל "עריכה" כאן
התיאור של מיקרוסופט את המודל ספציפי באופן יוצא דופן לגבי העריכות שלשמן הוא נבנה: עיצוב-מחדש של סצנה שלמה, שינוי תאורה, החלפת טקסט וסמלים תוך שמירה על השתלבותם בתמונה, שחזור או שיפור של נכס קיים, ועריכות המצריכות הבנה של עצמים, תאורה וסביבות יחדיו. הרשימה הזו אינה כללית. כל פריט בה מפרט אופני כישלון שמודלים קודמים לעריכה התמודדו איתם היטב — שינוי התאורה שמשאיר צללים מוטים לכיוון הלא נכון, טקסט התווית החדש שמרחף מעל פני השטח במקום לשבת עליהם, וההגדלה שמחדדת את הרעש יחד עם הפרטים.
משפט השילוב הוא זה ששווה לקרוא פעמיים. עריכת טקסט במודלים של תמונות היא בעיה פתורה בבידוד ובעיה לא פתורה בהקשר: כל מודל יכול לרנדר מילה, ורובם מרנדרים אותה מעל הסצנה ולא לתוכה, עם פרספקטיבה שגויה, טשטוש תנועה שגוי ופונט שלא תואם את המשטח שעליו היא נוחתת. Microsoft טוענת שהפער הספציפי הזה הוא חוזקה, וזו טענה שאפשר לבדוק ולא מצב רוח.
ארבעה משבעה, והשלושה שהלכו בכיוון האחר
Artificial Analysis דירגה את MAI Image 2.7 Preview בציון 1,193 Elo ב-AA-Image-Editing v2.1, בהתבסס על תמונת מצב מתאריך 22 באוקטובר 2026. זה מציב אותו במקום השני, שש נקודות מאחורי GPT Image 2.5 Sunburst ברמת האיכות המרבית שלו (1,199) ואחת עשרה נקודות לפני GPT Image 2.5 Flare (1,182). הדגם שהוא מחליף, MAI-Image-2.6, עומד על 1,151 — שיפור של 42 נקודות.
פילוח לפי קטגוריות מספק מידע רב יותר מהנתון המצטבר. לפי Artificial Analysis, 2.7 מדורג ראשון בארבע מתוך שבע פעולות העריכה שהוא מעריך, ומיקרוסופט אומרת שהמודל השתפר בכל עשרת תרחישי השימוש ובכל שבע הפעולות. ארבע הפעולות שבהן הוא מוביל הן שיפור ושחזור, עריכות מבוססות הסקה, סצנה וסגנון, ועריכת טקסט או סמלים. הפער הרחב ביותר הוא בסצנה וסגנון, שבו מיקרוסופט טוענת ליתרון של 24 נקודות על פני המודל השני בטיבו.
שלושת התחומים שבהם הוא אינו מוביל הם קומפוזיציה, עריכות של אובייקטים בודדים ושימור זהות — ושלושתם בידי OpenAI. זהו תמונה קוהרנטית ולא פיזור אקראי. המודלים של OpenAI הם החזקים ביותר בדיוק במקום שבו יש לפעול לפי ההוראה באופן מילולי ומקומי: להזיז את האובייקט הזה, לשמור על הפנים האלה, לכבד את הפריסה הזאת. המודל של Microsoft הוא החזק ביותר במקום שבו ההוראה מחייבת שיקול דעת על פני כל הפריים: לשנות את התאורה של הסצנה, לשנות את הסגנון שלה, לשחזר אותה, לשכתב את השלט.
תוצאת הטקסט והסמל היא זו המעניינת מבחינה מסחרית
מבין ארבע הקטגוריות ש-2.7 מובילה בהן, עריכת טקסט וסמלים היא זו עם המקרה העסקי הברור ביותר מחוץ לסטודיו יצירתי. הדמיות אריזה, שילוט קמעונאי, מצגות עם תוויות תרשים שצרובות ב-PNG מיוצא, צילומי מוצר עם גרסה אזורית של אותה תווית — כל אלה הם עריכות שבהן החלק היקר אינו ציור המילה החדשה אלא שימור התאורה, הפרספקטיבה ותגובת החומר של המשטח שעליו היא יושבת.
זו גם הקטגוריה שבה תצוגה מקדימה היא הכי פחות שימושית והכי מתסכלת. מי שרוצה לתקן תווית בתוך תמונה יכול לעשות זאת ב-Playground, תמונה אחת בכל פעם, ידנית. צינור עיבוד שמתקן חמשת אלפים תוויות לא יכול לעשות זאת, כי אין endpoint לפנות אליו. היכולת ומנגנון ההפצה אינם תואמים, ואי-ההתאמה הזו היא החדשה האמיתית של ההשקה הזו — לא מספר ה-Elo.
סצנה וסגנון הם המקרה ההפוך. יתרון של 24 נקודות בעיצוב מחדש של פריים שלם הוא סוג השוליים שמתגלים במבחני העדפה עיוורים, ועיצוב מחדש הוא מטבעו עבודת אצווה: פריים מקור אחד, ארבעים מראות. מודל שמנצח בקטגוריה הזו בפער גדול הוא מודל שסטודיו היה רוצה בלופ, אבל אין לופ זמין.
מה שהמונח „Preview” סימן בעבר במיקרוסופט
קודמו הוא המדריך הטוב ביותר הזמין לציר הזמן. MAI-Image-2.6 נכנס ל-Microsoft Foundry ב-4 בספטמבר 2026, כשישה שבועות לפני הופעת 2.7. המחירון שפורסם שלו הוא לפי טוקן ולא לפי תמונה — 5 דולרים למיליון טוקני קלט טקסט, 8 דולרים למיליון טוקני קלט תמונה, 38 דולרים למיליון טוקני פלט תמונה — מה שמסתכם בכארבעה סנטים לתמונה טיפוסית. גרסת Flash עומדת על 1.75, 2.50 ו-19 דולרים, או כשני סנטים לתמונה.
אם 2.7 הולך באותו מסלול, החלקים החסרים הם רישום ב-Foundry, מחרוזת גרסה ומחירון. המרחק בין "מקום שני בלוח העריכה" ל"סעיף בתקציב שלך" הוא בדיוק שלושת הרכיבים האלה. עד שהם קיימים, צוות שצריך מודל עריכה בפרודקשן היום בוחר בין 2.6 ב-Foundry לבין כל דבר אחר שהוא כבר יכול לפנות אליו.
איך לבדוק את זה השבוע
MAI Playground נמצא בכתובת playground.microsoft.ai ומחייב חשבון Microsoft. Arena חושפת את המודל להצבעה עיוורת זה-מול-זה מול עורכים אחרים, וזו דרך שימושית באמת לבדוק בעצמכם את הטענה בדבר סצנה וסגנון: הכניסו תמונה, בקשו תאורה מחדש, וראו איזו תוצאה אתם מעדיפים כשאינכם יודעים איזה מודל הפיק אותה.
שתי הסתייגויות לפני שתבנה על זה תוכניות. ראשית, מיקרוסופט לא פרסמה מגבלות יצירה ספציפיות ל-2.7. מגבלות המסלול החינמי שנפוצו בתקופת MAI-Image-2 — בסדר גודל של חמש-עשרה יצירות ביום עם המתנה ביניהן — מעולם לא אושרו עבור המודל הזה ואסור להניח אותן. שנית, הצבעה ב-Arena אינה ניסוי של ממש במוצר. Arena אומרת לך איזה פלט אנשים מעדיפים בהינתן פרומפט ניטרלי; היא לא אומרת לך איך המודל מתנהג ברוויזיה הארבעים של אותו נכס — וזהו תנאי העבודה בפועל.
מה יידרש כדי להעביר את זה מסביבת ניסוי לייצור
שלושה דברים, לפי סדר חשיבות. יעד פריסה — Foundry או API ציבורי — כי בלי אחד כזה המודל הוא הדגמה. מחיר, כי "שני בלוח העריכה" אינו טיעון רכישה עד שאפשר לחלק אותו בעלות לתמונה. והתאמה לטקסט-לתמונה, כי רבים מאוד מתהליכי העריכה האמיתיים מתחילים ביצירת תמונת הבסיס לפני שינוי שלה, ומודל שלא יכול להתחיל תמונה מאלץ כל צינור עיבוד לצרף ספק שני.
עבור צוותים שזקוקים כעת למודל עריכה תחת מפתח אחד, התשובה המעשית שונה מהתשובה המעניינת. OrcaRouter אינה מארחת את MAI Image 2.7 Preview — אף אחד לא מארח, כי אין API — אבל GPT Image 2.5 Sunburst ו־GPT Image 2.5 Flare, שני המודלים שנמצאים ממש מעליו ומתחתיו בטבלה הזו, זמינים דרך השער במחיר המחירון של הספק ללא תוספת. זה הופך את הפער של שש נקודות בין המקום הראשון לשני לניתן לבדיקה היום בדרך שהמודל שבמקום השני לא מאפשר: אפשר להריץ את אותה עריכה דרך שתי הרמות של OpenAI ולראות איזו מהן מועדפת על הנכסים שלכם, ואז להשאיר את המנצח בקונפיגורציית הניתוב.
הסיכום הכנה הוא שמיקרוסופט השיקה את העורך המעניין יותר ו-OpenAI עדיין משיקה את זה הזמין יותר. שש נקודות ה-Elo שמפרידות ביניהן קטנות מהמרחק בין playground ל-endpoint, ורק אחד מהפערים האלה נסגר מעצמו.
