כרטיס כותרת שנוצר ועליו הכיתוב 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Argon' עם כתובית המשנה 'אותו מודל, שני תקציבי חשיבה', שני כרטיסי מודל מעוגלים המסומנים gemini-4-hydrogen במחיר $1.50 / $7.50 ו-gemini-4-argon במחיר $2.00 / $10.00, על רקע לבן עם הדגשות בכחול ובתכלת וסמל OrcaRouter בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

Gemini 4 Hydrogen לעומת Gemini 4 Argon: זול יותר, מהיר יותר, חכם יותר במקצת — ועם סיכוי כפול להמציא עובדה

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

בציון המשולב שרוב האנשים מצטטים, Gemini 4 Hydrogen מנצח את Gemini 4 Argon בנקודה אחת. בהרנס העצמאי שמפיק אותו, Hydrogen מסיים משימת אינדקס ב-13.5 דקות לעומת 30.0 אצל Argon, עולה $3.16 לעומת $4.97, ומייצר תשובות בקצב של 190 טוקנים לשנייה לעומת 65. זה נראה כמו תבוסה מוחצת עד שקוראים את הטבלה השנייה, שבה Argon הוזה ב-4.3% משאלות האומניסיינס של Artificial Analysis ו-Hydrogen ב-8.5%, ושבה Argon מנצח גם ב-Terminal-Bench 4.0 וגם ב-Terminal-Bench-Science. Gemini 4 Hydrogen ו-Gemini 4 Argon הם אותו מודל בסיס עם תקציבי חשיבה שונים שהולבשו עליו, והבחירה ביניהם אינה "חדש מול ישן" — אלא "כמה חשיבה אתה מוכן לשלם עליה, וכמה אתה סומך על התשובה בלי לבדוק אותה".

הפער הוא תקציב חשיבה, לא ארכיטקטורה

גוגל השיקה את Argon ראשון. הוא הוכרז ב-30 בספטמבר 2026, הגיע לזמינות כללית ב-13 באוקטובר, והוצג כמודל חזית היעילות: אותו חלון הקשר מאוחד של 1,048,576 טוקנים כמו Gemini 4 Carbon, אותם כלים מובנים, אותו מחיר לכל טוקן, אך פחות טוקני חשיבה נשרפים בכל תור. Gemini 4 Hydrogen הגיע ב-12 בנובמבר עם אותו חלון, אותם כלים, וכרטיס שאומר בבירור שהוא מותאם מ-Carbon ולא אומן בנפרד.

מה שבאמת מבדיל בין השניים הוא החוגה בראש הבקשה. Argon מקבל low, medium ו-high, וברירת המחדל שלו היא medium. Hydrogen מקבל את שלושת אלה, ברירת המחדל שלו היא high, והוא מוסיף דרגה רביעית בשם xhigh. כל שאר ההיבטים של צורת המודל משותפים.

זה חשוב משום שהשוואת הכותרות שכולם עורכים אינה השוואה של תפוחים לתפוחים. Artificial Analysis מפרסמת את 54 של Hydrogen ב-xhigh ואת 50 של Argon ב-high. בברירת המחדל של Hydrogen עצמה — high, ההגדרה שכל בקשה מקבלת אם לא שולחים דבר — אותו מערך בדיקות מעניק לו 51. כך שהפער ההגון של נקודה אחת הוא 51 מול 50, והפער של ארבע נקודות הוא מה שמקבלים כשמצטרפים לדרגה היקרה ביותר של מודל אחד ומשווים אותה לדרגה האמצעית של האחר.

סובבו את החוגה לכיוון השני והסדר מתהפך. Hydrogen ברמה בינונית מקבל ציון 41. אם עומס העבודה שלכם פועל בברירת המחדל המומלצת של Google עבור Argon, Hydrogen אינו המודל הטוב יותר — הוא מודל זול יותר שחושב פחות.

שש שורות שנושאות את ההחלטה

כל הנתונים להלן מגיעים מהרצות של Artificial Analysis עצמה מול ה-API של Google, אלא אם צוין אחרת. מחירי הטוקנים הם לפי מחירון שפרסמה Google; שני המודלים מופיעים באותו מבנה מחירון.

• מדד אינטליגנציה — Gemini 4 Hydrogen 54 ב־xhigh, 51 ב־high, 41 ב־medium; Gemini 4 Argon 50 ב־high, התקרה שלו. הזוג להשוואה הוא 51 מול 50.

• עלות לכל משימת אינדקס שהושלמה — Hydrogen ‏$3.16 ב-xhigh ו-$1.87 ב-high; Argon ‏$4.97. הפער לכל משימה רחב בהרבה מפער הניקוד של נקודה אחת, והוא מתרחב עוד יותר בהגדרת ברירת המחדל.

• מהירות פלט — 190 טוקנים לשנייה עבור Hydrogen ב-xhigh, 179 ב-high; 65 עבור Argon. יתרון תפוקה של בערך שלוש לאחת שנשמר בכל רמת חשיבה.

זמן עד לאסימון התשובה הראשון — Hydrogen: 37.8 שניות ב-xhigh ו-16.7 ב-high; Argon: 40.7. בהגדרת ברירת המחדל Hydrogen מתחיל לענות מוקדם יותר ב-24 שניות, וזה ההבדל שממשק צ'אט מבחין בו.

• מילוליות — ‏Hydrogen ייצר 304 מיליון טוקני פלט כדי להשלים את האינדקס, לעומת 113 מיליון אצל Argon וחציון של 72.8 מיליון. ‏Argon כבר מתואר על ידי אותה מערכת בדיקה כ"מילולי במידה מסוימת"; ‏Hydrogen הוא "מילולי מאוד", וזה מה שטורף את רוב יתרון המחיר לכל טוקן שלו ב-xhigh.

• מחיר ורמות, למיליון טוקנים — Hydrogen: 1.50$ / 7.50$ אחיד, קריאות מהמטמון 0.075$, Batch ו-Flex ב-0.75$ / 3.75$, Priority ב-2.70$ / 13.50$, ורמה חינמית מוגבלת בקצב. Argon: 2.00$ / 10.00$ עד 30 בנובמבר 2026, קריאות מהמטמון 0.10$, Batch ו-Flex ב-1.00$ / 5.00$, Priority ב-3.60$ / 18.00$, ללא רמה חינמית. שתיהן מציעות רמת Contributor בהזמנה בלבד; של Hydrogen היא 0.75$ / 3.75$, ושל Argon 1.00$ / 5.00$.

A generated two-card scoreboard titled 'Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 4 Argon — the scoreboard'. The Hydrogen card lists Intelligence Index 54 at xhigh, cost per index task $3.16 at xhigh, output speed 190 tokens per second at xhigh, first answer token 37.8 seconds at xhigh, hallucination rate 8.5% at xhigh, and price $1.50 / $7.50. The Argon card lists Intelligence Index 50 at high, cost per index task $4.97, output speed 65 tokens per second, first answer token 40.7 seconds, hallucination rate 4.3%, and price $2.00 / $10.00. A footer credits Artificial Analysis for the measurements and Google for price, and notes that Argon doubles on 1 December 2026.

היכן שארגון הוא עדיין המודל הטוב יותר

שלושה ממצאים עצמאיים ושיעור הזיות אחד מעידים שהמודל החדש והזול יותר אינו שדרוג מוחלט. הם הסיבה לכך שהדף הזה אינו המלצה לעבור.

• Terminal-Bench 4.0 — Argon 57.1%, Hydrogen 53.5%. בנצ'מרק הקידוד הסוכני שבו המודל הוותיק עדיין מוביל, והקרוב ביותר למה שסשן ארוך עם שימוש בכלים באמת עושה.

• Terminal-Bench-Science — Argon 52.9%, Hydrogen 49.5%. אותו דפוס בגרסת המדע.

• AutomationBench-AA — Argon 77.5%, Hydrogen 76.1%. הפסד בשיעור קטן, אבל בכל זאת הפסד, וזהו מדד עבודת הידע שכרטיס המודל של Google עצמה מצטט אותו במידה הרבה ביותר.

• שיעור ההזיות ב-Omniscience — Argon 4.3%, Hydrogen 8.5% ב-xhigh. Hydrogen עונה נכון על שיעור דומה של שאלות אלה, וכשהיא אינה יודעת היא ממציאה תשובה בערך בתדירות כפולה. באותה קבוצה ב-high השיעור הוא 8.7%, כך שזה אינו תוצר לוואי של רמת החשיבה העליונה.

גם הרשימה הנגדית אמיתית, והיא הסיבה לכך ש-Hydrogen עדיין מנצח בציון המשולב: FrontierCode 2.0 עם 39.0% לעומת 25.7% של Argon, ‏CritPT agentic hard עם 66.0% לעומת 52.5%, ‏HLE-Diamond עם 58.8% לעומת 56.7%, ויתרון קטן בפרוסות היכולת בהנדסה, משפטים ופיננסים. Hydrogen הוא המודל הטוב יותר בתיקון קוד ובלהיסק קשה בסגנון תחרות, והגרוע יותר בעבודה מתמשכת בטרמינל ובלדעת מתי לומר שאינו יודע.

לחלוקה הזו יש צורה מעשית. אם מאמת, חבילת בדיקות או אדם קורא את הפלט לפני שזה חשוב, שיעור ההזיות של Hydrogen הוא עלות שאתם כבר משלמים כדי לזהות. אם שום דבר במורד הזרם לא בודק את התשובה — תגובת תמיכה, חילוץ שמזין מסד נתונים, סיכום שלקוח קורא — ה-4.3% של Argon שווים יותר מיתרון של 40 אסימונים נוספים לשנייה שיש ל-Hydrogen.

הצעד מ-1 בדצמבר מרחיב את הפער מבלי להפוך אותו.

שני המודלים נמצאים על כרטיסים פרומוציונליים עם תפוגה קשיחה. Argon עובר מ-$2.00 / $10.00 ל-$4.00 / $20.00 ב-1 בדצמבר 2026, כאשר קריאות המטמון מוכפלות ל-$0.20, ‏Batch ו-Flex ל-$2.00 / $10.00 ו-Priority ל-$7.20 / $36.00. הכרטיס המפורסם של Hydrogen אינו כולל שלב מתוארך באף דרגה, כולל החינמית.

בצע את החשבון לאחר השלב, והיחס לכל טוקן עובר מ-1.33x ל-2.67x לטובת Hydrogen. לפי משימה, Artificial Analysis מחשבת מחדש את הנתון שלה מכרטיס התעריפים החי, וכבר פרסמה את שתי הגרסאות: $4.97 כשהכרטיס של Argon הציג $2.00 / $10.00, ו-$9.95 בהרצה שהציגה $4.00 / $20.00. אותו מערך בדיקות מציב את Hydrogen על $3.16 בשתי ההרצות. זה לא הופך את Argon למודל הלא נכון; זה הופך את Argon למודל שאתה אמור להיות מסוגל להצדיק על בסיס דיוק ולא על בסיס הרגל.

זה גם גורם לשני המודלים לרצות ניתוב שונה. OrcaRouter מספקת את Gemini 4 Argon ואת Gemini 4 Carbon במחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת, כך שהכפלת המחיר ב-1 בדצמבר מופיעה אצלנו באותו יום שבו היא מופיעה בכרטיס של Google ולא בהתאמת החשבונית הבאה, וסטאק ששומר על Argon לבדיקות הדיוק שלו משלם את התעריף החדש בשקיפות. Gemini 4 Hydrogen אינו בקטלוג שלנו — הוא מגיע מה-API של Google ומ-AI Studio — ולכן התצורה שמתאימה למאמר הזה היא Hydrogen שנקרא ישירות עבור תורי ביצוע ו-Argon מאחורי הנתב כמאמת, עם מעבר אוטומטי לגיבוי בין ספקים שמכסה את המקרה שבו נתיב אחד מוגבל בקצב באמצע הסשן.

מה משתנה בקוד שלך אם תעבור

גוגל מתעדת את המעבר כשינוי במחרוזת המודל עם ארבעה הבדלים התנהגותיים, ורק הראשון בולט.

• גודל הופ — Hydrogen מאפשר 65,536 אסימונים לכל הופ לא-סטרימינג בקריאות REST ו-SDK; Argon מאפשר 32,768 לכל הופ REST לא-סטרימינג. יצירה ארוכה בהרצה אחת נעשית פשוטה יותר, וכל קוד שפיצל למקטעים סביב מגבלת 32K יכול להפסיק לפצל.

• ברירות מחדל של חשיבה — Argon כברירת מחדל ברמה בינונית ומגביל לרמה גבוהה; Hydrogen כברירת מחדל ברמה גבוהה ומוסיף xhigh. החלפה ישירה של מחרוזת המודל מעלה אפוא בשקט גם את זמן ההשהיה וגם את צריכת אסימוני החשיבה. הגדירו thinking_level באופן מפורש בבקשה הראשונה, אחרת החשבונית תספר לכם על כך בדיעבד.

• שמירה במטמון — אף אחד מהם אינו תומך בשמירה מפורשת במטמון; שניהם מעניקים הנחה של 95% על פגיעות מטמון משתמעות בפרומפטים של 4,096 טוקנים או יותר. קריאה מהמטמון ב-Argon היא $0.10 וב-Hydrogen $0.075, כך שעומס עבודה עתיר מטמון חוסך 25% על החלק השמור במטמון לפני שלב דצמבר ו-62.5% אחריו.

• דגימה וקריאות לכלים — שניהם מתעלמים מ־temperature, top_p ו־top_k במקום לדחות אותם, ושניהם יחזירו MALFORMED_FUNCTION_CALL אם תבקשו קריאות כלים כ־JSON בטקסט גולמי במקום להצהיר על הכלים באופן נייטיבי. אף אחד מהם אינו בעיה ספציפית למתג, אך שניהם עולים לפני השטח במהלך אחד כזה.

הבדל נוסף אחד אינו מופיע ברשימת המיגרציה וחשוב לסוכנים: הכרטיס של Argon אינו מפרסם תאריך חיתוך ידע, ואילו כרטיס המודל של Hydrogen מציין מרץ 2026 עם הסתייגות שתחומים מסוימים פחות מעודכנים. אם צינור רגיש לעדכניות הוא הסיבה שאתה משווה בין השניים, Hydrogen הוא היחיד מבין השניים שבו אפשר לקרוא את התאריך במקום לבדוק אותו.

A screenshot of the Artificial Analysis page for Gemini 4 Argon at the high thinking setting, captured 13 November 2026, showing an Intelligence Index of 50, output speed 65 tokens per second, input $2.00 and output $10.00 per million tokens, 30.0 minutes per index task, $4.97 per index task, 113M output tokens used across the run, and a summary noting it is above average in intelligence, reasonably priced and notably slow compared with a 13.0-minute median.

הכלל שיש ליישם

עברו מ-Argon ל-Hydrogen כאשר העבודה מבוצעת ואז נבדקת: קידוד מונחה-בדיקות, עריכות קבצים, תתי-סוכנים מקבילים, צינורות שליפה-ואז-מענה עם שלב ציטוט, וכל דבר שבו העלות למשימה שהושלמה היא המספר שעל לוח המחוונים. הפעילו את Hydrogen ברמה high, לא בברירת המחדל של הדמיון שלכם — ה-54 שפורסם דורש xhigh, וברירת המחדל המעשית היא 51 שעולה $1.87 למשימה.

הישארו עם Argon כאשר התשובה נשלחת ללא בדיקה, כאשר המשימה היא סשן מסוף ארוך ולא פרץ, או כאשר אתם בתוך שלושה שבועות לפני השקה ומעדיפים שלא להזיז מסלול ייצור בגלל שינוי של נקודה אחת בציון. עם 4.3% הזיות לעומת 8.5%, Argon קונה לכם שלב אימות שאחרת הייתם צריכים לבנות.

מה שישנה את התשובה הוא נקודת נתונים שלישית שאין לאף אחד מהמודלים עדיין: מדידה ניתנת לשחזור של הדבר שגוגל למעשה שיווקה עבור Hydrogen — קוד נקי יותר ופחות טענות מומצאות, שהתיעוד מציג כיותר מפי חמישה פחות מאשר Gemini 3.8 Flash. מערך ה-omniscience של Artificial Analysis מודד כיוון הפוך עבור Hydrogen לעומת Argon. עד שמישהו יריץ את שניהם על אותה התפלגות משימות, העמדה הכנה היא ש-Hydrogen הוא הכלכלה הטובה יותר ו-Argon הוא התשובה הטובה יותר, והמהלך התמחורי של 1 בדצמבר הופך את הדחייה של החילוף הזה ליקרה יותר ולא לפחות.

A screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-4-argon, captured 13 November 2026, showing the Gemini 4 Argon card with a 1M-token context and 65K max output, listed at $2.00 input and $10.00 output per million tokens with a 10.08 second p50 time to first token, a 10.00 second p50 end-to-end latency and 75.0M tokens served, plus an OpenAI-compatible code sample using model google/gemini-4-argon.