
Gemini 4 Hydrogen לעומת Gemini 4 Pro: אחד מהמודלים האלה קיים, וגוגל מפרישה את השני למודל Flash
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 226 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 101 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0719 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 82 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 182 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 46 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 43 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 181 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 138 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 111 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 321 tok/s
The most informative fact about the Pro tier is a routing change buried in Google's deprecation page. Effective 1 December 2026, every API request to gemini-2.5-pro is served by gemini-3.8-flash and billed at Gemini 3.8 Flash rates. The last general-purpose model Google ever shipped under the Pro label will, in three weeks, be answered by a throughput model that scores 31 on the Artificial Analysis Intelligence Index. Meanwhile Gemini 4 Hydrogen — generally available since 12 November 2026 at $1.50 and $7.50 per million tokens — scores 54 at xhigh and, at its own default, 51. Gemini 4 Pro does not exist and never has: there is no such identifier on the rate card, in the model list, or in the documentation. So the comparison is not between two models. It is between a model you can call this afternoon and a label that Google is in the process of retiring.
כל דגם כללי המסומן Pro הוצא משימוש, עומד לצאת משימוש, או שאינו ניתן לדירוג.
Google's deprecation table is short and it makes the pattern plain. Four identifiers have carried the Pro name for general text work in the past year, and none of them is a live, scored, recommended model today.
• gemini-3-pro-preview — שוחרר ב-18 בנובמבר 2025, הופסק ב-9 במרץ 2026, והוחלף ב-gemini-3.1-pro-preview. נקרא בכל זאת על ידי המון קוד שמעולם לא קרא את עמוד ההתיישנות.
• {{1}}gemini-3.1-pro-preview{{/1}} — הושק ב-19 בפברואר 2026, לא הוכרז תאריך סגירה, והוא עדיין מתומחר ב-$2.00 / $12.00 למיליון טוקנים עד 200K וב-$4.00 / $18.00 מעל לכך. זוהי תצוגה מקדימה ללא תפוגה, דבר מוזר עבור מצב שנמשך תשעה חודשים, ו-Artificial Analysis אינה מפרסמת עבורו כלל נתון של Intelligence Index — רק 113 טוקני פלט בשנייה ו-15.28 שניות עד לטוקן התשובה הראשון.
• gemini-2.5-pro — deprecated, no longer selectable in Google AI Studio, API access limited to accounts that have actively used it. On 1 December 2026 it stops being a Pro model in any practical sense, because the requests are answered by Gemini 3.8 Flash.
• Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image. Real, current, and an image model. It is the only live Pro identifier Google has, and it is not what anyone typing "Gemini 4 Pro" is looking for.
קראו את ארבע השורות האלה כרצף, ולשכבת ה-Pro יש כיוון: תצוגה מקדימה, הוצאה משימוש, ניתוב מחדש למודל Flash. זו אינה מפת דרכים. זהו פירוק הדרגתי.
What replaced it, in Google's own words
The Gemini 4 generation shipped three models and gave them element names instead of position names. Google's own selection guidance, from the Hydrogen migration documentation, is unusually direct about the split.
• Gemini 4 Carbon — "מודל החזית החזק ביותר שלנו", שצורך יותר טוקני חשיבה בכל תור כדי לבחון השערות ולאמת מקרי קצה בארכיטקטורה מורכבת, בניפוי שגיאות, במדע ובביקורות אבטחה. $2.00 / $10.00 עד 30 בנובמבר, $4.00 / $20.00 מ-1 בדצמבר. ללא מסלול חינמי, ללא מסלול Contributor. זהו המודל שתופס את המשבצת שמודל Pro נהג לתפוס.
• Gemini 4 Argon — מודל חזית היעילות, לעבודה שדורשת עומק אך לא את התקרה. אותו כרטיס היכרות של $2.00 / $10.00 ואותו כפל ב-1 בדצמבר. זה תופס את המשבצת שמודל Pro נהג לתפוס ביום טוב, וזו בדיוק העמימות שהפכה את התווית לראויה לביטול.
• Gemini 4 Hydrogen — "recommended upgrade from Gemini 3.8 Flash and earlier", $1.50 / $7.50 flat with no dated step, four thinking levels, a rate-limited free tier, and now the default model behind the Antigravity agent in Gemini Managed Agents.
הגיאומטריה של המחירים היא הרמז. כשבמשפחה יש תקרה של $4 / $20 וסוס עבודה של $1.50 / $7.50, אמצע הסולם ב-$2 / $10 תפוס על ידי שני דגמים שהופכים זהים במחיר באותו תאריך. לשם של שכבה שמתאר את שלב הביניים לא נותר מה לתאר.

ההשוואה שאתם באמת יכולים להריץ
Since there is no Gemini 4 Pro, the only Pro-labelled model a reader can put a request against is gemini-3.1-pro-preview, and the only honest comparison is on the handful of dimensions where both it and Gemini 4 Hydrogen publish a number.
• מחיר למיליון טוקנים — Hydrogen $1.50 / $7.50 אחיד לאורך כל החלון, קריאות מהמטמון $0.075; Gemini 3.1 Pro Preview $2.00 / $12.00 עד 200K ו-$4.00 / $18.00 מעל 200K, קריאות מהמטמון $0.20 עם הנחה של 90%. עלות הפלט גבוהה ב-60% בטווח הנמוך וב-140% מעבר ל-200K.
• מהירות פלט — Hydrogen 190 טוקנים לשנייה ב-xhigh ו-179 בברירת המחדל שלו, high; Gemini 3.1 Pro Preview 113. Hydrogen מהיר ב-58% עד 68% ביצירה.
• זמן עד לטוקן הראשון של התשובה — Gemini 3.1 Pro Preview 15.28 שניות; Hydrogen 37.8 ב-xhigh ו-16.7 ב-high. זהו השורה היחידה שבה דגם ה-Pro הישן מנצח באופן מוחלט, והוא מנצח ב-1.4 שניות אפילו מול ברירת המחדל של Hydrogen. הפער הוא 22 שניות אם משאירים את Hydrogen בהגדרה שצוטטה בסיקור ההשקה שלו.
• הקשר ומודאליות — לשניהם חלון של 1M טוקנים; Gemini 3.1 Pro Preview מקבל טקסט, תמונה, דיבור וווידאו ומפיק טקסט, ו-Hydrogen מקבל טקסט, תמונה, וידאו, אודיו ו-PDF. לא גורם מבדיל ב-2026.
• ציון עצמאי — Hydrogen 54 ב-xhigh, 51 ב-high, 41 ב-medium; Gemini 3.1 Pro Preview לא פורסם. החלל הריק הזה הוא כל הבעיה בהחזקת פריסת Pro פועלת מתוך אמונה: למודל החי האחרון בשכבה יש מדידת השהיה ואין מדידת איכות, כך שאיש לא יכול לומר אם תוספת המחיר של 60% על הפלט קונה משהו.
מה שארבע השורות המתומחרות אומרות יחד הוא שהאפשרות המסומנת כ-Pro היא כעת האיטית יותר, היקרה יותר וזו שאינה נמדדת בכל ציר, למעט השנייה וחצי הראשונות של השהיה. זהו יתרון צר דיו כדי לנקוב בשמו במדויק: זהו היתרון של מודל שמתחיל להשיב מיד — יתרון שחשוב להשלמה אוטומטית, והרבה פחות לכל דבר שפועל ללא השגחה.
מה ש־"Pro" קנה, ולמה שום דבר לא קנה אותו בחזרה
This part is our reading rather than Google's, and it is worth labelling as such. Tier names describe a position: Flash is throughput, Pro is general capability, Ultra is the ceiling. Position names work when the ladder is monotonic — more money, more capability — because a buyer can pick a rung and trust the ordering.
The Gemini 4 family broke the monotonicity. Gemini 4 Hydrogen, the cheapest member, gives up nine index points to Gemini 4 Carbon and none to Gemini 4 Argon, yet it costs less to finish an index task than either ($1.87 against $7.76 and $4.97 in Artificial Analysis's runs) and runs at two and a half times their throughput. Once a cheap model is the best economics in the family and a dear model is the best capability, the middle rung stops being a decision and starts being a compromise. Element names are what you use when the ladder is not a ladder.
There is a second reason, less flattering. A preview identifier with no shutdown date and no independent score is a way of not committing. Google has kept gemini-3.1-pro-preview priced and callable for nine months without either promoting it or retiring it, while shipping three Gemini 4 models around it. Whatever the internal reason, the effect on a customer is that the Pro string is the one part of the stack nobody has promised anything about.
אם יש בידך היום מחרוזת Pro
ארבעה מצבים, ארבע פעולות שונות, ורק אחד מהם דחוף.
• gemini-2.5-pro בסביבת ייצור — זה הדחוף. בדקו מול Gemini 3.8 Flash לפני 1 בדצמבר, כי זה מה שיענה לבקשות שלכם לאחר מכן בין אם שיניתם משהו ובין אם לא, בתעריף של $0.75 / $3.75 במקום תעריף ה-Pro. החלפת מודל שקטה היא זולה ומהירה יותר, וגם מודל אחר; אם הפרומפטים שלכם כווננו להרגלים של 2.5 Pro, הכיונון הוא מה שנשבר, לא נקודת הקצה.
• gemini-3.1-pro-preview בייצור — יש למדוד מחדש במקום לעבור. הוא מחזיק ביתרון השהיה כבר תשעה חודשים, וזהו המודל היחיד בהשוואה הזו שמתחיל להשיב בפחות משש-עשרה שניות בלי שצריך לבקש ממנו יפה. אבל אין לו ציון במדד הנוכחי, הוא גובה $12.00 למיליון טוקני פלט לעומת $7.50 של Hydrogen, ואין לו עתיד מוצהר. הריצו הערכה משלכם מול Hydrogen ברמת high ומול Gemini 4 Argon ברמת medium לפני שתחליטו ש-15 שניות שוות מודל לא מדוד.
• A Pro string in a document rather than a config — replace it with the decision it stood for. Planning and architecture turns go to gemini-4-carbon; execution, tool calls and parallel subagents go to gemini-4-hydrogen; anything already deployed on Argon stays on gemini-4-argon until the eval says otherwise. Google documents the Carbon-plans-Hydrogen-executes pattern itself, including switching models between turns of one session with previous_interaction_id.
• Nano Banana Pro — אין מה לעשות. זהו מודל תמונות, הוא עדכני, והתנגשות השמות היא הסיבה היחידה שהוא מופיע במאמר הזה.
That third action is the one that benefits from a routing layer rather than a model choice, because "Carbon plans, Hydrogen executes" is a composition, not a purchase. OrcaRouter carries Gemini 4 Carbon and Gemini 4 Argon at $2.00 / $10.00 with provider list price passed through at 0% markup, so the 1 December doubling of both cards appears here the same day it appears on Google's, and it carries gemini-3.1-pro-preview at its two-band rate for as long as that preview stays callable — which means a migration off a Pro string needs no second contract. The routing DSL is what lets a planner-and-reviewer split stay in one call instead of in application code, and model fusion lets Carbon and Argon answer the same hard question as a panel rather than as a choice. Gemini 4 Hydrogen is not in our catalogue; it comes from Google's own API and AI Studio, and calling it direct alongside the routed models is the honest arrangement.

המבחן שיכריע את העניין
If a Gemini 4 Pro is ever real, three mechanical things will be true within a day of each other: a gemini-4-pro identifier appears under the Gemini 4 heading in Google's model list, the rate card gains a row with a published figure, and a model card appears carrying a context length and a knowledge cutoff. Any one alone means nothing — an identifier with no price is a gated programme, and a price with no card is a quota reservation. This is checkable in a browser in under a minute, which is more than can be said for any benchmark rumour.
Until then the useful date is 1 December 2026, and it is useful twice over. Carbon and Argon double on it. On the same day, the last consumer Pro model stops being served by a Pro model. If both happen as published, the family Google is selling in 2027 has a $4 / $20 ceiling, a $1.50 / $7.50 workhorse, and no middle — and the correct response to a question about Gemini 4 Pro is not "wait for it" but "you are asking about a tier Google has already replaced with a name."

השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
